2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、隨著現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的迅速發(fā)展,高光譜遙感憑借其極高的光譜分辨率,具備了定量獲取土壤化學(xué)組分的研究潛力。研究土壤光譜估算土壤中營養(yǎng)元素N和重金屬元素Cu含量,將為土壤高光譜遙感監(jiān)測提供理論依據(jù)。本文基于江蘇和江西采集的土壤,對原始土壤室內(nèi)光譜進行了一系列的預(yù)處理工作,包括:光譜重采樣、一階微分變換、倒數(shù)對數(shù)變換、連續(xù)統(tǒng)去除等。分析了不同粒徑土壤與光譜之間的關(guān)系,探明了室內(nèi)土壤光譜測量較合適的土樣粒徑。運用多元逐步線性回歸法和小波分析法研究了土壤

2、全氮和重金屬銅含量與各光譜指標(biāo)之間的關(guān)系,建立和驗證了反演模型,比較了上述兩種方法以及不同光譜指標(biāo)對全氮、重金屬銅含量反演模型效果的影響。主要結(jié)論如下:
   研究結(jié)果表明,土壤全氮的1mm粒徑模型的平均相對誤差為24.9%;土壤重金屬銅的1mm粒徑模型的平均相對誤差為23.17%。1mm粒徑模型精度均高于0.25mm和2mm粒徑模型精度,是室內(nèi)土壤光譜測量較合適的土樣粒徑。在對土壤全氮的預(yù)測中,江西紅壤的小波分析一階微分模型的

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