已閱讀1頁(yè),還剩48頁(yè)未讀, 繼續(xù)免費(fèi)閱讀
版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、根據(jù)母線負(fù)荷的構(gòu)成及其特性,發(fā)現(xiàn)母線負(fù)荷的變化是非常劇烈的,并且具有很強(qiáng)的隨機(jī)性,從實(shí)際工作中發(fā)現(xiàn)這種隨機(jī)性具有明顯的有色噪聲的特點(diǎn),而不屬于白噪聲。在過去的母線負(fù)荷預(yù)測(cè)方法中,都是以白噪聲為前提進(jìn)行信號(hào)處理,因此預(yù)測(cè)模型的靈敏度差并且預(yù)報(bào)精度不高。 本文提出應(yīng)用有色噪聲的卡爾曼濾波方法進(jìn)行短期母線負(fù)荷預(yù)測(cè)。 本文首先介紹了馬爾可夫序列有色噪聲白色化的方法,以及在此基礎(chǔ)上進(jìn)一步推導(dǎo)的系統(tǒng)噪聲和量測(cè)噪聲都為有色噪聲時(shí)的全套
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- Kalman濾波算法及其在非高斯噪聲下應(yīng)用熵理論的濾波設(shè)計(jì).pdf
- 改進(jìn)的Kalman濾波理論在地表變形預(yù)測(cè)中的應(yīng)用.pdf
- Kalman濾波算法在電阻抗成像技術(shù)中的應(yīng)用.pdf
- 遼寧電網(wǎng)母線負(fù)荷預(yù)測(cè)的算法與應(yīng)用研究.pdf
- 基于卡爾曼濾波的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)算法及其在短期負(fù)荷預(yù)測(cè)中的應(yīng)用.pdf
- Camshift和Kalman濾波算法在視頻圖像跟蹤中的應(yīng)用研究.pdf
- Kalman濾波新算法及其在數(shù)據(jù)融合中的應(yīng)用.pdf
- 混沌算法在短期電力負(fù)荷預(yù)測(cè)中的應(yīng)用.pdf
- 46794.灰色時(shí)序組合模型與kalman濾波在變形預(yù)測(cè)中的應(yīng)用
- 基于Kalman濾波的風(fēng)速預(yù)測(cè)和分析.pdf
- 基于聚類分析的母線負(fù)荷預(yù)測(cè)研究.pdf
- 小波變換域估計(jì)觀測(cè)噪聲方差的kalman濾波算法及其在數(shù)據(jù)融合中的應(yīng)用
- Kalman濾波在視頻目標(biāo)跟蹤中的應(yīng)用研究.pdf
- 母線負(fù)荷預(yù)測(cè)與系統(tǒng)負(fù)荷預(yù)測(cè)的關(guān)系研究.pdf
- 超短期母線負(fù)荷預(yù)測(cè)的研究與應(yīng)用.pdf
- 基于DWO算法的預(yù)測(cè)控制及在電力負(fù)荷預(yù)測(cè)中的研究與應(yīng)用.pdf
- 智能優(yōu)化算法在電力負(fù)荷組合預(yù)測(cè)中的應(yīng)用.pdf
- 基于粗糙集法和虛擬母線技術(shù)的母線負(fù)荷預(yù)測(cè).pdf
- 改進(jìn)粒子群算法在電力負(fù)荷預(yù)測(cè)中的應(yīng)用.pdf
- 基于粒子濾波算法的電力系統(tǒng)短期負(fù)荷預(yù)測(cè).pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論