基于模糊粗糙理論及智能優(yōu)化算法的冶金備件采購優(yōu)化研究.pdf

1、冶金備件采購優(yōu)化是冶金企業(yè)采購管理中的一個(gè)重要課題。隨著現(xiàn)代管理方式和計(jì)算機(jī)的發(fā)展，冶金企業(yè)己基本實(shí)現(xiàn)信息化，在宏觀方面己日趨完善，采購優(yōu)化也越來越注重微觀方面的進(jìn)一步改進(jìn)，研究新的優(yōu)化方案成為工程實(shí)踐和理論研究中必需解決的課題。 本文在對冶金企業(yè)采購現(xiàn)狀分析的基礎(chǔ)上，首先提出了備件效益因子的概念，該概念的提出為采購優(yōu)化數(shù)學(xué)模型的建立奠定了基礎(chǔ)，并采用模糊綜合評判法對效益因子進(jìn)行了求解；然后針對企業(yè)內(nèi)部采購計(jì)劃制定方面建立了采購

2、優(yōu)化的數(shù)學(xué)模型，提出了兩種智能優(yōu)化方法——蟻群算法和粒子群算法，分別對這兩種方法進(jìn)行了相應(yīng)的改進(jìn)，添加了隨機(jī)賭輪選擇和隨機(jī)變異的擾動(dòng)方法，另外對參數(shù)進(jìn)行了相應(yīng)的調(diào)整，避免了算法陷入局部最優(yōu)，并且分別將兩種智能算法應(yīng)用于采購優(yōu)化實(shí)例中，通過實(shí)驗(yàn)分析，得出了數(shù)據(jù)規(guī)模和參數(shù)對算法效率和搜索能力的影響，給出了算法相應(yīng)的使用范圍；接著，對企業(yè)外部的供應(yīng)商的選擇優(yōu)化進(jìn)行了準(zhǔn)則和方法兩方面的分析，提出了粗糙集綜合分析的定量方法，并通過理論分析和實(shí)驗(yàn)仿