網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)對于股市模型的影響研究.pdf

1、作為一門新興科學(xué)，近年來，關(guān)于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的研究已經(jīng)越來越深入，其應(yīng)用也越來越廣泛。在很多領(lǐng)域，包括因特網(wǎng)、生物信息學(xué)、社會學(xué)等方面，人們都開始利用復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)來進(jìn)行一些新的研究。而金融物理模型因為其特有的復(fù)雜性也一直是物理學(xué)家們關(guān)注的焦點所在。其中，少數(shù)者博弈模型是一個簡單而又內(nèi)涵深刻的金融博弈模型，已被越來越多的研究人員接受，成為目前金融復(fù)雜性研究的熱點之一。 本文則是將兩者結(jié)合在一起，利用復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)建立股票市場中股民之間的相互關(guān)系，

2、在此之上，采用一定的規(guī)則，建立股民在同時接收來自鄰居股民的局域信息以及來自股市的全局信息的情況下，做出買賣股票的選擇的一種股市模型；研究了不同的網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)對于系統(tǒng)動力學(xué)行為(包括系統(tǒng)收益及個體成功率)的影響；并在模型中引入價格定義，產(chǎn)生股價序列。數(shù)值模擬結(jié)果顯示，系統(tǒng)總收益與網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)及記憶長度m有關(guān)，且由于局域信息的加入，經(jīng)紀(jì)人之間的協(xié)作比基本MG模型的經(jīng)紀(jì)人之間協(xié)作明顯提高，系統(tǒng)收益也明顯增加；而個體成功率則與節(jié)點的度存在一定的