《基于rough本體的窮購網》項目中的相關工作分析【開題報告+文獻綜述+畢業(yè)論文】

1、<p><b>　　本科畢業(yè)論文系列</b></p><p><b>　　開題報告</b></p><p><b>　　信息管理與信息系統</b></p><p>　　寧波市房價收入比實證分析</p><p>　　一、選題的背景與意義</p><p

2、>　　我國已經進入全面建設小康社會的關鍵時期，同時我國實行的貨幣化住房分配制度使得住房從之前的福利品轉化為準商品，在住房支出變成由個人承擔的情況下，我國居民能否負擔得起住房所帶來的壓力？“安得廣廈千萬間，大庇天下寒士俱歡顏”杜甫先生千年前的悲壯愿望到了如今又是何種情形呢？</p><p>　　早在1999年7月，國務院公布了《關于進一步深化城鎮(zhèn)住房制度改革，加快住房建設的通知》。通知要求1999年下半年停止

3、住房的實物分配，逐步實現住房分配貨幣化。各級政府通過實施積極的金融和財政政策，鼓勵居民住房消費，特別是銀行推出個人購房按揭貸款業(yè)務，有效激發(fā)了長期被壓抑的購房需求，住房消費需求迅速釋放，使住房銷售市場的有效需求增加。同時，住房二級市場開放、工業(yè)化和城鎮(zhèn)化發(fā)展、城鎮(zhèn)人口增加、大規(guī)模城市改造和居民拆遷，也使住房銷售市場的主動需求與被動需求不斷增長。我國住房市場獲得了前所未有的發(fā)展，根據建設部2006年城鎮(zhèn)房屋概況統計公報：到2006年底，全

4、國城鎮(zhèn)房屋建筑面積164.51億平方米，其中住宅建筑面積107.69億平方米。全國城鎮(zhèn)人均住宅建筑面積26.11平方米，其中東部地區(qū)28平方米，中部地區(qū)23.9平方米，西部地區(qū)25.24平方米。全國城鎮(zhèn)戶均住宅建筑面積83.2平方米，東部地區(qū)戶均住宅建筑面積85.32平方米，中部地區(qū)77.96平方米，西部地區(qū)85.75平方米。</p><p>　　住房市場發(fā)展迅猛，住房價格也呈現快速上漲、逐年攀升的態(tài)勢。2004

5、年全國商品住房平均銷售價格上漲15.2%，是1999年以來的最快增長速度。由于宏觀調控的影響，2005和2006年漲幅較2004年有所回落，但依然保持了較快的上漲勢頭。據國家發(fā)改委公布的統計數據，2006年，全國70個城市房屋銷售價格同比上漲5.5%，新建商品住宅銷售價格同比上漲6.7%，尤其在經濟較發(fā)達區(qū)域的中心城市，房價上漲之快令普通市民望房興嘆。</p><p>　　房價飛漲的同時，居民的收入也發(fā)生了一定程

6、度的增長，據國家統計局</p><p>　　公報，全國城鎮(zhèn)人均可支配收入從1999年的5854元增加到2006年的11759元，年均增長速度在9%左右。但由于居民收入的基數過低，和房屋總價基數并不在同一數量層面上，同時部分地區(qū)房價上漲幅度已經逐漸超過了居民收入的增長程度，居民只有在收入大幅增長的情況下才可應對因住房價格的輕微上漲而造成了實際購買力的降低。房價快速上漲已經制約了普通居民居住權益的實現，我國居民能否負

7、擔得起住房所帶來的壓力，能否承受目前形勢下的住房消費，既影響了國民經濟的健康發(fā)展，也波及到社會的穩(wěn)定，成為了社會各界關注的焦點問題。</p><p>　　本文結合中國實際國情和國際公認慣例，運用房價收入比指標嘗試研究寧波市居民住房購買能力。在研究內容上，結合國內外研究實踐和現狀，確定房價收入比的基本定義，在充分調查寧波市住房市場各類住房價格、寧波市居民收入和銀行住房信貸等大量相關數據的基礎上，通過住房貸款償還額的

8、計算公式，構建房價收入比模型計算寧波市房價收入比，確定房價收入比的合理區(qū)間。通過靜態(tài)時點和動態(tài)時序的寧波市住房市場價格以及居民收入和銀行信貸的統計，對寧波市不同收入階層家庭住房購買力的現狀進行研究，并結合研究結論提出相應的改善居民住房能力的對策建議。</p><p>　　本文研究意義可以從三個層次來闡述。對于開發(fā)商和投資者而言，必須搞清楚房價處于什么位置時，說明市場還有較大的投資開發(fā)潛力可挖掘，而房價在高于什么水

9、平之后，就預示著市場可能飽和，投資風險加劇。對于普通購房者而言，通過研究單個家庭房價收入比來考察寧波市居民個體家庭的住房購買能力。若是房價收入比超出了合理區(qū)間，則對于該居民家庭來說，住房購買力不足，住房消費只能是潛在消費。對于政府而言，對房價做出準確判斷，是其制定房地產行業(yè)發(fā)展政策以及研判房地產是否出現泡沫、銀行是否出現金融風險時所需考慮的最重要因素。</p><p>　　二、研究的基本內容與擬解決的主要問題：&

10、lt;/p><p><b>　　研究的基本內容：</b></p><p><b>　　緒論</b></p><p><b>　　1.1研究背景</b></p><p>　　1.3研究的主要命題</p><p><b>　　1.2研究方法</b

11、></p><p>　　2、房價收入比的基本理論</p><p>　　2.1房價收入比定義</p><p>　　2.1.1有關房價的計算口徑</p><p>　　2.1.2有關套住房面積的計算口徑</p><p>　　2.1.3有關收入的計算口徑</p><p>　　2.1.4房價收入比內

12、涵及意義</p><p>　　2.2房價收入比的特點</p><p>　　2.3房價收入比的基本分類</p><p>　　3、房價收入比合理區(qū)間的確定</p><p>　　3.1確定我國的房價收入比合理區(qū)間</p><p>　　3.2影響房價收入比的因素</p><p>　　4、寧波市住房市場概

13、述</p><p>　　4.1寧波市住房市場發(fā)展歷程</p><p>　　4.2寧波市住房市場現狀</p><p>　　4.3寧波市住房市場主要特點</p><p>　　5.、寧波市居民住房購買力研究</p><p>　　5.1寧波市居民收入狀況分析</p><p>　　5.2寧波市住房價格分析

14、</p><p>　　5.3寧波市居民住房購買力分析</p><p><b>　　5.4小結</b></p><p><b>　　6、對策建議</b></p><p><b>　　6.1制度建設</b></p><p><b>　　6.2供應調

15、節(jié)</b></p><p><b>　　6.3居民收入</b></p><p><b>　　6.4信息管理</b></p><p><b>　　擬解決的主要問題：</b></p><p>　　我國的房價收入比合理區(qū)間</p><p>　　寧波

16、市居民住房購買力現狀</p><p><b>　　解決辦法</b></p><p>　　三、研究的方法與技術路線：</p><p><b>　　研究方法：</b></p><p>　　理論分析方法，通過圖書館和知名數據庫大量收集、閱讀及整理借鑒國內外相關研究成果，確定房價收入比的計算方法和房價收入比

17、的合理區(qū)間。</p><p>　　實證分析方法，通過收集到的寧波市的房價和居民收入，確定寧波市居民住房購買力。</p><p><b>　　技術路線：</b></p><p>　　首先，通過圖書館，中國知網，西文數據庫等收集和查閱相關的學術期刊，研究論文，報紙等。以此為基礎，確定房價收入比的定義，計算方法以及我國房價收入比的合理區(qū)間。最后以寧波

18、市為例，通過寧波市統計年鑒和實地考察，收集寧波市歷年房價和居民收入狀況，靜點分析和動態(tài)分析相結合進行測算。</p><p>　　四、研究的總體安排與進度：</p><p>　?。?）2010.11.17-2010.12.12 指導教師下達畢業(yè)論文任務書、學生收集資料，完成外文文獻翻譯、文獻綜述、開題報告，學院組織開題論證。</p><p>　　（2）2010.12

19、.12-2010.12.20 根據老師意見修改完善外文翻譯、文獻綜述、開題報告，初步確定研究方案和論文提綱。</p><p>　?。?）2010.12.21-2011.3.10 查閱資料，實際調研，完成論文初稿。</p><p>　?。?）2011.3.11-2011.4.30 補充調查、論文修改、論文定稿、論文印刷。</p><p>　?。?）2011.5.1

20、-2011.5.15 完成畢業(yè)論文的后續(xù)工作，做好畢業(yè)論文答辯準備工作。</p><p>　　根據學校安排，2011.5.22之前完成第一次論文答辯。</p><p><b>　　五、主要參考文獻：</b></p><p>　　[1]賈生華，戚文舉.國外“房價收入比”研究：起源、測量與應用[J].重慶大學學報，2010,(2).</p&

21、gt;<p>　　[2]吳剛，城市居民住房支付能力研究——基于2000-2008我國10城市的經驗數據[J].城市發(fā)展研究，2009,(9).</p><p>　　[3]楊曉東,萬彩娟.哈爾濱市房價收入比理論與實證分析[J].低溫建筑技術,2008,(1).</p><p>　　[4]楊文武.房價收入比指標研究[J].統計研究,2003,(1).</p><

22、;p>　　[5]楊永華.論房價和房價收入比[J].經濟學家,2006,(2).</p><p>　　[6]李偉.從另一種角度計算房價收入比[J].統計與信息論壇,2004(4).</p><p>　　[7]姚焱. 基于房價收入比的武漢市住房購買力研究[D].華中科技大學，2008.</p><p>　　[8]盧高文.上海市房價收入比研究[D].復旦大學，200

23、8.</p><p>　　[9]李偉.我國房價收入比分析研究—以北京為例的實證分析[D].東北財經大學，2004.</p><p>　　[10]陳淵.我國房價收入比研究--以西安市為例[D].西安建筑科技大學，2007.</p><p>　　[11]黃順英.我國不同收入家庭住房支付能力差距研究--基于住房單價月收入比的計算與分析[J].觀察思考，2008.</

24、p><p>　　[12]袁文娟.成都市合理房價收入比探究[J].實證分析，2009.</p><p>　　[13]李偉.房價收入比指標國際化比較分析[J].金融廣角，2004..</p><p>　　[14] Edward L.Glaeser,Joseph Gyourko.Urban growth and housing supply[J].Journal of Eco

25、nomic Geography,2006(6).</p><p>　　[15] D.Maclennan.Some Thoughts on the Nature and Purpose of House Price Studies[J].Urban Studies,2000(3).</p><p><b>　　畢業(yè)論文文獻綜述</b></p><p&

26、gt;<b>　　信息管理與信息系統</b></p><p>　　寧波市房價收入比實證分析</p><p>　　1989年10月，香港大學專家B·雷諾在發(fā)表的《適中住房，住房業(yè)的運作和價格一收入比例的作用:國際經濟與理論分析》一文中研究指出，“在發(fā)達國家，房價收入比在1.8—5.5：1之間；在發(fā)展中國家，該數一般在4—6：1之間。當然也有例外”。隨后，B&#

27、183;雷諾其后搜集到較多國家的房價收入比資料后，發(fā)現一些經濟落后的發(fā)展中國家和社會主義經濟國家的房價收入比，遠遠高于6倍，對他1989年的論點做了一定程度的修正。他在1991年6月發(fā)表的研究報告中指出:“發(fā)達國家和發(fā)展中國家的房價收入比數據形成鮮明對比”；“社會主義國家的房價收入比非常的高”。</p><p>　　一、國內外房價收入比定義研究</p><p>　　世界銀行在《中國：城鎮(zhèn)住

28、房改革的問題與方案》（1992）中對房價收入比的定義為：平均每套住宅價格與城鎮(zhèn)家庭年平均收入之比。</p><p>　　聯合國人居中心在《城市指標項目》（1996）中的定義為：房價收入比是居住單元的中等自由市場價格與中等家庭年收入之比值。</p><p>　　郭戩，方幼君（2007）指出：房價收入比是代表住房消費的重要指標，但目前該指標沒有統一的計算標準。房價收入比指標選擇的原則主要有普遍

29、性、宏觀指導性、前瞻性和動態(tài)性。</p><p>　　王麗艷，王振坡（2007）認為：房價收入比是指單位套房銷售價格與年平均家庭總收入的比率。根據國際通行的計算標準，年家庭收入應以年平均家庭總收入為計算依據。</p><p>　　孫宏志（2007）首次提出了房價收入比是一個平臺型的概念。他認為：根據考察對象的新舊，可以分為新房房價收入比、舊房房價收入比以及新舊房房價收入比。根據投入程度和范

30、圍，還可以有購房投入收入比，購房投入除了包括房價之外，還應含有其他稅費等間接支出。</p><p>　　左令（2007）提出房價收入比的比例關系中，分子是市場套均房價，分母是居民戶均收入。但是相比于國外，中國的房價收入比的分母更顯中國特色，中國居民收入存在不透明的灰色收入部分，分母數值應該比公開確認的收入高，但是高多少，目前沒有定論。</p><p>　　張金清，周茂彬（2006）對房價收

31、入比公式進行了修正，提出了房價購買力比的計算公式：套均面積*平均單位房價/該年平均購買力。其中購房者可分為高中低三個購買力階層。在本文中的高中低購買力階層與高中低收入階層所指對象是有區(qū)別的，前者考慮了購房意愿以及歷史財富積累等因素對購房能力的影響。</p><p>　　縱觀相關研究文獻，我國首次出現房價收入比的概念是源自于世界銀行（1992）對房價收入比的定義：平均每套住宅價格與城鎮(zhèn)家庭年平均收入之比。而且?guī)缀踅^

32、大多數學者均認同房價收入比的一般定義：房價收入比=房屋價格/居民家庭收入。但是計算方法的選取卻有很大差異。比如易憲榮在《房地產市場幾個重大問題的反思》（2006）中以75平方米為我國住房套均面積標準，楊永華在《論學位論文房價和房價收入比》（2006）中又以80平方米為標準計算，郭戩和方幼君在《房價收入比指標因子的選擇研究》（2007）中又提出了90平米的標準。另外，在收入的計算上是采用中位數收入還是平均可支配收入也存在不同，結合我國實際

33、，本文以人居可支配收入，同時考慮隱性收入來計算，將面積標準劃分為不同層次分別計算。通過查閱統計年鑒和公報，寧波市居民收入分為低中高三大階層共七個層次，因此本文會對不同收入階層分別計算，使得房價收入比更詳盡反映寧波市不同層次居民的購房能力。</p><p>　　二、房價收入比區(qū)間研究</p><p>　?。?）世界銀行中國局的首席經濟師黑馬·恩德提出房價與收入的比例應在3—6之間為

34、合理區(qū)間。其結論依據下面的計算：</p><p>　　假如一個城市的居民平均年收入為1萬元，當年市場銷售住房平均每套為3萬元，房價收入比為3倍。居民買房支付首付款30%后，還需要向銀行貸款2.1萬元，按照20年還款并加上利息，平均年住房消費支出為1500元，占居民年收入的15%。如果年平均房價為6萬元，房價收入比為6倍，則可計算出居民的年住房消費占居民年收入的30%。由于西方國家的住房專家認為居民住房消費占居民收

35、入30%以下就可以承受，所以得出一個房價收入比在3—6倍之間比較適當的結論。</p><p>　?。?）1998年清華大學房地產研究所季如進提出，“影響家庭可承受房價收入比的兩大因素:家庭經濟狀況及消費投資偏好、金融支持”，并測算出1998年北京中等收入家庭的可承受房價收入比是2.2—5.8.7。</p><p>　?。?）劉林（2006）通過對成都市社會經濟特征分析計算得出了成都70平方

36、米住房房價收入比在9.9-13.55之間，100平方米戶型房價收入比在14.14-19.35之間，130平方米戶型房價收入比在18.38-25.17之間，分析認為70平方米戶型房價收入比比較合理，而其他戶型房價收入比明顯偏高。陳然芳（2005）也對上海市房價收入比進行計算為11.12，得出了上海市房價上漲已經不可持續(xù)的觀點。</p><p>　　通過對國內外專家計算的房價收入比資料的研究，可以看出不同的國家或者城

37、市具有不同的經濟發(fā)展水平，住房市場消費結構、消費習慣以及金融政策很不一樣，因而在不同的地方房價收入比都有于各自社會經濟特征相適應的比較合理的區(qū)間。但是，總體說來中國城市的房價收入比要比國外學者對中國城市研究后提出的4-6或者3-6要高，這兩個區(qū)間對我國城市房價收入比研究具有啟示意義，但不可照搬硬套。因此本文將從新提出計算公式，來計算出我們房價收入比的合理區(qū)間。</p><p>　　[1]世界銀行亞洲區(qū)中國局.城鎮(zhèn)

38、住房改革的問題與方案[M].北京:中國財政經濟出版社，1992.</p><p>　　[2] 郭戩.房價收入比指標因子的選擇研究.安徽農業(yè)科學[J],2007(19):67~68.</p><p>　　[3] 楊永華.論房價和房價收入比.經濟學家[J],2006(2):64~70.</p><p>　　[4]包宗華.房價收入比不是衡量泡沫的標準[J].中國房地信息,

39、2005(4):27~30.</p><p>　　[5] 傅崇蘭.中國城市發(fā)展問題報告[M].北京:中國社會科學出版社,2003.</p><p>　　[6] 李偉.從另一種角度計算房價收入比[J].統計與信息論壇,2004,7:93.</p><p>　　[7] 曹振良.房地產經濟學通論[M].北京:北京大學出版社,2003.</p><p&g

40、t;　　[8] 楊永華.論房價和房價收入比[J].經濟學家,2006(2):64~70.</p><p>　　[9]盧高文.上海市房價收入比研究[D].復旦大學，2008.</p><p>　　[10]李偉.我國房價收入比分析研究—以北京為例的實證分析[D].東北財經大學，2004.</p><p>　　[11]陳淵.我國房價收入比研究--以西安市為例[D].西安建

41、筑科技大學，2007.</p><p>　　[12]黃順英.我國不同收入家庭住房支付能力差距研究--基于住房單價月收入比的計算與分析[J].觀察思考，2008.</p><p>　　[13]袁文娟.成都市合理房價收入比探究[J].實證分析，2009.</p><p>　　[14]賈生華，戚文舉.國外“房價收入比”研究：起源、測量與應用[J].重慶大學學報，2010,

42、(2).</p><p>　　[15]吳剛，城市居民住房支付能力研究——基于2000-2008我國10城市的經驗數據[J].城市發(fā)展研究，2009,(9).</p><p>　　[16]楊曉東,萬彩娟.哈爾濱市房價收入比理論與實證分析[J].低溫建筑技術,2008,(1).</p><p>　　[17]楊文武.房價收入比指標研究[J].統計研究,2003,(1).&

43、lt;/p><p>　　[18] 王曉燕,范少言.對房價—收入衡量指標的修正[J].長安大學學報社會科學版,2006(3):48~51.</p><p>　　[19] Edward L.Glaeser,Joseph Gyourko.Urban growth and housing supply[J].Journal of Economic Geography,2006(6).</p>

44、;<p>　　[20] D.Maclennan.Some Thoughts on the Nature and Purpose of House Price Studies[J].Urban Studies,2000(3).</p><p><b>　　本科畢業(yè)論文</b></p><p><b>　?。?0_ _屆）</b><

45、;/p><p>　　《基于Rough本體的窮購網》項目中的相關工作分析</p><p><b>　　摘要</b></p><p>　　首先，我們的項目是《基于Rough本體的窮購網》，是這次第二屆全國大學生電子商務“創(chuàng)新、創(chuàng)意及創(chuàng)業(yè)”挑戰(zhàn)賽總決賽的特等獎獲得者之一，在此次的學科競賽中，我主要負責公司的信譽、樹立品牌文化，并建立符合市場分析及產品需求

46、的管理模式。當然公司的很好運營是要建立在明確公司的盈虧狀況、現金流、資本回收期、股權分配等基礎上的，所以我特別重點對公司未來五年的現金流進行審慎的分析。對公司的融資方案進行介紹，盡量考慮到二次融資，以及每次融資的資本構成。并且明確公司面對的三到四個主要風險，同時明確公司管理層應對風險的方法。</p><p><b>　　目錄</b></p><p><b>

47、　　摘要10</b></p><p>　　1、公司品牌文化12</p><p>　　2、資金來源和使用13</p><p>　　2.1資金籌措與資本結構：13</p><p>　　2.2初始投資資金使用計劃13</p><p>　　2.3風險資本退出機制14</p><p&g

48、t;　　2 .3.1風險資本資質要求14</p><p>　　2.3.2風險資金的退出15</p><p>　　3．財務及投資分析15</p><p><b>　　3.1盈利點15</b></p><p>　　3.2財務分析假設16</p><p>　　3.3盈利模式及預測16<

49、/p><p>　　3.4盈利發(fā)展趨勢19</p><p>　　3.5前五年財務預算19</p><p>　　3.6預計的損益表21</p><p>　　3.7預計現金流量表22</p><p>　　3.8預計的資產負債表23</p><p>　　3.9財務分析24</p>

50、<p>　　3.10投資可行性分析25</p><p><b>　　1、公司品牌文化</b></p><p>　　公司的管理需明確公司信譽、樹立品牌文化。窮購網作為一個幫助消費者找到準確購物信息的比較購物搜索引擎，我們的宗旨就是保證每一位顧客在萬千商品中迅速便捷的找到適合自己的滿意商品。</p><p>　　“窮購網，快樂購“，她不

51、僅僅是一個簡單的口號，她更是我們窮購品牌的價值理念和品牌文化，我們要保證每一位顧客購物的便捷、高效、滿意！每一位使用窮購比較購物搜索引擎的顧客就是我們品牌文化的見證！</p><p><b>　　2、資金來源和使用</b></p><p>　　2.1資金籌措與資本結構：</p><p><b>　　資金籌措：</b><

52、;/p><p>　　自籌資金：創(chuàng)業(yè)團隊出資50萬</p><p><b>　　風險投資：30萬</b></p><p><b>　　資本結構：</b></p><p>　　公司注冊性質為有限責任公司，注冊資本為80萬。股本結構中，公司初始投資為80萬元人民幣。創(chuàng)業(yè)團隊自籌資金50萬元，占總資本的62.5

53、%，是機構的第一大股東。風險投資方面，我們打算引入1～2家風險投資共同入股，以利于籌資，化解風險。</p><p>　　2.2初始投資資金使用計劃</p><p>　　在公司建設期，本項目初始投資共需資金522,889元，具體使用計劃如下表所示：</p><p>　　表1-2.1主要設備及場地表</p><p>　　表2—2.2初始投資資金預

54、測表</p><p>　　2.3風險資本退出機制</p><p>　　2 .3.1風險資本資質要求</p><p>　?。?）風險投資商基本資質</p><p>　　1.商業(yè)道德與商業(yè)信譽良好，遵紀守法，誠實守信。</p><p>　　2.有相關行業(yè)投資背景，了解市場，能有力支持企業(yè)后續(xù)發(fā)展。</p>&

55、lt;p>　　3.具備一定資金實力，出資額能夠按時按量到位。</p><p>　　4.具有一定風險投資項目運作經驗，熟悉操作流程與相關法規(guī)、制度。</p><p>　　5.能夠以戰(zhàn)略眼光看待公司發(fā)展，對公司未來前景具備信心。</p><p>　　6.認同公司經營理念與價值觀念。</p><p>　　（2）風險投資商權利與義務</p

56、><p><b>　　權利：</b></p><p>　　1.根據持股比例，享有公司收益權，按公司股利政策享有分紅權。</p><p>　　2.具有公司股份的購買權與轉讓權。</p><p>　　3.根據持股比例，在董事會擁有相應投票權，擁有董事會成員的一切基本權利。</p><p><b>

57、;　　義務：</b></p><p>　　1.遵守公司的章程與相關規(guī)章制度，不從事任何會損害公司利益的不當行為。</p><p>　　2.履行出資協議，保證出資按時、足額到位。</p><p>　　3.除享有股東正常權利外，不得影響公司正常生產經營。</p><p>　　2.3.2風險資金的退出</p><p&

58、gt;　　風險投資是高風險與高收益的結合，資金退出的成功與否關鍵取決于公司的業(yè)績和發(fā)展前景。風險投資資金的退出方式大致為：競價式轉讓——股份公開上市；契約式轉讓——股份出售或回購；強迫式轉讓——清算。通過可能性分析，我們認為，最佳的風險退出渠道是股份回購。符合風險資本“投入——退出——再投入”的循環(huán)，投資者可以在任意時期將自己擁有的投資項目股權限時變現,使風險投資公司的收益最大化。一般來說，公司未來投資的收益現值高于公司的市場價值時，是

59、風險投資撤出的最佳時機。因此，從撤資的時間和公司發(fā)展的角度考慮，第四年時，公司經過了創(chuàng)業(yè)期和拓展期，已基本立足當地服務市場，發(fā)展趨勢很好；同時，公司具有一定規(guī)模，在業(yè)界樹立了良好的形象，具有相當的知名度，此時退出可獲得豐厚的回報。</p><p><b>　　3．財務及投資分析</b></p><p><b>　　3.1盈利點</b></p

60、><p>　　1、基于比較購物搜索引擎的比價銷售網的銷售收入，我們具有競爭的優(yōu)勢</p><p>　　假設每天有100名顧客通過我們的搜索引擎來到我們的比價銷售網并且購買一件商品，根據我們商品的定價策略可以得到每位顧客平均產生的利潤是5元，那么一天的利潤就是500元。如果每天有1000名顧客購買商品一件，根據我們商品的定價策略可以得到每位顧客平均產生的利潤是3元，那么一天的利潤就是3000元。

61、如果每天有10000名顧客購買商品一件，根據我們商品的定價策略可以得到每位顧客平均產生的利潤是2元，那么一天的利潤就是20000元。</p><p>　　2、搜索引擎的推廣費用和廣告</p><p>　　通過搜索引擎的影響力來吸引廣告，這與目前各大搜索引擎的運行模式相同。</p><p>　　3、其他銷售網的傭金</p><p>　　所謂其他

62、銷售網就是除了我們比價銷售網之外的其他網絡銷售商。如果通過我們比價銷售網而銷售出去的商品，商家將會給予一定的傭金。這個與我們計劃發(fā)展的代購與團購業(yè)務有一定的聯系，其中具體價格也按照我們的價格策略中所描述的進行。</p><p><b>　　3.2財務分析假設</b></p><p>　?。?）本公司機構在生產經營期間內，其所在的社會經營環(huán)境無重大改變。</p&g

63、t;<p>　?。?）本公司繳納的企業(yè)所得稅為25%，營業(yè)稅為5%， 城建稅7%，教育附加費3%。</p><p>　?。?）公司內固定資產按直線法計提折舊，期限為10年，凈殘值5%，年折舊率為9.5%。</p><p>　?。?）公司的建設期開辦費一次計入損益，于前三年平均分攤。</p><p>　　（5）公司從第三年開始以25%分配股利。</

64、p><p>　　（6）行業(yè)折現率10%。其他各項稅金暫不考慮。</p><p>　　3.3盈利模式及預測</p><p>　　本公司秉承著“窮購網，快樂購”的價值理念，為客戶提供優(yōu)質的服務。公司的主要盈利包括：廣告收入，銷售收入，代購業(yè)務。其他的在公司后期發(fā)展中會逐步衍生出服務產品。</p><p><b>　?。?）銷售收入</

65、b></p><p>　　銷售收入即產品的直接銷售產生的利潤。但是本公司將采取兩種方法進行產品銷售。</p><p>　　1.1普通的商品銷售</p><p>　　公司將聯系最大的供貨商或者廠商，保證進貨質量的同時，也能以最低的價格買入，從而在網站商城的銷售過程中賺取利潤。P1：買入價。P2：出售價，且比其它網站更低的市場最低價。W：利潤。W=P2-P1

66、(P2>P1)。</p><p><b>　　1.2競拍商品</b></p><p>　　在保證我們有貨源的同時，我們將我們的產品以拍賣的形式進行。比如說，我們在今天的12：00-13:00這個時間推出“諾基亞E71“手機的競拍，市場價格是2000元，每位會員每次競猜需要花費0.1元，會員競猜的價格不能有小數點。競拍時間結束之后，程序會自動將重復的競猜價格去掉，

67、并將不重復的價格排序，取其最低價格，給出這個最低價格的會員最終就能獲得我們窮夠網給出這部手機。最后在13:00后我們會公布所有參與這次競價的會員以及各位給出的價格的名單，以示公正公開。只要兩萬人進行拍賣，對于這個產品我就能有利潤空間。P1:產品的進貨價；S：競拍人數；競拍價為0.1元；利潤W。W=S*0.1-P1 (S>10*P1)。</p><p><b>　　1.3盈利預測</b&g

68、t;</p><p>　　2010年1月15日，中國互聯網絡信息中心（CNNIC）在京發(fā)布了《第25次中國互聯網絡發(fā)展狀況統計報告》（以下簡稱《報告》）。《報告》數據顯示，截至2009年12月，我國網民規(guī)模已達3.84億，互聯網普及率進一步提升，較2008年底增長8600萬人，年增長率為28.9%。2009年中國網絡購物市場交易規(guī)模達到2500億，2010年網購物市場將迎來更大規(guī)模的發(fā)展。</p>

69、<p>　　公司在前期主要進行平臺推廣，服務大眾。側重于網絡建設和銷售團隊建設，隨著公司規(guī)模不斷擴大，公司機構建設更加合理，業(yè)務能力也將不斷提升。根據市場容量調查以及自身營業(yè)能力，我們估算出公司在各個時期的業(yè)務量。</p><p>　　訂單數量和競拍人存在很大的差距，是由于，來我們?yōu)g覽商品的顧客不一定是最終的消費者，而我們的競拍區(qū)卻是非常有吸引力的，花一毛錢就有可能得到幾千甚至上萬的商品。所以數量上的差

70、異我們覺得還是合理的。</p><p><b>　?。?）廣告收入</b></p><p><b>　　2.1廣告收費</b></p><p>　　首頁設置21個廣告位置。分別在頁面左右邊個五個，下面滾動式10個。還有一個是flash廣告。</p><p>　　這是廣告的初期定價，一般維持2到3年，

71、隨著公司的知名度和信譽的提高，廣告的定價也會上升。</p><p><b>　　2.2盈利預測</b></p><p>　?。?）代購業(yè)務（擬發(fā)展）</p><p><b>　　3.1模式1</b></p><p>　　單件代購：客戶（需注冊會員）需要代購某件商品可以在網站內留下代購需求，客戶給出能

72、承受最高價P1，我們負責尋找商家，商家給出價格P2，如果P1>P2則代購可行，我們給出成交價格P3，P3<P2如果商家同意則以P3價格與商家成交，我們給客戶以P4=P3+(P1-P3)*50%與客戶成交。(P1-P3)*50%是我們收取的代購費用。如果商家不同意價格P3，則以價格P2成交，而P4=P2+(P1-P2)*50%，如果（P1-P2）<2元，則P4=P2與用戶成交。如果P2>P1則繼續(xù)尋找商家，代購狀態(tài)

73、為匹配中。</p><p><b>　　3.2模式2</b></p><p>　　團體代購：有些商品適合集體購買，首先由客戶發(fā)起，則團購募集人員中，人數滿足要求Q（如10人），我們就與商家協商價格為P1，然后給出團購價格P2，P2=P1+(10/Q)%*P1；如果客戶同意則向商家訂單。如果客戶認為價格偏高則繼續(xù)募集團購人員Q，P2會根據Q的增大而降低直到滿足要求成交。

74、而（10/Q）%*P1*Q=10%*P1就是我們收取每次團購的費用。</p><p><b>　　代購業(yè)務量預期</b></p><p><b>　　3.4盈利發(fā)展趨勢</b></p><p>　　前期(2011—2012)：</p><p>　　在創(chuàng)業(yè)初期，由于公司的規(guī)模還小，且在淘寶等強勢購物網

75、站的壓力之下，幾乎沒有市場分額，很難吸引消費者在本公司網站上交易。因此，我們必須在宣傳上下功夫。先立足本地區(qū)，考慮到成本，其中先從高校開始，人工的進行宣傳。慢慢的在馬路的廣告排位，公交車上的多媒體等同步宣傳。所以由于前期大量廣告的投入，可能會虧損。</p><p>　?。?）中期（2013-2015）：</p><p>　　公司已擁有一定的資金基礎，足夠的信譽基礎，有能力擴大市場。除了覆蓋

76、地區(qū)的擴大，產品的種類，消費人群也會跟著擴大。我們將提供更加價廉物美的產品。利潤大量增加。</p><p>　　后期（2016-）：</p><p>　　公司競爭力不斷加強，開始增廣市場。研究鞏固網站，并不斷推出更多的服務項目。</p><p>　　3.5前五年財務預算</p><p>　　3.5.1前五年收入預算

77、 單位：元</p><p>　　3.5.2前五年銷售及管理費用預算 單位：元</p><p>　　附表1：員工工資預算表（人數*年薪）</p><p>　　注：其他普通工作人員為業(yè)務員6人，其中接單組2人，提成2%，跟單組2人 提成3%

78、（個人所跟的單的提成），營銷人員和技術人員各1人。此為網站初期建立階段所需人員，后期需要更多的人員。</p><p><b>　　3.6預計的損益表</b></p><p><b>　　單位：元</b></p><p>　　附表1預計利潤分配表</p><p><b>　　單位：元<

79、/b></p><p>　　注：1. 提取比例，法定盈余公積金、法定公益金、任意盈余公積金分別為10%、10%、5%；</p><p>　　2. 公司從第三年開始宣告并發(fā)放股利，每年以25%的比例提取。</p><p>　　3.7預計現金流量表</p><p><b>　　單位：元</b></p>&

80、lt;p>　　圖3.1 盈利能力分析</p><p>　　3.8預計的資產負債表</p><p><b>　　單位：元</b></p><p>　　圖3.2 資產負債表</p><p><b>　　3.9財務分析</b></p><p><b>　?。?）利潤

81、增長分析</b></p><p>　　分析：公司發(fā)展前五年的利潤分別為-40.39萬元、-1.97萬元、67.75萬元、128.51萬元、143.24萬元?？梢钥闯龉镜挠芰Σ粩嘣鰪?，凈利潤會隨著公司規(guī)模擴大而逐漸合理地上升，比較適合長期發(fā)展。</p><p>　　（2）營業(yè)利潤率分析</p><p>　　注：營業(yè)利潤率=凈利潤/營業(yè)收入</p

82、><p>　　分析：營業(yè)利潤率代表了企業(yè)的競爭實力.本公司前兩年利潤為負，之后三年逐漸發(fā)展壯大，營業(yè)利潤率穩(wěn)定，并且數據客觀。表明在公司發(fā)展過程中會逐漸增強競爭力，發(fā)展?jié)摿^大，盈利能力不斷增強。</p><p><b>　?。?）財務比率分析</b></p><p><b>　　分析：</b></p><

83、p>　　從上面的表格數據中，我們可以看到資產負債率一直保持在40%~60%之間， 該值越小說明公司長期償債能力好，但是過小則說明公司對財務杠桿利用不夠，國際上公認在60%左右或者之內比較合適。</p><p>　　產權比率反映了公司的長期償債能力。第一年處于100%之內，表明此時公司長期償債能力強，債權人權益保障程度高，承擔的風險很小。此后幾年該比率穩(wěn)定略有增長，從第二年起在標準值1.2附近，表明產權比率逐

84、漸提高，是高風險、高報酬的財務結構。</p><p>　　3.10投資可行性分析 </p><p>　?。?）凈現值分析（NPV） 單位：元</p><p>　　分析：根據同行業(yè)各企業(yè)的凈資產收益率分析估算得出，本公司采取行業(yè)折現率為10%進行計算。由

85、表可以看出，機構的每年凈現金流量是逐年遞增的。凈現值為正數，該方案可行。</p><p>　　(2)靜態(tài)投資回收期 (PP) 單位：元</p><p>　　分析：由表可以看出，預計回收期= 3+466,150/913,200=3.51年.機構可以于第四年收回投資成本。</p><

86、p>　?。?）內含報酬率（IRR）</p><p>　　本方案NPV測試計算法 單位：元</p><p>　　通過測試，我們知道本方案的IRR肯定在25%~30%之間。應用插值法計算如下：</p><p>　　IRR=25%+52583.25*（30-25）/（118,659+52583.25）=26.54%<

87、/p><p><b>　　(4)獲利指數</b></p><p>　　PI=未來報酬的總現值/初始投資額=1,730,464/800,000=2.16大于1.說明本方案具有財務可行性。</p><p><b>　　(5) 投資利潤率</b></p><p>　　ROI+年平均利潤額/總投資額*100%=

88、（-40.39 -1.97+67.75+128.51+143.24）/5/80=74.28%</p><p>　　通過上面的財務分析和財務預測可以看出，本公司具有很強的盈利能力和抗風險能力，以上的這些數據都是經過詳密的市場調研及科學的預測得來的，結論具有很強的可信性，因此，我們相信對于風險投資者來說，本公司具有很強的投資價值。</p><p>　　除此之外，我協助負責項目網站的建設，詳情請

89、請登錄www.qgcs.net。</p><p><b>　　參考文獻：</b></p><p>　　[1]賈生華，戚文舉.國外“房價收入比”研究：起源、測量與應用[J].重慶大學學報，2010,(2).</p><p>　　[2]吳剛，城市居民住房支付能力研究——基于2000-2008我國10城市的經驗數據[J].城市發(fā)展研究，2009,(9

90、).</p><p>　　[3]楊曉東,萬彩娟.哈爾濱市房價收入比理論與實證分析[J].低溫建筑技術,2008,(1).</p><p>　　[4]楊文武.房價收入比指標研究[J].統計研究,2003,(1).</p><p>　　[5]楊永華.論房價和房價收入比[J].經濟學家,2006,(2).</p><p>　　[6]李偉.從另一種角

91、度計算房價收入比[J].統計與信息論壇,2004(4).</p><p>　　[7]姚焱. 基于房價收入比的武漢市住房購買力研究[D].華中科技大學，2008.</p><p>　　[8]盧高文.上海市房價收入比研究[D].復旦大學，2008.</p><p>　　[9]李偉.我國房價收入比分析研究—以北京為例的實證分析[D].東北財經大學，2004.</p&

92、gt;<p>　　[10]陳淵.我國房價收入比研究--以西安市為例[D].西安建筑科技大學，2007.</p><p>　　[11]黃順英.我國不同收入家庭住房支付能力差距研究--基于住房單價月收入比的計算與分析[J].觀察思考，2008.</p><p>　　[12]袁文娟.成都市合理房價收入比探究[J].實證分析，2009.</p><p>　　[

93、13]李偉.房價收入比指標國際化比較分析[J].金融廣角，2004..</p><p>　　[14] Edward L.Glaeser,Joseph Gyourko.Urban growth and housing supply[J].Journal of Economic Geography,2006(6).</p><p>　　[15] D.Maclennan.Some Thought