關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘技術(shù)在配置式產(chǎn)品銷售領(lǐng)域中的應(yīng)用研究.pdf

1、管理信息系統(tǒng)在產(chǎn)品銷售行業(yè)的廣泛應(yīng)用使得電子化交易數(shù)據(jù)有了便捷的獲取途徑，交易數(shù)據(jù)伴隨著業(yè)務(wù)的發(fā)生大量聚集。對于管理者而言，數(shù)據(jù)不僅是業(yè)務(wù)分析的基礎(chǔ)對象，更是企業(yè)制定計劃的重要戰(zhàn)略資源。隨著人們對數(shù)據(jù)重要性認(rèn)識的不斷加深，“知識發(fā)現(xiàn)”、“決策支持”、“商業(yè)智能”等IT熱點問題漸漸地進入了大眾的視線，同時也引起許多研究學(xué)者的廣泛關(guān)注。 配置式產(chǎn)品銷售是銷售行業(yè)中一種特有的營銷形式，該模式主要出現(xiàn)在銷售那些需要以零件配置組合而成的產(chǎn)

2、品領(lǐng)域中，諸如：計算機、部分小型數(shù)碼產(chǎn)品、汽車、房屋裝潢等類似行業(yè)中。事實證明，配置式產(chǎn)品銷售一方面實現(xiàn)最終產(chǎn)品的結(jié)構(gòu)化的營銷管理，另一方面滿足了消費者面在面對多種配置選擇時的個性化需求。信息化的不斷發(fā)展同樣使得配置式產(chǎn)品銷售行業(yè)的數(shù)據(jù)量呈現(xiàn)海量增長的趨勢，數(shù)據(jù)獲取的成本也在逐級下降，人們在保存這些數(shù)據(jù)的同時也在思索著如何更好地對其加以利用。數(shù)據(jù)是一種記錄符號，其本身的價值量很低，但在這些海量數(shù)據(jù)的背后卻蘊藏著許多有價值的知識。只靠單純

3、的人工閱讀或簡單的數(shù)據(jù)檢索，遠不能夠及時提取出那些不同層次的知識，表象數(shù)據(jù)和知識理解之間的差距也會因知識發(fā)現(xiàn)方法的使用不當(dāng)變得越來越大。這種情形不僅造成了信息資源的浪費，而且在商業(yè)決策和科學(xué)研究中很可能因此出現(xiàn)偏差，嚴(yán)重的還會造成經(jīng)濟或研究成果方面的損失。數(shù)據(jù)挖掘是從數(shù)據(jù)集中識別出有效的、新穎的、潛在的、有價值的，以及最終可被理解的模式的復(fù)雜過程。這種知識發(fā)現(xiàn)方法可以從數(shù)據(jù)礦山中找到蘊藏于其中的知識金塊，將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為知識，這種變廢為寶的

4、方法可以在很多行業(yè)為人所用，并為知識的創(chuàng)新和經(jīng)濟的發(fā)展做出貢獻。本文將以“訂單制”汽車銷售領(lǐng)域為研究客體，以實際銷售數(shù)據(jù)為挖掘?qū)ο?，用關(guān)聯(lián)規(guī)則數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對這些實際數(shù)據(jù)進行分析和處理。 數(shù)據(jù)挖掘過程依賴于挖掘算法的支撐，合理地選擇和運用挖掘算法將在數(shù)據(jù)分析的過程中起到事半功倍的效果。本文的另一研究目的是通過對關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法運行機制的剖析，以經(jīng)典挖掘算法Apriori、FP-Tree等為基礎(chǔ)，找到一種更加高效的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法，