基于BP神經網絡與主成分分析的流域水質評價——以嘉善重點流域為例.pdf

1、隨著社會經濟的快速發(fā)展，人類在追求利益的同時對周圍的環(huán)境造成了極大的影響。而水質在很大程度上決定了水環(huán)境的好壞，從而影響整個環(huán)境的優(yōu)劣。如何運用水質評價理論評價區(qū)域的水質，找出影響水質的主要因素，采取有效措施和建議對癥下藥，為改善水環(huán)境提供理論依據(jù)，進而為社會經濟的可持續(xù)發(fā)展提供有力保障是環(huán)境工作者面臨的一個極大挑戰(zhàn)。
　　 地處杭嘉湖地區(qū)的嘉善經濟發(fā)達。但是，隨著嘉善地區(qū)經濟的迅速發(fā)展，人與環(huán)境的問題日益突顯，水質問題是環(huán)境問

2、題中制約經濟發(fā)展的瓶頸之一。
　　 本文即是在這樣的背景下，在前人研究的基礎上，以嘉善流域水質為對象展開研究，系統(tǒng)闡述了水質評價及相關的理論基礎；利用BP神經網絡方法和主成分分析方法，從時間和空間兩個層面評價水質，將評價結果分別進行排名，論證兩種方法的可行性。結果表明評價的樣本中高達77.8％的樣本在兩種方法中的排名結果一致，兩種方法所評價的結果均科學合理；嘉善流域水質整體較差，集中在Ⅲ類、Ⅳ類和Ⅴ類水質范圍內；有氨氮、總磷、總