具有數(shù)據(jù)缺失森林資源預(yù)測的研究.pdf

1、在森林可持續(xù)經(jīng)營中，森林規(guī)劃方案的編制都是以真實(shí)可靠的森林資源數(shù)據(jù)作為基礎(chǔ)，但是在各類森林外業(yè)調(diào)查時(shí)，森林資源數(shù)據(jù)的缺失是一個(gè)普遍存在的問題。本文利用了狀態(tài)空間模型分別對帶有輸入變量的完全觀測數(shù)據(jù)和缺失數(shù)據(jù)進(jìn)行研究。首先，對EM方法進(jìn)行了簡單介紹，并應(yīng)用線性回歸模型給出了EM算法的模擬，闡述EM算法的有效性。其次，對狀態(tài)空間模型進(jìn)行介紹并對帶有輸入項(xiàng)的狀態(tài)空間模型進(jìn)行了詳細(xì)的前向和后向?yàn)V波推導(dǎo)，并給出了預(yù)測公式。再次，對完全觀測數(shù)據(jù)下狀

2、態(tài)空間模型進(jìn)行了研究，利用EM算法對真實(shí)參數(shù)進(jìn)行估計(jì)，進(jìn)行隨機(jī)模擬，并對數(shù)據(jù)進(jìn)行平滑分析，平滑值序列與由模型實(shí)際產(chǎn)生的觀測序列非常吻合，從而說明本文方法的有效性。最后，對缺失數(shù)據(jù)下的狀態(tài)空間模型進(jìn)行了研究，缺失數(shù)據(jù)的產(chǎn)生是以完全數(shù)據(jù)集為基礎(chǔ)，對觀測向量的元素以15％的概率進(jìn)行隨機(jī)刪失，同樣利用EM算法對真實(shí)參數(shù)進(jìn)行估計(jì)，進(jìn)行隨機(jī)模擬，用所得的數(shù)據(jù)進(jìn)行平滑和預(yù)測分析，平滑值序列和預(yù)測值序列與由模型實(shí)際產(chǎn)生的觀測序列都非常吻合，從而說明本文