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文檔簡(jiǎn)介
1、隨著計(jì)算機(jī)、通信技術(shù)和Internet的發(fā)展,溫室大棚的工廠化種植和設(shè)施栽培等生產(chǎn)技術(shù)得到了廣泛的應(yīng)用。同時(shí),對(duì)溫室智能控制技術(shù)和理論提出了更新、更高的要求。例如:溫室環(huán)境的遠(yuǎn)程監(jiān)控技術(shù)和溫室專家系統(tǒng)的研究與應(yīng)用。隨著農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化的發(fā)展,開(kāi)展對(duì)溫室環(huán)境智能監(jiān)控專家系統(tǒng)的研究,對(duì)提高溫室經(jīng)濟(jì)效益和加快我國(guó)溫室生產(chǎn)的現(xiàn)代化水平均具有重要意義。
論文詳細(xì)介紹了國(guó)內(nèi)外溫室控制技術(shù)的發(fā)展?fàn)顩r及歷程,討論了研究基于Internet的溫室
2、監(jiān)控專家系統(tǒng)的必要性。根據(jù)對(duì)溫室環(huán)境的分析,考慮溫室小氣候中輻射、通風(fēng)和作物蒸騰作用引起的熱質(zhì)交換物理過(guò)程。同時(shí),根據(jù)西北日光溫室的特點(diǎn)及設(shè)備,建立了一種基于能量和物質(zhì)守恒的溫室環(huán)境智能化控制的溫度和濕度的簡(jiǎn)化模型。并根據(jù)寧夏林業(yè)科學(xué)研究院的實(shí)際數(shù)據(jù)進(jìn)行模型仿真。仿真結(jié)果表明,該模型符合溫室的實(shí)際狀況。
論文對(duì)溫室環(huán)境專家控制系統(tǒng)的知識(shí)獲取進(jìn)行了研究。通過(guò)寧夏林科所的智能溫室中的實(shí)驗(yàn),采集了溫室控制的相關(guān)數(shù)據(jù)。以數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)的
3、方法,分析了寧夏地區(qū)夏季氣候條件下溫室環(huán)境的特點(diǎn),對(duì)現(xiàn)有的農(nóng)業(yè)專家經(jīng)驗(yàn)做了補(bǔ)充和完善。同時(shí)介紹了粗糙集理論的基本概念和發(fā)展應(yīng)用,以及應(yīng)用粗糙集理論進(jìn)行溫室環(huán)境的知識(shí)獲取。
在專家系統(tǒng)的知識(shí)表述上,采剛了產(chǎn)生式方法表述了相應(yīng)的控制規(guī)則。在推理機(jī)制上,采剛正向推理策略。同時(shí),應(yīng)用模糊控制理論,設(shè)計(jì)了模糊專家控制器。基于第二章建立的溫室氣候的動(dòng)態(tài)模型中的濕度模型,利用MATLAB/Simulink進(jìn)行了仿真實(shí)驗(yàn),對(duì)專家系統(tǒng)的控制
4、效果進(jìn)行了評(píng)估。
采用面向?qū)ο蠹夹g(shù),基于ASP.NET技術(shù)的B/S模型的開(kāi)發(fā)方式,運(yùn)用Visual Studio2008作為程序開(kāi)發(fā)環(huán)境,用PostgreSQL數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)各種數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)。用C#語(yǔ)言進(jìn)行軟件編程,根據(jù)實(shí)際要求構(gòu)建了相應(yīng)的系統(tǒng)平臺(tái)。采用模塊化結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)方略,實(shí)現(xiàn)了系統(tǒng)狀態(tài)設(shè)置、控制參數(shù)設(shè)定、實(shí)時(shí)采集監(jiān)控、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)曲線、歷史數(shù)據(jù)的查詢、短信報(bào)警以及控制等功能。
最后,論文對(duì)所取得的成果和結(jié)論進(jìn)行了總結(jié)
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