某污水廠生化處理能耗優(yōu)化研究.pdf

1、隨著能源危機(jī)日趨嚴(yán)重，節(jié)能優(yōu)化成為未來企業(yè)降低成本，增加競(jìng)爭力的必經(jīng)之路。本文通過全面調(diào)研某污水生化處理車間生產(chǎn)流程、工藝路線、能耗設(shè)備分布和能耗單元，針對(duì)主要的耗能單元泵機(jī)和風(fēng)機(jī)進(jìn)行優(yōu)化改造。對(duì)車間泵機(jī)設(shè)計(jì)了一個(gè)變頻改造和泵機(jī)優(yōu)化組合的改善方案；對(duì)車間風(fēng)機(jī)分別建立了各生化處理系統(tǒng)對(duì)應(yīng)的溶解氧含量和曝氣量分段函數(shù)映射模型。在滿足國標(biāo)出水要求的前提下，以水中溶解氧濃度作為被控變量，以曝氣量作為控制變量，建立了溶解氧與曝氣量的模糊控制模型，

2、以實(shí)現(xiàn)高速離心風(fēng)機(jī)節(jié)能的控制。最后通過一種改進(jìn)的粒子群算法，對(duì)所建的模糊控制模型進(jìn)行了優(yōu)化。本文的主要研究內(nèi)容有：
　　（1）通過全面調(diào)研某污水生化處理車間生產(chǎn)流程、工藝路線、能耗設(shè)備分布和能耗單元，構(gòu)建了該污水生化處理車間的工藝能耗地圖和污水生化處理的系統(tǒng)模型，辨識(shí)了各構(gòu)成子系統(tǒng)的輸入與輸出。
　?。?）針對(duì)主要能耗設(shè)備泵機(jī)進(jìn)行優(yōu)化研究，設(shè)計(jì)了泵機(jī)的變頻調(diào)速節(jié)能方案和組合優(yōu)化控制方案。
　?。?）針對(duì)主要能耗設(shè)備風(fēng)機(jī)

3、進(jìn)行優(yōu)化研究，通過在線監(jiān)測(cè)溶解氧溶度，以水中溶解氧濃度作為被控變量，以曝氣量作為控制變量，構(gòu)建了生化處理系統(tǒng)溶解氧與曝氣量的模糊控制系統(tǒng)模型，仿真驗(yàn)證了該模型的科學(xué)性和有效性。
　?。?）基于“授之以魚，不如授之以漁”的智能思想，提出了一種改進(jìn)粒子群算法（Velocity improvement-Particle Swarm Optimization，V-PSO），優(yōu)化其速度迭代策略，實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明其計(jì)算精度和穩(wěn)定性均優(yōu)于傳統(tǒng)PSO