基于多源遙感信息的中國沿海地區(qū)人為熱空間化研究.pdf

1、在全球氣候變暖的背景下，中國尤其是沿海地區(qū)城市熱島效應不斷加劇，而人為熱排放是造成城市熱島效應日趨嚴重的重要因素。數(shù)值模擬是研究人為熱對氣候影響的主要工具，迫切需要高分辨率的人為熱柵格數(shù)據(jù)，為大尺度區(qū)域城市氣候環(huán)境的數(shù)值模擬研究提供基礎數(shù)據(jù)。
　　本研究根據(jù)能源消費、工業(yè)GDP、民用汽車保有量和人口數(shù)據(jù)等統(tǒng)計資料，主要考慮工業(yè)、交通、建筑和人體新陳代謝四類熱源對于人為熱的貢獻，估算2000年和2010年海岸帶116個地級市的人為熱

2、排放總量分別為2.17×1019J/a和5.47×1019 J/a，內(nèi)陸區(qū)域2000年222個地級市的人為熱排放總量為2.26×1019J/a，2010年223個地級市的人為熱排放總量為5.81×1019J/a。利用DMSP/OLS遙感夜間燈光數(shù)據(jù)并通過設置閾值(DN≥8)有效減少夜燈像元溢出效應的影響，提取人為熱主要排放區(qū)域，利用夜間燈光數(shù)據(jù)和植被指數(shù)(NDVI)之間的互補性構(gòu)建人居指數(shù)，減少了夜燈數(shù)據(jù)像元過飽和現(xiàn)象?；诤０稁^(qū)域及

3、內(nèi)陸根據(jù)海拔地形和經(jīng)濟發(fā)展特點劃分的四個地貌分區(qū)地級市人為熱排放總量與其行政區(qū)范圍內(nèi)人居指數(shù)累計值之間的強相關關系分別建立人為熱排放量空間化模型，最后得到空間分辨率為1km的人為熱通量柵格數(shù)據(jù)。在城市尺度上，可為優(yōu)化城市布局，緩解城市熱島效應提供數(shù)據(jù)支持。海岸帶人為熱不管在排放面積的增加上還是在排放量的提高上均顯著強于內(nèi)陸區(qū)域。全國人為熱釋放呈類似于人口與經(jīng)濟活動的典型地域分布特征，海岸帶與內(nèi)陸區(qū)域人為熱排放熱通量差異較大，海岸帶為人為