青煙威地區(qū)高新技術(shù)企業(yè)全要素生產(chǎn)率和創(chuàng)新效率實(shí)證分析

1、<p>　　青煙威地區(qū)高新技術(shù)企業(yè)全要素生產(chǎn)率和創(chuàng)新效率實(shí)證分析</p><p>　　【摘要】高新技術(shù)企業(yè)是屬于知識聚集和技術(shù)密集的企業(yè)，提高企業(yè)自身技術(shù)創(chuàng)新能力是高新技術(shù)企業(yè)贏得競爭優(yōu)勢的關(guān)鍵，更是推動高新技術(shù)企業(yè)走向快速發(fā)展的必然途徑。本文基于DEA-Malmquist指數(shù)方法，實(shí)證測算了2007-2013年間青煙威高新技術(shù)企業(yè)的全要素生產(chǎn)率和創(chuàng)新效率的變化趨勢，并針對其中的不足之處提出了相應(yīng)的解決

2、對策，豐富了高新技術(shù)企業(yè)創(chuàng)新的理論研究。結(jié)果表明：青煙威高新技術(shù)企業(yè)的創(chuàng)新效率和全要素生產(chǎn)率的增長促進(jìn)了該地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長；全要素的增長主要得益于純技術(shù)效率和規(guī)模效率的提高，而技術(shù)進(jìn)步對全要素生產(chǎn)率增長的作用為負(fù)。 </p><p>　　【關(guān)鍵詞】高新技術(shù)企業(yè)，DEA-Malmquist指數(shù)，全要素生產(chǎn)率，創(chuàng)新效率，青煙威地區(qū) </p><p><b>　　一、引言 </b&

3、gt;</p><p>　　創(chuàng)新是一個(gè)民族進(jìn)步的靈魂，是國家興旺發(fā)達(dá)的不竭動力，也是企業(yè)生存和發(fā)展的重要因素。近年來，中國高新技術(shù)企業(yè)紛紛加大研發(fā)投入、積極引進(jìn)國外先進(jìn)技術(shù)。數(shù)據(jù)顯示，國家財(cái)政科學(xué)技術(shù)支出從2007年的2113.5億元增長到2013年的6184.9億元，年均增長32%。在高新技術(shù)企業(yè)研發(fā)投入迅猛增長的背后，創(chuàng)新的效率問題同樣成為理論和實(shí)踐關(guān)注的焦點(diǎn)。技術(shù)引進(jìn)和創(chuàng)新的目的是為了提高效率，而如果創(chuàng)新的

4、過程本身缺乏效率的話，就弱化了創(chuàng)新的意義。 </p><p>　　本文在以下方面有所創(chuàng)新：1、以山東省青煙威這一典型的山東半島藍(lán)色經(jīng)濟(jì)區(qū)的高新技術(shù)企業(yè)作為研究對象；2、運(yùn)用DEA-Malmquist指數(shù)法，實(shí)證分析青煙威2007-2013年的規(guī)模效率、純技術(shù)效率等創(chuàng)新效率指標(biāo)，并在此基礎(chǔ)上加入技術(shù)進(jìn)步這一創(chuàng)新效率指標(biāo)，進(jìn)而研究全要素生產(chǎn)率這一與經(jīng)濟(jì)增長密切相關(guān)的因素。通過對不同地區(qū)的創(chuàng)新效率和全要素生產(chǎn)率的實(shí)證研

5、究，分析青煙威的創(chuàng)新效率和全要素生產(chǎn)率的差異，對于不同地區(qū)政府制定合適的政府科技支出規(guī)模和結(jié)構(gòu)調(diào)整的政策以及促進(jìn)青煙威地區(qū)進(jìn)行結(jié)構(gòu)的調(diào)整和促進(jìn)其經(jīng)濟(jì)的增長具有比較重要的意義。 </p><p><b>　　二、研究現(xiàn)狀 </b></p><p>　　關(guān)于創(chuàng)新效率和全要素生產(chǎn)率的討論是當(dāng)今經(jīng)濟(jì)學(xué)研究的熱點(diǎn)，并且產(chǎn)生了大量的文獻(xiàn)。以下從國外、國內(nèi)兩個(gè)方面進(jìn)行文獻(xiàn)綜述。 &

6、lt;/p><p>　?。ㄒ唬﹪庋芯楷F(xiàn)狀 </p><p>　　當(dāng)前，國外高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)效率研究絕大多采用定性分析方法，主要分為兩個(gè)方向：一個(gè)是自選分析模型。另一個(gè)是DEA模型分析法，F(xiàn)ried等人（2002）認(rèn)為，研究對象的外部環(huán)境、隨機(jī)因素和管理因素都是效率影響原因之一，據(jù)此提出三階段DEA理論模型，剔除外部環(huán)境和隨機(jī)因素，使研究結(jié)果更具客觀性和可操作性。 </p><

7、p>　?。ǘ﹪鴥?nèi)研究現(xiàn)狀 </p><p>　　在創(chuàng)新效率的研究方面：龍勇、紀(jì)曉峰（2005）利用DEA方法對我國高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的技術(shù)效率和規(guī)模效益進(jìn)行實(shí)證分析，結(jié)果顯示整體上我國高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的規(guī)模效率和技術(shù)效率比較低的結(jié)論。張純、葛幼松（2007年）運(yùn)用DEA方法，從綜合有效性、技術(shù)有效性和規(guī)模有效性進(jìn)行實(shí)證分析，結(jié)果顯示：我國高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)現(xiàn)有的發(fā)展水平存在投入產(chǎn)出效率不高、總體規(guī)模偏大等問題。 <

8、/p><p>　　對全要素生產(chǎn)率的研究，從研究方法上，可分為兩種思路：（1）利用經(jīng)濟(jì)增長模型來測定我國或各省份的全要素生產(chǎn)率的大小，（2）采用DEA-Malmquist指數(shù)方法來分析全要素生產(chǎn)率的變化改善情況，如常建新，姚慧琴，毛穎（2011）研究西部地區(qū)全要素生產(chǎn)率的變化趨勢，研究結(jié)果表明TFP的增長促進(jìn)了西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)的增長；TFP的增長主要得益于技術(shù)進(jìn)步，而其他因素則起到阻礙作用。然而這些文獻(xiàn)都顯示由于核算方法和

9、資料的選用方法和處理方法不同而導(dǎo)致得出不同的結(jié)論，甚至有的差異很大。 </p><p>　　上述文獻(xiàn)雖然都研究了不同產(chǎn)業(yè)、不同地區(qū)的不同效率，但是研究高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新效率和全要素生產(chǎn)率的文獻(xiàn)還是比較少，而對其動態(tài)變化的研究更少。因此，研究高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率和全要素生產(chǎn)率的動態(tài)變化就顯得非常重要。本文意在以前研究的基礎(chǔ)上，做出進(jìn)一步的實(shí)證分析，增加了更多的分析單元，延長了分析期間，研究青煙威這一典型區(qū)域，以探求

10、更有代表性的結(jié)論。 </p><p>　　三、模型選擇與方法介紹 </p><p>　　DEA模型中的BCC模型可以在得到各個(gè)數(shù)據(jù)的相對效率值（即綜合效率）的同時(shí)，得到各個(gè)數(shù)據(jù)的規(guī)模效率和純技術(shù)效率，并且綜合效率=純技術(shù)效率×規(guī)模效率。由于企業(yè)的創(chuàng)新是一個(gè)非常復(fù)雜的過程，有許多的投入和產(chǎn)出變量，非常適合運(yùn)用DEA模型進(jìn)行研究，因此選用DEA模型中的BCC模型來研究高新技術(shù)企業(yè)的創(chuàng)

11、新效率問題。高新技術(shù)企業(yè)的科技進(jìn)步的影響存在一定的時(shí)滯效應(yīng)，本文通過對企業(yè)多年數(shù)據(jù)的建模來討論在一定時(shí)期內(nèi)技術(shù)進(jìn)步對高新技術(shù)企業(yè)生產(chǎn)效率的動態(tài)影響。因此本文用全要素生產(chǎn)率來表示考慮了技術(shù)進(jìn)步的高新技術(shù)企業(yè)的生產(chǎn)效率，研究方法則選取DEA-Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)法。 </p><p>　　四、指標(biāo)的選取與數(shù)據(jù)來源 </p><p>　　本文在DEA模型中采取R&D全時(shí)人員折合全

12、時(shí)當(dāng)量、R&D經(jīng)費(fèi)作為投入指標(biāo)，采取專利申請授權(quán)數(shù)、GDP增長率為產(chǎn)出指標(biāo)，進(jìn)而分析出綜合效率、純技術(shù)效率、規(guī)模效率等創(chuàng)新效率。同時(shí)增加了政府對于高新技術(shù)企業(yè)的財(cái)政投入，代表了政府對企業(yè)創(chuàng)新效率影響的指標(biāo)，進(jìn)行了對全要素生產(chǎn)率的測算。 </p><p>　　高新技術(shù)企業(yè)：通過科學(xué)技術(shù)或者科學(xué)發(fā)展在新領(lǐng)域中的發(fā)展，或者在原有領(lǐng)域中革新似的運(yùn)作。 </p><p>　　技術(shù)進(jìn)步：新的知

13、識、新的技能、發(fā)明創(chuàng)造以及新的組織結(jié)構(gòu)在經(jīng)濟(jì)活動中的應(yīng)用而形成的人們經(jīng)濟(jì)活動水平的提高，反映被評價(jià)對象對新技術(shù)的重視。 </p><p>　　技術(shù)效率變化：在給定一組投入要素不變的情況下，一個(gè)被評價(jià)對象的實(shí)際產(chǎn)出與假設(shè)同樣投入情況下的最大產(chǎn)出之比，反映在給定投入的情況下被評價(jià)對象獲取最大產(chǎn)出的能力。 </p><p>　　規(guī)模效率變化：反映被評價(jià)對象是否在最合適的投資規(guī)模下進(jìn)行經(jīng)營的規(guī)模效

14、應(yīng)。 </p><p>　　純技術(shù)效率變化：反映被評價(jià)對象技術(shù)應(yīng)用水平所產(chǎn)生的效果。 </p><p>　　本文的數(shù)據(jù)來源于《山東省統(tǒng)計(jì)年鑒》（2007-2014），GDP增長率則以青煙威的地區(qū)生產(chǎn)總值增長率來表示。 　　五、實(shí)證分析 </p><p>　　（一）運(yùn)用DEA對2013年山東省十七地級市進(jìn)行創(chuàng)新效率分析。本文搜集了山東省17地級市的創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)的資料，得

15、出青煙威的創(chuàng)新投入和產(chǎn)出相比于濟(jì)南等發(fā)達(dá)城市雖然有一定的差距，但相較于一些內(nèi)陸的城市還是有一定優(yōu)勢的。利用DEAP2.1軟件對山東省17個(gè)地級市的高新技術(shù)企業(yè)的創(chuàng)新效率進(jìn)行了分析。 </p><p>　?。ǘ〥EA-Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)測算 </p><p>　?。ㄈ┣酂熗貐^(qū)全要素生產(chǎn)效率（TFP）變化情況分析 </p><p>　　考慮到技術(shù)進(jìn)步的滯

16、后性問題，本文分析了青煙威2007-2013年的數(shù)據(jù)，從整個(gè)青煙威來看，全要素生產(chǎn)效率的年均增長率為-0.8%，生產(chǎn)效率有一定程度的下降。青煙威的全要素生產(chǎn)效率呈現(xiàn)出先下降后增長，再稍微降低后逐步平穩(wěn)增長的趨勢。 </p><p>　　（四）青煙威地區(qū)全要素生產(chǎn)效率與經(jīng)濟(jì)增長的相關(guān)分析 </p><p>　　根據(jù)表2可以知道青煙威的全要素生產(chǎn)率的增長率的下降的時(shí)候，GDP的增長率也會隨之下

17、降，這在一定程度上反映了青煙威地區(qū)的高新技術(shù)企業(yè)發(fā)展規(guī)模比較大，政府對于高新技術(shù)開發(fā)和利用的重視。另一方面由于青煙威的有利的地理位置，便于其吸收海外的先進(jìn)科學(xué)技術(shù)，也便于引進(jìn)外資，所以青煙威要利用好自己的地理優(yōu)勢和政策優(yōu)勢，大力發(fā)展高新技術(shù)，使高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)能為經(jīng)濟(jì)增長做出更大的貢獻(xiàn)。 </p><p>　?。ㄎ澹┣酂熗貐^(qū)全要素生產(chǎn)效率變化的分解分析 </p><p>　　技術(shù)進(jìn)步曲線與全

18、要素生產(chǎn)效率變化曲線的波動是一致的，而且青煙威的全要素生產(chǎn)效率的變化呈現(xiàn)出的一個(gè)顯著的特征是：技術(shù)效率促進(jìn)全要素生產(chǎn)效率上升時(shí)，技術(shù)進(jìn)步水平下降對全要素生產(chǎn)效率的不利影響，即青煙威現(xiàn)在還很難做到技術(shù)效率與技術(shù)進(jìn)步的兼顧，技術(shù)進(jìn)步的變化幅度要大于技術(shù)效率的變化幅度，這表明了技術(shù)效率的提升是一個(gè)不穩(wěn)定的發(fā)展過程。 </p><p>　?。┣酂熗貐^(qū)綜合效率變化的分解分析 </p><p>

19、　　2008―2010年純技術(shù)效率與綜合效率呈現(xiàn)出了一致的趨勢，規(guī)模效率與綜合效率呈現(xiàn)出相反的趨勢，充分說明這段時(shí)間純技術(shù)效率取得良好的成果，對綜合效率的影響比規(guī)模效率大；而2011―2013年與2008―2010年恰好相反，規(guī)模效率與綜合效率完全重合，并且都呈上升趨勢，可見規(guī)模效率對綜合效率產(chǎn)生的影響很大。 </p><p>　　再使用SPSS對綜合效率進(jìn)行相關(guān)性的分析知綜合效率與純技術(shù)效率的相關(guān)系數(shù)為0.86

20、3419，而綜合效率與規(guī)模效率的相關(guān)系數(shù)為0.12306，純技術(shù)效率對綜合效率的影響遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于規(guī)模效率對綜合效率的影響。純技術(shù)效率與規(guī)模效率的相關(guān)系數(shù)-0.39434，呈負(fù)相關(guān)。 </p><p><b>　　六、結(jié)論 </b></p><p>　　1、青煙威的GDP與全要素增長率具有一定的正相關(guān)關(guān)系，說明青煙威的經(jīng)濟(jì)增長在一定程度上依賴于高新技術(shù)的發(fā)展所帶來的推動作用

21、，而這也成為青煙威相較于省內(nèi)其他地區(qū)的優(yōu)勢。 </p><p>　　2、青煙威的全要素生產(chǎn)效率的提高主要來自于純技術(shù)效率和規(guī)模效率的提高，而技術(shù)進(jìn)步對其貢獻(xiàn)為負(fù)。 </p><p>　　3、雖然在某些年份全要素生產(chǎn)效率大于1，但是均值還是小于1，這說明雖然這幾年青煙威經(jīng)濟(jì)發(fā)展十分迅速，但在高新技術(shù)創(chuàng)新效率上仍存在提升的空間。 </p><p><b>　　

22、七、對策與建議 </b></p><p>　　對于青煙威的高新技術(shù)發(fā)展，要注意協(xié)調(diào)發(fā)展，在不斷提高技術(shù)效率的同時(shí)提高技術(shù)進(jìn)步，使兩者相輔相成，更好地推進(jìn)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展和高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率的提高。因此，本文針對青煙威的技術(shù)進(jìn)步方面的不足，提出以下建議： </p><p>　　1、合理配置科技人力資源，建立青煙威的科技人才信息庫，重點(diǎn)建立高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)、戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新型領(lǐng)軍

23、人才信息庫建立科技創(chuàng)新人才的選拔和評價(jià)機(jī)制，吸引科技創(chuàng)新人才，促進(jìn)技術(shù)進(jìn)步。 </p><p>　　2、高技術(shù)企業(yè)R&D投入每年都在不斷增長，但R&D投入強(qiáng)度幾乎沒有變化，R&D投入也普遍仍舊較低，且兩極分化嚴(yán)重。因此企業(yè)特別是高新技術(shù)企業(yè)應(yīng)該高度重視研發(fā)活動，加強(qiáng)對引進(jìn)技術(shù)的消化和吸收，加大對基礎(chǔ)性研究的投入，提高企業(yè)的核心競爭力；加大對研發(fā)活動的投入力度，提高企業(yè)的盈利能力進(jìn)而謀求更好

24、的發(fā)展。 </p><p>　　3、高新技術(shù)企業(yè)多數(shù)存在冗余投入與支出，造成極大的負(fù)面影響，對技術(shù)進(jìn)步毫無益處，因此必須減少冗余。企業(yè)需要合理配置、利用投入的資源，提高經(jīng)濟(jì)效率，并采取適當(dāng)措施來壓縮投資，避免投入過剩導(dǎo)致的產(chǎn)出率低下。 </p><p><b>　　參考文獻(xiàn)： </b></p><p>　　[1]薛娜，趙曙東.基于DEA的高新技

25、術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率評價(jià)――以江蘇省為例[J].南京社會科學(xué)，2007（5）：135-141 </p><p>　　[2]龍勇，紀(jì)曉峰.高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)進(jìn)步的DEA分析[J].統(tǒng)計(jì)與決策，2005（8）：72-74. </p><p>　　[3]張純，葛幼松.中國高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)投入產(chǎn)出有效性地區(qū)差異分析[J].地理與地理信息科學(xué)，2007（3）：59-63. </p><p&g