精細化農(nóng)業(yè)氣候區(qū)劃中小網(wǎng)格插值關(guān)鍵技術(shù)研究.pdf

1、目前,我國農(nóng)業(yè)正由傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)向現(xiàn)代農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)變。同時由于氣候條件和氣候資源在全球變暖背景下發(fā)生了變化,農(nóng)業(yè)氣候區(qū)劃技術(shù)條件日新月異,使得農(nóng)業(yè)氣候資源區(qū)劃已向精細化方向發(fā)展,小網(wǎng)格插值技術(shù)在氣象資料分析中得到了廣泛的應(yīng)用。
　　 宏觀地理環(huán)境因素(經(jīng)度和緯度、大山脈走向與總體高度、大森林、大水體等),在空間分布上具有一定的規(guī)律,其對氣候要素的空間分布影響也有一定的規(guī)律。這樣就可以利用氣象臺站觀測資料,用數(shù)學(xué)模型模擬宏觀地理環(huán)境因素對各種

2、氣象要素空間分布的影響,推算出無氣象觀測資料點的氣候狀況。在基于氣象要素的小網(wǎng)格空間推算模型中,沒有絕對最優(yōu)的空間內(nèi)插方法,必須對所研究的氣象要素數(shù)據(jù)和所在環(huán)境進行探索分析,根據(jù)數(shù)據(jù)的特點,選擇最優(yōu)的方法。
　　 本文提出了湖南省地域內(nèi)的溫、光、水三類基礎(chǔ)氣象要素的最優(yōu)小網(wǎng)格插值方法。通過研究分析不同空間分辨率和氣象要素數(shù)據(jù)源的插值效果,選擇500m×500m分辨率的在湖南省逐日氣象要素數(shù)據(jù),進行不同時間段、不同檢驗數(shù)據(jù)源、分布

3、形態(tài)合理性、不同海拔高度、不同地形、月季誤差差異六個方面的誤差分析,從12中常用插值方法中篩選后,提出選取多元回歸方法進行逐日日平均氣溫、日最高氣溫、日最低氣溫和月日照時數(shù)的小網(wǎng)格推算:選取克里金方法對逐日降水進行小網(wǎng)格推算;選取多元回歸高斯算子訂正方法對月日照時數(shù)和作物蒸騰量進行小網(wǎng)格推算。
　　 通過分析氣象要素小網(wǎng)格插值結(jié)果的特點,對比插值結(jié)果在不同存儲格式計算機操作的性能指標(biāo),選擇Network Common Data