財(cái)政支農(nóng)、人口轉(zhuǎn)變與農(nóng)村居民消費(fèi)的門限效應(yīng)分析

1、<p>　　財(cái)政支農(nóng)、人口轉(zhuǎn)變與農(nóng)村居民消費(fèi)的門限效應(yīng)分析</p><p>　　內(nèi)容摘要：本文使用我國30個(gè)省市區(qū)1995-2008年的面板數(shù)據(jù)資料，采用面板門限模型探討財(cái)政支農(nóng)、人口轉(zhuǎn)變與農(nóng)村居民消費(fèi)非線性影響。實(shí)證分析發(fā)現(xiàn)，財(cái)政支農(nóng)對(duì)農(nóng)村居民消費(fèi)的直接影響有限，而老年人口比重與農(nóng)村居民消費(fèi)之間存在兩個(gè)門限效應(yīng)，門限值分別為5.62%和9.21%。所形成的三個(gè)門限區(qū)間范圍內(nèi)，農(nóng)村人均純收入每增加1%，

2、分別引起農(nóng)村居民人均消費(fèi)水平提高0.8069%、0.8160%及0.8201%。該結(jié)論的政策啟示在于，在提高農(nóng)村居民消費(fèi)的財(cái)政政策制定中，應(yīng)更多地考慮與包含人口、社會(huì)保障等其他相關(guān)政策的協(xié)調(diào)。 </p><p>　　關(guān)鍵詞：財(cái)政支農(nóng) 人口轉(zhuǎn)變 農(nóng)村居民消費(fèi) 面板數(shù)據(jù)門限回歸模型 </p><p><b>　　問題的提出 </b></p><p>

3、;　　統(tǒng)計(jì)資料顯示，2010年我國農(nóng)村人口6.71億，占總?cè)丝诘?0.05%。而同時(shí)期，農(nóng)村居民消費(fèi)性支出總額為2.94萬億元，只占居民消費(fèi)總額的24.58%，遠(yuǎn)低于城鎮(zhèn)居民的消費(fèi)水平。龐大的人口規(guī)模與極低的消費(fèi)總量很不對(duì)稱，所以如何提高農(nóng)村居民的消費(fèi)水平就顯得尤為重要。 </p><p>　　作為宏觀調(diào)控的重要措施，財(cái)政支出政策的實(shí)施對(duì)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展勢必會(huì)產(chǎn)生一定影響。整體來說，財(cái)政支農(nóng)政策的實(shí)施會(huì)同時(shí)影響農(nóng)村居

4、民的收入與消費(fèi)水平。曹子堅(jiān)、魏巍、宋亞（2007）發(fā)現(xiàn)財(cái)政支農(nóng)對(duì)農(nóng)民增收有著顯著促進(jìn)作用，財(cái)政支農(nóng)綜合效用指標(biāo)數(shù)據(jù)和農(nóng)民純收入之間彈性為0.8009，誤差修正模型的調(diào)整系數(shù)為-0.116，符合負(fù)反饋修正機(jī)制。楊林娟、戴亨釗（2008）對(duì)甘肅省的財(cái)政支農(nóng)支出與農(nóng)民的收入增長關(guān)系的研究結(jié)果表明：當(dāng)財(cái)政對(duì)農(nóng)業(yè)每增加1%的投入，農(nóng)民人均收入將增加148.8元。楊敏、蔣遠(yuǎn)勝（2011）運(yùn)用協(xié)整檢驗(yàn)及誤差修正模型分析了1991-2008年財(cái)政支農(nóng)支

5、出對(duì)農(nóng)民人均家庭經(jīng)營收入的長期和短期影響，發(fā)現(xiàn)財(cái)政支農(nóng)支出對(duì)農(nóng)民家庭經(jīng)營收入的影響系數(shù)僅為0.2333。與此同時(shí)，相當(dāng)一部分文獻(xiàn)也在關(guān)注財(cái)政支農(nóng)與農(nóng)村居民消費(fèi)的關(guān)系?？紫槔?、司強(qiáng)（2007）的研究表明，政府財(cái)政對(duì)農(nóng)業(yè)的各項(xiàng)支出提高了我國農(nóng)村居民的可支配收入，從而促進(jìn)了農(nóng)村消費(fèi)的增長，農(nóng)村消費(fèi)需求與GDP增長存在著顯著的正相關(guān)性；儲(chǔ)德銀、閆偉（2009）運(yùn)用面板數(shù)據(jù)分析方法，發(fā)現(xiàn)地方政府人均財(cái)政支農(nóng)支出對(duì)農(nóng)村居民消費(fèi)有顯著的正向影響，地方

6、</p><p>　　有關(guān)人口轉(zhuǎn)變對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響源于Modigliani和Brumberg于1954年提出的生命周期假說。該理論認(rèn)為，人口轉(zhuǎn)變會(huì)影響一國或一個(gè)地區(qū)的消費(fèi)水平，進(jìn)而影響一國或一個(gè)地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長水平。此后，多名學(xué)者從實(shí)證角度探討了人口因素對(duì)宏觀經(jīng)濟(jì)的影響。美國學(xué)者Solow（1965）將人口變量作為內(nèi)生變量加入生產(chǎn)函數(shù)；此后，Bloom和Williamson（1998）以東亞國家為研究對(duì)象，認(rèn)為人口

7、轉(zhuǎn)變（Demographic Transition）是東亞國家20世紀(jì)經(jīng)濟(jì)快速增長的主要原因，他們甚至把這種現(xiàn)象稱為“人口紅利”。Erlandsen和Nymoen（2008）利用挪威季度時(shí)間序列數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)65歲及以上人口所占比重每提高1%，長期來看，會(huì)導(dǎo)致人均消費(fèi)水平下降0.31%；短期來看，65歲及以上人口所占比重每提高1%，會(huì)導(dǎo)致人均消費(fèi)水平下降0.344%。李響、王凱、呂美曄（2010）對(duì)人口年齡結(jié)構(gòu)變化對(duì)農(nóng)村居民消費(fèi)的影響進(jìn)行實(shí)

8、證研究的結(jié)果顯示，農(nóng)村少兒撫養(yǎng)比下降與老人撫養(yǎng)比上升都不利于農(nóng)村居民消費(fèi)率的提升。 </p><p>　　綜上所述，在影響農(nóng)村居民消費(fèi)的諸多因素中，既有國家的宏觀經(jīng)濟(jì)政策的影響，也有人口轉(zhuǎn)變的影響。但由于不同學(xué)者選取的研究方法和數(shù)據(jù)不盡相同，得出的研究結(jié)論也存在較大差異。本文與上述研究不同的是，內(nèi)容上同時(shí)考慮財(cái)政支農(nóng)及農(nóng)村人口轉(zhuǎn)變對(duì)農(nóng)村居民消費(fèi)的影響，方法上采用面板數(shù)據(jù)門限回歸模型，該模型的優(yōu)點(diǎn)之一就是可以從結(jié)構(gòu)

9、層面發(fā)現(xiàn)變量之間的非線性關(guān)系。 </p><p><b>　　模型與估計(jì)方法 </b></p><p>　?。ㄒ唬┟姘鍞?shù)據(jù)門限回歸模型的估計(jì) </p><p>　　Hansen（1999）首先介紹了具有個(gè)體固定效應(yīng)的面板數(shù)據(jù)門限回歸模型，并提出相應(yīng)的估計(jì)和檢驗(yàn)方法。面板數(shù)據(jù)雙門限回歸模型為： </p><p><b

10、>　?。?） </b></p><p>　　其中， yit是被解釋變量，zit是受門限效應(yīng)影響的解釋變量，xit是不受門限效應(yīng)影響的解釋變量，qit是門限變量，γ1 、γ2 為門限值，I（?） 是示性函數(shù)，并且，εiti.i.d～N（0， σ2） 。 </p><p>　　對(duì)于模型（1）首先通過組內(nèi)變換消除個(gè)體固定效應(yīng)，進(jìn)而得到模型（2）： </p><

11、;p><b>　?。?） </b></p><p>　　（二）門限效應(yīng)檢驗(yàn)和門限值個(gè)數(shù)確定 </p><p>　　對(duì)于單門限模型，使用Hansen的LR統(tǒng)計(jì)量： </p><p><b>　　檢驗(yàn)假設(shè)， </b></p><p>　　其中，S0是無門限模型的殘差平方和，S1是單門限模型的殘差平

12、方和，σ12是單門限模型誤差項(xiàng)的方差估計(jì)值。 </p><p>　　顯然，在零假設(shè)下，模型不存在門限效應(yīng)，即門限值不可識(shí)別，于是，經(jīng)典檢驗(yàn)具有非標(biāo)準(zhǔn)分布。為此，利用Hansen的自舉法（Bootstrap）可得到LR統(tǒng)計(jì)量的經(jīng)驗(yàn)分布。如果LR1大于經(jīng)驗(yàn)臨界值，則可推斷門限效應(yīng)是顯著的，即確定模型中存在一個(gè)門限值。 </p><p>　　為了進(jìn)一步確定模型中門限值的個(gè)數(shù)，分別使用Hansen

13、（1999）的 統(tǒng)計(jì)量：LR2=（S1-S2）/σ22和LR3=（S2-S3）/ σ32 檢驗(yàn)假設(shè)H02：有一個(gè)門限值，H12：有兩個(gè)門限值和假設(shè)H03：有兩個(gè)門限值，H13：有三個(gè)門限值。 　　其中，S2和S3分別為雙門限和三門限模型的殘差平方和；σ22和σ32分別是雙門限和三門限模型誤差項(xiàng)的方差估計(jì)值。以此類推，即可確定模型的門限個(gè)數(shù)。 </p><p>　　財(cái)政支農(nóng)、人口轉(zhuǎn)變與居民消費(fèi)的非線性效應(yīng) <

14、;/p><p><b>　　（一）變量與樣本 </b></p><p>　　本文以老年人口所占比重為門限變量qit，設(shè)定了面板數(shù)據(jù)門限回歸模型（1），其中包含的變量如表1所示。各省的財(cái)政支農(nóng)支出、居民消費(fèi)、收入數(shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》（1996-2009年），人口年齡結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)來自《中國人口統(tǒng)計(jì)年鑒》（1996-2009年）。為了使數(shù)據(jù)具有價(jià)格上的可比性，以1995年為基

15、期，對(duì)農(nóng)民人均消費(fèi)支出采用農(nóng)村居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)，對(duì)農(nóng)民人均純收入采用人均純收入指數(shù)，人均財(cái)政支農(nóng)支出采用農(nóng)村居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)進(jìn)行了消脹處理。 </p><p><b>　?。ǘ┠Ｐ凸烙?jì) </b></p><p>　　首先，基于模型（1）估計(jì)門限值為 5.62%和9.21%，及其相應(yīng)95%漸近置信區(qū)間分別為[5.02%，6.09%]和[8.62 %，11.81%]。表

16、2為利用LR統(tǒng)計(jì)量對(duì)模型的門限效應(yīng)進(jìn)行顯著性檢驗(yàn)結(jié)果。在99%的顯著性水平下，第一個(gè)LR統(tǒng)計(jì)量拒絕了不存在門限效應(yīng)的零假設(shè)，第二個(gè)拒絕存在一個(gè)門限效應(yīng)的零假設(shè)，第三個(gè)接受了存在兩個(gè)門限效應(yīng)的零假設(shè)。因此，可以運(yùn)用面板數(shù)據(jù)雙門限回歸模型（1）進(jìn)行統(tǒng)計(jì)推斷。 </p><p>　　從表3中各列的回歸結(jié)果發(fā)現(xiàn)： </p><p>　　第一，財(cái)政支農(nóng)支出（xit）對(duì)居民消費(fèi)的影響作用有限。該變量彈

17、性系數(shù)為 0.0488，說明財(cái)政支農(nóng)支出增加1%，會(huì)引起農(nóng)村居民消費(fèi)增加 0.0488%。 </p><p>　　第二，農(nóng)村居民收入和消費(fèi)之間存在顯著的非線性關(guān)系，收入增長對(duì)需求的的動(dòng)態(tài)影響過程可以劃分為三個(gè)不同的體制。 </p><p>　　當(dāng)65歲及以上人口所占比重不高于5.62%時(shí)，收入對(duì)消費(fèi)的彈性系數(shù)約為0.8069；當(dāng)65歲及以上人口所占比重介于5.62%-9.21%之間時(shí)，收入

18、對(duì)消費(fèi)的彈性系數(shù)約為0.8160；然而，當(dāng)65歲及以上人口所占比重高于9.21%時(shí)，收入對(duì)消費(fèi)的彈性系數(shù)約為0.8201，這時(shí)，收入水平每增加1%，農(nóng)村居民消費(fèi)水平平均增加0.8201%。間接說明，隨著農(nóng)村老齡化程度的提高，未來農(nóng)村居民會(huì)將更多的消費(fèi)用于老年人口的撫養(yǎng)。 </p><p><b>　　結(jié)論及政策啟示 </b></p><p>　　本文的分析表明，一方面

19、，政府財(cái)政對(duì)農(nóng)業(yè)的各項(xiàng)支出間接促進(jìn)了農(nóng)村居民消費(fèi)的增長，但該項(xiàng)作用程度有限。其原因可能為：財(cái)政支農(nóng)主要用于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性支出，而不是消費(fèi)性支出，也就是說該項(xiàng)政策的實(shí)施并非直接作用于農(nóng)民消費(fèi)水平的增加，而是通過改善農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件，進(jìn)而提高農(nóng)業(yè)產(chǎn)出效率的基礎(chǔ)上，通過農(nóng)民收入水平的提高，來達(dá)到促進(jìn)農(nóng)民消費(fèi)水平提高的目的。 </p><p>　　另一方面，本文發(fā)現(xiàn)農(nóng)村老年人口撫養(yǎng)比的上升并非是阻礙當(dāng)前農(nóng)村消費(fèi)的因素，而是具有促

20、進(jìn)作用。按照聯(lián)合國的標(biāo)準(zhǔn)，1989年我國農(nóng)村人口中65歲及以上人口所占的比重為5.82%，1998年首次超過7%，達(dá)到7.05%，標(biāo)志著我國農(nóng)村人口開始進(jìn)入老齡化階段。此后，人口老齡化程度逐漸加劇，2009年達(dá)到9.80%，我國農(nóng)村65歲及以上人口規(guī)模達(dá)到6986萬人。相較于城鎮(zhèn)居民，農(nóng)村居民的養(yǎng)老問題面臨著更多的不確定性，國家層面的社會(huì)保障還不能夠完全滿足越來越多的農(nóng)村老年人口的需求，巨大的需求缺口只能通過個(gè)人或家庭的積蓄來彌補(bǔ)，所以

21、收入中的大部分用于支付老年人口的生活需要，即老年人口越多，消費(fèi)水平就越高。這恰恰說明當(dāng)前我國農(nóng)村地區(qū)社會(huì)保障體系的滯后性。 </p><p>　　基于以上分析，在提高農(nóng)村居民消費(fèi)的對(duì)策中本文提出財(cái)政政策與其他政策相互協(xié)調(diào)的總體思路。即財(cái)政支農(nóng)政策中應(yīng)以完善農(nóng)村居民教育、醫(yī)療及社會(huì)保障為側(cè)重點(diǎn)，在此基礎(chǔ)上，通過持續(xù)增加農(nóng)業(yè)其他投入，不斷為我國農(nóng)村消費(fèi)需求的增長提供新的空間。 </p><p>

22、;<b>　　參考文獻(xiàn)： </b></p><p>　　1.楊林娟，戴亨釗.甘肅省財(cái)政支農(nóng)支出與農(nóng)民收入增長關(guān)系研究[J].農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)問題，2008（3） </p><p>　　2.楊敏，蔣遠(yuǎn)勝.財(cái)政支持對(duì)提高農(nóng)民家庭經(jīng)營收入的效果―基于1991-2008年統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的再檢驗(yàn)[J].四川農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)，2011（3） </p><p>　　3.曹子堅(jiān)

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25、t;<p>　　9.Bloom，D.E.and J.G.Williamson .Demographic Transitions and Economic Miracles in Emerging Asia[J].World Bank Economic Review，1998，12（3） </p><p>　　10.Solveig Erlandsen and Ragnar Nymoen.Consump