SAR影像海面油膜識別關鍵技術研究.pdf

1、海洋作為全球生命系統(tǒng)的重要組成部分,對地球生態(tài)環(huán)境具有巨大的調(diào)解功能。然而,隨著工業(yè)的快速發(fā)展,海洋污染越來越嚴重,尤其是近年來海上溢油事故的頻繁發(fā)生使得海洋石油污染問題日益突出,嚴重影響了海洋環(huán)境、海洋資源開發(fā)及人類健康。因此,監(jiān)測海洋溢油污染,保護海洋環(huán)境刻不容緩。近年來,隨著衛(wèi)星遙感技術的發(fā)展,遙感已成為監(jiān)測溢油的最重要和最有效地手段之一,尤其是合成孔徑雷達(SAR)成功發(fā)射后,監(jiān)測海洋溢油的能力逐步提高,如何基于SAR影像準確的

2、識別海上油膜成為眾多學者研究的熱點。
　　 本文以溢油SAR影像為研究對象,探討了海面油膜識別的關鍵技術,重點討論了基于模糊分割法的油膜識別技術與輔以紋理特征的面向?qū)ο蠓椒ㄔ谟湍ぞ_識別中應用的可行性與優(yōu)越性。首先,對試驗SAR影像進行預處理,其包括影像的輻射校正、幾何校正及濾波去噪。進行濾波處理時,就濾波方法及計算窗口的選擇做了對比分析,最終選擇了去噪效果與邊緣保持效果都比較好的3*3窗口下的增強Lee濾波;然后基于模糊理論進

3、行油膜識別,主要采用了模糊閾值的圖像分割方法,將最大模糊熵與最小模糊熵的分割算法應用到油膜識別中,最終比較分析得出二維最小模糊熵圖像分割方法更加適合溢油SAR影像的油膜識別;最后在油膜與類油膜的識別時,除灰度特征外,結(jié)合所提取的4個關鍵紋理特征采用面向?qū)ο蟮姆椒ㄟM行圖像分類,并與傳統(tǒng)的最大似然法、神經(jīng)網(wǎng)絡、支持向量機等分類結(jié)果比較,結(jié)果證明輔以紋理特征的面向?qū)ο髨D像分類方法對疑似油膜的暗色區(qū)域有更好的識別效果,能夠更為準確的將油膜與類油