區(qū)域生態(tài)環(huán)境評(píng)價(jià)中的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)空間化方法研究——以山東省為例.pdf

1、來(lái)源于地方統(tǒng)計(jì)的人口和GDP數(shù)據(jù)是以行政區(qū)劃的基本單元收集和存貯的統(tǒng)計(jì)型數(shù)據(jù)集.傳統(tǒng)上,人們以行政區(qū)劃單元內(nèi)平均分布的思想,以區(qū)域均值和總量來(lái)表達(dá)人口和GDP空間分布.這種統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)表達(dá)方式的時(shí)空精度有限,嚴(yán)重地制約了統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)在區(qū)域發(fā)展規(guī)劃、城鄉(xiāng)建設(shè)、環(huán)境保護(hù)、制定政策等工作中的實(shí)際應(yīng)用.經(jīng)空間分布化的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)在一定程度上符合其在空間上的實(shí)際分布規(guī)律,有效地進(jìn)行統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)與空間數(shù)據(jù)的同化,便于建立統(tǒng)一的地理信息數(shù)據(jù)庫(kù).因此,統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)空間化的

2、研究具有重要的現(xiàn)實(shí)意義.
　　本文(由山東省優(yōu)秀中青年科學(xué)家科研獎(jiǎng)勵(lì)基金項(xiàng)目資助(2007BS01011))在總結(jié)了前人相關(guān)領(lǐng)域的研究的基礎(chǔ)上,以山東省為研究區(qū)域,運(yùn)用GIS技術(shù)作為主要的技術(shù)手段,綜合各種相關(guān)的地學(xué)知識(shí),在柵格數(shù)據(jù)模型的支持下,通過(guò)多元數(shù)據(jù)融合,從縣級(jí)行政區(qū)劃的尺度上對(duì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)空間化的模擬進(jìn)行了嘗試,并建立了山東省100m×100m柵格人口密度表面和GDP密度表面.主要研究?jī)?nèi)容包括以下幾個(gè)方面:
　?、俑窬W(wǎng)

3、尺度的確定.為了實(shí)現(xiàn)空間數(shù)據(jù)格式的統(tǒng)一,也為了更利于實(shí)現(xiàn)空間疊加分析,需要將矢量數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為一定空間分辨率的柵格數(shù)據(jù).在綜合考慮研究目的與轉(zhuǎn)換過(guò)程中的精度損失的情況下,確定以100m×100m像元大小的柵格數(shù)據(jù)作為統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn).
　?、诮y(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)與影響因子的定量分析.根據(jù)前人研究成果及研究區(qū)概況,選取影響山東省人口和GDP分布的影響因子.在ArcGIS和SPSS軟件的支持下,分別分析土地利用等影響因子與人口和GDP之間的定量關(guān)系,并

4、基于柵格數(shù)據(jù)模型,計(jì)算各因子的參數(shù)值.
　?、劢y(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)空間化.基于上述各影響因子的參數(shù)值,采取乘積融合的方法計(jì)算了柵格像元上的人口和GDP的綜合參數(shù)值,并按照縣級(jí)行政區(qū)邊界完成了空間插值運(yùn)算,建立了山東省百米格網(wǎng)人口密度和GDP密度表面.
　　④誤差檢驗(yàn)與模擬結(jié)果分析.本文分析了模擬結(jié)果的誤差特征,在誤差與各參數(shù)指標(biāo)的相關(guān)性分析的基礎(chǔ)上,對(duì)本模擬誤差產(chǎn)生的原因進(jìn)行了探討.最后,對(duì)模擬結(jié)果進(jìn)行了統(tǒng)計(jì),分析了山東省人口分布的大致