基于廣義集對分析的系統(tǒng)危險(xiǎn)性評價(jià)研究.pdf

1、本文探討了現(xiàn)階段SPA理論在系統(tǒng)危險(xiǎn)性評價(jià)及多屬性決策中應(yīng)用時(shí)所存在的問題，提出了基于廣義集對分析(General Set Pair Anallsis，GSPA)的系統(tǒng)危險(xiǎn)性評價(jià)及其多屬性決策理論。
　　 (1)分析了現(xiàn)有的指標(biāo)線性標(biāo)準(zhǔn)化方法的優(yōu)缺點(diǎn)。提出了一種改進(jìn)的線性比例變換方法。該方法不僅保持了原有指標(biāo)的大小關(guān)系，也避免了原線性比例變換方法無法處理xij

2、?？紤]到系統(tǒng)危險(xiǎn)性在一定狀態(tài)下，提高相同安全水平的難度會(huì)有所不同的特點(diǎn)，提出了可變指數(shù)函數(shù)型非線性標(biāo)準(zhǔn)化方法與可變拋物線函數(shù)型非線性標(biāo)準(zhǔn)化方法，并得出了后者比前者離散化程度更大的結(jié)論，更適合指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)化處理。
　　 (2)討論了現(xiàn)有權(quán)重確定方法。引入GSPA方法，從確定與不確定性兩方面討論了區(qū)間權(quán)重轉(zhuǎn)化為精確權(quán)重值的過程。提出了GSPA-IAHP主觀賦權(quán)法，避免了單個(gè)專家因?qū)I(yè)水平、個(gè)人偏好等因素的影響。為充分利用專家給出的區(qū)間

3、不確定判斷信息來確定專家權(quán)重，提出了一種基于區(qū)間不確定信息的專家后驗(yàn)權(quán)重確定方法。并通過分析，得出其同樣適用于基于精確型判斷信息的專家后驗(yàn)權(quán)重確定的結(jié)論。
　　 (3)針對SPA理論中的相關(guān)概念存在的不足，提出了GSPA理論及其相關(guān)的概念，主要包括廣義集對（General Set Pair，GSP）、廣義集對勢(General Set Pair Posture，GSPP)，廣義集對悲觀勢(General Set Pair Pes

4、simistic Posture，GSPPP)、廣義集對樂觀勢(GeneralSet Pair Optimistic Posture，GSPOP)及廣義態(tài)勢圖(General Posture Figure，GPF)。同時(shí)，討論了幾種特殊聯(lián)系度的GSPP分級情況，使GSPA的有關(guān)概念和理論得到進(jìn)一步豐富和完善。
　　 (4)分析了SPA在系統(tǒng)危險(xiǎn)性評價(jià)應(yīng)用中存在的不足。討論了同異反(IdentityDifference Oppos

5、ition，IDO)聯(lián)系測度確定方法，提出了一種新的基于三角函數(shù)變化的IDO聯(lián)系測度確定方法。為了衡量聯(lián)系測度確定方法的優(yōu)劣，提出了廣義聯(lián)系熵的概念。廣義聯(lián)系熵越小，系統(tǒng)危險(xiǎn)性級別的不確定性就越小，該IDO聯(lián)系測度確定方法就越好。探討了單層次GSPA評價(jià)模型、多層次GSPA評價(jià)模型。提出了IDO最優(yōu)模式識別模型，并通過IDO最優(yōu)模式識別模型的綜合指數(shù)判斷系統(tǒng)危險(xiǎn)性級別，為系統(tǒng)危險(xiǎn)性評價(jià)提供了新的途徑。
　　 (5)討論了GSPA

6、在聚類方面所存在的問題，提出了一種新的聯(lián)系度IDO相似性測度方法。探討了一種基于IDO相似性測度的IDO動(dòng)態(tài)聚類方法，為多指標(biāo)樣本聚類分析提供了新的方法。
　　 (6)討論了SPA在多屬性決策中存在的不足，提出了基于GSPA-TOPSIS的多屬性決策模型、基于GSPA的相對從屬度多屬性決策模型，并將二者進(jìn)行了比較，得出了后者較前者離散化程度更高、更易于作出決策的結(jié)論。討論了在權(quán)重缺損情況下的多屬性決策方法，提出了IDO交叉迭代多