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文檔簡介
1、本文探討了現(xiàn)階段SPA理論在系統(tǒng)危險性評價及多屬性決策中應用時所存在的問題,提出了基于廣義集對分析(General Set Pair Anallsis,GSPA)的系統(tǒng)危險性評價及其多屬性決策理論。 2、。考慮到系統(tǒng)危險性在一定狀態(tài)下,提高相同安全水平的難度會有所不同的特點,提出了可變指數(shù)函數(shù)型非線性標準化方法與可變拋物線函數(shù)型非線性標準化方法,并得出了后者比前者離散化程度更大的結論,更適合指標的標準化處理。 3、不確定判斷信息來確定專家權重,提出了一種基于區(qū)間不確定信息的專家后驗權重確定方法。并通過分析,得出其同樣適用于基于精確型判斷信息的專家后驗權重確定的結論。 4、simistic Posture,GSPPP)、廣義集對樂觀勢(GeneralSet Pair Optimistic Posture,GSPOP)及廣義態(tài)勢圖(General Posture Figure,GPF)。同時,討論了幾種特殊聯(lián)系度的GSPP分級情況,使GSPA的有關概念和理論得到進一步豐富和完善。 5、ition,IDO)聯(lián)系測度確定方法,提出了一種新的基于三角函數(shù)變化的IDO聯(lián)系測度確定方法。為了衡量聯(lián)系測度確定方法的優(yōu)劣,提出了廣義聯(lián)系熵的概念。廣義聯(lián)系熵越小,系統(tǒng)危險性級別的不確定性就越小,該IDO聯(lián)系測度確定方法就越好。探討了單層次GSPA評價模型、多層次GSPA評價模型。提出了IDO最優(yōu)模式識別模型,并通過IDO最優(yōu)模式識別模型的綜合指數(shù)判斷系統(tǒng)危險性級別,為系統(tǒng)危險性評價提供了新的途徑。 6、在聚類方面所存在的問題,提出了一種新的聯(lián)系度IDO相似性測度方法。探討了一種基于IDO相似性測度的IDO動態(tài)聚類方法,為多指標樣本聚類分析提供了新的方法。
(1)分析了現(xiàn)有的指標線性標準化方法的優(yōu)缺點。提出了一種改進的線性比例變換方法。該方法不僅保持了原有指標的大小關系,也避免了原線性比例變換方法無法處理xij
(2)討論了現(xiàn)有權重確定方法。引入GSPA方法,從確定與不確定性兩方面討論了區(qū)間權重轉化為精確權重值的過程。提出了GSPA-IAHP主觀賦權法,避免了單個專家因專業(yè)水平、個人偏好等因素的影響。為充分利用專家給出的區(qū)間
(3)針對SPA理論中的相關概念存在的不足,提出了GSPA理論及其相關的概念,主要包括廣義集對(General Set Pair,GSP)、廣義集對勢(General Set Pair Posture,GSPP),廣義集對悲觀勢(General Set Pair Pes
(4)分析了SPA在系統(tǒng)危險性評價應用中存在的不足。討論了同異反(IdentityDifference Oppos
(5)討論了GSPA
(6)討論了SPA在多屬性決策中存在的不足,提出了基于GSPA-TOPSIS的多屬性決策模型、基于GSPA的相對從屬度多屬性決策模型,并將二者進行了比較,得出了后者較前者離散化程度更高、更易于作出決策的結論。討論了在權重缺損情況下的多屬性決策方法,提出了IDO交叉迭代多
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