基于時(shí)間序列的江蘇省農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力的影響因素分析.pdf

1、農(nóng)業(yè)機(jī)械化是農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化建設(shè)的重要內(nèi)容、是建設(shè)新農(nóng)村的引擎、是構(gòu)建和諧社會(huì)的保障。農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力反映一個(gè)地區(qū)的農(nóng)業(yè)機(jī)械化發(fā)展的總體水平，也代表著農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的發(fā)展水平。構(gòu)造農(nóng)機(jī)總動(dòng)力影響因素的數(shù)學(xué)模型的目的就在于分析主導(dǎo)因素對農(nóng)機(jī)總動(dòng)力發(fā)展的影響程度，進(jìn)而探索出農(nóng)業(yè)機(jī)械化發(fā)展的某些規(guī)律。
　　 本文采集了江蘇省1989～2006年的相關(guān)數(shù)據(jù)，利用自相關(guān)時(shí)間序列回歸分析方法建立了數(shù)學(xué)模型。結(jié)果表明：影響江蘇省農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力的6個(gè)關(guān)鍵因

2、素的相關(guān)性排序?yàn)椋恨r(nóng)村剩余勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移率、農(nóng)村居民家庭人均純收入、糧食播種面積、政府的財(cái)政投入、農(nóng)民受教育程度和糧食單產(chǎn)，它們與農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力的相關(guān)系數(shù)分別為0.9396、0.9384、0.8924、-0.8778、0.8671、0.7224。自回歸模型達(dá)到了較高的預(yù)測精度（R2=0.9628），用此模型對江蘇省05、06年的農(nóng)機(jī)總動(dòng)力進(jìn)行預(yù)測，平均預(yù)測偏差為0.68％。同樣條件下其他比較典型的三元logistic模型、基于Shapley

3、值的組合預(yù)測模型、灰色神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)組合模型和自適應(yīng)性神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的平均預(yù)測偏差分別為8.24％、1.87％、2.52％和2.73％，表明自回歸模型的預(yù)測效果非常理想。
　　 由于自然資源條件、社會(huì)經(jīng)濟(jì)條件、技術(shù)條件存在差異，蘇南、蘇中、蘇北在同一時(shí)間內(nèi)農(nóng)業(yè)機(jī)械化的項(xiàng)目選擇、發(fā)展速度和規(guī)模水平不可能完全相同，必然呈現(xiàn)出地區(qū)之間的差異性。本文在蘇南、蘇中、蘇北分別選取了常州市、泰州市和宿遷市分別建立了自回歸模型，并進(jìn)行了比較分析。結(jié)果表

4、明：常州市、泰州市和宿遷的模型都達(dá)到了很高的精度（R2=0.9982，R2=0.9628，R2=0.9648）。常州市農(nóng)業(yè)機(jī)械化總動(dòng)力發(fā)展的關(guān)鍵影響因素為人均地區(qū)生產(chǎn)總值、農(nóng)勞占社會(huì)勞動(dòng)力比例、主要農(nóng)作物播種面積、主要農(nóng)作物生產(chǎn)機(jī)械化水平；宿遷市農(nóng)業(yè)機(jī)械化總動(dòng)力發(fā)展的關(guān)鍵影響因素為農(nóng)村居民家庭人均純收入、第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員、農(nóng)村居民恩格爾系數(shù)；泰州市農(nóng)業(yè)機(jī)械化總動(dòng)力發(fā)展的關(guān)鍵影響因素為農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值、農(nóng)林牧副漁人員、農(nóng)村居民家庭人均純收