統(tǒng)計學專業(yè)碩士研究生培養(yǎng)方案071400

1、<p>　　統(tǒng)計學專業(yè)碩士研究生培養(yǎng)方案（071400）</p><p><b>　　一、 培養(yǎng)目標</b></p><p>　　為適應教育面向現(xiàn)代化、面向世界、面向未來的目標，培養(yǎng)社會主義建設事業(yè)需要的高層次專門人才，要求統(tǒng)計專業(yè)的碩士研究生：</p><p>　　應具有較扎實的統(tǒng)計學理論基礎；</p><p&

2、gt;　　應系統(tǒng)地掌握本專業(yè)基本理論、基本研究方法和技巧；</p><p>　　應具有較強的學術溝通能力和良好的團隊協(xié)作精神；</p><p>　　應具備創(chuàng)新意識和獨立科研能力；</p><p>　　應該熟練掌握一門外語，具有閱讀外文資料和用外文寫作論文的能力；</p><p>　　應具有熟練地使用計算機進行科學計算以及借助互聯(lián)網查閱專業(yè)資料

3、的能力；</p><p>　　身心健康，德才兼?zhèn)洹?lt;/p><p>　　二、 培養(yǎng)方式與學習年限</p><p><b>　　1．培養(yǎng)方式</b></p><p>　　采用導師指導為主，導師與指導小組集體培養(yǎng)相結合的模式，通過課堂授課、專題討論班、專家講學、課題研究、參加學術報告（會議）等培養(yǎng)方式，使學生成為有學習積極

4、性、主動性和創(chuàng)造性的高層次專門人才。</p><p><b>　　2．學習年限</b></p><p>　　本專業(yè)的碩士研究生學制為三年。</p><p>　　三、 研究方向：試驗設計，非參數(shù)估計，金融統(tǒng)計，風險管理。</p><p>　　四、 課程設置與學分</p><p>　　五、 學習要

5、求與考核方式</p><p><b>　　課程學習要求 </b></p><p>　　課程學分要求見第四條?？己朔譃榭荚嚺c考查。必修課進行考試，選修課進行考試或考查?？荚嚦煽儼窗俜种朴嫹郑疾槌煽儾捎梦寮売浄种?。</p><p><b>　　實踐環(huán)節(jié)要求</b></p><p>　　實踐內容包括教學

6、實踐（為本科生授課、輔導、批改作業(yè)、指導大學生畢業(yè)論文等）與科研實踐（參予具體的科研項目、科研咨詢、課題調研，參加學術報告或學術會議等）。相關的要求見本培養(yǎng)方案有關條目。</p><p><b>　　科研成果數(shù)量要求</b></p><p>　　本專業(yè)的碩士研究生在學習期間至少發(fā)表（含錄用）1篇專業(yè)學術論文（除導師外，申請者須排名第一）。特殊情況下，經導師同意并經學院

7、學術委員會認定達到畢業(yè)水平者，可以不要求有學術論文在畢業(yè)前被發(fā)表或錄用。</p><p><b>　　六、 中期考核</b></p><p>　　課程學習階段完成后，學生最遲在入學后的第四學期末之前，參加學院組織的中期考核。中期考核辦法參照“碩士學位研究生中期考核規(guī)定”進行。中期考核合格方可繼續(xù)攻讀學位。</p><p>　　七、 學位論文

8、要求</p><p><b>　　論文選題</b></p><p>　　研究生在撰寫論文之前，必須經過認真的調查研究，查閱大量文獻資料，了解研究發(fā)展的歷史、現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢，在此基礎上確定自己的論文題目；論文的選題要在前人工作的基礎上有所創(chuàng)新，有學術價值或理論和實踐意義，論文對所研究的課題要有新的見解。鼓勵研究生選擇與導師當前所承擔課題密切相關的題目。</p>

9、;<p><b>　　論文開題</b></p><p>　　在中期考核前進行學位論文的開題報告論證會。研究生必須撰寫完整的學位論文開題報告，包括課題的研究意義、研究方法、研究思路、內容框架、撰寫計劃、核心觀點和創(chuàng)新環(huán)節(jié)，以及相應的文獻資料。</p><p><b>　　論文撰寫</b></p><p>　　研

10、究生在論文撰寫過程中，應該定期向導師匯報課題研究進展。必須保證論文寫作時間不少于1年，以確保學位論文的質量。</p><p><b>　　論文評閱與答辯</b></p><p>　　本專業(yè)實行學位論文預審制度。應在正式答辯前兩個月，由本專業(yè)的導師指導小組（至少3人組成）對學位論文進行預審。在預審合格或通過修改后合格，方可申請答辯。在舉行答辯之前，還必須通過至少兩名同專

11、業(yè)的高級職稱專家的評閱，對部分論文進行“雙盲”評定。評閱合格后方可進行論文答辯。</p><p><b>　　主要課程介紹</b></p><p>　　課程編號: 09_010306 課程名稱: 高等概率論</p><p>　　總 課 時: 72 學 分:

12、 3</p><p>　　開課單位: 數(shù)學與信息科學學院 開課學期: Ⅰ</p><p><b>　　教學目的：</b></p><p>　　通過本課程的學習，使學生了解現(xiàn)代概率論和高等數(shù)理統(tǒng)計的基本概念，基本定理，掌握概率論中常用的一些基本原理（測度論，鞅論，測度與積分，參數(shù)估計，假設檢驗，回歸分析），熟練運用概率統(tǒng)計的思想

13、來處理相關的數(shù)學問題。</p><p><b>　　教學要求：</b></p><p>　　正確理解測度論中的基本概念：測度與測度擴張，歐氏空間中的L-S測度，可測函數(shù)，乘積測度，測度收斂，測度積分。掌握和熟練運用測度論中的基本定理：單調類定理，可測函數(shù)的收斂性，測度積分的基本性質，控制收斂定理，測度收斂定理，空間及其對偶空間，Riesz表現(xiàn)定理。熟悉和了解隨機變量的

14、極限理論。正確理解鞅的基本概念和基本定理（鞅的收斂定理，鞅的表示定理，鞅的分解定理，上穿不等式等）。正確理解數(shù)理統(tǒng)計的基本概念，熟練掌握和運用數(shù)理統(tǒng)計的基本原理（統(tǒng)計推斷，假設檢驗，回歸分析，時間序列分析）。</p><p>　　教材及主要參考書目：</p><p>　　1、汪嘉岡，《現(xiàn)代概率論基礎》 陳希儒《數(shù)理統(tǒng)計引論》；</p><p>　　2、Olav Ka

15、llenberg 《現(xiàn)代概率論基礎》，嚴加安，《測度與積分講義》，嚴士健《概率論基礎》。</p><p>　　課程編號: 09_010312 課程名稱: 高等數(shù)理統(tǒng)計</p><p>　　總 課 時: 72 學 分: 3</p><p>　　開課單位: 數(shù)學與信息科學學院

16、 開課學期:Ⅰ</p><p><b>　　教學目的：</b></p><p>　　通過本課程的學習，使學生了解現(xiàn)代高等數(shù)理統(tǒng)計的基本概念，基本定理，掌握數(shù)理統(tǒng)計學中常用的一些基本原理（參數(shù)估計，非參數(shù)估計，假設檢驗，回歸分析），熟練運用概率統(tǒng)計的思想來處理相關的數(shù)學問題。</p><p><b>　　教學要求：</

17、b></p><p>　　正確理解數(shù)理統(tǒng)計的基本概念，熟練掌握和運用數(shù)理統(tǒng)計的基本原理（統(tǒng)計推斷，假設檢驗，回歸分析，時間序列分析）。</p><p>　　教材及主要參考書目：</p><p>　　陳希儒《數(shù)理統(tǒng)計引論》，《高等數(shù)理統(tǒng)計學》，《時間序列的理論與方法》，田錚譯</p><p>　　課程編號：11_013101

18、 課程名稱：應用時間序列分析</p><p>　　總 課 時：72 學 分：3</p><p>　　開課單位：數(shù)學與信息科學學院 開課學期：Ⅰ</p><p><b>　　教學目的：</b></p><p>　　通過該課程的學習，使學生掌握

19、時間序列的基本概念以及時序的分類，學會對具體時序的分析步驟與建模方法，進而掌握如何判斷已建立模型與原來數(shù)據的適應性及對未來值的預報。</p><p><b>　　教學要求：</b></p><p>　　掌握時間序列的基本概念及性質，熟練掌握自回歸模型、滑動平均模型與自回歸滑動平均模型，熟悉和理解均值和自協(xié)方差函數(shù)的估計，時間序列的預報，ARMA模型的參數(shù)估計，潛周期模

20、型的參數(shù)估計，時間序列的譜估計，多維平穩(wěn)序列。</p><p>　　教材及主要參考書目：</p><p>　　1、王振龍著，《時間序列分析》，中國統(tǒng)計出版社，2002年2月第1版。</p><p>　　2、何書元著，《應用時間序列分析》第一版，北京大學出版社，2003年。</p><p>　　3、張樹京等著，《時間序列分析簡明教程》第一版，清

21、華大學出版社，2003年。</p><p>　　4、安鴻志著，《時間序列分析》，華東師范大學出版社，1992年。</p><p>　　5、謝衷潔著，《時間序列分析》，北京大學出版社，1996年。</p><p>　　課程編號：11_013103 課程名稱：多元統(tǒng)計分析</p><p>　　總 課 時：72

22、 學 分：3</p><p>　　開課單位：數(shù)學與信息科學學院 開課學期：Ⅰ</p><p><b>　　教學目的： </b></p><p>　　通過本課程學習，讓學生在掌握多種多元統(tǒng)計方法的基本思想的基礎上，能夠將大量的數(shù)據簡化到能夠處理的范圍內，能夠進行類別

23、和分類，能夠對數(shù)學計算結果進行解釋，并從專業(yè)背景進行分析。</p><p><b>　　教學內容：</b></p><p>　　正確理多元統(tǒng)計分析的基本概念，熟練掌握和運用多元統(tǒng)計的基本方法（多元正態(tài)總體的統(tǒng)計推斷，判別分析，聚類分析，主成分分析，因子分析和典型相關分析）。</p><p>　　教材及主要參考書目：</p><

24、;p>　　1、于秀林﹑任雪松著，《多元統(tǒng)計分析》，中國統(tǒng)計出版社，1999年版。</p><p>　　2、高惠璇著，《應用多元統(tǒng)計分析》，北京大學出版社，2005年1月。</p><p>　　3、王學民著，《應用多元分析》，上海財經大學出版社，1999年版。</p><p>　　4、(美)約翰遜著，《應用多元統(tǒng)計分析方法》，高等教育出版社，2005年6月。&l

25、t;/p><p>　　5. 王力賓, 《多元統(tǒng)計分析:模型、案例及SPSS應用》, 經濟科學出版社, 2010。</p><p>　　課程編號: 09_010304 課程名稱: 正交表的構造</p><p>　　總 課 時: 72 學 分: 3</p><p&g

26、t;　　開課單位:數(shù)學與信息科學學院 開課學期: Ⅱ</p><p>　　教學要求：《正交表的構造》是第一本較全面的反映正交表目前發(fā)展的專著，書中列出了大量的研究結果, 待研究問題, 豐富的參考文獻, 闡明了正交表研究的最新動態(tài)，通過這門課的教學，使研究生掌握正交表構造的基本理論和方法，為今后研究正交表的構造打好堅實的基礎。</p><p>　　教學內容：正交表及混合水

27、平正交表的定義及相關概念，構造正交表及混合水平正交表的方法，如有限域方法，投影矩陣的正交分解方法，Hadamard矩陣方法，差集矩陣方法，正交拉丁方方法等。</p><p>　　課程編號: 13_010601 課程名稱: 隨機過程統(tǒng)計</p><p>　　總 課 時: 72 學 分: 3</p&

28、gt;<p>　　開課單位:數(shù)學與信息科學學院 開課學期: Ⅱ</p><p><b>　　教學目的：</b></p><p>　　通過本課程的學習，使學生了解隨機過程中的統(tǒng)計推斷問題。熟練掌握隨機過程中的統(tǒng)計推斷方法、原理和應用。</p><p><b>　　教學要求：</b></

29、p><p>　　正確理解隨機過程統(tǒng)計的基本概念、統(tǒng)計推斷方法。熟練掌握隨機過程中的參數(shù)估計、假設檢驗等統(tǒng)計推斷方法，并熟知估計的大樣本性質。熟練應用Ito積分的性質，Ito公式等進行統(tǒng)計推斷的方法。</p><p>　　教材及主要參考書目：</p><p>　　1. Ishwar V. Basawa, B. L. S. Prakasa Rao. Statistical

30、inference for stochastic processes.</p><p>　　2. 龔光魯 《隨機微分方程引論》</p><p>　　3. 劉元烈，《應用隨機過程》清華大學出版社2002。</p><p>　　課程編號: 09_010302 課程名稱: 隨機分析與隨機微分方程</p><p>　　總 課 時

31、: 72 學 分:3</p><p>　　開課單位: 數(shù)學與信息科學學院 開課學期:Ⅱ</p><p><b>　　教學目的：</b></p><p>　　通過本課程的學習，使學生了解隨機分析和隨機微分方程的基本概念和基本定理，熟練掌握和運用隨機積分和隨機微分方程的基本定理。</p&

32、gt;<p><b>　　教學要求：</b></p><p>　　正確理解隨機分析的基本概念：半鞅，局部鞅，鞅測度，可料過程關于半鞅的隨機積分，擬鞅，經典半鞅，可積變差鞅和平方可積鞅，鞅的正交性，可分解過程，半鞅的積分表示性，局部時。熟練掌握隨機分析和隨機微分方程的基本定理：Stietjes積分的性質，半鞅的穩(wěn)定性，半鞅的隨機積分的性質，Ito積分的性質，Ito公式及其應用，半

33、鞅的Doob-Meyer分解，測度變換定理， Girsanov定理，半鞅的分解定理，隨機微分方程界的存在性和唯一性定理。特別要求學生熟練掌握：Ito公式，Doleans-Dade指數(shù)公式，Girsanov定理，半鞅分解定理，鞅表示定理，局部鞅是鞅的條件，隨機積分的不變性。</p><p>　　教材及主要參考書目：</p><p>　　1、Philip Protter，Stochastic

34、Integration and Differential Equations；</p><p>　　2、何聲武，汪嘉岡，嚴加安 《半鞅與隨機分析》；</p><p>　　3、龔光魯 《隨機微分方程引論》；</p><p>　　4、嚴加安，彭實戈，方詩贊，吳黎明，《隨機分析》。</p><p>　　課程編號: 13_010602

35、 課程名稱: 非參數(shù)統(tǒng)計</p><p>　　總 課 時: 72 學 分: 3</p><p>　　開課單位:數(shù)學與信息科學學院 開課學期: Ⅱ</p><p><b>　　教學目的：</b></p><p>　　通過本課程的學習，

36、使學生理解非參數(shù)統(tǒng)計方法和參數(shù)統(tǒng)計方法的區(qū)別，理解非參數(shù)統(tǒng)計的基本概念和理論，掌握非參數(shù)統(tǒng)計的基本方法，以及非參數(shù)統(tǒng)計推斷的一般處理技術和原則。</p><p><b>　　教學內容：</b></p><p>　　U統(tǒng)計量、線性秩統(tǒng)計量，非參數(shù)假設檢驗功效的研究，樣本次序統(tǒng)計量構成的非參數(shù)估計，Hodges-Lehmann估計，M估計等。掌握有廣泛應用的U統(tǒng)計量、線性

37、秩統(tǒng)計量及樣本次序統(tǒng)計量線性組合等的基本性質，并理解它們的假設檢驗和估計等在統(tǒng)計推斷中的應用。</p><p>　　教材及主要參考書目：</p><p>　　1、孫山澤，《非參數(shù)統(tǒng)計》，北京大學出版社；</p><p>　　2、陳希孺，《非參數(shù)統(tǒng)計》，上?？茖W技術出版社；</p><p>　　3、陳希孺、柴根象，《非參數(shù)統(tǒng)計教程》，華東師范大

38、學出版社。</p><p>　　課程編號: 11_013105 課程名稱: 應用隨機過程</p><p>　　總 課 時: 72 學 分: 3</p><p>　　開課單位: 數(shù)學與信息科學學院 開課學期: Ⅰ</p><p>&

39、lt;b>　　教學目的：</b></p><p>　　通過本課程的教學，使學生了解隨機過程的基本概念和基本定理，熟練掌握常見的一些隨機過程的特征。能夠運用隨機過程建立隨機模型。</p><p><b>　　教學要求：</b></p><p>　　正確理解和熟練掌握隨機過程的一些基本概念：隨機過程，適應過程，可料過程，可選過程，

40、隨機過程的特征函數(shù)，平穩(wěn)隨機過程，獨立增量過程，隨機過程的譜分解，馬氏性。熟練掌握常見隨機過程的特征：正態(tài)過程，wiener過程，Bronw運動，Poisson過程，鞅，無窮可分過程，更新過程，擴散過程，Markov過程，Levy過程。了解簡單的隨機積分及其性質（Ito積分，二階矩過程的隨機積分），了解簡單的Ito隨機微分方程解的存在和唯一性以及解的馬氏性。</p><p>　　教材及主要參考書目：</p&

41、gt;<p>　　1、N. V. Krylov，Introduction to the Theory Processes；</p><p>　　2、劉嘉焜，《應用隨機過程》,天津大學出版社；</p><p>　　3、方兆本，《隨機過程》，中國科技大學出版社；</p><p>　　4、劉元烈，《應用隨機過程》清華大學出版社2002。隨機分析與隨機微分方程

42、</p><p>　　課程編號: 13_010603 課程名稱: 半參數(shù)回歸模型</p><p>　　總 課 時: 72 學 分: 3</p><p>　　開課單位:數(shù)學與信息科學學院 開課學期: Ⅱ</p><p><b>　　教學目的：<

43、/b></p><p>　　通過本課程的學習，使學生了解半參數(shù)回歸模型的基本概念，把握該領域目前研究的問題及今后發(fā)展的趨勢，并掌握半參數(shù)回歸模型的估計方法，為進一步研究該模型做充分的知識準備。</p><p><b>　　教學內容：</b></p><p>　　正確理解半參數(shù)估計的基本概念和基本方法，掌握半參數(shù)回歸模型的估計方法，掌握半參

44、數(shù)回歸模型參數(shù)估計的漸進分布、收斂速度和半參數(shù)回歸模型參數(shù)分量估計的漸進有效性等問題。</p><p>　　教材及主要參考書目：</p><p>　　1、柴根象著，《半參數(shù)回歸模型》，安徽教育出版社,1995；</p><p>　　2、田萍著，《縱向數(shù)據半參數(shù)回歸模型的估計理論》，鄭州大學出版社，2008。</p><p>　　課程編號: 0

45、9_010303 課程名稱: 金融數(shù)學引論</p><p>　　總 課 時: 72 學 分: 3</p><p>　　開課單位: 數(shù)學與信息科學學院 開課學期:Ⅱ</p><p><b>　　教學目的：</b></p><

46、p>　　通過本課程的學習，使學生了解金融數(shù)學研究的主要對象和經濟背景，理解金融數(shù)學中的主要概念和理論，掌握主要的建模工具以及重要的數(shù)學模型的應用方法，較為熟練地運用一些主要的公式進行計算。</p><p><b>　　教學要求：</b></p><p>　?。?）要正確理解以下概念：效用與偏好序，投資組合，套利，風險厭惡，等價概率分布，風險中性定價，狀態(tài)定價向量

47、，布朗運動與擴散，倍率函數(shù)，風險控制函數(shù)；股票與債券，證券與衍生證券，期貨與期權，未定權益，利率期限結構，公司資本結構等基本概念。</p><p>　?。?）理解并熟悉以下基本模型和定理：投資組合;消費模型，一般套利定價定理，狀態(tài)定價向量與密度函數(shù)存在定理，資產組合均值;方差模型，兩基金分離定理，資本資產定價模型，線性因子模型，Ross套利定價模型，序列投資模型，單因素線性回報模型，連續(xù)時間資產組合模型，連續(xù)時間

48、跨期資本資產定價模型，期權定價的二項式與隨機微分方程模型，利率與期限結構模型，公司資本結構的主要定理。</p><p>　　（3）掌握以下的方法、結論或公式的應用：全正狀態(tài)定價向量的存在性定理，Ito微分公式，資本資產定價公式，風險自行調節(jié)收益率定價公式，確定等價定價公式，最優(yōu)資產組合的若干計算方法：解析算法，拉格朗日乘子法，單因素線性回報模型，期權性質的證明方法及相關的套利分析法，二項式期權定價公式，Black

49、-Scholes 期權定價方程的導出及求解法，未定權益定價方程的概率表達式的驗證法，若干期權的Black-Scholes公式的導出，利率期限結構理論中的主要公式，公司資本結構理論中的主要方法。</p><p>　　教材及主要參考書目：</p><p>　　1、Stanley R.Pliska, 王忠玉/譯《數(shù)理金融學引論》2002；</p><p>　　2、Sali

50、h N.Neftci An introduction to the Mathematics of Financial Derivatives.2000；</p><p>　　3、J.Hull, Options, Futures and Other Derivative Securities,Printice-Hall,</p><p><b>　　Inc.1988.</b&

51、gt;</p><p>　　課程編號: 09_010305 課程名稱: 試驗設計</p><p>　　總 課 時: 72 學 分: 3</p><p>　　開課單位: 數(shù)學與信息科學學院 開課學期: Ⅲ</p><p><b>　　教學要求：

52、</b></p><p>　　通過這門課的教學，使研究生掌握正交設計和均勻設計的理論，方法和應用。</p><p><b>　　教學內容：</b></p><p>　　回歸分析和方差分析，正交試驗設計的統(tǒng)計模型和數(shù)據分析分析方法，有交互作用的試驗設計。正交設計的優(yōu)良性；均勻設計在因子試驗中的實施；含有定性因素試驗的均勻設計等。<

53、;/p><p>　　課程編號：11_013105 課程名稱：金融統(tǒng)計研究</p><p>　　總 課 時：72 學 分：3</p><p>　　開課單位：數(shù)學與信息科學學院 開課學期：Ⅲ</p><p><b>　　教學目的：</b>

54、</p><p>　　通過本課程的學習，使學生掌握現(xiàn)代統(tǒng)計方法的理論方法與技巧，并能應用于金融市場與風險管理，為進一步研究金融數(shù)學做充分的知識準備。</p><p><b>　　教學內容：</b></p><p>　　正確理解現(xiàn)代統(tǒng)計的理論和方法，掌握金融模型的統(tǒng)計分析，掌握金融市場有效性的研究方法，能夠熟練運用軟件對金融產品進行定價和風險度量

55、。</p><p>　　教材及主要參考書目：</p><p>　　1、張堯庭著，《金融市場的統(tǒng)計分析》，廣西師范大學出版社。</p><p>　　2、朱世武著，《金融計算與建模: 理論、算法與SAS程序 》，清華大學出版社，2007年8月。</p><p>　　課程編號：11_013104 課程名稱：統(tǒng)計軟件應用

56、</p><p>　　總 課 時：54 學 分：2</p><p>　　開課單位：數(shù)學與信息科學學院 開課學期：Ⅲ</p><p><b>　　教學目的：</b></p><p>　　通過本課程的學習，使學生具有對調查過程中收集來的數(shù)據資料進行整理、統(tǒng)計、分析

57、的能力；掌握SPSS，Eviews等專業(yè)統(tǒng)計軟件的操作；獨立完成從建立數(shù)據文件、基本分析到相關回歸分析等整個過程的操作，為今后其他專業(yè)課的學習奠定基礎。</p><p><b>　　教學內容：</b></p><p>　　掌握常用統(tǒng)計軟件的操作環(huán)境，了解各種軟件的模塊構成，性能與特點，掌握SPSS，Eviews軟件命令使用和窗口操作，能夠運用軟件進行處理以時間序列為主

58、的多種類型數(shù)據，能夠進行簡單的編程。</p><p>　　教材及主要參考書目：</p><p>　　1、金勇正著，《統(tǒng)計軟件Eviews及其使用》，中國人民大學出版社，2001。</p><p>　　2、 張文彬著，《SPSS統(tǒng)計分析教程》，北京希望電子出版社，2000。</p><p>　　3、 衛(wèi)海英，劉瀟著，《SPSS10.0 for

59、Windows在經濟管理中的應用》，中國統(tǒng)計出版社，2001。</p><p>　　4、易丹輝著, 《數(shù)據分析與EVIEWS應用》，中國統(tǒng)計出版社，2005。</p><p>　　5、盧紋岱,《SPSS for Windows 統(tǒng)計分析》第二版, 電子工業(yè)出版社, 2009。</p><p>　　課程編號: 09_010311 課程

60、名稱:數(shù)理金融方法</p><p>　　總 課 時: 54 學 分: 2</p><p>　　開課單位:數(shù)學與信息科學學院 開課學期: Ⅲ</p><p><b>　　教學目的：</b></p><p>　　通過本課程的教學，使學生了解連續(xù)時間的金融市場的Bro

61、nw運動模型下的市場特征。掌握該模型下的未定權益的定價和套期保值方法。從而了解數(shù)理金融學的一般方法。</p><p><b>　　教學要求：</b></p><p>　　要求學生熟練掌握數(shù)理金融的基本模型和原理：金融市場的Brown運動模型，完備市場的未定權益定價，單代理的投資消費模型，完備市場與均衡，不完備市場未定權益的定價與套利分析，帶約束的投資與消費模型。<

62、;/p><p>　　教材及主要參考書目：</p><p>　　I. Karatzas, S. E. Shreve Methods of Mathematical Finance, 2001 </p><p>　　課程編號: 13_ 010606 課程名稱: 計量經濟學</p><p>　　總 課 時: 72

63、 學 分: 3</p><p>　　開課單位:數(shù)學與信息科學學院 開課學期: I</p><p><b>　　教學目的：</b></p><p>　　通過本課程的學習，使學生能夠對經濟中的問題用定量方法建立計量經濟模型，掌握經濟中的有關理論，特別是市場學和邊際的基本理論，并對模型中的參數(shù)進行經

64、濟分析、統(tǒng)計分析和計量分析。使數(shù)學與實際問題相聯(lián)系，從而培養(yǎng)學生解決實際問題的能力。</p><p><b>　　教學內容：</b></p><p>　　截面數(shù)據的經典線性回歸分析是本課程的重要內容，包括一元線性回歸、多元線性回歸，以及經典回歸基本假設被違反時的處理方法；同時，也將對時間序列、面板數(shù)據分析方法、兩階段最小二乘法和聯(lián)立方程加以簡單介紹。</p>

65、;<p>　　教材及主要參考書目：</p><p>　　1、李子奈，《計量經濟學》，清華大學出版社，2000；</p><p>　　2、W.H.Greene，《中級計量經濟學 》，Prentice-Hull，1997；</p><p>　　3、Wooldridge,J.M.(2003)，Introductory Econometrics，A Moder

66、n Approach(second edition),(清華大學2004年版)。</p><p>　　課程編號:13_ 010607 課程名稱:抽樣技術</p><p>　　總 課 時: 54 學 分: 2</p><p>　　開課單位:數(shù)學與信息科學學院 開課學期: Ⅱ<

67、/p><p><b>　　教學目的：</b></p><p>　　通過本課程的學習，使學生掌握抽樣調查的基本原理、抽樣的基本技術以及估計的基本方法，并形成一定的應用能力。</p><p><b>　　教學內容：</b></p><p>　　從不同抽樣設計方法的角度介紹簡單隨機抽樣、分層隨機抽樣、整群抽樣

68、等抽樣方法的基本理論和基本操作方法，圍繞其特點、適用場合、具體抽樣步驟和相應的簡單估計、比率估計和回歸估計三種估計量的性質等方面進行深入詳盡的介紹。還將介紹實際中極為常見的非概率抽樣的各種方式，重點闡釋這些方式與概率抽樣的幾種抽樣方法間的對應關系。</p><p>　　教材及主要參考書目：</p><p>　　1、杜子芳著，《抽樣技術及其應用》，清華大學出版社，2005；</p>