集成多SVM的不常用備件需求預(yù)測(cè)支持系統(tǒng)研究.pdf

1、備件管理是設(shè)備管理的重要組成部分。如何在提高設(shè)備的使用可靠性、維修性和經(jīng)濟(jì)性的前提下，盡量減少相關(guān)費(fèi)用和資金占用，是備件管理的目標(biāo)。備件管理與企業(yè)的正常生產(chǎn)和經(jīng)濟(jì)效益密切相關(guān)，準(zhǔn)確的備件需求預(yù)測(cè)對(duì)于備件管理優(yōu)化極為重要。
　　 不常用備件需求由于具有使用頻次低、間隔期長(zhǎng)等特點(diǎn)，并且歷史需求數(shù)據(jù)數(shù)量十分有限，難以利用傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)方法進(jìn)行準(zhǔn)確預(yù)測(cè)。本文引入基于有限樣本統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)理論的支持向量機(jī)回歸方法，預(yù)測(cè)不常用備件需求。首先，分析

2、了不常用備件的間斷性需求特征以及指數(shù)平滑法、Croston方法等常用的間斷性需求預(yù)測(cè)方法的基本內(nèi)容和不足，然后，引入支持向量機(jī)方法，介紹了最小二乘支持向量機(jī)回歸算法，并提出了基于支持向量機(jī)回歸的時(shí)間序列預(yù)測(cè)方法框架，對(duì)其中的支持向量機(jī)參數(shù)尋優(yōu)方法、預(yù)測(cè)效果評(píng)價(jià)指標(biāo)進(jìn)行了探討。隨后在此基礎(chǔ)上，結(jié)合備件需求模式分類(lèi)的思想，闡述了集成多支持向量機(jī)對(duì)多個(gè)不常用備件需求預(yù)測(cè)的具體思路。最后，結(jié)合預(yù)測(cè)支持系統(tǒng)相關(guān)理論，研究了集成多支持向量機(jī)的不常用