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1、⑧天洋大獸博士學(xué)位論文一級(jí)學(xué)科:管理科學(xué)與工程學(xué)科專業(yè):管理科學(xué)與工程作者姓名:張麗指導(dǎo)教師:鄭丕諤教捋I“濁—當(dāng)石Ⅱ來(lái)序Ⅱ壹糊評(píng)價(jià)之后,會(huì)選用與自己上一次建議接近同時(shí)又使自己利益最大的建議,這樣既能保證自身的利益不會(huì)過(guò)分減少,也能使對(duì)方的利益增大。如此反復(fù)進(jìn)行,直到雙方達(dá)成協(xié)議,這時(shí)談判的結(jié)果接近或達(dá)到pareto最優(yōu),并保證了社會(huì)利益的最大化,同時(shí)實(shí)現(xiàn)了談判各方的合作“雙贏/多贏,’o(5)在談判決策過(guò)程分析和談判決策算法分析的基礎(chǔ)
2、上,設(shè)計(jì)了基于黑板模式的談判Agent和基于MAS的敏捷供應(yīng)鏈談判決策系統(tǒng)的體系結(jié)構(gòu)在此基礎(chǔ)上采用JADE、MySQL等開(kāi)源軟件設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了一個(gè)敏捷供應(yīng)鏈談判決策原型系統(tǒng)。具體應(yīng)用實(shí)例的測(cè)試表明:該系統(tǒng)界面友好,實(shí)用性強(qiáng),能實(shí)現(xiàn)敏捷供應(yīng)鏈談判決策的多次交互。(6)為了使該談判系統(tǒng)具有更好的智能性,采用模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法構(gòu)建了談判決策的學(xué)習(xí)算法模型,談判Agent可以利用兩階段混合學(xué)習(xí)算法在談判中不斷優(yōu)化談判策略,從而縮短談判進(jìn)程,在更短的
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