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文檔簡介
1、隨著經(jīng)濟發(fā)展和城市化進程的加快,水資源污染問題日益嚴峻。因此,水和污水處理中的消毒工藝也逐漸被人們所重視。目前,我國城市污水處理廠一般采用的是傳統(tǒng)工藝—氯氧化消毒工藝,隨著水體污染的日益加重,消毒劑的投加量也呈逐年上升的趨勢。但氯化消毒工藝過程中會產(chǎn)生許多致癌、致畸、致突變的三致物質(zhì)。近年來,消毒效果更好且?guī)缀鯖]有二次污染的臭氧消毒在各個污水及中水處理廠中得到了廣泛的應(yīng)用。在整個臭氧消毒過程中,臭氧投加量決定了殺毒效果和工程的運營成本,
2、對臭氧投加進行精確控制具有現(xiàn)實意義。
本文研究了中水處理廠的臭氧投加控制系統(tǒng)。通過在線溶解臭氧分析儀對出水的溶解臭氧進行檢測,并以此作為反饋指標(biāo)與設(shè)定的溶解臭氧值形成閉環(huán),以此來控制臭氧的投加。為了提高整個系統(tǒng)的精確性和魯棒性,在此回路的基礎(chǔ)上設(shè)計了副回路—流量回路,構(gòu)成了雙閉環(huán)控制系統(tǒng)。為了克服化學(xué)反應(yīng)及儀表檢測的滯后,系統(tǒng)采用了Smith預(yù)估控制,其中Smith的模型采用的是工程近似二階模型,是通過實際現(xiàn)場中某一工作點的實
3、際數(shù)據(jù)線性化得出的工程模型,并以此模型作為被控對象設(shè)計了帶Smith預(yù)估器的串級控制系統(tǒng)。該模型參數(shù)的選取與水質(zhì)及溫度有一定關(guān)系,在現(xiàn)場具有強干擾的情況下,被控對象的模型可能會發(fā)生改變,可能會使Smith預(yù)估效果受到影響。針對這種情況,本文選用了對被控對象精確度要求不高的預(yù)測控制算法,在采集了大量現(xiàn)場數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上,使用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對系統(tǒng)進行辨識,以辨識后的模型作為預(yù)測模型,設(shè)計了基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測控制的臭氧投加控制系統(tǒng)。
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