版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
1、<p> C++課程設(shè)計實驗報告</p><p> 姓名 陳曉杜 學(xué)號 05115901 班級 0511590130 </p><p> 任課教師 肖亮 時間 2006-9-20 </p><p> 教師指定題目 高斯—賽德爾迭代法 </p><p
2、> 評定難易級別 A </p><p> 實驗報告成績 </p><p><b> 實驗內(nèi)容:</b></p><p><b> 一: 程序功能介紹</b></p><p> 采用高斯-賽德爾迭代法解線性方程組</p><p><b
3、> 二:解方程組的原理</b></p><p> 所解的方程的系數(shù)矩陣為對角優(yōu)勢;</p><p> 一般行數(shù)不超過10行;</p><p> 首先將矩陣變換成:x=Mx+f的形式;</p><p> 接著選取適當(dāng)?shù)某踔?,本程序選取0;</p><p> 選取適當(dāng)?shù)乃沙谝蜃樱瑢⒊跏蓟蟮闹?/p>
4、進行迭代;</p><p> 然后用同樣的計算步驟重復(fù)計算;</p><p> 在滿足精度的情況下,停止迭代,求得近似解。</p><p><b> 三:程序設(shè)計要求</b></p><p><b> 設(shè)計測試主程序</b></p><p><b> 在主
5、程序完成測試</b></p><p><b> 測試線性方程:</b></p><p> 10*X1+X2+2*X3=44</p><p> 2*X1+10*X2+X3=51</p><p> X1+2*X2+10*X3=61</p><p> 解:X1=3,X2=4,X3=
6、5</p><p><b> 四:程序的主要內(nèi)容</b></p><p> 給出類構(gòu)造函數(shù)輸入行列數(shù)變換矩陣</p><p> 初始化對角設(shè)松弛因子迭代計算</p><p> 控制精度輸入矩陣輸出結(jié)果main函數(shù)</p><p> 五: 源程序結(jié)構(gòu)流程框圖</p&g
7、t;<p><b> 六:基本數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)</b></p><p> class matrix //高斯-賽德爾矩陣算法類</p><p><b> {</b></p><p> friend void operator<<(ostream &,matrix &);//重載輸
8、出運算符</p><p> friend void operator>>(istream &,matrix &);//重載輸入運算符</p><p> protected:</p><p> int row,column;//矩陣行列數(shù)</p><p> double **mat;//矩陣</p>
9、;<p> int varnum;//矩陣解的個數(shù)</p><p> double *variable;//存放方程解</p><p> int itercount;//迭代次數(shù)</p><p> void iteration(double);//迭代算法,參數(shù)是松弛因子</p><p> bool epsilon(d
10、ouble*,double*,int,double);//誤差函數(shù)</p><p><b> public:</b></p><p> matrix(int,int);//構(gòu)造函數(shù)</p><p> static void initialize(int&,int&);//要求用戶輸入行列數(shù)</p><p
11、> void rearrange();//變換矩陣</p><p> void relax(double &);//控制松弛因子</p><p> void solve(double);//主要算法部分,參數(shù)是松弛因子</p><p> void show_answer();//最后輸出結(jié)果</p><p><b&
12、gt; };</b></p><p> 七:程序運行結(jié)果界面</p><p> 圖1. 初始界面圖2.運行過程</p><p> 圖3.錯誤處理 圖4.運行結(jié)果</p><p> 八:課程設(shè)計遇到的技術(shù)問題與解決思路</p><p> 問題1: 在輸入
13、線性方程組的時候要考慮方程的個數(shù)不應(yīng)該太大,而且要考慮行數(shù)應(yīng)比列數(shù)少1才能得惟一解。如何保證錯誤的輸入程序不執(zhí)行,要求重新輸入?</p><p> 解決辦法: 剛開始我使用while語句,但總是會出現(xiàn)死循環(huán);后發(fā)現(xiàn)while可能一次都不執(zhí)行,也可能無限次返回1,造成死循環(huán)。后又使用for語句,但發(fā)現(xiàn)存有隱患;最后使用do-while語句來解決。解決辦法即用do-while做外層循環(huán),判斷行列間的關(guān)系。再用whi
14、le語句做內(nèi)層循環(huán),來控制行列數(shù)的大小。同時由于do-while要先進行一次運行,所以也避免了死循環(huán)的產(chǎn)生。</p><p> 問題2:經(jīng)過試運行發(fā)現(xiàn)松弛因子的取值和結(jié)果有很大的關(guān)系。一般來說只有當(dāng)松弛因子取值范圍在0到2時才有正確結(jié)果。怎么樣才能得到正確的結(jié)果?</p><p> 解決辦法:還是使用while語句來判斷松弛因子的大小。</p><p> 問題
15、3:在要求輸入矩陣的行列和松弛因子時,本該輸入的是int或是double型,此時若輸入的是char型就會造成死循環(huán)。怎樣才能排除char導(dǎo)致的死循環(huán)?</p><p> 解決辦法:開始時采用把所有的數(shù)據(jù)全改位char型再用ASCII碼來判斷。但這種辦法不大可行有可能造成不必要的麻煩。其次考慮到輸入的行列數(shù)畢竟都不大于10,而一個一位數(shù)只占用一個字節(jié),而如果是字母則占用四個字節(jié),即使是數(shù)字如果不是一位數(shù)那至少要占
16、用兩個字節(jié),所以可以考慮使用sizeof() 先判斷輸入的字節(jié)數(shù),如果大于一則不滿足輸入需要不執(zhí)行。該方法在輸入行列時獲得成功。但在輸入松弛因子時由于輸入的是double型,就無法獲得成功。最后我采用安全輸入函數(shù)safe_int()來控制輸入數(shù)據(jù)類型,最終獲得成功。</p><p><b> 九:參考資料</b></p><p> ?。?):《現(xiàn)代應(yīng)用數(shù)學(xué)手冊——計
17、算與數(shù)值分析卷》</p><p> 第一版 清華大學(xué)出版社 P368—369</p><p> ?。?):《數(shù)值分析教程》</p><p> 第一版 西北工業(yè)大學(xué)出版社 P74—75</p><p> (3):計算方法教程》</p><p> 第二版
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 高斯—賽德爾迭代法課程設(shè)計
- 高斯—賽德爾迭代法課程設(shè)計.doc
- 高斯-賽德爾迭代法的算法及程序設(shè)計課程設(shè)計
- 125趙連云-雅可比迭代法和高斯—塞德爾迭代法比較
- 數(shù)值分析課程設(shè)計--newton_迭代法
- 數(shù)值分析課程設(shè)計-- 松弛迭代法中松弛因子
- 關(guān)于Z-矩陣的修正不完全高斯—塞德爾迭代法譜半徑的單調(diào)性.pdf
- 牛頓迭代法
- jacobi 迭代法與gauss-seidel迭代法算法比較
- 牛頓迭代法分法
- 分法牛頓迭代法
- 重力迭代法計算 最新.xls
- 重力迭代法計算 最新.xls
- 廣義交替二級迭代法和GAOR迭代法的收斂性分析.pdf
- 預(yù)條件迭代法和并行交替二級迭代法的收斂性分析.pdf
- 數(shù)值分析課程設(shè)計---牛頓插值、高斯消去法
- 變分迭代法的若干研究.pdf
- 簡化的牛頓迭代法的matlab實現(xiàn)
- 廣義交替迭代法和Schur余研究.pdf
- 擴散方程高階格式的分組迭代法.pdf
評論
0/150
提交評論