掌紋識(shí)別技術(shù)開(kāi)題報(bào)告

1、<p>　　本科畢業(yè)設(shè)計(jì)(論文)開(kāi)題報(bào)告</p><p>　　填寫(xiě)說(shuō)明：本報(bào)告書(shū)可打印,簽名須手寫(xiě),如表格容量不夠,可根據(jù)內(nèi)容增加頁(yè)數(shù),但不得隨意刪減項(xiàng)目.</p><p>　畢業(yè)設(shè)計(jì)論文題目掌紋圖像預(yù)處理及關(guān)鍵區(qū)域提取技術(shù)研究</p><p>　學(xué)生姓名學(xué)生學(xué)號(hào)</p><p>　校內(nèi)指導(dǎo)教師姓名學(xué)生專業(yè)電子信息工程</p&

2、gt;<p>　校外指導(dǎo)教師姓名校外畢業(yè)實(shí)習(xí)單位</p><p>　題目性質(zhì)工程設(shè)計(jì) 理論研究 科學(xué)實(shí)驗(yàn) 軟件開(kāi)發(fā) 綜合應(yīng)用</p><p>　資料情況1、設(shè)計(jì)任務(wù)書(shū) 有 無(wú) </p><p>　2、外文資料翻譯 完成 未完成</p>

3、<p>　3、畢業(yè)設(shè)計(jì)指導(dǎo)日志 認(rèn)真填寫(xiě) 未填寫(xiě)</p><p>　畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）選題意義和研究現(xiàn)狀一、掌紋識(shí)別技術(shù)研究的意義隨著現(xiàn)代社會(huì)信息技術(shù)的飛速發(fā)展，信息化和網(wǎng)絡(luò)化的社會(huì)對(duì)各種信息和系統(tǒng)的安全性提出了更高的要求。身份認(rèn)證是人們加強(qiáng)信息和系統(tǒng)安全的基本方法之一。區(qū)別于傳統(tǒng)的密碼、證件等傳統(tǒng)的身份鑒別方式，人體生物特征識(shí)別技術(shù)提取人體固有的生物特征，有效地克服傳統(tǒng)身份

4、識(shí)別方法的缺陷，用其穩(wěn)定性和唯一性優(yōu)點(diǎn)完成身份鑒別和驗(yàn)證。身份識(shí)別已經(jīng)成為商業(yè)、金融和國(guó)防機(jī)構(gòu)信息安全系統(tǒng)的重要組成部分和必不可少的安全措施。同時(shí)，在現(xiàn)代社會(huì)方方面面的普遍應(yīng)用也對(duì)身份識(shí)別技術(shù)提出了新的要求，促進(jìn)了其自身的迅速發(fā)展。在基于人手特征的身份鑒別技術(shù)中，指紋識(shí)別是使用的最早、最廣泛，也是最為成熟的生物識(shí)別技術(shù)。隨著應(yīng)用的推廣，指紋識(shí)別的不足也越來(lái)越顯現(xiàn)出來(lái)。最明顯的的是指紋識(shí)別的驗(yàn)證系統(tǒng)局限于指紋質(zhì)量較好的群體。虹膜識(shí)別系統(tǒng)用

5、普通的相機(jī)無(wú)接觸式地?cái)z取虹膜圖像，不會(huì)像角膜識(shí)別那樣有傳播疾病的危險(xiǎn)。而且虹膜特征的高穩(wěn)定性也帶來(lái)了識(shí)別系統(tǒng)的高識(shí)別率。但是，虹膜識(shí)別系統(tǒng)的造價(jià)一般非常昂貴，也影響了其商業(yè)上的廣泛推廣。人臉識(shí)別是獲取人臉圖像，提取面部特征來(lái)進(jìn)行身份鑒別和驗(yàn)證。人臉表情</p><p>　本課題主要研究?jī)?nèi)容本文共分五章，各章節(jié)的內(nèi)容安排如下：第一章緒論。本章首先簡(jiǎn)要概述本課題的研究背景及意義，然后回顧生物識(shí)別技術(shù)、掌紋識(shí)別技術(shù)發(fā)展

6、歷程，隨后重點(diǎn)介紹了掌紋識(shí)別技術(shù)的研究現(xiàn)狀。 掌紋圖像的預(yù)處理。在本章中，重點(diǎn)闡述了掌紋識(shí)別系統(tǒng)的相關(guān)背景知識(shí)，主要對(duì)掌紋數(shù)據(jù)庫(kù)和圖像預(yù)處理相關(guān)方法做了詳細(xì)介紹。掌紋圖像的預(yù)處理過(guò)程包括閾值分割、圖像濾波、關(guān)鍵點(diǎn)檢測(cè)和提取 ROI 區(qū)域等。預(yù)處理是對(duì)掌紋圖像獲取和特征提取的有效銜接，一方面去除了采集設(shè)備引入的隨機(jī)噪聲，另一方面得到可供有效特征提取的數(shù)據(jù)塊。第三章掌紋圖像特征的提取。本章首先簡(jiǎn)要介紹小波變換的概念，同時(shí)介紹了多分辨率分

7、析以及信號(hào)的小波分解與重構(gòu)的相關(guān)理論。接下來(lái)針對(duì)掌紋圖像信號(hào)，介紹了基于掌紋圖像的多小波分解理論，同時(shí)提出相應(yīng)的方法處理多小波變換之后的圖像；在手掌的特征圖像經(jīng)過(guò)多小波分解后，提取其與手掌紋線相關(guān)的子區(qū)域，并將這些子區(qū)域備用于手掌特征紋線的輔助匹配。第四章實(shí)驗(yàn)結(jié)果及分析</p><p>　文獻(xiàn)綜述、參考文獻(xiàn)人們對(duì)生物特征識(shí)別技術(shù)的研究從1960年開(kāi)始[1]，2003年6月聯(lián)合國(guó)國(guó)際民用航空組織公布其生物特征識(shí)別技

8、術(shù)的應(yīng)用規(guī)劃，在用戶護(hù)照上加入如指紋、虹膜等生物特征。刑事技術(shù)部門(mén)在提取和比對(duì)現(xiàn)場(chǎng)痕跡時(shí)經(jīng)常發(fā)現(xiàn)犯罪分子遺留的掌紋痕跡，如果不對(duì)其加以應(yīng)用，將可能會(huì)損失紋型信息的30%。事實(shí)上，人手掌紋識(shí)別這一領(lǐng)域一直是空白，直到1998年出現(xiàn)第一篇關(guān)于掌紋識(shí)別技術(shù)的論文[1,2]。掌紋圖像獲取掌紋識(shí)別的第一步是采集掌紋，并儲(chǔ)存成數(shù)字圖像。香港理工大學(xué)和哈爾濱工業(yè)大學(xué)聯(lián)合研制的基于CCD的聯(lián)機(jī)掌紋采集設(shè)備[3]可實(shí)時(shí)的獲取高質(zhì)量的掌紋圖像，為聯(lián)機(jī)掌紋識(shí)

9、別技術(shù)的研究打下了硬件基礎(chǔ)。2、掌紋圖像預(yù)處理 為減少掌紋圖像采樣過(guò)程中引進(jìn)的旋轉(zhuǎn)、平移、扭曲等非線性因素的影響，必須為掌紋特征提取和匹配提供基準(zhǔn)。掌紋圖像經(jīng)預(yù)處理(如圖像增強(qiáng)、濾波、二值化、細(xì)化、分割等)后分割出掌紋中心區(qū)域，減少了不必要的噪聲干擾，降低了后續(xù)工作的復(fù)雜度，在掌紋識(shí)別技術(shù)中具有非常重要的意義。綜合國(guó)內(nèi)外掌紋識(shí)別技術(shù)的研究現(xiàn)狀，介紹以下三種典型預(yù)處理方法。用三個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)檢坐標(biāo)系[4]在兩個(gè)手指相交的地方定三個(gè)點(diǎn)<

10、;/p><p>　工作計(jì)劃及安排1--3周 分析題目，查閱相關(guān)資料，了解發(fā)展?fàn)顩r，學(xué)習(xí)理論，弄清課題目的、意義及任務(wù)。 4--5周 確定論文的整體框架，編寫(xiě)Matlab仿真程序?qū)崿F(xiàn)掌紋圖像的預(yù)處理。 6--8周 編寫(xiě)Matlab仿真程序?qū)崿F(xiàn)對(duì)掌紋關(guān)鍵區(qū)域的精確定位與提取。 9--12周 提出獲取有效的掌紋特征的方法和思路并用程序?qū)崿F(xiàn) 。 13--14周 最后完成系統(tǒng)后續(xù)工作，論文的撰寫(xiě)。</p>