負(fù)到達(dá)下的服務(wù)中心庫(kù)存模型研究.pdf

1、本論文主要是研究一種新的庫(kù)存模型--帶有負(fù)顧客的服務(wù)中心庫(kù)存系統(tǒng)，模型的分析背景分為庫(kù)存商品為一般物品和易腐性物品兩種情況。 負(fù)顧客排隊(duì)模型是排隊(duì)論的一個(gè)新興分支，由E.Gelenbe[1][2]于1991年首次從神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用中提出的，其中的負(fù)顧客是相對(duì)于平常所說(shuō)的普通顧客而言的，它可以被認(rèn)為是一種調(diào)度信號(hào)、工作消失信號(hào)、一種病毒等等，當(dāng)其進(jìn)入排隊(duì)系統(tǒng)后如果隊(duì)列中還有普通顧客，它會(huì)移走部分或全部的普通顧客。負(fù)顧客排隊(duì)現(xiàn)在主要運(yùn)

2、用在通信、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、計(jì)算機(jī)等方面。而服務(wù)中心庫(kù)存模型也是經(jīng)典庫(kù)存模型的一個(gè)新分支。該模型同經(jīng)典庫(kù)存模型的主要區(qū)別在于需求到達(dá)后庫(kù)存的商品必須經(jīng)過(guò)一定時(shí)間的服務(wù)后才能提供給顧客，不能立刻讓顧客帶走。如一個(gè)汽車修理廠庫(kù)存了若干輪胎，一輛需要更換輪胎的汽車到達(dá)后需要經(jīng)過(guò)一段時(shí)間的維修服務(wù)后才能離開(kāi)，有時(shí)甚至需要一段的排隊(duì)等待時(shí)間后才能得到維修，電腦售后服務(wù)中心庫(kù)存了一批計(jì)算機(jī)零件，每一個(gè)需要更換零件的電腦都要經(jīng)過(guò)一段或短或長(zhǎng)的時(shí)間維修后才能讓

3、機(jī)主取回等等，諸如此類問(wèn)題都可能要考慮服務(wù)時(shí)間給庫(kù)存帶來(lái)的影響。 本文首次將負(fù)顧客引入服務(wù)中心庫(kù)存系統(tǒng)，并將服務(wù)中心庫(kù)存模型中以往只考慮單服務(wù)臺(tái)的情況擴(kuò)展到多服務(wù)臺(tái)，從而得到了一個(gè)新的模型。文中首先考慮庫(kù)存商品為一般物品的情形，假設(shè)服務(wù)中心中有有限等待空間和多個(gè)服務(wù)臺(tái)，每個(gè)顧客的服務(wù)時(shí)間以及補(bǔ)給商品的到達(dá)滯后時(shí)間均滿足指數(shù)分布，訂貨采取的是連續(xù)盤點(diǎn)的(s，S)策略。一般顧客和負(fù)顧客均按Possion流到達(dá)，負(fù)顧客到達(dá)后不會(huì)加入隊(duì)

4、列且會(huì)移走隊(duì)列中的一般顧客，移走的數(shù)目是一個(gè)與系統(tǒng)中的等待顧客數(shù)有關(guān)的隨機(jī)變量。在平穩(wěn)狀態(tài)下，利用矩陣分析法去研究系統(tǒng)中庫(kù)存量和隊(duì)列中的顧客數(shù)的聯(lián)合分布情況，得到了系統(tǒng)的各種性能指標(biāo)，如平均庫(kù)存量、顧客的平均等待時(shí)間等，進(jìn)而得到了系統(tǒng)的總期望費(fèi)用率。最后得到了使系統(tǒng)的長(zhǎng)期期望費(fèi)用率最小的最優(yōu)值S。對(duì)于庫(kù)存商品為易腐性物品的情形，分析的方法與一般物品類似，文中也考慮了物品變質(zhì)對(duì)系統(tǒng)帶來(lái)的影響，得到了該情況下的各種系統(tǒng)性能指標(biāo)以及長(zhǎng)期總期望