2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁(yè)
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文檔簡(jiǎn)介

1、本文以中國(guó)的森林分布區(qū)為研究區(qū)域,利用全國(guó)森林資源連續(xù)清查數(shù)據(jù)和300余個(gè)氣象站的氣象數(shù)據(jù),對(duì)中國(guó)森林生物量和生產(chǎn)力的數(shù)量以及空間分布格局進(jìn)行了詳細(xì)的研究,對(duì)影響中國(guó)森林材積生長(zhǎng)和中國(guó)森林生產(chǎn)力的因素進(jìn)行了深入分析,建立了森林生產(chǎn)力多因子模型,確定了各相關(guān)因子的貢獻(xiàn)率。研究結(jié)果表明: 1.全國(guó)森林總生物量為1.0666×1010Mg,單位平均生物量74.7Mg·hm-2。主要分布在大興安嶺、小興安嶺、長(zhǎng)白山和秦嶺、大巴山、橫斷山

2、脈、西藏東南部一帶,武夷山和南嶺一帶分布也比較集中,西北地區(qū)主要分布在天山和阿爾泰山。從行政區(qū)域上看,西藏、四川、云南、黑龍江、內(nèi)蒙古、吉林6省區(qū)的森林生物量占全國(guó)總量的69.3%。除吉林以外的其它5省(區(qū)),森林生物量均在109Mg以上,其中西藏、黑龍江、內(nèi)蒙古分列前3位。另外,生物量在2.0×108Mg以上的還有福建、江西、湖南、廣東、廣西、陜西、新疆7省(區(qū)),占全國(guó)總量的18.1%。其它18個(gè)省(區(qū)、市)的森林生物量只占全國(guó)總量

3、的12.6%,最少的為上海、天津和寧夏。 2.全國(guó)森林總生產(chǎn)力為3.331×108Mg·a-1,單位平均生產(chǎn)力為2.33Mg·hm-2a-1。長(zhǎng)白山、武夷山、海南島、南嶺山地、秦嶺、大巴山一帶森林生產(chǎn)力較高,其次是小興安嶺、燕山和云南等地。森林生產(chǎn)力最大的是云南和黑龍江2省,占全國(guó)的24.6%;其次是四川、內(nèi)蒙古、吉林、廣西、福建、江西、廣東、湖南8省(區(qū)),占全國(guó)總生產(chǎn)力的49.9%,森林生產(chǎn)力均在1.5×107Mg·a-1以

4、上;其它21個(gè)省(區(qū)、市)的森林生產(chǎn)力只占全國(guó)的25.5%,最少的是上海、天津和寧夏。 3.在大尺度上,無(wú)論是跨氣候帶還是氣候帶內(nèi),森林生產(chǎn)力與林分因子(如年齡、林分高度、郁閉度、密度等)、氣候因子(如年均溫、年降水等)、地形因子(如海拔等)、土壤因子(如土壤厚度等)都顯著相關(guān),但其緊密程度要比小尺度上的對(duì)應(yīng)關(guān)系弱很多。森林生產(chǎn)力的多因子混合模型能夠顯著提高這種相關(guān)性,同時(shí)也表明,在大尺度上森林生產(chǎn)力可表述為多因子的指數(shù)型組合。

5、 通過(guò)逐步回歸選擇所建立的基于林分特征和環(huán)境因子的中國(guó)森林生產(chǎn)力多因子模型的復(fù)相關(guān)系數(shù)R=0.406,調(diào)整后決定系數(shù)R2=0.164,即這一模型僅能夠解釋不到20%的中國(guó)森林生產(chǎn)力的變異。 分別氣候帶進(jìn)行的森林生產(chǎn)力多因子分析模型能夠進(jìn)一步提高模型的解釋能力。在暖溫帶上,林分因子和環(huán)境因子共同解釋的森林生產(chǎn)力變化的能力最強(qiáng),可達(dá)31.9%。 4.各個(gè)因子對(duì)森林生產(chǎn)力的貢獻(xiàn)是不同的。就中國(guó)的森林分布區(qū)域而言,林分因

6、子、氣候因子、地形因子、土壤因子對(duì)森林生產(chǎn)力變異的相對(duì)貢獻(xiàn)率分別是56.7%、16.5%、24.4%、2.4%。林分自身因子仍然是對(duì)森林生產(chǎn)力的變化影響最大的因素,其中,林分年齡的影響最明顯。在各個(gè)氣候帶上,這幾類因子的影響程度有所變化,但林分因子基本上是最大的影響因子。 本文首次利用地面觀測(cè)數(shù)據(jù)給出了中國(guó)森林生物量和生產(chǎn)力的空間分布圖并研究了其空間格局特征,也是世界上首次給出了這么大尺度上基于實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)的森林生物量、森林生產(chǎn)力的

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