導(dǎo)航接收機(jī)時(shí)頻分析干擾抑制閾值設(shè)定碩士論文

1、<p>　　導(dǎo)航接收機(jī)時(shí)頻抗干擾技術(shù)的研究和性能分析</p><p>　　通信與信息系統(tǒng)， 2011， 碩士</p><p>　　【摘要】 GPS信號(hào)是采用DSSS對(duì)載頻進(jìn)行BPSK調(diào)制的CDMA信號(hào)。GPS系統(tǒng)具有一定程度的抗干擾能力,但是這種能力受到擴(kuò)頻增益的限制,當(dāng)干擾信號(hào)功率超過(guò)干擾容限時(shí),GPS系統(tǒng)的性能就會(huì)下降。特別是在人為惡意干擾下,接收機(jī)將無(wú)法實(shí)現(xiàn)正常通信,因此,

2、在GPS接收機(jī)中研究干擾抑制技術(shù)尤其重要,本文重點(diǎn)研究基于STFT和WPT的兩種時(shí)頻干擾抑制算法,分析兩種算法對(duì)各種類型干擾的抑制能力。GPS信號(hào)是一種非平穩(wěn)信號(hào),處理非平穩(wěn)信號(hào)必須使用時(shí)頻分析法,STFT和WPT都是一種時(shí)頻分析方法。WPT是一種“加窗”的傅里葉變換,小波包的分解和重構(gòu)是用正交鏡像濾波器實(shí)現(xiàn)的?；赟TFT的干擾抑制算法的關(guān)鍵在于選取合適的窗函數(shù),此窗函數(shù)能把干擾在時(shí)頻域上映射的區(qū)域最小,基于此原則,本文中選取了海明窗

3、和高斯窗;基于WPT的干擾抑制算法的關(guān)鍵在于選取小波函數(shù)和用于抑制干擾的閾值門限,通過(guò)對(duì)各種小波性能對(duì)比,本文選取了symlet-10小波函數(shù),它是一種正交小波,滿足正交性的同時(shí),還具有近似對(duì)稱性。再依據(jù)干擾類型和變換域特性選擇合適的閾值。本文主要研究干擾抑制模塊?；赟TFT的干擾抑制算法是:把GPS信號(hào)</p><p>　　【Abstract】 The GPS signal is CDMA using dir

4、ect sequence spread spectrum (DSSS) to bi-phase modulate the carrier frequency. The GPS system has certain interference rejection capacities, but the interference immunity is limited by the processing gain. The performan

5、ce of the system is strongly degraded when the interference power is greater than the interference margin. So, GPS satellite signal is vulnerable to malicious man-made interference, the system cannot work normally. It is

6、 very important t</p><p>　　【關(guān)鍵詞】 導(dǎo)航接收機(jī)； 時(shí)頻分析； 干擾抑制； 閾值設(shè)定； 【Key words】 Navigation Receiver； Time-Frequency Analysis； Interference Suppression； Threshold Setting； </p><p><b>　　摘要 4-5 </b

7、></p><p>　　Abstract 5-6 </p><p>　　第一章 前言 13-17 </p><p>　　1.1 研究背景 13-14 </p><p>　　1.2 GPS 抗干擾接收機(jī)的研制 14-15 </p><p>　　1.3 主要研究?jī)?nèi)容和結(jié)構(gòu)安排 15-17 </p>&l

8、t;p>　　第二章 GPS 系統(tǒng)綜述 17-34 </p><p>　　2.1 GPS 的組成部分 17-19 </p><p>　　2.1.1 空間星座部分 17-18 </p><p>　　2.1.2 地面控制部分 18-19 </p><p>　　2.1.3 用戶設(shè)備部分 19 </p><p>　　2.2

9、 GPS 接收機(jī)結(jié)構(gòu) 19-25 </p><p>　　2.2.1 數(shù)字接收機(jī)射頻前端 20-24 </p><p>　　2.2.2 中頻數(shù)據(jù)采集模塊 24-25 </p><p>　　2.2.3 信號(hào)處理模塊 25 </p><p>　　2.3 GPS 信號(hào) 25-33 </p><p>　　2.3.1 GPS 衛(wèi)星

10、信號(hào)的產(chǎn)生 26-27 </p><p>　　2.3.2 偽隨機(jī)碼的發(fā)生 27-29 </p><p>　　2.3.3 C/A 碼的產(chǎn)生 29-30 </p><p>　　2.3.4 自相關(guān)函數(shù)和功率譜密度 30-33 </p><p>　　2.4 小結(jié) 33-34 </p><p>　　第三章 GPS 干擾類型及抗干

11、擾技術(shù) 34-46 </p><p>　　3.1 GPS 干擾 34-37 </p><p>　　3.1.1 壓制式干擾 34-36 </p><p>　　3.1.2 欺騙式干擾 36-37 </p><p>　　3.2 GPS 接收機(jī)中的抗干擾技術(shù) 37-40 </p><p>　　3.3 基于短時(shí)傅里葉變換的干擾抑

12、制算法 40-45 </p><p>　　3.3.1 時(shí)頻分析簡(jiǎn)介 40-41 </p><p>　　3.3.2 短時(shí)傅里葉變換和干擾抑制算法步驟 41-45 </p><p>　　3.4 小結(jié) 45-46 </p><p>　　第四章 基于小波包變換的干擾抑制技術(shù) 46-67 </p><p>　　4.1 多分辨率分

13、析 46-49 </p><p>　　4.2 尺度函數(shù)和小波函數(shù) 49-51 </p><p>　　4.2.1 尺度函數(shù)及其空間 49-50 </p><p>　　4.2.2 小波函數(shù)及小波空間 50 </p><p>　　4.2.3 尺度函數(shù)φ(t ) 和小波函數(shù)ψ(t ) 的性質(zhì) 50-51 </p><p>　　

14、4.3 二尺度方程 51-52 </p><p>　　4.4 小波變換的Mallat 算法 52-54 </p><p>　　4.4.1 Mallat 算法的信號(hào)分解過(guò)程 52-53 </p><p>　　4.4.2 Mallat 算法的信號(hào)重建過(guò)程 53-54 </p><p>　　4.5 雙通道多采樣濾波器組 54-55 </p&g

15、t;<p>　　4.6 小波包變換及其算法 55-63 </p><p>　　4.6.1 小波包的基本原理 55-57 </p><p>　　4.6.2 小波包的分解與重建 57-59 </p><p>　　4.6.3 小波包算法中的幾個(gè)問(wèn)題 59-63 </p><p>　　4.7 基于小波包變換的干擾抑制算法 63-66 &

16、lt;/p><p>　　4.7.1 自適應(yīng)小波包算法參數(shù)描述 63-64 </p><p>　　4.7.2 基于自適應(yīng)小波包的干擾抑制算法步驟 64-66 </p><p>　　4.8 小結(jié) 66-67 </p><p>　　第五章 基于WPT 和STFT 的干擾抑制算法仿真與性能分析 67-87 </p><p>　　5

17、.1 搭建仿真模型和選取參數(shù) 67-68 </p><p>　　5.2 不同類型干擾抑制算法仿真與性能分析 68-86 </p><p>　　5.2.1 單音干擾 68-72 </p><p>　　5.2.2 多音干擾 72-76 </p><p>　　5.2.3 LFM 干擾 76-79 </p><p>　　5.2

18、.4 窄帶干擾 79-85 </p><p>　　5.2.5 混合干擾 85-86 </p><p>　　5.3 小結(jié) 86-87 </p><p>　　第六章 結(jié)束語(yǔ) 87-88 </p><p><b>　　致謝 88-89 </b></p><p><b>　　參考文獻(xiàn)</b