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文檔簡介
1、雖然我國飼料工業(yè)起步較晚,但是經(jīng)過近三十年的艱苦創(chuàng)業(yè),目前已經(jīng)取得了舉世矚目的成就,飼料工業(yè)成為了我國工業(yè)體系中重要的支柱產(chǎn)業(yè)之一,并穩(wěn)居世界第二大飼料產(chǎn)業(yè)大國。然而無論是從事飼料加工領域的專家還是專業(yè)人才的培養(yǎng)都遠遠達不到實際生產(chǎn)的需求,專業(yè)人才的匱乏已經(jīng)成為絕大多數(shù)飼料生產(chǎn)企業(yè)競爭和發(fā)展的瓶頸。
根據(jù)專家系統(tǒng)在外國成功運用的經(jīng)驗,結合專家系統(tǒng)在我國相關領域發(fā)展的狀況,現(xiàn)實表明運用專家系統(tǒng)這項人工智能技術可以很好的推廣專
2、業(yè)領域人類專家所積累的知識和經(jīng)驗,為人類專家能力的擴展提供了廣闊的空間。因此研究飼料加工工藝專家系統(tǒng)對提升飼料產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)、管理、經(jīng)營水平具有重要的現(xiàn)實意義,并將產(chǎn)生一定的經(jīng)濟效益和社會效益。
本文主要進行了以下幾個方面的工作和研究:
1.依據(jù)目前的條件,結合自身的能力,確定并實現(xiàn)了本系統(tǒng)的四個主要功能:即飼料機械故障的診斷、飼料機械主要技術參數(shù)的查詢、飼料設備的查詢以及飼料標準的查詢。
2.運用
3、被動型獲取知識的方式完成了系統(tǒng)知識的獲取,并通過基于框架結構的產(chǎn)生式知識表示法將知識形成規(guī)則裝入知識庫,使系統(tǒng)中知識的表示更趨向于自然、靈活。
3.結合系統(tǒng)知識的結構、知識的特點以及知識的表示方法,采用了以正向推理為主,反向推理為輔的混合推理控制策略,提高了系統(tǒng)的推理效率。
4.選用關系型數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)Microsoft Access2003實現(xiàn)了知識的表示,構建了系統(tǒng)的知識庫,使系統(tǒng)輕松地實現(xiàn)知識庫的管理;
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