2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
已閱讀1頁,還剩60頁未讀, 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡介

1、數(shù)據(jù)挖掘是目前信息領(lǐng)域和數(shù)據(jù)庫技術(shù)的前沿研究課題,被公認(rèn)為最具發(fā)展前景的關(guān)鍵技術(shù)之一。數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在我國金融業(yè)(如銀行、證券、保險(xiǎn)等行業(yè))得到了比較廣泛的應(yīng)用,但是在國內(nèi)期貨行業(yè),由于資金、技術(shù)、人員等問題,期貨公司還很少涉及這一領(lǐng)域,當(dāng)前,隨著期貨市場的火熱和上市品種的不斷豐富,再加上期貨市場是一個高風(fēng)險(xiǎn)與高收益并存的市場,這就要求期貨公司必須在研究上盡量做到對期貨市場風(fēng)險(xiǎn)的可控性和可預(yù)知性。 本文將理論分析與工程實(shí)

2、踐緊密結(jié)合,研究了數(shù)據(jù)挖掘在期貨公司的應(yīng)用。本文的關(guān)鍵技術(shù)主要包括三部分:(1)通過分析期貨業(yè)務(wù),建立數(shù)據(jù)庫業(yè)務(wù)模型,采用數(shù)據(jù)庫的抽取、清洗、轉(zhuǎn)換和加載技術(shù),以星型模型和雪花模型合理的組織數(shù)據(jù),建立了基于期貨業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)倉庫;(2)基于建立的數(shù)據(jù)倉庫進(jìn)行聯(lián)機(jī)分析處理,包括數(shù)據(jù)的查詢統(tǒng)計(jì)和數(shù)據(jù)的多維鉆取分析;(3)通過期貨業(yè)務(wù)分析,選定業(yè)務(wù)主題,基于建立的數(shù)據(jù)倉庫進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘。文章以中國內(nèi)地期貨公司為例,通過對大量的數(shù)據(jù)預(yù)處理工作,應(yīng)用Hy

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

最新文檔

評論

0/150

提交評論