保險業(yè)數據倉庫中的ETL研究.pdf

1、保險行業(yè)基于信息化技術而開展的數據管理業(yè)務已經發(fā)展了幾十年，期間積累了大量的常規(guī)業(yè)務數據。如何有效地管理和利用這些數據，為企業(yè)的商業(yè)決策與前景規(guī)劃提供有力的支持，是一個亟待解決的問題。 綜合IDC、CCID、麥肯錫在2001年的市場調查數據可知，中國保險公司對IT服務部分的資金投入占其IT系統(tǒng)總投入的6％，在保險信息管理系統(tǒng)的投入方面占7％，因此，企業(yè)的商業(yè)決策、前景規(guī)劃等管理手段需要大量的戰(zhàn)略信息作為支持。數據倉庫應時代需求而

2、生，為保險以及各行各業(yè)的數據整合利用方案提供了堅實的理論與應用基礎。 然而，無論基于怎樣的解決方案，數據倉庫的構建都必須面臨從正在使用的或遺留的彼此差異懸殊的源數據系統(tǒng)中進行數據抽取與數據轉換的難題。ETL過程作為構建數據倉庫至關重要的環(huán)節(jié)，被分離出來應對數據流向數據倉庫的過程中產生的現實問題。ETL過程根據合理定義的業(yè)務規(guī)則對抽取自源數據庫的常規(guī)數據進行清洗、轉化，同時高效率地裝載到目標數據庫系統(tǒng)中。保險業(yè)對ETL有特殊要求。

3、客戶資料與現有業(yè)務系統(tǒng)產生的數據之間缺乏一致性，整體上形成信息孤島，只能進行局部的業(yè)務分析，難以提升到全面深入的戰(zhàn)略分析，而這些分析對于公司規(guī)避風險、提高業(yè)務質量有著舉足輕重的作用。因此，保險業(yè)特別強調客戶資料與業(yè)務信息的統(tǒng)一。 本文試圖就數據倉庫報表集市的ETL過程深入討論、分析，進而闡述保險業(yè)的報表集市需求，然后，介紹EDW產險報表集市系統(tǒng)的ETL子系統(tǒng)的設計要點，建立模塊化的ETL體系架構，最后就ETL子系統(tǒng)涉及的幾個關鍵