畢業(yè)論文-旅游資源環(huán)境承載力的數(shù)學模型

1、<p>　　學號： 11453114 </p><p><b>　　XXXX</b></p><p><b>　　畢業(yè)設計（論文）</b></p><p><b>　?。?015屆）</b></p><p>　　題 目 常武地區(qū)旅游資源環(huán)境承載力的數(shù)學模型<

2、;/p><p>　　及旅游業(yè)發(fā)展評價 </p><p>　　學 生 XXX </p><p>　　學 院 數(shù) 理 學 院 專 業(yè) 班 級 應數(shù)111 </p><p>　　校內指導教師 XXX 專業(yè)技術職務 教 授 </p>&

3、lt;p>　　校外指導老師 專業(yè)技術職務 </p><p><b>　　二○一五年五月</b></p><p>　　常武地區(qū)旅游資源環(huán)境承載力的數(shù)學模型</p><p><b>　　及旅游業(yè)發(fā)展評價</b></p><p><b>　　摘 要：

4、</b></p><p>　　根據(jù)國際生態(tài)旅游協(xié)會提出的“生態(tài)旅游”及世界環(huán)境與發(fā)展組織提出的“可持續(xù)發(fā)展”的理念，在環(huán)境、經濟、社會三個一級指標中選取了十七個影響常州旅游資源環(huán)境承載力的二級指標。利用統(tǒng)計的常州2009-2013年五年的旅游人數(shù)和收入，以及經濟、環(huán)境和社會等指標數(shù)據(jù)，對常州旅游承載力進行定量評價。并利用主成分分析法，將眾多具有相關性的指標線性組合，組成三個新的綜合評判指標，有效地減少

5、了計算工作量。</p><p>　　本畢業(yè)論文利用綜合指標計算出的旅游資源環(huán)境承載力得到了如下結論和評價結果：（1）2009-2013年五年期間，常州旅游人數(shù)一直呈上升趨勢，而旅游資源環(huán)境承載力在2011年快速上升以前都是下降的；（2）常州旅游資源環(huán)境承載力得分在2010年和2011年最差，2011年以后恢復，在2013年超過2009年達到最高水平；（3）環(huán)境和社會指標是影響旅游資源環(huán)境承載力的主要因素，因此大力

6、完善公共設施，改善城市環(huán)境、提倡垃圾循環(huán)利用等措施對于提高常州旅游資源環(huán)境承載力必定起到關鍵作用。</p><p>　　近年來，常州旅游業(yè)發(fā)展迅速，吸引了越來越多的游客前來游玩，這對城市環(huán)境、城市容量和城市管理都提出了更高的要求。因此本研究對常州旅游業(yè)發(fā)展提供了有效的方法和科學的建議，是非常有必要的。</p><p>　　關鍵詞：旅游資源 環(huán)境承載力 主成分分析 可持續(xù)發(fā)展</

7、p><p>　　Mathematical Model of Tourism Resource Environmental Bearing Capacity and the Evaluation of the Tourism Development in Changzhou</p><p><b>　　Abstract：</b></p><p>　　

8、According to the definition of "ecological tourism"put forward by the international ecological tourism society and the concept of "sustainable development"put forward by the world environment and deve

9、lopment, selected 17 secondary indexes which affecting changzhou tourism resource environmental bearing capacity from  three level indicators of environmental, economic and social .According to the statistics of the

10、 number and income of tourist , as well as the economic, environmental and social ind</p><p>　　In this graduation thesis, using the evaluation results of the tourism resource environmental bearing capacity,c

11、alculating by the comprehensive indexes,the conclusion and the evaluation results as follows:(1)From 2009 to 2013, changzhou tourist numbers have been on the rise, but before the tourism resources and environment carryin

12、g capacity has been rising fast from the year of 2011, the tourism resources and environment carrying capacity was falling .（2）Changzhou tourism resource environmental </p><p>　　Recent years,Tourism has deve

13、loped rapidly in changzhou, attracting more and more tourists to visit,which put forward higher requirements for the the urban environment,urban capacity and city management .So in this study, providing scientific and ef

14、fective suggestions and methods for changzhou tourism development is necessary.</p><p>　　Key words：tourism resource ;</p><p>　　environmental bearing capacity; </p><p>　　principal c

15、omponent analysis;</p><p>　　sustainable development</p><p><b>　　摘要Ⅰ</b></p><p><b>　　目次Ⅲ</b></p><p><b>　　1、緒論1</b></p><

16、p>　　1.1 問題的提出及研究目的及意義1</p><p>　　1.1.1 問題的提出1</p><p>　　1.1.2 研究目的和意義1</p><p>　　1.2 國內外相關研究綜述2</p><p>　　1.2.1 國外的研究狀況2</p><p>　　1.2.2 國內的研究狀況2</p

17、><p>　　1.3 論文結構及研究方法3</p><p>　　1.4論文研究的技術路線4</p><p>　　2 主成分分析理論基礎4</p><p>　　2.1 主成分分析概念4</p><p>　　2.2 主成分分析原理5</p><p>　　2.3 主成分分析計算的推導6<

18、/p><p>　　2.4 主成分分析計算步驟8</p><p>　　3 旅游資源環(huán)境承載力概念和評價指標10</p><p>　　3.1旅游資源環(huán)境承載力概念10</p><p>　　3.2旅游資源環(huán)境承載力評價指標10</p><p>　　3.3評價體系的選取與分析10</p><p>

19、　　4. 模型的建立12</p><p>　　4.1 變量定義12</p><p>　　4.2 主成分分析模型的建立13</p><p>　　5. 模型的求解與分析14</p><p>　　5.1 現(xiàn)狀數(shù)據(jù)分析14</p><p>　　5.2模型求解22</p><p>　　5.3綜

20、合評價分析23</p><p>　　6. 結論與展望25</p><p><b>　　6.1 結論25</b></p><p><b>　　6.2展望25</b></p><p><b>　　參考文獻26</b></p><p><b&g

21、t;　　致 謝28</b></p><p><b>　　附錄：29</b></p><p><b>　　1 緒論</b></p><p>　　1.1 問題的提出及研究目的及意義</p><p>　　1.1.1 問題的提出</p><p>　　旅游做為一種與

22、經濟、文化、環(huán)境都有著緊密關聯(lián)的活動，在全球各地早已是一種時尚，而旅游行業(yè)也早已成為現(xiàn)今世界的第一大產業(yè)。</p><p>　　在“十二五”期間，國內服務行業(yè)的總體規(guī)模不斷增大，行業(yè)結構逐漸優(yōu)化，常州旅游業(yè)也因此得到迅速發(fā)展。近幾年，常州市政府圍繞“項目推進年”、“管理提升年”、“市場促銷年”、“現(xiàn)代化建設推進年”等主題，進一步提升了旅游行業(yè)的整體水平，旅游收入在GDP中的所占的比例增長明顯。去年，政府為了落實“

23、暢游江蘇”的要求、踐行“旅游惠民”理念，投入1000多萬財政支持各旅游企業(yè)發(fā)展，并在熱門網站和頻道投放價值將近5000萬元的常州旅游形象宣傳廣告，同時不斷完善公共服務、提升服務質量，旅游經濟保持穩(wěn)步增長。截止2014年年底，全市旅客人數(shù)高達5000多萬人次，旅游收入達650多億。</p><p>　　良性的旅游業(yè)發(fā)展不僅能提高人民的生活水平，更能影響當?shù)氐慕洕鐣倪M步，帶動周邊行業(yè)的發(fā)展。而優(yōu)良的環(huán)境、豐富的資

24、源、合理的規(guī)劃也能促進旅游事業(yè)的良好發(fā)展和旅游資源的永續(xù)利用。常州依靠自身豐富的環(huán)境資源、深厚的文化底蘊、雄厚的經濟基礎，旅游事業(yè)發(fā)展迅速，至今有中華恐龍園、天目湖、嬉戲谷、春秋淹城、大林寺、太湖灣等旅游景點。</p><p>　　在旅游業(yè)迅速發(fā)展的今天，處理好旅游發(fā)展和環(huán)境保護之間的關系、國民經濟中和旅游相關的各個部門、事業(yè)單位、社會集團以及個人與環(huán)境的關系；保護生態(tài)資源、預防整治環(huán)境破壞和污染；實現(xiàn)經濟效益、

25、社會進步和環(huán)境保護的高效統(tǒng)一顯得至關重要。由此本畢業(yè)論文的課題——常武地區(qū)旅游資源環(huán)境承載力的數(shù)學模型及旅游業(yè)發(fā)展評價。</p><p>　　1.1.2 研究目的和意義</p><p>　　隨著經濟的增長和人民生活水準的改善，人們對于旅游質量的要求也變高了，旅游人數(shù)也在逐年增加。旅游與社會、經濟、環(huán)境、文化等各個方面都有一定聯(lián)系，如何做到在避免當?shù)丨h(huán)境遭到破壞、保證游客旅游質量和當?shù)厝嗣?/p>

26、生活水平的同時，盡可能大的吸納外來游客，創(chuàng)造最大經濟收益，成為旅游景點研究的問題。</p><p>　　本研究通過主成分分析方法，將常州的旅游、經濟、人口及生活水平、環(huán)境等各方面的數(shù)據(jù)作為綜合評價體系，對常州旅游發(fā)展承載力進行定量分析，為旅游資源開發(fā)利用和當?shù)丨h(huán)境的可持續(xù)發(fā)展提供有效的建議。 </p><p>　　1.2 國內外相關研究綜述</p><p>　　1

27、.2.1 國外的研究狀況</p><p>　　自從1987年布倫特蘭委員會提出了可持續(xù)發(fā)展的概念以后，國外學者對于旅游資源環(huán)境承載力和促進生態(tài)可持續(xù)的研究很多。早在1993年國際生態(tài)旅游協(xié)會就已經定義“生態(tài)旅游”的概念，旨在維護自然景觀、當?shù)匚幕约熬皡^(qū)地居民生活質量，傳播可持續(xù)發(fā)展的旅游宗旨，從而達到人與自然和諧發(fā)展、并依靠和諧優(yōu)良的自然環(huán)境和獨具特色的人文環(huán)境發(fā)展旅游業(yè)的目的。</p><

28、;p>　　學者W.Wei , I.Alvarez , S.Martin（Ecological Modeling雜志.荷蘭出版.2013年 ）［１７］在可連續(xù)性分析中提出，在社會生態(tài)旅游開發(fā)可行性的概念考慮瞬態(tài)和漸近動力學中，使用數(shù)學可行性理論、漸進理論和分叉圖表來研究和控制旅游區(qū)動態(tài)系統(tǒng)，舉例重點說明了旅游業(yè)與環(huán)境的影響關系，并用該理論制定出能讓旅游系統(tǒng)在可以接受的時間內恢復到讓人滿意、環(huán)境宜人、可持續(xù)的狀態(tài)。</p>

29、<p>　　學者Franco Salerno,Gaetano Viviano,Emanuela C.Manfredi,Raolo Caroli,Sudeep Thakuri,Gianni Tartari（Journal of Environmental Management雜志.荷蘭出版.2013年）［１８］在從管理的多個承載能力角度在保護區(qū)域實施可持續(xù)旅游中，認為旅游承載力由社會環(huán)境、政治方針、環(huán)境保護力度、游客數(shù)量、旅

30、客素質、能源使用量和獲得度、垃圾處理方式等影響，從多個角度分析了這些因素對旅游承載力的影響力度，并且提出了一系列促進旅游可持續(xù)發(fā)展的方法，例如：推廣可替代能源以減少樹木砍伐、垃圾高效處理回收、勸導游客保護環(huán)境等。</p><p>　　1.2.2 國內的研究狀況</p><p>　　國內諸多專家學者從不同角度進行旅游資源承載力的研究，主要包括灰色系統(tǒng)關聯(lián)法、層次分析法和德爾菲法等，并從地理

31、位置、季節(jié)氣候、交通狀況、專項資金投入、專業(yè)人員投入、游客環(huán)保意識、旅游區(qū)開發(fā)方式對于旅游資源利用率及當?shù)亟洕l(fā)展等不同方面，研究其影響旅游資源承載力的因素，并找出解決措施。</p><p>　　學者杜忠潮、蒲玉瓊（2013年）［１４］在五陵塬西漢帝陵風光帶旅游環(huán)境承載力測算分析一文中，通過參照以往的旅游環(huán)境承載力模型和最小限制性因子原理，進行分析和計算當?shù)芈糜钨Y源環(huán)境的承載力。在測算了帝陵風光帶旅游資源承栽力、

32、生態(tài)環(huán)境承栽力的基礎上，計算出綜合承栽力，進而分析出帝陵風光帶的旅游資源環(huán)境承載力可以由最小限制性因子表示。</p><p>　　學者熊鷹、董成森（2010年）［１６］在生態(tài)旅游地資源空間承載力研究—以武陵源楊家界景區(qū)為例一文中，利用實地勘察、步測等方法測算了楊家界所有景點、景區(qū)的規(guī)模以及進行旅游項目的均時、每個景點的日均開放時長、游完每個景點所需要的最適合時長等，建立了總量模型、流量—流速模型、綜合模型3個模型

33、來反映景區(qū)生態(tài)旅游系統(tǒng)承載力。</p><p>　　學者李澤（2012年）［１５］在中國海島縣旅游資源開發(fā)潛力評價及海島旅游資源整合中，結合了環(huán)境承載力和資源經濟學理論，在詳細調查當?shù)芈糜苇h(huán)境資源特點的基礎上，從開發(fā)情況、資源環(huán)境狀況、通信交通、經濟等方面選取了26個指標，運用投影尋蹤法和層次分析法，形成了具有海島特色的環(huán)境資源評價體系。</p><p>　　學者鄭娜莎（2010年）［７］

34、在基于灰色評價的旅游環(huán)境承載力研究中，在吸收國外旅游資源環(huán)境承載力先進框架LAC及VERP的基礎上，建立了基于LAC及VERP框架的旅游資源環(huán)境承載力的概念體系，她認為物價上漲、交通和景區(qū)的擁擠、貧富差距拉大、水體污染和生活和工業(yè)垃圾等問題都是阻礙旅游業(yè)發(fā)展的消極因素。</p><p>　　因此將改進生態(tài)環(huán)境質量和促進經濟發(fā)展同步進行，創(chuàng)造活力生態(tài)群、旅游一體化城市群，增強區(qū)位優(yōu)勢，打造生態(tài)健康、社會文明向上、經

35、濟效益可觀的可持續(xù)發(fā)展系統(tǒng)，對于支持旅游行業(yè)永續(xù)發(fā)展是至關重要的。</p><p>　　1.3 論文結構及研究方法</p><p>　　本文主要包括8個部分：</p><p>　　第1部分，說明選題的依據(jù)、國內外相關研究綜述、論文研究目的與意義以及研究方法；</p><p>　　第2部分，簡述了主成分分析理論；</p><

36、;p>　　第3部分，旅游資源環(huán)境承載力概念、發(fā)展歷史、現(xiàn)狀及意義；</p><p>　　第4部分，對常州旅游、經濟、社會、環(huán)境等方面的數(shù)據(jù)進行分析；</p><p>　　第5部分，模型假設及相關參數(shù)說明；</p><p>　　第6部分：旅游資源環(huán)境承載力和發(fā)展模型的建立；</p><p>　　第7部分：Spss和Excel實現(xiàn)計算機計算

37、；</p><p>　　第8部分：結合數(shù)據(jù)，評價常州地區(qū)旅游資源承載力；并關于常州旅游業(yè)的發(fā)</p><p><b>　　展提出適當建議；</b></p><p><b>　　研究方法：</b></p><p>　?。?）選取影響旅游資源承載力的評價指標，并確定評價體系。</p>&l

38、t;p>　　（2）搜集相應指標的數(shù)據(jù)，并做分析比較。</p><p>　?。?）建立數(shù)學模型。</p><p>　?。?）計算機仿真計算。</p><p>　　1.4論文研究的技術路線</p><p>　　圖1 論文研究技術路線</p><p>　　2 主成分分析理論基礎</p><p&g

39、t;　　2.1 主成分分析概念</p><p>　　主成分分析是利用降維的方式，把眾多指標化簡轉換為較少綜合變量的多元統(tǒng)計分析方法。它的功能是在保存原始指標變量的絕大部分信息的基礎上壓縮指標個數(shù)、簡化數(shù)據(jù)，減少計算量。</p><p>　　在解決實際問題的時候，我們通常會遇到變量過多的問題，而且指標之間可能會有較高的相關度，這種情況不僅會增加計算的工作量，而且還會使問題變得更為復雜，給分析

40、和解釋問題帶來困難，甚至還會對最后的統(tǒng)計分析的結果造成影響。而主成分分析就是用來把原本許多相互相關的變量線性變化，變成少量的新的彼此無關的變量［２２］。</p><p>　　該方法可減少各個評價指標的相互影響，并且可通過舍掉部分方差較小的主成分，只選擇幾個方差較大（方差越大，主成分解釋原始變量信息的能力越強）的主成分來代替原變量，從而減少計算量。而且，主成分分析法確定的權數(shù)是科學的、合理的，彌補了某些評價方法確定

41、權數(shù)主觀性、隨意性的缺點［２１］。 </p><p>　　2.2主成分分析原理</p><p>　　假設有個樣本，每個樣本都有項指標：，原始數(shù)據(jù)矩陣為：</p><p><b>　　， </b></p><p>　　用數(shù)據(jù)矩陣的個指標向量進行線性組合，從而得到主成分向 </p><p>

42、<b>　　量：</b></p><p><b>　　簡寫成：</b></p><p>　　其中是之間的線性相關系數(shù)，由下列原則決定：</p><p><b>　?。?）；</b></p><p><b>　?。?）與不相關；</b></p>

43、<p>　?。?）是經過線性組合后得到的主成分里面方差最大的一個主成</p><p>　　分；是經過線性組合后與不相關的主成分里面方差最大的</p><p>　　一個主成分；以此類推，是經過線性組合后與</p><p>　　都不相關的主成分里面方差最大的一個主成分（）。</p><p>　　因為系數(shù)向量是的協(xié)差陣的特征根所對應的

44、特征向量，那么就說明，可以實現(xiàn)達到最大，并且該最大值是在的最大特征值所對應特征向量處得到。依此類推，使實現(xiàn)最大值是在的第大特征根所對應特征向量處得到（）。</p><p>　　2.3 主成分分析的推導</p><p>　　定理一:若是階實對稱矩陣，必定能夠找到正交陣，使得</p><p><b>　　，其中是的特征根。</b></p>

45、;<p>　　定理二:若定理一中的實對稱矩陣的特征根所對應的單位特征向量分別是</p><p><b>　　，</b></p><p><b>　　令 </b></p><p>　　則矩陣A 的不同特征根所對應的特征向量彼此之間正交，即</p><p>　　根據(jù)以上定理，設 ，其中，

46、。那么要求主成分，就得根據(jù)X的線性函數(shù)，使與其所對應的方差盡量地大，也就是 要達到最大，同時（這里的為X的協(xié)方差陣）。</p><p>　　設的特征值是，不妨假設：，且相應的單位特征向量為。令</p><p>　　由以上定理可知：，且</p><p><b>　　因此， ，</b></p><p><b>　　

47、所以 。 </b></p><p>　　而且，當a=u1時有。于是就是第一主成分，且其方差最大，即。</p><p><b>　　同理，。</b></p><p><b>　　而且</b></p><p>　　上述推導表明：的主成分即是系數(shù)是協(xié)方差陣特征向量的線性函數(shù)，并且它們彼此

48、之間互不相關，的特征根就是主成分的方差。因為的特征根，所以有。</p><p>　　遇到實際情況的時候，我們通常不直接選取個主成分，而是通過計算累計貢獻率選擇前幾個。其中，第一主成分的貢獻率以及累計貢獻率都為；第二主成分的貢獻率是，第一、二主成分的累計貢獻率是；第主成分的貢獻率是，前個主成分的累計貢獻率是。如果前個主成分的方差均大于1且累計貢獻率大于等于，說明前個主成分大體涵蓋了所有指標所表示的信息。</p

49、><p>　　2.4主成分分析計算步驟</p><p>　　假設有個樣本，每個樣本都包含了項指標，將原數(shù)據(jù)標準化處理，得</p><p><b>　　到標準化數(shù)據(jù)矩陣：</b></p><p><b>　　（1）</b></p><p>　?。?）計算相關系數(shù)矩陣</p&g

50、t;<p><b>　?。?）</b></p><p>　　（3）計算特征值與特征向量</p><p>　　求得及相應的單位特征向量： </p><p>　?。?）計算得到主成分的貢獻率和累計貢獻率</p><p>　　主成分的貢獻率為： (3)</p><p>　　累計貢獻

51、率為： (4)</p><p>　　通常我們選取特征值均大于1并且累計貢獻率大于等于的</p><p>　　特征值所對應的第一、第二，…，第個主成分。</p><p><b>　　計算主成分載荷</b></p><p>　　主成分載荷表示的是第個主成分和原指標變量的標準化相</p><p>

52、　　關系數(shù)，其計算公式為：</p><p><b>　?。?）</b></p><p>　　把各個主成分和原指標變量所表示的相關系數(shù)作為權，計算各主成分得</p><p><b>　　分：</b></p><p><b>　?。?）</b></p><p&g

53、t;　　以主成分的方差貢獻率作為權，得到線性模型的最終得分：</p><p><b>　　（7）</b></p><p>　　再根據(jù)總得分，排序得出名次［２２］。</p><p>　　3 旅游資源環(huán)境承載力概念和評價指標</p><p>　　3.1旅游資源環(huán)境承載力概念</p><p>　　旅游

54、資源環(huán)境承載力，顧名思義，指的是在特定的時空范圍內，在保證生態(tài)資源高效利用、生存環(huán)境穩(wěn)態(tài)良好發(fā)展的前提下，區(qū)域資源環(huán)境系統(tǒng)能夠承載的人口總量和能夠支撐人類各種社會經濟活動的能力［１０］。</p><p>　　更進一步說，旅游資源環(huán)境承載力，表示的是在某一旅游地區(qū)資源環(huán)境的現(xiàn)狀和組成結構不對當代人（包含本地居民及游客）和未來人產生不利影響(比如生活旅游的舒適度下降、生態(tài)環(huán)境遭到破壞、公共服務不到位等)的基礎上，該旅

55、游地在一定時間內所能承載的游客人數(shù)。</p><p>　　旅游資源環(huán)境承載力客觀衡量了社會、經濟和環(huán)境的協(xié)調性問題，并且評判了旅游行業(yè)是否符合環(huán)境友好可持續(xù)等要求，具有科學性、客觀性等優(yōu)點［４］。</p><p>　　3.2旅游資源環(huán)境承載力評價指標</p><p>　　1993年國際生態(tài)旅游協(xié)會定義了“生態(tài)旅游”的概念，旨在保護生態(tài)環(huán)境、文化以及景區(qū)居民生活質量

56、，傳播可持續(xù)發(fā)展的旅游理念，以達到統(tǒng)籌人與自然和諧發(fā)展的目的。具體來說，可持續(xù)發(fā)展概念主要涵蓋三個方面：經濟、社會以及環(huán)境。由此可見，旅游資源環(huán)境承載力的評價指標也必須包含這三個方面。</p><p>　　世界環(huán)境與發(fā)展組織提出，當評價一個地域是否符合可持續(xù)發(fā)展的標準時，我們不僅要考慮這三個方面的因素，還應該結合這些因素之間的交互作用以及重疊部分。只有三方面都兼顧到了，才能真正實現(xiàn)可持續(xù)的目標。</p>

57、;<p>　　3.3指標體系的選取與分析</p><p>　　本文旨在研究影響旅游資源環(huán)境承載力的因素及影響方式，依據(jù)可持續(xù)發(fā)展的評價指標，結合上述分析，形成以下評價指標體系：</p><p>　?。?）經濟指標：旅游收入、餐飲住宿收入兩個二級指標；</p><p>　?。?）社會指標：人口自然增長率、就業(yè)人口占總人口比例、第三產業(yè)投資、</p&

58、gt;<p>　　公共設施投資四個二級指標；</p><p>　　環(huán)境資源指標：環(huán)境保護情況，包括人均公園綠地面積、人均園林綠地</p><p>　　面積、建成區(qū)綠地覆蓋率、工業(yè)廢水、廢氣、固體垃圾排放總量、保潔</p><p>　　面積，生活垃圾清運量八個二級指標；資源情況，具體包括人均供水量、</p><p>　　公共廁所數(shù)

59、，涉外賓館總數(shù)三個二級指標。</p><p><b>　　4. 模型的建立</b></p><p><b>　　4.1 變量定義</b></p><p>　　表1 評價指標變量含義</p><p><b>　　表2 其他變量含義</b></p><p>

60、;<b>　　注：；</b></p><p><b>　??；</b></p><p>　　4.2 主成分分析模型的建立</p><p>　　對初始數(shù)據(jù)進行標準化處理：，</p><p><b>　　其中，；</b></p><p>　　計算和和的相關系數(shù)

61、，</p><p><b>　　其中</b></p><p><b>　　即=；</b></p><p>　　貢獻率：，其中；其中要求</p><p><b>　?。?lt;/b></p><p>　　計算累計貢獻率：，選取中大于</p><

62、;p>　　1，并且累計貢獻率以上時的特征值的個數(shù)；</p><p>　?。?）計算主成分載荷：</p><p><b>　?。?）</b></p><p>　　得到第年第個主成分得分： </p><p><b>　??；</b></p><p>　　計算常州5年旅游資

63、源環(huán)境承載力綜合水平（個主成分構造綜合評價</p><p><b>　　函數(shù)）： ，。</b></p><p><b>　　模型的求解與分析</b></p><p>　　5.1 現(xiàn)狀數(shù)據(jù)分析</p><p>　　表3 常州2009-2013年旅游、住宿餐飲收入</p><p

64、>　　圖2 常州2009-2013年旅游收入</p><p>　　圖3 常州2009-2013年住宿餐飲收入</p><p>　　表4 常州2009-2013年社會指標數(shù)據(jù)</p><p>　　圖4 常州2009-2013人口自然增長率</p><p>　　圖5 常州2009-2013年就業(yè)人口占總人口比例</p><

65、;p>　　圖6 常州2009-2013年第三產業(yè)投資</p><p>　　圖7 常州2009-2013年公共設施投資</p><p>　　表5 常州2009-2013年環(huán)境指標數(shù)據(jù)</p><p>　　圖8 常州2009-2013人均公園綠地面積</p><p>　　圖9 常州2009-2013年建成區(qū)綠地覆蓋率</p>

66、<p>　　圖10 常州2009-2013人均園林綠地面積</p><p>　　圖11 常州2009-2013年工業(yè)廢水排放</p><p>　　圖12 常州2009-2013工業(yè)廢氣排放</p><p>　　圖13 常州2009-2013工業(yè)固體廢棄物</p><p>　　圖14 常州2009-2013城市保潔面積</p&g

67、t;<p>　　圖15 常州2009-2013生活垃圾清運量</p><p>　　圖16 常州2009-2013人均供水量</p><p>　　圖17 常州2009-2013公共廁所數(shù)目</p><p>　　圖18 常州2009-2013涉外賓館客房數(shù)</p><p>　　表6 常州2009-2013年旅游人數(shù)</p>

68、;<p>　　圖19 常州2009-2013年旅游人數(shù)</p><p>　　從經濟、社會、環(huán)境三個方面入手，對常州2009-2013年主要指標數(shù)據(jù)的變化進行畫圖分析，從圖表上可以明顯地看出這十七個二級指標的變化以及旅游人數(shù)的變化趨勢和特點。</p><p>　　由圖表大體上可以看出：（1）經濟指標在近五年都呈持續(xù)增長趨勢，其中住宿餐飲收入在2012年快速增長；（2）社會指標中

69、，人口自然增長率自2010年快速增長之后，2011年以后就緩慢下降；就業(yè)人口比例在2010年之后也一直趨于平穩(wěn)；政府第三產業(yè)投資則持續(xù)增長，公共設施投資除了2011年有較大增長以外，其余年份都平穩(wěn)發(fā)展；（3）環(huán)境資源方面，城市綠化面積一直在增長，市區(qū)環(huán)境普遍改善；工業(yè)廢水近五年來下降明顯，然而工業(yè)廢氣、固體垃圾的排放卻仍在增長；城市保潔面積持續(xù)上漲；生活垃圾也一直在上升；人均供水量持續(xù)下降；公共廁所和涉外賓館數(shù)除了分別在2012和201

70、1年明顯上漲以外，其余年份都大致持平。</p><p>　　而旅游人數(shù)卻一直呈上升趨勢，2012年人數(shù)就已經突破4000萬。 </p><p><b>　　5.2模型求解</b></p><p>　　利用spss和excel工具，錄入以上相關指標數(shù)據(jù)，分別求解各項指標關聯(lián)度，詳細計算結果見附錄。</p><p>&

71、lt;b>　　結果如下：</b></p><p>　　如表7，前3個主成分的特征根均比1大，并且累計貢獻率也遠大于85%，所以選擇前3個主成分。</p><p>　　表7 主成分的特征值、貢獻率和累計貢獻率</p><p>　　表8 主成分載荷矩陣</p><p>　　表9 常州2009-2013年旅游資源環(huán)境承載力因子得分

72、</p><p>　　根據(jù)表9，把各個因子得分乘以各主成分所對應的特征值的算術平方根，計算各主成分得分，進一步將各主成分所對的特征值占已經選擇的3個主成分特征值總和之例作為權，計算常州2009-2013年旅游資源環(huán)境承載力的綜合得分和排名，見表10。</p><p>　　表10 常州2009-2013年旅游資源環(huán)境承載力綜合評價和排名</p><p>　　5.3綜合

73、分析與評價</p><p>　　首先，由圖20可以看出，近年來，常州旅游人數(shù)一直呈上升趨勢，而旅游資源環(huán)境承載力在2011年快速上升以前都是下降的。因此我們能夠大致得出:常州旅游業(yè)近幾年發(fā)展迅速，在全國范圍內的影響力增加，吸引了越來越多的游客，致使當?shù)丨h(huán)境資源快速消耗，但市政府對于保護的重視程度和措施力度都不夠，導致城市容量和設施無法滿足游客大量的需求。</p><p>　　特別是在恐龍園

74、、春秋淹城、嬉戲谷等主題公園的建立運營之后，三輛旅游“馬車”拖動常州整體旅游行業(yè)飛速發(fā)展，促使常州市政府加快了環(huán)境整治和基礎設施建設與管理的步伐，從而適應飛速發(fā)展的旅游行業(yè)的要求。特別是在2011年常州申辦花博會成功之后，常州市政府更加重視城市綠化、環(huán)境保護以及惠民利民政策的制定與實施，旅游資源環(huán)境承載力也因此不斷提高。</p><p>　　其次，根據(jù)表8所顯示的各指標占主成分和綜合成分的比重來看，顯著影響常州旅

75、游資源環(huán)境承載力的因素主要有垃圾排放、綠地、公共設施建設等，這三項指標分別是環(huán)境和社會指標中的典型代表。具體情況如下：</p><p>　　在環(huán)境方面，已知在2009—2013年期間，人均綠地面積一直在增加，說明政府在公園、園林綠化和建成區(qū)綠化方面較重視，常州建成區(qū)綠化覆蓋率一直達到42%以上，到2013年已經高達42.9%，高于江蘇平均水平41.5%；工業(yè)和生活垃圾總量增加，可見人們對于節(jié)約和垃圾循環(huán)利用的意識

76、還不夠，政府需要提倡廢物利用和垃圾循環(huán)，并且促進環(huán)保和低碳行業(yè)的發(fā)展，從而確保城市環(huán)境的整潔和資源充分利用。</p><p>　　政府在社會福利和公共設施建設方面也有很多成績，比如：不管是BRT還是常規(guī)公交車，一律采用投幣一元，公交卡六角，學生卡三角，老年卡免費的政策，真正做到了出行方便便宜的目標；常州還有許多免費公園，比如清楓公園、人民公園、蘭園、紅梅公園、荊川公園等，讓市民在業(yè)余生活中親近自然，享受生活。此外

77、還有公共廁所、公共自行車等，真正實現(xiàn)了惠民利民的目的。</p><p>　　因此，根據(jù)以上結果，提高常州旅游資源環(huán)境承載力，建議如下：</p><p>　　（1）大力發(fā)展農村旅游項目，比如“農家樂”等特色鄉(xiāng)村旅游，這樣不僅可以使農村的生態(tài)資源得到大力開發(fā)，帶動農村經濟發(fā)展，也能緩解城市資源緊缺的狀況，提高常州可利用旅游資源的總量。</p><p>　?。?）注重旅游

78、特色的開發(fā)和保護，分散熱門景點客流量。常州恐龍園、嬉戲谷和春秋淹城等主題公園特色重復，且在節(jié)假日客滿為患，設施不足以很好地滿足游客的旅游需求。因此可以加強宣傳天目湖水資源和生態(tài)旅游特色、天寧寺的宗教文化、青果巷的文化沉淀等，使得常州能夠擁有獨具特色的地域文化，各地旅游業(yè)同步發(fā)展，也能舒緩熱門景點的客流壓力。</p><p>　　（3）憑借旅游行業(yè)帶動周邊特色產業(yè)發(fā)展，比如餐飲業(yè)（江南特色菜肴）、紀念品制造業(yè)（梳篦

79、、亂針刺繡、燈心絨布、留青竹刻等），培育新的消費需求，提高居民經濟收入和生活質量，間接地為常州資源環(huán)境的發(fā)展做出貢獻。</p><p>　　圖20 常州2009-2013年旅游人數(shù)和環(huán)境承載力得分趨勢</p><p><b>　　6. 結論與展望</b></p><p><b>　　6.1結論</b></p>

80、<p>　　本論文利用的主成分分析法，與以往研究環(huán)境承載力的方法比起來，具有一定的優(yōu)點：（1）可以消除評價指標之間的相互影響，并且原指標之間的相關性越高，變形后的主成分評價成效更好；（2）由于降低了評價指標間的相關度，所以就可以降低選取指標的工作量；（3）在分析和解決問題的時候，能夠適當舍去一些主成分，僅僅選取方差較大的幾個主成分替代原變量，從而降低計算量；（4）主成分分析法中的各主成分是按方差的大小排序的，所以在計算的時

81、候，各個主成分的權值所表示的是該主成分涵蓋原始指標數(shù)據(jù)代表的信息量所占總信息量的比重，權值的確定是科學客觀的，彌補了其他一些評價方法主觀確定權值的缺點；（5）根據(jù)各指標對于綜合承載力的影響權重，準確地找出對承載力影響最為主要的因素，據(jù)此對有效提高旅游資源環(huán)境承載力提出切實可行的建議。 </p><p><b>　　6.2展望</b></p><p>　　但是本論

82、文也存在著一定的局限性：（1）在模型中，當舍去一部分數(shù)據(jù)時，有些有用的信息也丟失了，并且模型中主成分的解釋含義一般帶有模糊性，不如原始數(shù)據(jù)那樣明確。（2）論文只討論了經濟、社會、環(huán)境指標中的部分二級指標，并沒有覆蓋所有可能影響旅游資源環(huán)境承載力的因素，也沒有考慮到人們的心理、心態(tài)，旅游者的年齡、性別、愛好等對于旅游業(yè)的影響。（3）在對計算結果進行分析和評價的時候，不能做到完全的客觀嚴謹，帶有一定的主觀臆斷。由于現(xiàn)實情況的原因，提出的建議

83、在近期也不能盡快的投入實施。</p><p>　　在以后的研究中，希望可以進一步地改善主成分分析方法，使得模型在簡化計算量的同時，盡可能多地利用信息，減少信息的丟失；并且在尋找影響指標的時候，考慮到各個方面的各種指標，找出影響旅游資源環(huán)境承載力的所有因素，提出切實可行且效益最高的方法。</p><p><b>　　參 考 文 獻</b></p><

84、p>　　[1]趙曉梅,蓋美.基于熵權模糊物元的遼寧省生態(tài)環(huán)境承載力研究[J].環(huán)境科學與管理,2010,35(6):144-155.</p><p>　　[2]鐘維瓊.資源環(huán)境承載力應用領域綜述[J].中國國土資源經濟,2013(9).</p><p>　　[3]廖水文.基于生態(tài)足跡模型的崇明島域生態(tài)承載力應用研究[D].東華大學,2010.</p><p>

85、　　[4]馮波.物元模型在綜合評價旅游環(huán)境承載力中的應用[J].環(huán)境科學導刊, 2010,29(2):89-92.</p><p>　　[5]董巍,劉昕,孫銘,等.生態(tài)旅游環(huán)境承載力評價與功能分區(qū)研究—以金華市為例[J]. 復旦學報（自然科學版）.2004(12).</p><p>　　[6]岳大鵬,焦洋,劉耿,等.基于典型省份對比的我國入境游客流量時間分布集中性計算與差異分析[J].資源

86、開發(fā)與市場,2011,27(07):604-605.</p><p>　　[7]鄭娜莎.基于灰色評價的旅游環(huán)境承載力研究——以青島城市旅游旅游環(huán)境系統(tǒng)為例[D]. 2010.</p><p>　　[8]彭慶慶.長沙市生態(tài)旅游開發(fā)研究[D]2010.</p><p>　　[9]劉偉.海島旅游環(huán)境承載力及開發(fā)研究——以遼寧長山群島為例[D].遼寧師范大學,2009.&l

87、t;/p><p>　　[10]劉亞萍.廖梓伶.旅游承載力測算與承載指數(shù)評價實證研究——以廣西巴馬盤陽河沿岸為例[J].廣西大學學報（哲學社會科學版）2011,33(2).</p><p>　　[11]趙真.長江口海區(qū)近百年沉積物中的生物硅記錄及其對流域人類活動的響應[D]2010.</p><p>　　[12]宋瑞．旅游綠皮書：2013-2014年中國旅游發(fā)展分析與預測

88、[M].社會科學文獻出版社</p><p>　　[13]丘英華，吳林芳，廖凌娟，等. 廣東大寶山礦區(qū)周邊植被現(xiàn)狀及礦區(qū)植被恢復重建［J］.廣東林業(yè)科技，2010，26（5）：22- 26.</p><p>　　[14]杜忠潮，蒲玉瓊.五陵塬西漢帝陵風光帶旅游環(huán)境承載力測算分析[J].西北師范大學學報(自然科學版)第49卷2013年第1期.</p><p>　　[15

89、]李澤.中國海島縣旅游資源開發(fā)潛力評價及海島旅游資源整合[D].遼寧師范大學.2012.</p><p>　　[16]熊鷹、董成森.生態(tài)旅游地資源空間承載力研究—以武陵源楊家界景區(qū)為例[J].長沙理工大學土木與建筑學院．湖南長沙410114；湖南農業(yè)大學生態(tài)研究所，湖南長沙410128.</p><p>　　[17]W.Wei,I.Alvarez,S.Martin. Sustainabil

90、ity analysis:Viability concepts to consider transient and asymptotic dynamics in socio-ecological tourism-based systems [J]Ecological Modeling.251(2013)103-113.</p><p>　　[18]Franco Salerno, Gaetano Viviano,

91、 Emanuela C. Manfredi, Paolo Caroli,Sudeep Thakuri, Gianni Tartari.Multiple Carrying Capacities from a management-oriented perspective to operationalize sustainable tourism in protected areas.[J]journal of Environmental

92、Management 128(2013)116-125.</p><p>　　[19]Clive Morley, Jaume Rosselló, Maria Santana-Gallego.Gravity models for tourism demand: theory and use[J]Annals of Tourism Research 48 (2014) 1-10.</p>&l

93、t;p>　　[20]Neumayer,E.Visa.restrictions and bilateral travel.The Profession a Geographer(2010)[J]62(2), 171–181 .</p><p>　　[21]張堯庭，方開泰.多元統(tǒng)計分析引論[M].科學出版社.</p><p>　　[22]汪東華.多元統(tǒng)計分析與SPSS應用[M]. 華東理

94、工大學出版社</p><p>　　[23]任雪松,于秀林.多元統(tǒng)計分析(第二版)[M].中國統(tǒng)計出版社</p><p>　　注：數(shù)據(jù)資料來源：常州統(tǒng)計年鑒、萬方數(shù)據(jù)庫等。</p><p><b>　　致 謝</b></p><p>　　值此論文即將完成之際，感激XXX教授一直以來的悉心指導，在模型研究中，老師在數(shù)據(jù)分析處

95、理方面對我進行了許多指導，讓我學會了一些數(shù)據(jù)分類方法。同時，是老師在我懈怠的時候敦促我繼續(xù)進行模型的研究。由于知識有限，論文中會出現(xiàn)一些問題，也是老師及時提醒我進行改正。在此，非常感謝老師對我的幫助。XXX治學態(tài)度耐心嚴謹，生活中平易近人，給了我很大的鼓舞。衷心感謝費教授對我的指導和幫助?！　≡谡撐淖珜懫陂g，不少同學、學長、學姐給我提供了寶貴的經驗，非常感謝他們對我的支持?！　∽詈螅兄x學院其他老師和領導的關心與包容。祝恩師們身體健

96、康！</p><p><b>　　附　錄</b></p><p><b>　?。?）相關系數(shù)矩陣</b></p><p><b>　?。?）共同度</b></p><p><b>　　總方差解釋</b></p><p><b&

97、gt;　　主成分載荷</b></p><p><b>　　個主成分系數(shù)</b></p><p><b>　　主成分協(xié)方差矩陣</b></p><p><b>　　因子得分</b></p><p><b>　　主成分得分</b></p>