寧波市對(duì)外貿(mào)易與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)灰色關(guān)聯(lián)分析【開(kāi)題報(bào)告+文獻(xiàn)綜述+畢業(yè)論文】

1、<p><b>　　畢業(yè)論文開(kāi)題報(bào)告</b></p><p><b>　　數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)</b></p><p>　　寧波市對(duì)外貿(mào)易與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)灰色關(guān)聯(lián)分析</p><p>　　一、選題的意義與背景</p><p>　　寧波是一座美麗的港口城市。港口是寧波經(jīng)濟(jì)發(fā)展的最大優(yōu)勢(shì)所在，外貿(mào)是寧波經(jīng)

2、濟(jì)發(fā)展的重要支柱。據(jù)不完全統(tǒng)計(jì)，每5個(gè)寧波人中，就有1人的就業(yè)、收入與外貿(mào)息息相關(guān)。</p><p>　　寧波作為歷史悠久的對(duì)外貿(mào)易口岸，曾創(chuàng)造了中國(guó)古代“海上絲綢之路、瓷器之路”的輝煌。改革開(kāi)放以來(lái)，寧波開(kāi)放型經(jīng)濟(jì)發(fā)展迅速，形成了全方位、多層次、寬領(lǐng)域的對(duì)外開(kāi)放格局。寧波經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)，外貿(mào)發(fā)展功不可沒(méi)，寧波利用自己天然的港口和地理優(yōu)勢(shì)，大力發(fā)展對(duì)外貿(mào)易，從而帶動(dòng)了寧波經(jīng)濟(jì)的飛速發(fā)展。在1987年時(shí)，寧波市全年社會(huì)

3、總產(chǎn)值達(dá)229.87億元；國(guó)民收入86.51億元；對(duì)外貿(mào)易收購(gòu)總值9.38億元，其中經(jīng)貿(mào)系統(tǒng)8.63億元；寧波口岸對(duì)外貿(mào)易進(jìn)出口總值5.25億美元，其中出口總值3億美元，進(jìn)口總值2.25億美元；全市自營(yíng)進(jìn)出口總值1870萬(wàn)美元，其中出口600萬(wàn)美元，進(jìn)口1270萬(wàn)美元。[3]</p><p>　　經(jīng)過(guò)二十多年的發(fā)展，寧波的對(duì)外貿(mào)易和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)取得了極大地進(jìn)步。到2009年，寧波市全年實(shí)現(xiàn)GDP 4214.6億元，人

4、均生產(chǎn)總值為73998元（按年平均匯率折算為10833美元）。外貿(mào)自營(yíng)進(jìn)出口總額608.1億美元，其中出口386.5億美元；進(jìn)口221.6億美元，口岸進(jìn)出口總額1169.2億美元，新增外貿(mào)經(jīng)營(yíng)備案登記企業(yè)2216家，累計(jì)達(dá)12927家。加工貿(mào)易進(jìn)出口額為139.7億美元；一般貿(mào)易進(jìn)出口額442.1億美元。[4]</p><p>　　通過(guò)前面數(shù)據(jù)的簡(jiǎn)單論述，寧波城市經(jīng)濟(jì)與對(duì)外貿(mào)易的發(fā)展是有目共睹的。但是，寧波經(jīng)濟(jì)增

5、長(zhǎng)與對(duì)外貿(mào)易增長(zhǎng)之間的關(guān)系具體如何還需要進(jìn)一步研究。</p><p>　　二、研究的基本內(nèi)容與擬解決的主要問(wèn)題</p><p>　?。ㄒ唬┭芯康幕緝?nèi)容</p><p>　　1.寧波市對(duì)外貿(mào)易發(fā)展的現(xiàn)狀分析</p><p>　　1.1對(duì)外貿(mào)易與經(jīng)濟(jì)運(yùn)行軌跡相關(guān)性的定性分析</p><p>　　1.2對(duì)外貿(mào)易與經(jīng)濟(jì)運(yùn)行軌

6、跡分析</p><p>　　2. 灰色關(guān)聯(lián)分析的基本原理</p><p>　　3.灰色關(guān)聯(lián)分析的實(shí)證研究</p><p>　　3.1灰色數(shù)據(jù)的選取</p><p>　　3.1.1灰色指標(biāo)的選擇</p><p><b>　　3.1.2數(shù)據(jù)來(lái)源</b></p><p>　　3.

7、2寧波市對(duì)外貿(mào)易與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的灰色關(guān)聯(lián)分析</p><p>　　3.2.1絕對(duì)關(guān)聯(lián)度</p><p>　　3.2.2相對(duì)關(guān)聯(lián)度</p><p>　　3.2.3綜合關(guān)聯(lián)度</p><p><b>　　3.3結(jié)果分析</b></p><p>　　4.寧波市對(duì)外貿(mào)易發(fā)展的對(duì)策及展望</p>

8、<p><b>　　致謝</b></p><p><b>　　參考文獻(xiàn)</b></p><p>　　（二）擬解決的主要問(wèn)題</p><p>　　改革開(kāi)放以后，中國(guó)的對(duì)外開(kāi)放程度不斷地?cái)U(kuò)大，中國(guó)與外國(guó)的貿(mào)易聯(lián)系也不斷加深。尤其是中國(guó)加入WTO以后，中國(guó)的對(duì)外貿(mào)易額度不斷增長(zhǎng)。對(duì)外貿(mào)易與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)聯(lián)性到底如何，這是中

9、國(guó)學(xué)者一直在不斷研究的。中國(guó)學(xué)者往往利用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型和格蘭杰因果檢驗(yàn)方法，對(duì)對(duì)外貿(mào)易和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的相關(guān)性進(jìn)行分析。但是，這些方法往往存在一些不足：一是已有的回歸分析大都假設(shè)變量和自變量之間存在線性關(guān)系或者是對(duì)數(shù)關(guān)系，但是，經(jīng)濟(jì)變量滿足這樣的假設(shè)是十分罕見(jiàn)的；二是如果采用年度數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸，回歸分析對(duì)數(shù)據(jù)的數(shù)量要求較為嚴(yán)格。本文創(chuàng)造性地利用灰色系統(tǒng)理論中的灰色關(guān)聯(lián)分析，就寧波市的對(duì)外貿(mào)易和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的相關(guān)性進(jìn)行分析。并為寧波市以后的經(jīng)濟(jì)建設(shè)提

10、出若干意見(jiàn)。</p><p>　　三、研究的方法和技術(shù)路線</p><p><b>　　研究方法：</b></p><p>　　本文主要通過(guò)灰色關(guān)聯(lián)分析的方法來(lái)解決對(duì)外貿(mào)易與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)聯(lián)性的問(wèn)題。通過(guò)對(duì)所查找的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，計(jì)算出經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與對(duì)外貿(mào)易各指標(biāo)間的關(guān)聯(lián)度，排出相應(yīng)的關(guān)聯(lián)序。并根據(jù)關(guān)聯(lián)序分析出那種因素對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響最大（即關(guān)聯(lián)度最

11、高），那種因素對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響較弱（即關(guān)聯(lián)度較?。?，從而調(diào)整寧波市對(duì)外貿(mào)易政策。</p><p><b>　　技術(shù)路線：</b></p><p>　　1、查閱文獻(xiàn)，收集資料。通過(guò)圖書館的書刊雜志和網(wǎng)絡(luò)兩種資源，查閱大量的文獻(xiàn)以及最新的信息資訊，并通過(guò)統(tǒng)計(jì)局網(wǎng)站，查找大量統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，為論文撰寫提供了大量豐富的材料。</p><p>　　2、理論研究

12、。利用所獲取的資料充分了解灰色關(guān)聯(lián)分析的相關(guān)理論知識(shí)。</p><p>　　3、實(shí)證分析。利用灰色關(guān)聯(lián)分析模型，對(duì)寧波市歷年GDP和外貿(mào)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和檢驗(yàn)，得到相關(guān)的結(jié)論。</p><p>　　4、提出建議。對(duì)研究結(jié)果進(jìn)行分析，針對(duì)結(jié)果，對(duì)寧波市接下來(lái)的發(fā)展提出若干建議。</p><p>　　四、研究的總體安排與進(jìn)度</p><p>　　五、

13、 主要參考文獻(xiàn)</p><p>　　[5]鄧聚龍.灰理論基礎(chǔ)[M].華中科技大學(xué)出版社.2002(1).</p><p>　　[6]鄧聚龍.灰色數(shù)理資源科學(xué)導(dǎo)論[M].華中科技大學(xué)出版社.2007(1).</p><p>　　[7]鄧聚龍.灰色系統(tǒng)基本方法（第二版） [M].華中科技大學(xué)出版社.2005(1).</p><p>　　[8]

14、劉思峰，黨耀國(guó)，方志耕.灰色系統(tǒng)理論及其應(yīng)用(第三版)[M].科學(xué)出版社.2004.</p><p>　　[9]莊晉財(cái),徐志耀,黃凡. 對(duì)外貿(mào)易與產(chǎn)業(yè)規(guī)模增長(zhǎng)的灰色關(guān)聯(lián)分析——以廣西為例[J].東南亞縱橫.2008(11).</p><p>　　[10] 陳利元,馮國(guó)民. 外商直接投資(FDI)對(duì)江蘇經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)作用的區(qū)域差異分析——來(lái)自蘇南、蘇中、蘇北的經(jīng)驗(yàn)分析[J].金融縱橫.2009(2

15、).</p><p>　　[11]王英,劉思峰.中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與對(duì)外開(kāi)放度的灰色關(guān)聯(lián)分析[J].對(duì)外經(jīng)貿(mào)實(shí)務(wù).2003(2).</p><p>　　[12] 付 靜. 中日貿(mào)易與我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的灰色關(guān)聯(lián)分析[J]. 北京工商大學(xué)學(xué)報(bào).2007,22(4).</p><p>　　[13]郝雁,周學(xué)琴. 近代西方主要國(guó)家對(duì)外貿(mào)易與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)相關(guān)性分析[J]. 廣東外語(yǔ)外貿(mào)大學(xué)

16、學(xué)報(bào).2008,19(5).</p><p>　　[14]Theo van de KlundertU, Richard Nahuis. Economic development and trade in the world economy[J]. Economic Modelling.1998(15).</p><p>　　[15]HENDRIK VAN DEN BERG. The Rel

17、ationship Between International Trade and Economic Growth in Mexico[J]. North American Journal of Economics & Finance.1997(8).</p><p>　　[16] Yongjuan Zhang ,Xiong Zhang. Grey correlation analysis between

18、 strength of slag cement and particle fractions of slag powder[J]. Cement & Concrete Composites.2007(29).</p><p>　　[17] Gousheng Liu ,Jianguo Yu. Gray correlation analysis and prediction models of living

19、 refuse generation in Shanghai city[J]. Waste Management.2007(27).</p><p><b>　　畢業(yè)論文文獻(xiàn)綜述</b></p><p><b>　　數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)</b></p><p>　　寧波市對(duì)外貿(mào)易與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)灰色關(guān)聯(lián)分析</p>&l

20、t;p>　　灰色系統(tǒng)理論是由中國(guó)學(xué)者鄧聚龍教授于1982年創(chuàng)立的。是一種研究少數(shù)據(jù)、貧信息不確定性問(wèn)題的新方法?；疑到y(tǒng)理論以“部分信息已知，部分信息未知”的“小樣本”、“貧信息”不確定性系統(tǒng)為研究對(duì)象，主要通過(guò)對(duì)“部分”已知信息的生成、開(kāi)發(fā)，提取有價(jià)值的信息，實(shí)現(xiàn)對(duì)系統(tǒng)運(yùn)行行為、演化規(guī)律的正確描述和有效監(jiān)控。</p><p>　　灰色系統(tǒng)由于數(shù)據(jù)少、信息不完全與不確定，因此</p><

21、p>　　難以了解系統(tǒng)的邊界；</p><p>　　難以判斷系統(tǒng)與環(huán)境的相互影響；</p><p>　　難以確定因子間的數(shù)量關(guān)系；</p><p>　?。?）難以分清系統(tǒng)的主要因子與次要因子。</p><p>　　灰關(guān)聯(lián)分析的目的就是對(duì)信息不完全與“少數(shù)據(jù)不確定”的系統(tǒng)，作因子間的量化、序化。[1]</p><p>

22、;　　灰色關(guān)聯(lián)分析的“實(shí)質(zhì)”是整體比較，是有參考系的、有測(cè)度的比較。所以，灰關(guān)聯(lián)分析一般用于對(duì)社會(huì)系統(tǒng)、經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)、農(nóng)業(yè)系統(tǒng)、生態(tài)系統(tǒng)、教育系統(tǒng)等包含多因素的，多種因素共同作用的結(jié)果決定系統(tǒng)發(fā)展態(tài)勢(shì)的系統(tǒng)內(nèi)因素的比較。</p><p>　　以前的學(xué)者往往用數(shù)理統(tǒng)計(jì)中的回歸分析、方差分析、主成分分析等方法來(lái)進(jìn)行系統(tǒng)分析。但是，這些方法都有下述的不足之處：</p><p>　　(1)要求有大量的

23、數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)量少就難以找出統(tǒng)計(jì)規(guī)律。</p><p>　　(2)要求樣本服從某個(gè)典型的概率分布，要求各因素?cái)?shù)據(jù)與系統(tǒng)特征數(shù)據(jù)之間呈線性關(guān)系且各因素之間彼此無(wú)關(guān)。這種要求往往難以滿足。</p><p>　　(3)計(jì)算量大，一般要靠計(jì)算機(jī)幫助。</p><p>　　(4)可能出現(xiàn)量化結(jié)果與定性分析結(jié)果不符的現(xiàn)象，導(dǎo)致系統(tǒng)的關(guān)系和規(guī)律遭到歪曲和顛倒。</p>

24、<p>　　特別是我國(guó)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)十分有限，而且現(xiàn)有的數(shù)據(jù)灰度較大，再加上人為的原因，許多數(shù)據(jù)都出現(xiàn)幾次大起大落，沒(méi)有什么典型的分布規(guī)律。因此采用數(shù)理統(tǒng)計(jì)的方法往往難以奏效。</p><p>　　灰色關(guān)聯(lián)分析方法彌補(bǔ)了采用數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法作系統(tǒng)分析所導(dǎo)致的缺憾。它對(duì)樣本量的多少和樣本有無(wú)規(guī)律都同樣適用，而且計(jì)算量少，十分方便，更不會(huì)出現(xiàn)量化結(jié)果與定性分析結(jié)果不符的情況。[4]</p><p

25、>　　國(guó)內(nèi)研究者也對(duì)灰色關(guān)聯(lián)分析作了許多的實(shí)證研究，運(yùn)用灰色關(guān)聯(lián)分析方法來(lái)分析各系統(tǒng)內(nèi)因素的關(guān)系，并取得了與實(shí)際相符合的結(jié)果。</p><p>　　莊晉財(cái),徐志耀,黃凡[5]以廣西為例對(duì)對(duì)外貿(mào)易與產(chǎn)業(yè)規(guī)模增長(zhǎng)進(jìn)行灰色關(guān)聯(lián)分析。得到如下結(jié)論：現(xiàn)階段廣西外貿(mào)進(jìn)出口與三次產(chǎn)業(yè)之間為中度關(guān)聯(lián)，但從長(zhǎng)期看呈現(xiàn)增長(zhǎng)趨勢(shì)，其中第二產(chǎn)業(yè)對(duì)外貿(mào)進(jìn)出口的影響最大，第一產(chǎn)業(yè)次之，第三產(chǎn)業(yè)位居最后。就第二產(chǎn)業(yè)內(nèi)部而言，未來(lái)的趨勢(shì)是

26、輕工業(yè)對(duì)外貿(mào)進(jìn)出口的影響要大于重工業(yè)，而重工業(yè)的出口關(guān)聯(lián)度將持續(xù)下滑；就第一產(chǎn)業(yè)內(nèi)部而言，未來(lái)的趨勢(shì)是牧業(yè)和農(nóng)業(yè)對(duì)進(jìn)出口的關(guān)聯(lián)度大幅提高，屬于較強(qiáng)關(guān)聯(lián)，漁業(yè)位居二者之后，而林業(yè)則變?yōu)橛绊戇M(jìn)出口的劣勢(shì)因素；就第三產(chǎn)業(yè)而言，未來(lái)的趨勢(shì)是第三產(chǎn)業(yè)整體對(duì)外貿(mào)的進(jìn)出口的關(guān)聯(lián)度將基本不變，其對(duì)出口的關(guān)聯(lián)度可能略微減少。</p><p>　　陳利元,馮國(guó)民[6]運(yùn)用灰色關(guān)聯(lián)分析方法分析了外商直接投資(FDI)對(duì)江蘇經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)作用

27、的區(qū)域差異。結(jié)果表明，外商直接投資是江蘇省經(jīng)濟(jì)高速發(fā)展的重要拉動(dòng)力量，同時(shí)，也是造成江蘇省區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡的原因之一。在蘇南地區(qū)，F(xiàn)DI>國(guó)內(nèi)投資>勞動(dòng)力；蘇中、蘇北地區(qū)，勞動(dòng)力>國(guó)內(nèi)投資>FDI。外商直接投資對(duì)經(jīng)濟(jì)的促進(jìn)作用從大到小排列依次是：蘇南>蘇中>蘇北。與蘇南地區(qū)相比，蘇中、蘇北地區(qū)勞動(dòng)力對(duì)經(jīng)濟(jì)的拉動(dòng)作用更為顯著，資本的作用(無(wú)論是國(guó)內(nèi)投資還是FDI)還沒(méi)有得到充分的發(fā)揮。</p&g

28、t;<p>　　王英,劉思峰[7]運(yùn)用灰色關(guān)聯(lián)分析方法對(duì)中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與對(duì)外開(kāi)放度的關(guān)系進(jìn)行分析。通過(guò)計(jì)算得出在對(duì)外開(kāi)放的諸因素中，外國(guó)直接投資對(duì)于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響最大，進(jìn)口次之，而出口對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響最小。</p><p>　　付 靜[8] 通過(guò)使用灰色關(guān)聯(lián)分析方法，對(duì)中日貿(mào)易與我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)行了分析。得出：我國(guó)各經(jīng)濟(jì)發(fā)展指標(biāo)中與中日貿(mào)易關(guān)聯(lián)度最大的是我國(guó)的人均GDP，即加大中日的貿(mào)易往來(lái)將對(duì)我國(guó)人民

29、的生活水平首先產(chǎn)生極強(qiáng)的影響．?dāng)U大與日本的貿(mào)易往來(lái)．將有助于提高我國(guó)的人均GDP水平。中國(guó)對(duì)日出口額與中國(guó)對(duì)外貿(mào)易的關(guān)聯(lián)度很強(qiáng)，也就是說(shuō)加大我國(guó)的對(duì)日貿(mào)易出口額將會(huì)促進(jìn)我國(guó)的總貿(mào)易額。我國(guó)利用外資額與對(duì)日貿(mào)易的關(guān)聯(lián)度不強(qiáng)。排序基本處于平均水平之下，但關(guān)聯(lián)度系數(shù)并不很低，水平都在0．6之上，也就是說(shuō)中日貿(mào)易與我國(guó)利用外資的關(guān)聯(lián)性還是很強(qiáng)的．加大我國(guó)與日本的貿(mào)易往來(lái)將有助于我國(guó)對(duì)外資的利用。</p><p>　　Yo

30、ngjuan Zhang ,Xiong Zhang[9]運(yùn)用灰色關(guān)聯(lián)分析方法，對(duì)礦渣水泥強(qiáng)度與礦渣粉末的顆粒分?jǐn)?shù)進(jìn)行分析。結(jié)果表明：體積分?jǐn)?shù)在5-10 錯(cuò)誤!未找到引用源。的微粒在砂漿抗壓程度的28天有一個(gè)最大的正效應(yīng)；然而，體積分?jǐn)?shù)大于20 錯(cuò)誤!未找到引用源。的微粒在砂漿抗壓程度的7-28天內(nèi)有一個(gè)負(fù)效應(yīng)。</p><p>　　吳 利[10]運(yùn)用灰色關(guān)聯(lián)分析方法，分析中國(guó)旅游產(chǎn)業(yè)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的關(guān)系。通過(guò)研究

31、發(fā)現(xiàn)：旅游產(chǎn)業(yè)與城鎮(zhèn)居民人均可支配收入關(guān)聯(lián)性最強(qiáng)，旅游業(yè)的發(fā)展主要是城鎮(zhèn)居民的旅游消費(fèi)在拉動(dòng)； 旅游產(chǎn)業(yè)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率與第三產(chǎn)業(yè)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率關(guān)聯(lián)性最強(qiáng)，發(fā)展旅游產(chǎn)業(yè)有助于第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。第三產(chǎn)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率的提高也利于旅游產(chǎn)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率的提高；星級(jí)飯店個(gè)數(shù)、旅行社數(shù)與城鎮(zhèn)、農(nóng)村居民收入關(guān)聯(lián)性很強(qiáng)，增加星級(jí)飯店數(shù)和旅行社數(shù)，有助于城鎮(zhèn)居民與農(nóng)村居民的旅游消費(fèi)，同時(shí)城鎮(zhèn)居民與農(nóng)村居民收入的增加也要求旅游產(chǎn)業(yè)提供相應(yīng)的服務(wù)中介組織與服務(wù)設(shè)施；國(guó)際

32、旅游收入的增長(zhǎng)與我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)聯(lián)性很強(qiáng)，說(shuō)明國(guó)際旅游在我國(guó)旅游產(chǎn)業(yè)中占據(jù)很大的比重，發(fā)展國(guó)際旅游有利于我國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)。</p><p>　　Gousheng Liu ,Jianguo Yu[11]運(yùn)用灰色系統(tǒng)理論中的GM(1,1), GIM(1), GPPM(1) 和 GLPM(1)模型，對(duì)上海生活垃圾的產(chǎn)生作了相關(guān)分析和預(yù)測(cè)。結(jié)果顯示：在搜集到的7個(gè)因素中，天然氣、水、電的消耗是城市生活垃圾產(chǎn)生的最大的三

33、個(gè)因素。并且，GLPM（1）模型是預(yù)測(cè)城市生活垃圾產(chǎn)生的最佳模型。通過(guò)這個(gè)模型，預(yù)計(jì)2010年上海城市生活垃圾將會(huì)產(chǎn)生765萬(wàn)噸。</p><p><b>　　文獻(xiàn)評(píng)述：</b></p><p>　　灰色關(guān)聯(lián)的分析方法是一種研究少數(shù)據(jù)、貧信息不確定性問(wèn)題的方法，它通過(guò)對(duì)系統(tǒng)統(tǒng)計(jì)數(shù)列幾何關(guān)系的比較來(lái)分析系統(tǒng)中多因素的關(guān)聯(lián)度。現(xiàn)在大多數(shù)研究者都是用它來(lái)研究產(chǎn)業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)調(diào)整

34、、教育結(jié)構(gòu)調(diào)整等問(wèn)題。很少有人研究關(guān)于對(duì)外貿(mào)易與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)聯(lián)性問(wèn)題。</p><p>　　改革開(kāi)放以后，中國(guó)的對(duì)外開(kāi)放程度不斷地?cái)U(kuò)大，中國(guó)與外國(guó)的貿(mào)易聯(lián)系也不斷加深。尤其是中國(guó)加入WTO以后，中國(guó)的對(duì)外貿(mào)易額度不斷增長(zhǎng)。對(duì)外貿(mào)易與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)到底存在何種關(guān)系，這是中國(guó)學(xué)者一直在不斷研究的。中國(guó)學(xué)者往往利用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型和格蘭杰因果檢驗(yàn)方法，對(duì)對(duì)外貿(mào)易和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的相關(guān)性進(jìn)行分析。但是，這些方法往往存在一些不足：一是已

35、有的回歸分析大都假設(shè)變量和自變量之間存在線性關(guān)系或者是對(duì)數(shù)關(guān)系，但是，經(jīng)濟(jì)變量滿足這樣的假設(shè)是十分罕見(jiàn)的；二是如果采用年度數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸，回歸分析對(duì)數(shù)據(jù)的數(shù)量要求較為嚴(yán)格。</p><p>　　基于此，本文嘗試用灰色關(guān)聯(lián)分析方法來(lái)解決對(duì)外貿(mào)易與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的關(guān)系問(wèn)題。</p><p><b>　　參考文獻(xiàn)：</b></p><p>　　[1]鄧聚

36、龍.灰理論基礎(chǔ)[M].華中科技大學(xué)出版社.2002(1).122-209</p><p>　　[2]鄧聚龍.灰色數(shù)理資源科學(xué)導(dǎo)論[M].華中科技大學(xué)出版社.2007(1).</p><p>　　[3]鄧聚龍.灰色系統(tǒng)基本方法（第二版） [M].華中科技大學(xué)出版社.2005(1).</p><p>　　[4]劉思峰，黨耀國(guó)，方志耕.灰色系統(tǒng)理論及其應(yīng)用(第三版)[M]

37、.科學(xué)出版社.2004.50-95</p><p>　　[5]莊晉財(cái),徐志耀,黃凡. 對(duì)外貿(mào)易與產(chǎn)業(yè)規(guī)模增長(zhǎng)的灰色關(guān)聯(lián)分析——以廣西為例[J].東南亞縱橫.2008(11).</p><p>　　[6] 陳利元,馮國(guó)民. 外商直接投資(FDI)對(duì)江蘇經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)作用的區(qū)域差異分析——來(lái)自蘇南、蘇中、蘇北的經(jīng)驗(yàn)分析[J].金融縱橫.2009(2).</p><p>　　[

38、7]王英,劉思峰.中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與對(duì)外開(kāi)放度的灰色關(guān)聯(lián)分析[J].對(duì)外經(jīng)貿(mào)實(shí)務(wù).2003(2).</p><p>　　[8] 付 靜. 中日貿(mào)易與我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的灰色關(guān)聯(lián)分析[J]. 北京工商大學(xué)學(xué)報(bào).2007,22(4).</p><p>　　[9] Yongjuan Zhang ,Xiong Zhang. Grey correlation analysis between strength

39、 of slag cement and particle fractions of slag powder[J]. Cement & Concrete Composites.2007(29).</p><p>　　[10] 吳 利. 中國(guó)旅游產(chǎn)業(yè)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)相關(guān)關(guān)系的灰色關(guān)聯(lián)分析[J]. 工業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì).2010,29(4).</p><p>　　[11] Gousheng Liu ,

40、Jianguo Yu. Gray correlation analysis and prediction models of living refuse generation in Shanghai city[J]. Waste Management.2007(27).</p><p><b>　　本科畢業(yè)設(shè)計(jì)</b></p><p><b>　　（20

41、屆）</b></p><p>　　寧波市對(duì)外貿(mào)易與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的灰色關(guān)聯(lián)性分析</p><p><b>　　摘要</b></p><p>　　【摘要】基于寧波市1985至2009年GDP和進(jìn)出口相關(guān)數(shù)據(jù)對(duì)寧波市外貿(mào)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的運(yùn)行軌跡進(jìn)行分析。通過(guò)使用灰色關(guān)聯(lián)分析方法，對(duì)2000-2009年寧波市對(duì)外貿(mào)易與經(jīng)濟(jì)發(fā)展相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，求出

42、各指標(biāo)間的灰色關(guān)聯(lián)度，同時(shí)分析得出相應(yīng)的關(guān)聯(lián)序，并且運(yùn)用eviews軟件對(duì)所得結(jié)果進(jìn)行了驗(yàn)證。最后得出如下結(jié)果：我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)各相關(guān)指標(biāo)中與對(duì)外貿(mào)易關(guān)聯(lián)度最大的是寧波市第三產(chǎn)業(yè)的GDP，關(guān)聯(lián)度最弱的是寧波市第一產(chǎn)業(yè)GDP。說(shuō)明寧波市對(duì)外貿(mào)易的快速發(fā)展對(duì)寧波市第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展將起到極其重要的影響。</p><p>　　【關(guān)鍵詞】進(jìn)出口貿(mào)易；經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)；灰色關(guān)聯(lián)性分析。</p><p>　　【ABS

43、TRACT】This paper,based on the related data of GDP such relevant data as the import and export of ningbo city from 1985 to 2009,makes an analysis of the track of its foreign trade and economic development. Based on the me

44、thod of grey correlation analysis,the foreign trade and the development of Ningbo city’s economy are studied in this paper . It finds out the grey correlation degree and obtains the corresponding correlation sequence, an

45、d uses the eviews software to verify the results. Finall</p><p>　　【KEYWORDS】import and export trade;economic growth ;grey correlation analysis.</p><p><b>　　目錄</b></p><p>

46、;　　誠(chéng) 信 承 諾錯(cuò)誤!未定義書簽。</p><p><b>　　摘要I</b></p><p>　　Abstract錯(cuò)誤!未定義書簽。</p><p>　　1寧波市對(duì)外貿(mào)易發(fā)展的現(xiàn)狀分析4</p><p>　　1.1寧波市對(duì)外貿(mào)易的發(fā)展現(xiàn)狀4</p><p>　　1.2對(duì)外貿(mào)易與經(jīng)濟(jì)

47、運(yùn)行軌跡相關(guān)性的定性分析4</p><p>　　1.2.1對(duì)外貿(mào)易與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的軌跡4</p><p>　　1.2.2對(duì)外貿(mào)易與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的軌跡分析5</p><p>　　2對(duì)外貿(mào)易與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系的研究現(xiàn)狀6</p><p>　　2.1對(duì)外貿(mào)易與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系的國(guó)內(nèi)外研究綜述6</p><p>　　2.2 現(xiàn)有研究

48、的不足點(diǎn)7</p><p>　　3灰色關(guān)聯(lián)分析的基本原理7</p><p>　　3.1灰色關(guān)聯(lián)理論7</p><p>　　3.2城市與貿(mào)易模型的建立7</p><p>　　3.2.1灰色關(guān)聯(lián)度的定義7</p><p>　　3.2.2灰色絕對(duì)關(guān)聯(lián)度的計(jì)算步驟9</p><p>　　3.

49、2.3灰色相對(duì)關(guān)聯(lián)度10</p><p>　　3.2.4灰色綜合關(guān)聯(lián)度11</p><p>　　4經(jīng)濟(jì)發(fā)展與貿(mào)易的實(shí)證分析11</p><p>　　4.1變量的選取11</p><p>　　4.2求絕對(duì)關(guān)聯(lián)矩陣A12</p><p>　　4.3求相對(duì)關(guān)聯(lián)矩陣B14</p><p>　

50、　4.4求綜合關(guān)聯(lián)矩陣C18</p><p>　　4.5優(yōu)勢(shì)分析18</p><p>　　4.5.1絕對(duì)關(guān)聯(lián)分析18</p><p>　　4.5.2相對(duì)關(guān)聯(lián)分析18</p><p>　　4.5.3綜合關(guān)聯(lián)分析19</p><p>　　4.6結(jié)果檢驗(yàn)19</p><p>　　4.7實(shí)證

51、結(jié)果分析20</p><p><b>　　5模型的不足21</b></p><p><b>　　6結(jié)論22</b></p><p><b>　　參考文獻(xiàn)22</b></p><p>　　致謝錯(cuò)誤!未定義書簽。</p><p>　　1寧波市對(duì)外貿(mào)

52、易發(fā)展的現(xiàn)狀分析</p><p>　　1.1寧波市對(duì)外貿(mào)易的發(fā)展現(xiàn)狀</p><p>　　寧波是一座美麗的港口城市，擁有天然的深水港---寧波港，是上海國(guó)際航運(yùn)樞紐港的重要組成部分，與世界79個(gè)國(guó)家和地區(qū)400多個(gè)港口開(kāi)通了航線。 2009年寧波港完成港口貨物吞吐量3.8億噸，比上年增長(zhǎng)6.1%，繼續(xù)居中國(guó)大陸港口第二位，全球第四位，其中外貿(mào)貨物吞吐量1.8億噸，增長(zhǎng)7.6%。集裝箱吞吐量

53、再次跨上1000萬(wàn)標(biāo)準(zhǔn)箱大關(guān)，完成1042.3萬(wàn)標(biāo)準(zhǔn)箱，比上年下降3.9%，降幅低于全國(guó)沿海港口平均水平，繼續(xù)保持全國(guó)大陸沿海港口第四位，其中9月份創(chuàng)下104.8萬(wàn)標(biāo)準(zhǔn)箱的月度歷史新高。[1]</p><p>　　港口是寧波經(jīng)濟(jì)發(fā)展的最大優(yōu)勢(shì)所在，外貿(mào)是寧波經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要支柱。寧波的對(duì)外開(kāi)放讓民生得到改善，據(jù)不完全統(tǒng)計(jì)，現(xiàn)在的寧波市與外貿(mào)相關(guān)的制造行業(yè)和進(jìn)出口企業(yè)從業(yè)人員共有140萬(wàn)人，意味著每5個(gè)寧波人中，就有

54、1人的就業(yè)、收入與外貿(mào)息息相關(guān)。外向度高的就業(yè)結(jié)構(gòu)更提升居民的平均收入水平。</p><p>　　寧波經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)，外貿(mào)發(fā)展功不可沒(méi)，寧波利用自己天然的港口和地理優(yōu)勢(shì)，大力發(fā)展對(duì)外貿(mào)易，從而帶動(dòng)了寧波經(jīng)濟(jì)的飛速發(fā)展。 “十五”期間，全市五年累計(jì)外貿(mào)進(jìn)出口總額995.8億美元，其中自營(yíng)出口、進(jìn)口分別為654億美元和341.8億美元，年均增速分別達(dá)到34.7%、33.9%和36.5%，比“九五”提高20.3、16.0和

55、28.1個(gè)百分點(diǎn)。[2]</p><p>　　1.2對(duì)外貿(mào)易與經(jīng)濟(jì)運(yùn)行軌跡相關(guān)性的定性分析</p><p>　　1.2.1對(duì)外貿(mào)易與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的軌跡</p><p>　　為了能夠直觀地觀察到寧波市對(duì)外貿(mào)易以及寧波市地區(qū)生產(chǎn)總值（GDP）增長(zhǎng)的運(yùn)行軌跡，本文根據(jù)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)將進(jìn)出口貿(mào)易與寧波市GDP的增長(zhǎng)趨勢(shì)制成曲線圖（數(shù)據(jù)來(lái)源于寧波市統(tǒng)計(jì)年鑒（2010）），分別為圖1和圖

56、2所示，其中指標(biāo)MX、X、M、GDP分別表示進(jìn)出口總額、出口額、進(jìn)口額、地區(qū)生產(chǎn)總值。</p><p>　　圖1：寧波市1985年至2009年進(jìn)出口貿(mào)易增長(zhǎng)趨勢(shì)</p><p>　　圖2：寧波市1978年至2009年GDP增長(zhǎng)趨勢(shì)</p><p>　　1.2.2對(duì)外貿(mào)易與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的軌跡分析</p><p>　　從圖1中我們可以看到，從1985

57、年開(kāi)始，它所呈現(xiàn)的大致可以分為三個(gè)階段。</p><p>　　第一階段：1985年至1999年，穩(wěn)步增長(zhǎng)階段</p><p>　　寧波市對(duì)外貿(mào)易額由1029萬(wàn)美元增長(zhǎng)到500898萬(wàn)美元?？傮w來(lái)說(shuō)，增長(zhǎng)速度還是相對(duì)比較緩慢的，這期間寧波市對(duì)外貿(mào)易處于穩(wěn)步增長(zhǎng)階段。</p><p>　　第二階段：2000年至2008年，快速增長(zhǎng)階段</p><p&

58、gt;　　寧波市對(duì)外貿(mào)易總額由754065萬(wàn)美元增長(zhǎng)到6784036萬(wàn)美元，增長(zhǎng)了將近九倍，年增長(zhǎng)速度超過(guò)20%，其增長(zhǎng)速度明顯快于前一階段。這段時(shí)間為寧波對(duì)外貿(mào)易的快速增長(zhǎng)階段。</p><p>　　第三階段：2009年以來(lái)，減少階段</p><p>　　2009年，由于受國(guó)際金融危機(jī)的影響，寧波市在2009年的對(duì)外貿(mào)易總額下降為6081252萬(wàn)美元。2009年的國(guó)際金融危機(jī)對(duì)寧波市的外

59、貿(mào)帶來(lái)了極其嚴(yán)重的沖擊，在這段灰色的時(shí)期內(nèi)，寧波市有大量外貿(mào)企業(yè)面臨著破產(chǎn)的危機(jī)。</p><p>　　結(jié)合圖1和圖2，從圖形上可以大致看出寧波市進(jìn)出口貿(mào)易和GDP呈現(xiàn)出同方向變化，這也就反映了寧波市對(duì)外貿(mào)易與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的相互促進(jìn)、相互影響的關(guān)系。</p><p>　　2對(duì)外貿(mào)易與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系的研究現(xiàn)狀</p><p>　　2.1對(duì)外貿(mào)易與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系的國(guó)內(nèi)外研究綜述

60、</p><p>　　有關(guān)對(duì)外貿(mào)易與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的研究，國(guó)內(nèi)外的專家學(xué)者都已有一些成果出現(xiàn)。</p><p>　　在國(guó)內(nèi)，如：汪國(guó)慶[3]通過(guò)建立線性回歸方程，對(duì)安徽省外貿(mào)發(fā)展和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系進(jìn)行定量分析，得出進(jìn)出口貿(mào)易額和GDP的增長(zhǎng)具有顯著的正相關(guān)性。濮素[4]對(duì)我國(guó)1980—2003年的GDP總量和進(jìn)口貿(mào)易總量的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。首先，在計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)軟件上用OLS(普通最小二乘估計(jì))法對(duì)上面的

61、模型進(jìn)行回歸分析，得到線性回歸模型。然后又利用對(duì)數(shù)線性回歸模型消除回歸系數(shù)的自相關(guān)性，得出進(jìn)口對(duì)我國(guó)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有較強(qiáng)的促進(jìn)作用。張強(qiáng)莉[5] 采用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的方法，描繪了山東省GDP與進(jìn)出口貿(mào)易額的運(yùn)行軌跡和變化趨勢(shì)，并使用數(shù)量經(jīng)濟(jì)軟件Eviews利用最小二乘法(OLS)對(duì)GDP和山東省的對(duì)外貿(mào)易額作回歸分析，得出兩者之間存在一定的正相關(guān)性。</p><p>　　在國(guó)外，如，Berg[6]通過(guò)時(shí)間序列模型對(duì)墨西

62、哥1960-1991年的相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，得出墨西哥國(guó)際貿(mào)易與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間存在正相關(guān)關(guān)系，并使用格蘭杰因果檢驗(yàn)對(duì)所得出的結(jié)果進(jìn)行了檢驗(yàn)。chneider[7]考察了高科技貿(mào)易，知識(shí)產(chǎn)權(quán)和外國(guó)直接投資在決定一個(gè)國(guó)家經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和創(chuàng)新方面的作用，對(duì)47個(gè)發(fā)達(dá)國(guó)家和發(fā)展中國(guó)家1970-1990年的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，得出它們之間存在正相關(guān)關(guān)系。</p><p>　　2.2 現(xiàn)有研究的不足點(diǎn)</p><p>

63、;　　通過(guò)對(duì)當(dāng)今國(guó)內(nèi)外學(xué)者的現(xiàn)有文獻(xiàn)進(jìn)行研究，可以發(fā)現(xiàn)，關(guān)于對(duì)外貿(mào)易與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間關(guān)系的研究，大多數(shù)學(xué)者都采用的是數(shù)理統(tǒng)計(jì)中的回歸分析、方差分析、主成分分析等方法來(lái)進(jìn)行系統(tǒng)分析。但是，這些方法都有下述的不足之處：</p><p>　　(1)要求有大量的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)量少就難以找出統(tǒng)計(jì)規(guī)律。</p><p>　　(2)要求樣本服從某個(gè)典型的概率分布，要求各因素?cái)?shù)據(jù)與系統(tǒng)特征數(shù)據(jù)之間呈線性關(guān)系且各

64、因素之間彼此無(wú)關(guān)。這種要求往往難以滿足。</p><p>　　(3)計(jì)算量大，一般要靠計(jì)算機(jī)幫助。</p><p>　　(4)可能出現(xiàn)量化結(jié)果與定性分析結(jié)果不符的現(xiàn)象，導(dǎo)致系統(tǒng)的關(guān)系和規(guī)律遭到歪曲和顛倒。[8]</p><p>　　為了克服統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)間彼此無(wú)序列相關(guān)性的不足以及單靠模型做量化分析的缺陷，本文嘗試用灰色關(guān)聯(lián)分析方法來(lái)解決寧波市對(duì)外貿(mào)易與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的關(guān)系

65、問(wèn)題。由上文中寧波市進(jìn)出口總額、進(jìn)口總額、出口總額以及寧波市GDP的運(yùn)行趨勢(shì)可以看出，寧波市對(duì)外貿(mào)易與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)各相關(guān)變量之間存在著正相關(guān)關(guān)系。</p><p>　　3灰色關(guān)聯(lián)分析的基本原理</p><p><b>　　3.1灰色關(guān)聯(lián)理論</b></p><p>　　灰色系統(tǒng)理論是由著名專家鄧聚龍教授于1982年創(chuàng)立的，是一種研究少數(shù)據(jù)、貧信息不

66、確定性問(wèn)題的新方法。灰色系統(tǒng)理論以“部分信息已知，部分信息未知”的“小樣本”、“貧信息”不確定性系統(tǒng)為研究對(duì)象，主要通過(guò)對(duì)“部分”已知信息的生成、開(kāi)發(fā)，提取有價(jià)值的信息，實(shí)現(xiàn)對(duì)系統(tǒng)運(yùn)行行為、演化規(guī)律的正確描述和有效監(jiān)控。[9]</p><p>　　灰色關(guān)聯(lián)分析的“實(shí)質(zhì)”是整體比較，是有參考系的、有測(cè)度的比較。所以，灰關(guān)聯(lián)分析一般用于對(duì)社會(huì)系統(tǒng)、經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)、農(nóng)業(yè)系統(tǒng)、生態(tài)系統(tǒng)、教育系統(tǒng)等包含多因素的，多種因素共同作用

67、的結(jié)果決定系統(tǒng)發(fā)展態(tài)勢(shì)的系統(tǒng)內(nèi)因素的比較。</p><p>　　3.2城市與貿(mào)易模型的建立</p><p>　　3.2.1灰色關(guān)聯(lián)度的定義</p><p>　　設(shè) 錯(cuò)誤!未找到引用源。為系統(tǒng)特征序列，且</p><p><b>　　…</b></p><p><b>　　…</b&

68、gt;</p><p>　　為相關(guān)因素序列。給定實(shí)數(shù) 錯(cuò)誤!未找到引用源。，如果</p><p><b>　　滿足</b></p><p><b>　　1?規(guī)范性</b></p><p>　　錯(cuò)誤!未找到引用源。；</p><p><b>　　2?整體性</

69、b></p><p>　　對(duì)于 錯(cuò)誤!未找到引用源。，有</p><p>　　錯(cuò)誤!未找到引用源。；</p><p><b>　　3?偶對(duì)對(duì)稱性</b></p><p>　　對(duì)于 錯(cuò)誤!未找到引用源。，有</p><p>　　錯(cuò)誤!未找到引用源。；</p><p>&

70、lt;b>　　4?接近性</b></p><p>　　錯(cuò)誤!未找到引用源。越小， 錯(cuò)誤!未找到引用源。越大。</p><p>　　則稱 錯(cuò)誤!未找到引用源。為 錯(cuò)誤!未找到引用源。與 錯(cuò)誤!未找到引用源。的灰色關(guān)聯(lián)度， 錯(cuò)誤!未找到引用源。為 錯(cuò)誤!未找到引用源。與 錯(cuò)誤!未找到引用源。在k點(diǎn)的關(guān)聯(lián)系數(shù)。[10]</p><p>　　3.2.2灰色

71、絕對(duì)關(guān)聯(lián)度的計(jì)算步驟</p><p>　　第一步：記 錯(cuò)誤!未找到引用源。和 錯(cuò)誤!未找到引用源。為長(zhǎng)度相同的等時(shí)距序列。</p><p>　　第二步：求 錯(cuò)誤!未找到引用源。和 錯(cuò)誤!未找到引用源。的始點(diǎn)零化像 錯(cuò)誤!未找到引用源。和 錯(cuò)誤!未找到引用源。，其中</p><p>　　錯(cuò)誤!未找到引用源。</p><p><b>　

72、　且</b></p><p>　　錯(cuò)誤!未找到引用源。。</p><p>　　第三步：求 錯(cuò)誤!未找到引用源。， 錯(cuò)誤!未找到引用源。和 錯(cuò)誤!未找到引用源。。</p><p>　　第四步：求灰色絕對(duì)關(guān)聯(lián)度 錯(cuò)誤!未找到引用源。</p><p>　　錯(cuò)誤!未找到引用源。

73、 （1）</p><p>　　3.2.3灰色相對(duì)關(guān)聯(lián)度</p><p>　　第一步：記 錯(cuò)誤!未找到引用源。和 錯(cuò)誤!未找到引用源。為長(zhǎng)度相同的等時(shí)距序列。</p><p>　　第二步：求 錯(cuò)誤!未找到引用源。和 錯(cuò)誤!未找到引用源。的初值像 錯(cuò)誤!未找到引用源。。</p><p>　　第三步：求 錯(cuò)誤

74、!未找到引用源。的始點(diǎn)零化像</p><p><b>　　和</b></p><p>　　第四步：求 錯(cuò)誤!未找到引用源。， 錯(cuò)誤!未找到引用源。和 錯(cuò)誤!未找到引用源。。</p><p>　　第五步：計(jì)算灰色相對(duì)關(guān)聯(lián)度 錯(cuò)誤!未找到引用源。。</p><p>　　錯(cuò)誤!未找到引用源。

75、 （2）</p><p>　　3.2.4灰色綜合關(guān)聯(lián)度</p><p>　　已知 錯(cuò)誤!未找到引用源。為灰色絕對(duì)關(guān)聯(lián)度， 錯(cuò)誤!未找到引用源。為灰色相對(duì)關(guān)聯(lián)度，變量 錯(cuò)誤!未找到引用源。，則灰色綜合關(guān)聯(lián)度 錯(cuò)誤!未找到引用源。為：</p><p>　　4經(jīng)濟(jì)發(fā)展與貿(mào)易的實(shí)證分析</p><

76、;p><b>　　4.1變量的選取</b></p><p>　　為研究寧波市對(duì)外貿(mào)易與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的關(guān)系，本文選取了從2000年至2009年近10年的數(shù)據(jù)進(jìn)行灰色關(guān)聯(lián)度計(jì)算。數(shù)據(jù)具體見(jiàn)（表1）。數(shù)據(jù)主要來(lái)源于寧波市統(tǒng)計(jì)年鑒（2010）。</p><p><b>　　表1</b></p><p>　　本文將采用以下幾個(gè)

77、變量來(lái)分析寧波市對(duì)外貿(mào)易與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的關(guān)系，具體如下：</p><p>　　寧波市進(jìn)、出口總額：代表寧波市對(duì)外貿(mào)易的發(fā)展水平，單位為萬(wàn)美元，其中進(jìn)出口總額記作 錯(cuò)誤!未找到引用源。，進(jìn)口總額記作 錯(cuò)誤!未找到引用源。，出口總額記作 錯(cuò)誤!未找到引用源。。</p><p>　　寧波市GDP：表示寧波市城市經(jīng)濟(jì)水平，單位為億元，記作 錯(cuò)誤!未找到引用源。。</p><p&

78、gt;　　寧波市第一、第二、第三產(chǎn)業(yè)GDP：分別表示寧波市第一、第二、第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平，單位都為億元，其中第一產(chǎn)業(yè)GDP記作 錯(cuò)誤!未找到引用源。，第二產(chǎn)業(yè)GDP記作 錯(cuò)誤!未找到引用源。，第三產(chǎn)業(yè)GDP記作 錯(cuò)誤!未找到引用源。。</p><p>　　寧波市人均GDP：表示寧波市民的生活水平，單位為元，記作 錯(cuò)誤!未找到引用源。。</p><p>　　4.2求絕對(duì)關(guān)聯(lián)矩陣A</p&

79、gt;<p>　　令 錯(cuò)誤!未找到引用源。</p><p><b>　　則</b></p><p>　　錯(cuò)誤!未找到引用源。=（0，135137，473278，1126897，1857157，2595362，3467123，4895844，6029971，5327187），</p><p>　　錯(cuò)誤!未找到引用源。=（0，2741

80、8，173755，436280，704971，888887，1106852，1587116，1914114，1978900），</p><p>　　錯(cuò)誤!未找到引用源。=（0，107719，299523，690617，1152186，1706475，2360271，3308728，4115857，3348287），</p><p>　　錯(cuò)誤!未找到引用源。=（0，134.18，308.77

81、，604.7，964.88，1302.75，1729.85，2274，2801.95，3184.73）</p><p>　　錯(cuò)誤!未找到引用源。=（0，4.29，9.36，15.53，26.3，38.01，45.07，56.68，72.61，89.29），</p><p>　　錯(cuò)誤!未找到引用源。=（0，54.98，157.18，318.21，531.61，706.04，944.87，12

82、58.31，1554.95，1726.31），</p><p>　　錯(cuò)誤!未找到引用源。=（0，74.91，142.23，270.96，406.97，558.7，739.91，959.01，1174.39，1369.13），</p><p>　　錯(cuò)誤!未找到引用源。=（0，2379，5470，10735，17084，22912，30251，39566，48479，54804）。</p

83、><p><b>　　由公式</b></p><p><b>　　和</b></p><p><b>　　可以得到</b></p><p>　　錯(cuò)誤!未找到引用源。=23244362.5， 錯(cuò)誤!未找到引用源。=7828843， 錯(cuò)誤!未找到引用源。=15415519.5，&l

84、t;/p><p>　　錯(cuò)誤!未找到引用源。=11713.445， 錯(cuò)誤!未找到引用源。=312.496， 錯(cuò)誤!未找到引用源。=6389.305， 錯(cuò)誤!未找到引用源。=5011.645， 錯(cuò)誤!未找到引用源。=204278。</p><p><b>　　由公式</b></p><p><b>　　可得以下結(jié)果</b><

85、;/p><p>　　錯(cuò)誤!未找到引用源。=23232649.06， 錯(cuò)誤!未找到引用源。=23244050.00，</p><p>　　錯(cuò)誤!未找到引用源。=23237973.20， 錯(cuò)誤!未找到引用源。=23239350.86，</p><p>　　錯(cuò)誤!未找到引用源。=23040084.5；</p><p>　　錯(cuò)誤!未找到引用源。=7817

86、130； 錯(cuò)誤!未找到引用源。=7828531，</p><p>　　錯(cuò)誤!未找到引用源。=7822454， 錯(cuò)誤!未找到引用源。=7823831，</p><p>　　錯(cuò)誤!未找到引用源。=7624565；</p><p>　　錯(cuò)誤!未找到引用源。=15403806， 錯(cuò)誤!未找到引用源。=15415207，</p><p>　　錯(cuò)誤!未找

87、到引用源。=15409130， 錯(cuò)誤!未找到引用源。=15410508，</p><p>　　錯(cuò)誤!未找到引用源。=15211241.5。</p><p>　　所以有公式（1）可知，相對(duì)應(yīng)的絕對(duì)關(guān)聯(lián)度為</p><p>　　錯(cuò)誤!未找到引用源。=0.500252， 錯(cuò)誤!未找到引用源。=0.500007， 錯(cuò)誤!未找到引用源。=0.500137， 錯(cuò)誤!未找到引用源

88、。=0.500108， 錯(cuò)誤!未找到引用源。=0.504394；</p><p>　　錯(cuò)誤!未找到引用源。=0.500748， 錯(cuò)誤!未找到引用源。=0.50002， 錯(cuò)誤!未找到引用源。=0.500408， 錯(cuò)誤!未找到引用源。=0.50032， 錯(cuò)誤!未找到引用源。=0.513047；</p><p>　　錯(cuò)誤!未找到引用源。=0.50038， 錯(cuò)誤!未找到引用源。=0.50001，

89、錯(cuò)誤!未找到引用源。 =0.500311， 錯(cuò)誤!未找到引用源。=0.500163， 錯(cuò)誤!未找到引用源。=0.506626。</p><p>　　于是得到絕對(duì)關(guān)聯(lián)矩陣</p><p>　　4.3求相對(duì)關(guān)聯(lián)矩陣B</p><p>　　先求出 錯(cuò)誤!未找到引用源。和 錯(cuò)誤!未找到引用源。的初值像，由</p><p><b>　　i=1

90、，2，3</b></p><p>　　j=1，2，3，4，5</p><p><b>　　可得</b></p><p>　　錯(cuò)誤!未找到引用源。=（1，1.17921134，1.62763555，2.49442953，3.46286063，4.44182796，5.59790999，7.4926021，8.99661965，8.06

91、462573），</p><p>　　錯(cuò)誤!未找到引用源。=（1，1.115549，1.732266，2.838641，3.971001，4.746089，5.664672，7.688677，9.066764，9.339795），</p><p>　　錯(cuò)誤!未找到引用源。=（1，1.20844226，1.57959368，2.33638234，3.22954404，4.30212411，5

92、.56725576，7.40257285，8.96441239，7.47912172），</p><p>　　錯(cuò)誤!未找到引用源。=（1，1.117232，1.269769，1.528321，1.843007，2.1382，2.511354，2.986772，3.448037，3.782469），</p><p>　　錯(cuò)誤!未找到引用源。=（1，1.04552207，1.09932088，

93、1.16479202，1.2790747，1.40333192，1.47824703，1.60144312，1.77047963，1.94747453），</p><p>　　錯(cuò)誤!未找到引用源。=（1，1.08647，1.247204，1.500464，1.836088，2.110423，2.486042，2.979004，3.445544，3.71505），</p><p>　　錯(cuò)誤!

94、未找到引用源。=（1，1.18072376，1.34313631，1.65370326，1.98183353，2.34788902，2.78506634，3.31365501，3.833269，4.30308806），</p><p>　　錯(cuò)誤!未找到引用源。=（1，1.11217465，1.25792154，1.50617691，1.80554508，2.08034704，2.42639570，2.865616

95、75，3.28588269，3.58411920）。</p><p>　　各 錯(cuò)誤!未找到引用源。（i=1,2,3）和 錯(cuò)誤!未找到引用源。（j=1,2,3,4,5）的始點(diǎn)零化像為</p><p><b>　　i=1，2，3</b></p><p>　　j=1，2，3，4，5</p><p><b>　　所以&

96、lt;/b></p><p>　　錯(cuò)誤!未找到引用源。=（0，0.17921134，0.62763555，1.49442953，2.46286063，3.44182796，4.59790999，6.4926021，7.99661965，7.06462573）</p><p>　　錯(cuò)誤!未找到引用源。=（0，0.115549，0.732266，1.838641，2.971001，3.7

97、46089，4.664672，6.688677，8.066764，8.339795）</p><p>　　錯(cuò)誤!未找到引用源。=（0，0.20844226，0.57959368，1.33638234，2.22954404，3.30212411，4.56725576，6.40257285，7.96441239，6.47912172）</p><p>　　錯(cuò)誤!未找到引用源。=（0，0.117

98、232，0.269769，0.528321，0.843007，1.1382，1.511354，1.986772，2.448037，2.782469）</p><p>　　錯(cuò)誤!未找到引用源。=（0，0.04552207，0.09932088，0.16479202，0.2790747，0.40333192，0.47824703，0.60144312，0.77047963，0.94747453）</p>

99、<p>　　錯(cuò)誤!未找到引用源。=（0，1.08647，0.247204，0.500464，0.836088，1.110423，1.486042，1.979004，2.445544，2.71505）</p><p>　　錯(cuò)誤!未找到引用源。=（0，0.18072376，0.34313631，0.65370326，0.98183353，1.34788902，1.78506634，2.31365501，2

100、.833269，3.30308806）</p><p>　　錯(cuò)誤!未找到引用源。=（0，0.11217465，0.25792154，0.50617691，0.80554508，1.08034704，1.42639570，1.86561675，2.28588269，2.58411920）</p><p><b>　　由公式</b></p><p>

101、;<b>　　可以得到</b></p><p>　　錯(cuò)誤!未找到引用源。=30.82540961， 錯(cuò)誤!未找到引用源。=32.99356， 錯(cuò)誤!未找到引用源。29.82988829，</p><p>　　錯(cuò)誤!未找到引用源。=10.23393， 錯(cuò)誤!未找到引用源。=4.315948642， 錯(cuò)誤!未找到引用源。=10.04876， 錯(cuò)誤!未找到引用源。=12.0

102、9082027, 錯(cuò)誤!未找到引用源。=9.63211995，</p><p>　　錯(cuò)誤!未找到引用源。=20.59147961， 錯(cuò)誤!未找到引用源。=26.50946097，</p><p>　　錯(cuò)誤!未找到引用源。=20.77664961， 錯(cuò)誤!未找到引用源。=18.73458934，</p><p>　　錯(cuò)誤!未找到引用源。=21.19328966；&l

103、t;/p><p>　　錯(cuò)誤!未找到引用源。=22.75963000， 錯(cuò)誤!未找到引用源。=28.67761136，</p><p>　　錯(cuò)誤!未找到引用源。=22.94480000， 錯(cuò)誤!未找到引用源。=20.90273973，</p><p>　　錯(cuò)誤!未找到引用源。=23.36144005；</p><p>　　錯(cuò)誤!未找到引用源。=19

104、.59595829， 錯(cuò)誤!未找到引用源。=25.51393965，</p><p>　　錯(cuò)誤!未找到引用源。=19.78112829， 錯(cuò)誤!未找到引用源。=17.73906802，</p><p>　　錯(cuò)誤!未找到引用源。=20.19776834。</p><p>　　從而有公式（2）可得出相對(duì)關(guān)聯(lián)度為：</p><p>　　錯(cuò)誤!未找到

105、引用源。=0.67132944， 錯(cuò)誤!未找到引用源。=0.57686968， 錯(cuò)誤!未找到引用源。=0.66837386， 錯(cuò)誤!未找到引用源。=0.70096817， 錯(cuò)誤!未找到引用源。=0.66172366；</p><p>　　錯(cuò)誤!未找到引用源。=0.66023871， 錯(cuò)誤!未找到引用源。=0.57189365， 錯(cuò)誤!未找到引用源。=0.65747445， 錯(cuò)誤!未找到引用源。=0.6879588

106、2， 錯(cuò)誤!未找到引用源。=0.65125475；</p><p>　　錯(cuò)誤!未找到引用源。=0.67695301， 錯(cuò)誤!未找到引用源。=0.57939279， 錯(cuò)誤!未找到引用源。=0.67390041， 錯(cuò)誤!未找到引用源。=0.70756457， 錯(cuò)誤!未找到引用源。=0.66703194。</p><p><b>　　于是相對(duì)關(guān)聯(lián)矩陣為</b></p&

107、gt;<p>　　B= 錯(cuò)誤!未找到引用源。</p><p>　　錯(cuò)誤!未找到引用源。。</p><p>　　4.4求綜合關(guān)聯(lián)矩陣C</p><p>　　已知 錯(cuò)誤!未找到引用源。是4.2中已求的灰色絕對(duì)關(guān)聯(lián)度， 錯(cuò)誤!未找到引用源。取θ=0.5，由 錯(cuò)誤!未找到引用源。；i=1，2，3；j=1，2，3，4，5</p><p>

108、　　從而可得出綜合關(guān)聯(lián)度為</p><p>　　錯(cuò)誤!未找到引用源。=0.58579072， 錯(cuò)誤!未找到引用源。=0.53843834， 錯(cuò)誤!未找到引用源。=0.58425543， 錯(cuò)誤!未找到引用源。=0.60053808， 錯(cuò)誤!未找到引用源。=0.58305883；</p><p>　　錯(cuò)誤!未找到引用源。=0.58049336， 錯(cuò)誤!未找到引用源。=0.53595683， 錯(cuò)

109、誤!未找到引用源。=0.57894123， 錯(cuò)誤!未找到引用源。=0.59413941， 錯(cuò)誤!未找到引用源。=0.58215087；</p><p>　　錯(cuò)誤!未找到引用源。=0.58866650， 錯(cuò)誤!未找到引用源。=0.53970139， 錯(cuò)誤!未找到引用源。=0.58710570， 錯(cuò)誤!未找到引用源。=0.60386378， 錯(cuò)誤!未找到引用源。=0.58682897。</p><

110、p><b>　　于是綜合關(guān)聯(lián)矩陣為</b></p><p>　　錯(cuò)誤!未找到引用源。</p><p>　　錯(cuò)誤!未找到引用源。。</p><p><b>　　4.5優(yōu)勢(shì)分析</b></p><p>　　4.5.1絕對(duì)關(guān)聯(lián)分析</p><p>　　從絕對(duì)關(guān)聯(lián)矩陣A看，由于

111、A中各行元素滿足</p><p>　　錯(cuò)誤!未找到引用源。；j=1，2，3，4，5</p><p>　　故有 錯(cuò)誤!未找到引用源。，即X2為最優(yōu)特征，X3次之，X1最劣。</p><p><b>　　A中各列元素滿足</b></p><p>　　錯(cuò)誤!未找到引用源。；i=1，2，3</p><p>

112、;　　故有 錯(cuò)誤!未找到引用源。，即 錯(cuò)誤!未找到引用源。為最優(yōu)因素， 錯(cuò)誤!未找到引用源。次之， 錯(cuò)誤!未找到引用源。又次之， 錯(cuò)誤!未找到引用源。劣于 錯(cuò)誤!未找到引用源。， 錯(cuò)誤!未找到引用源。最劣。</p><p>　　4.5.2相對(duì)關(guān)聯(lián)分析</p><p>　　從相對(duì)關(guān)聯(lián)矩陣B看，由于B中各行元素滿足</p><p>　　錯(cuò)誤!未找到引用源。；j=1，2，

113、3，4，5</p><p>　　故有 錯(cuò)誤!未找到引用源。，即 錯(cuò)誤!未找到引用源。為最優(yōu)特征， 錯(cuò)誤!未找到引用源。次之， 錯(cuò)誤!未找到引用源。最劣。</p><p><b>　　B中各列元素滿足</b></p><p>　　錯(cuò)誤!未找到引用源。；i=1，2，3</p><p>　　故有 錯(cuò)誤!未找到引用源。，即 錯(cuò)誤