2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁(yè)
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1、工作室課題小車走迷宮,大連民族學(xué)院 電工電子實(shí)驗(yàn)教學(xué)中心,課題介紹,計(jì)算機(jī)控制小車推球(☆☆☆)利用計(jì)算機(jī)自動(dòng)發(fā)布指令控制小車將物體推到指定位置攝像頭監(jiān)控小車位置,通過(guò)圖像處理,對(duì)小車發(fā)布運(yùn)動(dòng)指令。計(jì)算機(jī)與小車之間的通信為串行通信(有線)或無(wú)線方式小車已有,可根據(jù)需要改進(jìn)并編寫(xiě)控制程序計(jì)算機(jī)控制小車走迷宮(☆☆☆☆)計(jì)算機(jī)控制小車走出迷宮其他與“小車推球”類似小車自動(dòng)走迷宮(☆☆☆☆☆☆)沒(méi)有計(jì)算機(jī),全部利用小車上

2、的處理器進(jìn)行控制需要良好的硬件及軟件能力,時(shí)間充裕兩組限制,現(xiàn)有資源介紹,1、小車照片,,2、迷宮的圖片,現(xiàn)有資源介紹,電腦鼠的相關(guān)比賽,2006國(guó)際電腦鼠邀請(qǐng)賽表演(新加坡)第三屆上海市嵌入式系統(tǒng)創(chuàng)新設(shè)計(jì)應(yīng)用競(jìng)賽”——暨“IEEE標(biāo)準(zhǔn)電腦鼠走迷宮”邀請(qǐng)賽(長(zhǎng)三角地區(qū) ) http://www.micromouse.com.cn/,相關(guān)背景知識(shí),,,,USB線,無(wú)線通訊,傳感或拍攝,迷宮,,通訊協(xié)議,本地控制,圖像識(shí)別,遠(yuǎn)

3、程控制,,Software,,系統(tǒng)組成與信息流程,相關(guān)背景知識(shí),系統(tǒng)基本框圖,相關(guān)背景知識(shí),計(jì)算機(jī)控制小車走迷宮系統(tǒng)結(jié)構(gòu)圖,技術(shù)難點(diǎn),圖像實(shí)時(shí)采集圖像處理——預(yù)處理,形狀檢測(cè),小車跟蹤,攝像機(jī)標(biāo)定最優(yōu)線路生成閉環(huán)控制算法小車電機(jī)控制單片機(jī)編程、通信,相關(guān)背景知識(shí),提供的材料,玩具小車一部,采用直流電機(jī)驅(qū)動(dòng)。小車驅(qū)動(dòng)電路板(89S52板+電機(jī)控制板各一)USB-RS232線纜一根無(wú)線模塊一對(duì)。,課程組織形式及要求,基本要求

4、,小車可根據(jù)需要自行改裝,如加裝標(biāo)志物品,車牌號(hào)碼等(加分),但不得做破壞性設(shè)計(jì)(扣分)。運(yùn)行過(guò)程中不得故意劇烈沖撞迷宮(扣分)。可使用任意軟件進(jìn)行算法設(shè)計(jì),但不得完全采用市場(chǎng)上已有的現(xiàn)成的可執(zhí)行程序(即應(yīng)能提供源代碼),軟件算法應(yīng)能適應(yīng)變化的迷宮。小車與計(jì)算機(jī)的通訊可采用RS232串行通信模式,亦可采用無(wú)線模塊。,課程組織形式及要求,組長(zhǎng)負(fù)責(zé)制組長(zhǎng)負(fù)責(zé)組內(nèi)成員的管理,組內(nèi)任務(wù)分配,組員的考核,與教師和助教的溝通組長(zhǎng)負(fù)責(zé)

5、組員的管理與考核與教師和助教的溝通助教助教的作用在于解決實(shí)驗(yàn)室安排、儀器使用問(wèn)題,并提供宏觀的、經(jīng)驗(yàn)的指導(dǎo),不能負(fù)責(zé)具體細(xì)節(jié)支持。每組分配一名對(duì)口助教,有問(wèn)題可以先于對(duì)口助教聯(lián)系,其他助教亦可咨詢。教師總體支持,協(xié)調(diào),課程組織形式及要求,成績(jī)組成,小組成績(jī)( 80% )  – 作品(40%)(外觀、功能、軟件及硬件的易操作性等)  – 報(bào)告 (30%)(完整性、合理性、可讀

6、性、可參考性等)  – 每周進(jìn)度文檔(5%) – 對(duì)其他組的貢獻(xiàn)(5%)  個(gè)人成績(jī)( 20% )  – 組長(zhǎng)及助教對(duì)組員的評(píng)價(jià) (10 +5 ) – 論壇貢獻(xiàn)度 (5%) 個(gè)人突出貢獻(xiàn)加分( <10% ,總成績(jī)不超過(guò)100),課程組織形式及要求,課程進(jìn)度,1-3周:分組,選題4-8周:查找資料,方案設(shè)

7、計(jì),同時(shí)開(kāi)設(shè)講座9-15周:制作,功能實(shí)現(xiàn)16周:驗(yàn)收17周:完成課程設(shè)計(jì)報(bào)告,課程組織形式及要求,課程講座,圖像處理基礎(chǔ)及軟件包(OPEN CV)的使用初步Labview使用基礎(chǔ)LabWindows/CVI使用基礎(chǔ)微處理器89S52及其Keil C使用基礎(chǔ),根據(jù)小組選題或個(gè)人興趣選擇參加,提前1-2周網(wǎng)上公布講座時(shí)間及具體內(nèi)容,參加講座不計(jì)入平時(shí)成績(jī)。,課程組織形式及要求,OpenCV圖像處理包簡(jiǎn)介,OpenCV圖像處理軟

8、件包簡(jiǎn)介,課題中的成像系統(tǒng)要求,光源亮度要足夠、均勻成像的投影關(guān)系鏡頭聚焦使整個(gè)場(chǎng)景清晰,OpenCV圖像處理包簡(jiǎn)介,OpenCV 介紹,OpenCV = Open Source Computer Vision LibraryOpenCV是跨平臺(tái)的函數(shù)庫(kù),獨(dú)立于操作系統(tǒng)/硬件/圖形管理器,支持Windows和Linux環(huán)境OpenCV的開(kāi)發(fā)目的是實(shí)時(shí)應(yīng)用,代碼效率高,運(yùn)算速度快OpenCV為Integrated Perform

9、ance Primitives (IPP) 提供了透明接口,OpenCV圖像處理包簡(jiǎn)介,OpenCV的功能,圖像數(shù)據(jù)的操作 ( 分配、釋放、復(fù)制、設(shè)置和轉(zhuǎn)換)圖像是視頻的輸入輸出I/O (文件與攝像頭的輸入、圖像和視頻文件輸出) 矩陣和向量的操作以及線性代數(shù)的算法程序(矩陣積、解方程、特征值以及奇異值等) 各種動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)(列表、隊(duì)列、集合、樹(shù)、圖等),OpenCV圖像處理包簡(jiǎn)介,OpenCV的功能,基本的數(shù)字圖像處理(濾波、邊緣

10、檢測(cè)、角點(diǎn)檢測(cè)、采樣與差值、色彩轉(zhuǎn)換、形態(tài)操作、直方圖、圖像金字塔等)結(jié)構(gòu)分析(連接部件、輪廓處理、距離變換、各自距計(jì)算、模板匹配、Hough變換、多邊形逼近、直線擬合、橢圓擬合、Delaunay 三角劃分等)攝像頭定標(biāo)(發(fā)現(xiàn)與跟蹤定標(biāo)模式、定標(biāo)、基本矩陣估計(jì)、齊次矩陣估計(jì)、立體對(duì)應(yīng)),OpenCV圖像處理包簡(jiǎn)介,OpenCV的功能,運(yùn)動(dòng)分析(光流、運(yùn)動(dòng)分割、跟蹤)目標(biāo)識(shí)別(特征法、隱馬爾可夫模型:HMM)基本的GUI (圖像與

11、視頻顯示、鍵盤(pán)和鼠標(biāo)事件處理、滾動(dòng)條)圖像標(biāo)注(線、二次曲線、多邊形、畫(huà)文字),OpenCV圖像處理包簡(jiǎn)介,OpenCV的模塊,CV,Highgui,CXCORE,,,CV:圖像處理、視覺(jué)算法CXCORE:基本數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、運(yùn)算Highgui:GUI,圖像、視頻接口,OpenCV圖像處理包簡(jiǎn)介,例程1,1. #include 2. #include 3. #include 4. int main( int argc, char*

12、* argv ) {5. CvPoint center;6. double scale=-3;7. IplImage* image = argc==2 ? cvLoadImage(argv[1]) : 0;8. if(!image) return -1;9. center = cvPoint(image->width/2,image->height/2);10. for

13、(int i=0;iheight;i++)11. for(int j=0;jwidth;j++) {12. double dx=(double)(j-center.x)/center.x;13. double dy=(double)(i-center.y)/center.y;14. double weight=exp((dx*dx+dy*dy)*scale)

14、;15. uchar* ptr = &CV_IMAGE_ELEM(image,uchar,i,j*3);16. ptr[0] = cvRound(ptr[0]*weight);17. ptr[1] = cvRound(ptr[1]*weight);18. ptr[2] = cvRound(ptr[2]*weight); }19. cv

15、SaveImage( “copy.png”, image );20. cvNamedWindow( "test", 1 );21. cvShowImage( "test", image );cvWaitKey();cvReleaseImage(&image);23. return 0; },IplImage結(jié)構(gòu):int nChannels:1、2、3、4通道

16、depth:IPL_DEPTH_8U,IPL_DEPTH_32Fint origin:0 - 頂—左結(jié)構(gòu), 1 - 底—左結(jié)構(gòu)int width:圖像寬像素?cái)?shù)int height:圖像高像素?cái)?shù)int imageSize:圖像數(shù)據(jù)大小int widthStep:排列的圖像行大小,以字節(jié)為單位char * imageData:指向排列的圖像數(shù)據(jù)對(duì)一幅灰度圖象,nChannels為1,對(duì)RGB圖像nChannels為

17、3或者4;depth通常為IPL_DEPTH_8U,即8位整型。I(x,y)c ~ ((T*)(img->imageData + img->widthStep*y))[x*N + c]OpenCV定義宏:I(x,y)c ~ CV_IMAGE_ELEM( img, T, y, x*N + c ),OpenCV圖像處理包簡(jiǎn)介,例程1,安裝OpenCV 1.0版,選擇注冊(cè)環(huán)境變量打開(kāi)VS2005,創(chuàng)建項(xiàng)目,編寫(xiě)代碼,設(shè)置

18、OpenCV的路徑編譯運(yùn)行,OpenCV圖像處理包簡(jiǎn)介,OpenCV與Windows位圖,OpenCV -> Bitmap:例程// 利用OpenCV打開(kāi)圖像image = cvLoadImage("lena.bmp");// 將IplImage結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換為位圖hBitmap = IplImage2DIB(image);//顯示BitBlt (hdc, 0, 0, image-

19、>width, image->height, hdcMem, 0, 0, SRCCOPY) ;,Bitmap->OpenCV例程// 打開(kāi)位圖dBitmap.DibLoadImage(hWnd, true);// 將位圖轉(zhuǎn)為IplImage結(jié)構(gòu)hdc = GetDC(hWnd);hBmpApi = dBitmap.CreateDDB(hdc);imageApi = hBitmap2Ipl(h

20、BmpApi);ReleaseDC(hWnd, hdc);// 顯示cvNamedWindow("OpenCV", 1);cvShowImage("OpenCV", imageApi);,利用OpenCV的Highgui訪問(wèn)圖像、視頻、攝像頭,直接獲取OpenCV格式的圖像數(shù)據(jù),進(jìn)行圖像處理,最后轉(zhuǎn)為位圖在VC++程序中顯示利用WinAPI或MFC訪問(wèn)圖像、數(shù)據(jù)、攝像頭,再將獲取

21、的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為OpenCV格式,用OpenCV進(jìn)行圖像處理,最后再將結(jié)果轉(zhuǎn)換為位圖在VC++程序中顯示,OpenCV圖像處理包簡(jiǎn)介,例程2,OpenCV圖像處理包簡(jiǎn)介,例程3,CvCapture* capture = 0;IplImage * frame;capture = cvCaptureFromCAM(1);cvNamedWindow( "OpenCV", 1 );if(capture) {while

22、(1) {if( !cvGrabFrame( capture )) break;frame = cvRetrieveFrame( capture );if( !frame ) break;cvShowImage("OpenCV", frame);if( cvWaitKey( 5 ) >= 0 )

23、 break;}cvReleaseImage( &frame );cvReleaseCapture( &capture );}cvDestroyWindow("OpenCV");,OpenCV圖像處理包簡(jiǎn)介,課外作業(yè),熟悉OpenCV,了解CxCore,CV庫(kù)編寫(xiě)一個(gè)WinAPI或MFC或OpenCV程序直接調(diào)用VFW,或者調(diào)用OpenCV采集攝像頭圖像,顯示在Win

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