數據新聞帶來的變革

1、<p><b>　　數據新聞帶來的變革</b></p><p>　　信息技術的發(fā)展拓展了社會生產、傳播信息的渠道，大眾媒體開始意識到唯有更加多維化、動態(tài)化的報道形式，才能適應信息傳播新模式。正是在這一背景之下，數據新聞應運而生。 </p><p>　　從幾年前小荷才露尖尖角，到如今干樹萬樹梨花開，數據新聞已成為一種常態(tài)化的報道方式。在今年4月揭曉的普利策新聞

2、獎中，《紐約時報》記者Eric Lipton用數據和圖表厘清了各國政府與智庫之間的關系，并摘得最佳調查報道獎；彭博新聞社用時間軸和地圖展現企業(yè)偷漏稅的慣用方式，獲得解釋性報道獎。如同習慣了用文字敘述新聞，讀者也逐漸習慣了用圖表表現數據這一更加清晰、直觀的報道方式。 </p><p>　　數據新聞在業(yè)界方興未艾，也為學界在新聞人才培養(yǎng)上提供了新的思路與啟發(fā)。同在今年4月，清華大學新聞與傳播學院聯合美國國際研究與交流

3、協會（IREX）共同舉辦了第一期“數據新聞工作坊”，圍繞數據抓取、解讀、可視化及移動應用開發(fā)等數據新聞生產流程進行學習探討。如何準確認識數據新聞與傳統(tǒng)新聞的個性與共性？如何在傳統(tǒng)的新聞教育模式下，培養(yǎng)適應傳媒業(yè)未來發(fā)展的專業(yè)人才？如何把握數據新聞未來的發(fā)展趨向？這是新聞教育者需要思考并探索的問題。 </p><p>　　數據新聞，不是新瓶裝舊酒 </p><p>　　在這個言必稱大數據的時

4、代，數據在人們生活中的作用日益彰顯。人們在意的不僅是阿拉伯數字，更關注數字符號背后所隱藏的相關性和故事性。 </p><p>　　數據新聞就是用數據處理新聞。但同時，數據新聞又是一個相對泛化的概念，既涵蓋了內容層面數據庫或眾包數據（crowdsourced data）中的數據信息，又包括技術層面中程序或軟件的編寫，更重要的是思維層面對傳統(tǒng)新聞報道的變革甚至是顛覆。 </p><p>　　數

5、據新聞的發(fā)展并不是一蹴而就的，而是有清晰的歷史脈絡可尋。早在1952年，計算機輔助報道（computer-assistedreporting）率先被CBS應用于美國總統(tǒng)競選的預測。使用電腦來收集和分析數據，是第一個有組織結構的、系統(tǒng)化的提升新聞的方法。自此，記者們開始通過科學方法分析公共數據，對政府權力進行監(jiān)督，這一類的報道又被稱作“公共服務報道”（public service journalism）。到了1970年，精確性報道（pre

6、cision journalism）的概念被提出，即記者運用調查、實驗、內容分析等社會科學研究方法進行新聞報道。 </p><p>　　經歷過一次次概念更新之后，數據新聞實現了歷史性的逾越。區(qū)別于計算機輔助報道將數據視作提升新聞報道說服力或可讀性的一種手段，數據新聞更關注數據本身。盡管與精確性報道在使用科學研究方法上有異曲同工之妙，但數據新聞所體現的交互性，是精確性報道所無法比擬的。 </p>&l

7、t;p>　　交互性成為媒介融合時代數據新聞的一個重要特點。用戶能夠根據自身需求，通過點擊不同界面去獲取所需信息。比如英國《衛(wèi)報》應用地圖新聞的形式對倫敦騷亂事件進行的報道，《華盛頓郵報》運用照片墻和直方圖的形式對美軍在伊拉克戰(zhàn)爭中的死傷情況所做的報道，都可稱為數據新聞的經典之作。國內媒體也與時俱進，央視于去年和今年都依托百度所提供的大數據，進行“據說舂運”的專題報道，財新傳媒專門成立數據可視化實驗室，并在財新網設立“數字說”專欄，

8、成功推出“中紀委巡視風暴”、“財小新陪你打老虎”等數據新聞作品。 </p><p>　　相較傳統(tǒng)新聞報道模式，數據新聞的報道除了需要敏銳的“新聞鼻”或“新聞眼”，還需要在龐大的數字信息背后向讀者呈現一個完整的事件。不論是計算機輔助報道，還是數據可視化以及移動終端的應用程序，也不論數據新聞的表現形式有多么紛繁復雜，新聞終究需要回歸。那些數字、圖表或是代碼，儀僅是呈現數據新聞的工具，是幫助受眾更好地理解新聞的手段，而

9、不是最終目的。數據新聞的本質意義不能被忽視，即歸根結底是為了給受眾提供和傳遞有價值的信息和內容。 </p><p>　　從浩瀚星辰般的數據中挖掘有效信息 </p><p>　　從小數據時代到大數據時代，從隨機樣本選擇到全樣本抓取，從定量研究方法到可視化效果呈現，數據容量的“爆炸性”增長，對數據新聞記者提出了新的要求，同時也帶來了新的機遇。 </p><p>　　首先

10、，如何確保所獲取數據的有效性和真實性。對政府、機構的公開數據，或是第三方數據庫以及眾包數據進行收集，既需要從技術維度考慮這一過程的實現，諸如Open Refine、Python等軟件的使用會大大提升這一步驟的操作性和有效性；還需要從人文維度進行考量，在科學判斷的邏輯基礎上，確保所收集信息的真實性與可靠性。以往我們常常強調媒介素養(yǎng)在媒介環(huán)境中的作用，強調對信息的批評和理解能力。當數據新聞蓬勃發(fā)展之時，數據素養(yǎng)的功能也開始凸顯，即強調對數據

11、的批判性思考以及清晰表達數據資訊的能力。比如關于2011年俄羅斯選舉欺詐的報道，是記者在對各個地區(qū)的投票數據進行匯總后，發(fā)現了冗雜虛假信息（dirty data）所給予的推測。優(yōu)秀的數據新聞得益于記者良好的數據素養(yǎng)。 </p><p>　　其次，對數據的不同處理，體現了數據新聞記者是僅僅簡單地解讀數據并描述現象，還是深入研判數據背后的真正意義。不同于一般數據分析注重尋求因果關系，數據新聞更加注重相關關系的推導。數

12、據新聞所探求的關聯性，為我們提供了新的視角和有用的預測，也使我們看到了很多之前不曾注意的聯系，掌握了以前無法理解的復雜的社會動態(tài)。比如美國調查報道網站ProPublica曾就路易斯安那州土地流失問題進行報道，該報道并未局限于土地規(guī)模在數據層面的減少，還分析了修筑大壩、開挖河渠、鑿挖油田等其他因素對土地流失造成的影響。數據新聞正是在掌握大量數據的基礎上，通過對變量間的分析，向讀者傳遞更加全面、完整的信息。 </p><

13、p>　　第三，可視化呈現作為數據新聞報道的關鍵一步，是數據新聞的點睛之筆。如同文字報道需要富有邏輯的結構進行敘事，數據新聞報道需要清晰的圖表進行表達。可視化呈現一方面是前文所述交互性特點的具體體現，另一方面增強了數據新聞的可讀性與趣味性，是新聞報道形式的又一次創(chuàng)新。在數據可視化的實現過程中，一些簡單的交互設計可以借助Google Charts、infogr.am、Many Eyes等軟件完成，但若要進行更深入復雜的操作，則離不開數

14、據統(tǒng)計分析、網站編程以及平面與互動設計的專業(yè)能力。因而有人說，報道、編程、設計成為數據新聞報道的三大支柱。 　　如何看待數據新聞的未來 </p><p>　　對數據新聞的未來，是“風物長宜放眼量”般的包容與開放，還是“牢騷太多防斷腸”般的懷疑，新聞界產生了兩種不同的聲音。 </p><p>　　美國《連線》雜志創(chuàng)始主編凱文?凱利（Kevin Kelly）是一位虔信技術進步的樂觀主義者，他

15、堅信進步的發(fā)生與科技的產生同步。他認為，技術元素是趨勢，而非個例。技術元素和它的構成技術與其說像偉大的人類發(fā)明，不如說更像偉大的過程。 </p><p>　　據2008年“新聞業(yè)卓越計劃”（Projectfor Excellence in Journalism）的調查，無論是媒體從業(yè)者還是傳媒業(yè)的程序編寫員，都希望更加高效地使用信息技術工具。正是因為記者和程序員對于信息技術的共同需求，衍生出了諸如“記者開發(fā)者”（

16、ourveloper）、“程序記者”（progojournalist）、“黑客記者”（hacker-journalist）等新的術語。 </p><p>　　Nate Silver起初是一名出色的數據分析師，2012年美國總統(tǒng)大選結果揭曉前，當時奧巴馬和羅姆尼的民意被普遍認為難分伯仲，就連評論員們也無法預測哪方會取得最終的勝利，Silver卻運用已掌握的數據計算出“真實”情況并成功預測奧巴馬將有90.9%機會獲得

17、大多數選票。同時，他對美國50個州投票結果的預測也全部正確。正是憑借強大的數據統(tǒng)計和分析能力，Silver成功實現了山數據分析師到數據新聞記者的角色轉變，并創(chuàng)建了自己的網站FiveThirtyEight。 </p><p>　　然而，有一部分人對數據新聞的實踐應用產生了懷疑，他們認為盡管現階段各媒體均為了應對傳媒行業(yè)的變革而提出轉型戰(zhàn)略，但傳統(tǒng)媒體業(yè)長期建立的價值觀念根深蒂固，困境難以迅速被突破，因而創(chuàng)新的意識與

18、競爭機制發(fā)展緩慢并且艱難。 </p><p>　　相較于傳統(tǒng)新聞報道方式，數據新聞的發(fā)展存在自身的局限性。首先，就報道主題來說，數據新聞需建立在充分的數據基礎之上，這對一些常規(guī)性的議題并不適用；其次，就報道的深度而言，數據新聞所追求的相關性和去中心化，使報道的廣度得以拓展，卻在深入性方面遜色于一般文字報道。 </p><p>　　當然，數據新聞的發(fā)展也有其特定的優(yōu)勢，尤其是在媒體融合的趨勢

19、之下?；诖髷祿膹V泛性、基于新媒體平臺的交互性以及基于數據統(tǒng)計的科學性，是數據新聞與傳統(tǒng)新聞報道方式相比所具備的優(yōu)勢。清楚認識數據新聞的自身局限性，充分發(fā)揮其比較優(yōu)勢，是數據新聞在今后的新聞生產過程中實現跨越式發(fā)展的必要一步。 </p><p>　　無論是樂觀還是懷疑，數據新聞已成為新聞報道呈現的新模式。這也要求廣大新聞院校在對未來新聞專業(yè)人才的培養(yǎng)上有所創(chuàng)新、有所突破。筆者認為，新聞專業(yè)人才的培養(yǎng)經歷了三個階

20、段：第一階段為培養(yǎng)“鐵肩擔道義，妙手著文章”的社會?t望者，所注重的是采訪與寫作的能力；第二階段是為適應廣播電視媒體的發(fā)展需求，以培養(yǎng)具備采寫、拍攝、剪輯等多重能力的記者為目標；第三階段則是為跟上新媒體時代的發(fā)展趨勢，包括對數據新聞的報道，側重數學分析及統(tǒng)計能力、網站編程能力以及平面與互動設計能力。 </p><p>　　數據新聞是傳統(tǒng)新聞的革新和升級，是適應媒體融合發(fā)展的新形態(tài)；但數據新聞不是與傳統(tǒng)新聞的割裂，