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1、<p> 區(qū)域物流業(yè)極化開(kāi)發(fā)的可行性分析</p><p> 【摘要】從微觀出發(fā),以蘇北為例研究區(qū)域物流業(yè)。通過(guò)建立經(jīng)濟(jì)環(huán)境和市場(chǎng)環(huán)境兩大指標(biāo)體系,運(yùn)用強(qiáng)大的SPSS軟件包分析區(qū)域內(nèi)部經(jīng)濟(jì)和市場(chǎng)環(huán)境差異,從而得到區(qū)域物流業(yè)極化開(kāi)發(fā)可行性的幾種類型,則可以為區(qū)域微觀經(jīng)濟(jì)持續(xù)、健康與有序發(fā)展提供更為科學(xué)的決策依據(jù)。 </p><p> 【關(guān)鍵詞】區(qū)域,物流業(yè),極化開(kāi)發(fā),指標(biāo)體系,
2、區(qū)域類型 </p><p> 區(qū)域物流極化開(kāi)發(fā)開(kāi)放主要依靠?jī)?yōu)勢(shì)的經(jīng)濟(jì)和市場(chǎng)條件,優(yōu)惠的國(guó)家政策,以及政府強(qiáng)有力的支持。在政策支持下,可以使得區(qū)域新建成區(qū)面積迅速擴(kuò)張,增長(zhǎng)極迅速形成。蘇北是江蘇省的欠發(fā)達(dá)地區(qū),而連云港市發(fā)展物流具有良好的區(qū)位優(yōu)勢(shì),將極大地帶動(dòng)蘇北地區(qū)乃至其他地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展。 </p><p><b> 1指標(biāo)體系的構(gòu)建 </b></p>
3、<p> 區(qū)域物流業(yè)極化開(kāi)發(fā)的可行性分析指標(biāo)體系不僅要能夠全面反映物流業(yè)的實(shí)質(zhì)和內(nèi)涵,表征GDP、交通運(yùn)輸、國(guó)內(nèi)外貿(mào)易等諸方面的發(fā)展水平,而且要能夠反映物流業(yè)的動(dòng)態(tài)演化過(guò)程,體現(xiàn)物流業(yè)極化開(kāi)發(fā)的目標(biāo)。以上述思想為指導(dǎo),設(shè)計(jì)出蘇北物流業(yè)極化開(kāi)發(fā)的可行性分析指標(biāo)體系(表1),并對(duì)該指標(biāo)體系作以解釋。 </p><p> 注:正是指正指標(biāo),逆是指逆指標(biāo),X28、X29、X30來(lái)源于2013年江蘇省城市
4、(縣城)建設(shè)統(tǒng)計(jì)年報(bào),其余均來(lái)自江蘇省2013年統(tǒng)計(jì)年鑒及其整理數(shù)據(jù)。 </p><p><b> 2分析方法的選取 </b></p><p><b> 2.1主成分分析 </b></p><p> 設(shè)蘇北區(qū)域物流業(yè)極化開(kāi)發(fā)可行性指標(biāo)為X1,X2,…,Xn,(n=30),蘇北縣市單元數(shù)記為P(P=29),用Xki表示
5、第i個(gè)分析指標(biāo)第k 個(gè)縣市單元的數(shù)據(jù),建立原始數(shù)據(jù)矩陣;按特征值大于1的原則,剔除信息重復(fù)的指標(biāo),提取出相互獨(dú)立的m個(gè)主因子。每個(gè)主因子概括原始指標(biāo)信息的程度用其相應(yīng)的貢獻(xiàn)率表示。第i個(gè)主因子對(duì)應(yīng)的特征根占方差貢獻(xiàn)率為: </p><p><b> 2.2提取主因子 </b></p><p> 通過(guò)主成分分析,根據(jù)累積貢獻(xiàn)率1提取出前7個(gè)主因子作為蘇北區(qū)域物流業(yè)極
6、化開(kāi)發(fā)可行性的分析指標(biāo)。從因子載荷上分析, X1、X2、X3、X6、X7、X12、X14、X17、X24、X27在第一主因子上載荷量絕對(duì)值均大于0.5,它們主要反映影響區(qū)域物流業(yè)發(fā)展的經(jīng)濟(jì)環(huán)境和市場(chǎng)環(huán)境的協(xié)同程度,以及他們?cè)趨^(qū)域物流業(yè)極化開(kāi)發(fā)過(guò)程中所起的作用;其中,第一產(chǎn)業(yè)占GDP比重的載荷系數(shù)為負(fù)值,表明第一主因子與這一指標(biāo)之間呈負(fù)相關(guān)。X5、X8、X9、X11、X13、X18、X19、X20、X23在第二主因子上有較大載荷,它們主要
7、反映的是影響區(qū)域物流業(yè)發(fā)展的外部促進(jìn)性和需求因素。 </p><p> X25、X28在第三主因子上有較大載荷,反映了影響區(qū)域物流業(yè)發(fā)展的支撐性因素。 </p><p> X21、X26在第四主因子上有較大載荷,它們主要反映區(qū)域物流業(yè)發(fā)展的帶動(dòng)性因素。 </p><p> X22、X29、X30在第五主因子上載荷絕對(duì)值較大,主要是反映物流業(yè)發(fā)展的基礎(chǔ)性因素。X
8、10、X16在第六主因子上有較大載荷,是對(duì)第五主因子的補(bǔ)充說(shuō)明。X4、X15在第七主因子上有較大載荷,反映了物流業(yè)發(fā)展的外部服務(wù)水平。 </p><p><b> 3結(jié)果與分析 </b></p><p> 對(duì)前七個(gè)主因子的特征值規(guī)一化(公式1),得到前七個(gè)主因子的權(quán)重值(gi)分別為0.5097、0.1413、0.1108、0.0889、0.0584、0.0488
9、、0.0420。對(duì)各評(píng)價(jià)單元的主因子得分(fi)加權(quán)求和,得各縣(市) 區(qū)域物流業(yè)極化開(kāi)發(fā)可行性分析的綜合評(píng)價(jià)值F(表2)。 </p><p> 對(duì)綜合評(píng)價(jià)值和第二主因子得分?jǐn)?shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理,選擇歐氏距離,采用離差平方和聚類法,對(duì)蘇北29個(gè)縣市區(qū)域物流業(yè)極化開(kāi)發(fā)可行性分析的綜合評(píng)價(jià)得分分別進(jìn)行聚類分析,得到各自的聚類譜系圖(略),區(qū)域物流業(yè)極化開(kāi)發(fā)可行性的綜合水平(M),將分為2類,即可極化型(0.1085≤
10、M≤1.121)和欠可極化型(-0.9253≤M≤0.1085);將區(qū)域的外部環(huán)境(N)分為2類,即上升型(-0.3475≤N≤2.1133)和適應(yīng)型(-2.9727≤N≤-0.3475)。 </p><p> 把兩種分類結(jié)合起來(lái),蘇北的29個(gè)縣市可劃分為4種類型:(1)上升的可極化型:連云港、宿遷、建湖、盱眙、洪澤、射陽(yáng)、淮安、東臺(tái);(2)適應(yīng)的可極化型:徐州、銅山、大豐、鹽城、金湖;(3)上升的欠可極化型:
11、沛縣、新沂、邳州、響水、阜寧、漣水、泗陽(yáng)、泗洪、沭陽(yáng)、贛榆、灌南、睢寧;(4)適應(yīng)的欠可極化型:濱海、豐縣、東海、灌云。 </p><p> 蘇北29個(gè)縣市的物流業(yè)極化開(kāi)發(fā)可行性的區(qū)域類型見(jiàn)表3和圖1??梢钥闯觯仙那房蓸O化型縣市個(gè)數(shù)最多;其次是上升的可極化型。從區(qū)域的外部環(huán)境來(lái)看,地級(jí)市市區(qū)的發(fā)展環(huán)境較好,基本屬于上升型;靠近蘇中的縣域發(fā)展速度最快,全部為上升或極化型,其中尤以上升型為主。從物流業(yè)發(fā)展水平來(lái)
12、看,地級(jí)市市區(qū),全部為上升的可極化類型;縣域物流業(yè)發(fā)展水平較高的是銅山、大豐、東臺(tái)、建湖和金湖,以可極化型為主;但是物流業(yè)發(fā)展還比較薄弱的縣區(qū),依靠其優(yōu)越的內(nèi)部和外部條件,往往具有后發(fā)優(yōu)勢(shì)而表現(xiàn)為上升的可極化類型,甚至可以發(fā)展成為當(dāng)?shù)氐膬?yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè),比如盱眙、洪澤和射陽(yáng)等。 </p><p><b> 參考文獻(xiàn): </b></p><p> [1]GREENFIELD
13、.Correction for corneal polarization axis improves the discriminating power of scanning laser polarimetry[J],American Journal of Ophthalmology,July, 2011(134),1: 27-33 </p><p> [2]TSUIK.China’s regional ine
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