混合禁忌搜索算法在配送車輛調(diào)度問題中的研究和應(yīng)用.pdf

1、車輛調(diào)度問題是管理科學(xué)的一個(gè)重要研究課題,在物流配送中有著廣泛的應(yīng)用背景,對(duì)于企業(yè)降低成本、提高效率起到重要的作用。帶時(shí)間窗的車輛調(diào)度問題(Vehicle Routing Problem with Time Windows,VRPTW)正是基于這樣的實(shí)際背景提出的組合優(yōu)化問題,屬于NP(Nondeterministic Polynomial)難題。VRPTW尋求在滿足顧客的時(shí)間窗和車輛的容量約束的條件下,使總的代價(jià)最小的一組車輛路線。<

2、br>　　本文以VRPTW為研究對(duì)象,著重于禁忌搜索算法研究。禁忌搜索算法是對(duì)局部鄰域算法擴(kuò)展后的一種全局尋優(yōu)算法。針對(duì)初始解的優(yōu)劣對(duì)禁忌搜索算法的結(jié)果影響較大的特點(diǎn),設(shè)計(jì)了新的初始解的產(chǎn)生方法。一是對(duì)標(biāo)準(zhǔn)禁忌搜索算法進(jìn)行改進(jìn),產(chǎn)生了多個(gè)初始解,使鄰域的搜索范圍更廣;二是將聚類算法引入到VRP問題中,把聚類結(jié)果作為禁忌搜索算法的初始解,再利用禁忌搜索算法迭代生成最優(yōu)解,此方法適于求解客戶點(diǎn)分布較為集中的大規(guī)模VRP問題。
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