基于KNN法的森林蓄積量的遙感估計(jì)和反演——以廣東省翁源縣為例.pdf

1、20世紀(jì)70年代起，航天遙感技術(shù)開(kāi)始在森林資源調(diào)查中得到應(yīng)用，如何利用3S技術(shù)估計(jì)和反演森林蓄積量，已成為森林資源調(diào)查領(lǐng)域關(guān)注的熱點(diǎn)。
　　 森林蓄積量遙感的估計(jì)和反演是指通過(guò)數(shù)學(xué)手段，在遙感、計(jì)算機(jī)技術(shù)和數(shù)學(xué)物理模型推動(dòng)下，利用衛(wèi)星影像數(shù)據(jù)，結(jié)合少量的地面調(diào)查資料或地面臨時(shí)樣地資料，建立調(diào)查數(shù)據(jù)和遙感影像之間的數(shù)學(xué)模型，對(duì)森林蓄積量的數(shù)量(估計(jì))和分布(反演)給出表達(dá)的建模技術(shù)。
　　 傳統(tǒng)的蓄積量遙感估計(jì)方法主要包括

2、多元回歸方法、偏最小二乘、最優(yōu)回歸方程等，這些方法都存在一個(gè)很大的缺陷，就是當(dāng)影響蓄積估測(cè)的RS和GIS信息間存在復(fù)共線性時(shí)，它們就不適合進(jìn)行蓄積量估計(jì)，而KNN方法則能夠克服這種缺陷。
　　 KNN方法，作為一種非參數(shù)方法，已經(jīng)被廣泛的用于寒帶和亞寒帶地區(qū)的多源林業(yè)調(diào)查和森林蓄積量估計(jì)反演。在國(guó)內(nèi)，KNN方法的森林蓄積量估計(jì)和反演在中國(guó)寒帶和亞寒帶地區(qū)的運(yùn)用較少，而在亞熱帶地區(qū)則沒(méi)有涉足。本論文以廣東省翁源縣為例，第一次將KN