畢業(yè)論文---森林火災發(fā)生規(guī)律及其預測

1、<p>　　論文題目： 森林火災發(fā)生規(guī)律及其預測 </p><p>　　學 院：_____ 林學院__ _ _ _ </p><p>　　專業(yè)年級：______2006級統(tǒng)計學___ _ _ </p><p>　　學 號：____ ____ _ </p><p>

2、;　　姓　　名：_________ _ __ _ _</p><p>　　指導教師、職稱：______ 教授 _ </p><p>　　2010年 5 月 30 號</p><p><b>　　目 錄</b></p><p><b>　　摘　要2</b></

3、p><p><b>　　關鍵詞3</b></p><p>　　Abstract3</p><p>　　Key words3</p><p><b>　　1 引 言3</b></p><p><b>　　2 研究區(qū)概況4</b></p>

4、<p>　　2.1 熱量資源4</p><p>　　2.2 光能資源4</p><p>　　2.3 降水資源4</p><p>　　2.4 主要農(nóng)業(yè)氣象災害4</p><p>　　3 森林火災發(fā)生的次數(shù)與面積分布規(guī)律5</p><p>　　3.1 森林火災發(fā)生的次數(shù)分布規(guī)律5</p>

5、;<p>　　3.1.1森林火災發(fā)生的年變化規(guī)律5</p><p>　　3.1.2 森林火災發(fā)生的月變化規(guī)律6</p><p>　　3.1.3 森林火災的日變化規(guī)律7</p><p>　　3.1.4火災發(fā)生次數(shù)分布的檢驗7</p><p>　　3.2森林火災的面積分布規(guī)律8</p><p>　　

6、3.2 起火原因分析9</p><p>　　4 森林火災的預測與預防措施10</p><p>　　4.1 森林火災的預測10</p><p>　　4.2 森林火災的預防措施12</p><p>　　5 森林火災的影響因素12</p><p>　　5.1 天氣要素與火災[4]12</p><

7、;p>　　5.2 其他因素14</p><p>　　5.2.1 人為火與自然火14</p><p>　　5.2.2 林火管理失效15</p><p>　　5.2.3 森林可燃物含量15</p><p>　　6 結論與討論15</p><p><b>　　參考文獻：16</b>&l

8、t;/p><p><b>　　致謝18</b></p><p>　　森林火災發(fā)生規(guī)律及其預測</p><p>　　摘　要：為了研究建陽市森林火災的發(fā)生規(guī)律并做出預測模型，根據(jù)建陽市1986-2008的森林火災統(tǒng)計數(shù)據(jù)，運用泊松分布等統(tǒng)計學分析方法分析森林火災發(fā)生次數(shù)及受害面積規(guī)律，并用起伏時間序列方法建立預測模型。研究結果表明，火災發(fā)生的次數(shù)并不

9、服從于泊松分布，火災受害面積呈正態(tài)分布，燒作物、開荒及煙是引起建陽市森林火災發(fā)生的主要原因。</p><p>　　關鍵詞：森林火災 統(tǒng)計分析 發(fā)生規(guī)律 預測與防治</p><p>　　Abstract: In order to study the occurrence of forest fire occured in Jianyang and make prediction mod

10、el, using the Poisson distribution or other statistical analysis to analyze the discipline of frequency of forest fires and affected area based on the forest fires statistics of Jianyang city from 1986 to 2008, and with

11、time sequence of ups and downs method to establish prediction model. The results show that the frequency of fires is not subject to Poisson distribution and the area affected by f</p><p>　　Key words: Forest

12、fires Statistical Analysis Occurrence Prediction and Prevention</p><p><b>　　1 引 言</b></p><p>　　對于森林火災的預報預測研究，國內外進行了很多研究工作，但是國內的研究大多數(shù)是側重于森林火災的指揮和調度以及林火的蔓延預測方面的研究，對森林火險預報開展系統(tǒng)的研究開展的

13、比較晚。國外對森林火災的預測與預報雖開展研究較早，但其預報預測模型目前還有很多有待于進一步補充和完善的地方?？偟膩碚f，目前在森林火災預報預測的研究方面，已有的研究成果無論是基于二維圖形還是基于三維圖形的研究工作都還難以達到實用的程度。其原因是多方面的：1）由于森林火災的預測預報模型較為復雜，因此，目前林火的預報預測模型都處在實驗階段，還或多或少地存在一些問題，特別是對林火的發(fā)生和蔓延的誘發(fā)因素沒有考慮完全，還難以達到實用的程度。2）對于

14、不同的國家和地區(qū)，其眾多森林火災發(fā)生和蔓延誘發(fā)因素的重要性也不完全相同，這就直接導致了難以用統(tǒng)一的模型來對森林火災的發(fā)生和蔓延進行表達。3）森林火災的預報和控制則由于預測預報模型較為復雜，在不同地區(qū)其模型又不盡相同，如森林火險等級的劃分標準等，因此，目前的數(shù)學模型大都比較片面，沒有對森林火災發(fā)生和蔓延的各種誘發(fā)因素進行綜合的考慮和描述，很多模型都有待于進一步補充和完善。4）在這些已有的研究當</p><p>&l

15、t;b>　　2 研究區(qū)概況</b></p><p>　　建陽市位于閩北，界于東經(jīng)117°31′～118°18′，北緯27°06′～27°48′之間，南與建甌、順昌為鄰，西與邵武接壤，西北與武夷山、光澤毗鄰，東面與北面與政和、松溪、浦城等縣臨界。東西長112.5km，南北寬69km，土地面積3383km2。</p><p><b

16、>　　2.1 熱量資源</b></p><p>　　年平均氣溫18.1℃，極端最高氣溫41 .3 ℃；極端最低氣溫-8.7℃。日平均氣溫穩(wěn)定通過10℃的初日為3月12日，20℃終日為10月7日，活動積溫4400℃，持續(xù)210天，年平均有效積溫2553℃。無霜期280d。海拔在200m以下溫區(qū)12～20℃活動積溫4639℃，需要活動積溫4400～5000℃；海拔400m以下，活

17、動積溫4344.3℃，；海拔500m以上的冷區(qū)，活動積溫小于3600℃。</p><p><b>　　2.2 光能資源</b></p><p>　　年平均日照總時數(shù)1802.7h，7月最多，250h，2月最少，87.7h，4～10月達1251h，占全年的69.4﹪，最有利于農(nóng)作物的生長。太陽總輻射量320.7～426.18 KJ/cm3之間。一年中以7月最多，2月最少

18、，在水稻生長季節(jié)4～10月總量達304.02 KJ/cm3，占全年71.4%。</p><p><b>　　2.3 降水資源</b></p><p>　　年平均降雨量1742hm，多雨為黃坑鄉(xiāng)，年降水2400hm以上，少雨為小湖、水吉等鄉(xiāng)，年降水1650hm。春雨：3～4月455hm；梅雨：5～6月667hm；秋冬：10～2月350～450hm，7～9月平均降雨量34

19、0h。同時氣候四季分明，熱盛于寒，冬長于春，全年霧日平均107d，多集中于10～1月,每月平均10d。</p><p>　　2.4 主要農(nóng)業(yè)氣象災害</p><p>　　以“三寒”危害為主：“春寒”，氣溫低于12℃，出現(xiàn)在3月下旬，30年中有“春寒”17年，占氣候概率的57﹪，其中13年出現(xiàn)在3月中旬，占43﹪；6年出現(xiàn)在4月上旬，占21﹪；1年出現(xiàn)4月中旬，占3﹪?！拔逶潞?，5月下旬初

20、到6月上旬末，日平均氣溫≤20℃，30年中有8年，占31﹪，在8年中5月25日前出現(xiàn)有6年，占56﹪；5月25日后出現(xiàn)有2年，占25﹪?！扒锖?，從9月開始降溫。比較嚴重的災害還有洪澇、干旱和大風冰雹。</p><p>　　3 森林火災發(fā)生的次數(shù)與面積分布規(guī)律</p><p>　　3.1 森林火災發(fā)生的次數(shù)分布規(guī)律</p><p>　　3.1.1森林火災發(fā)生的年變化

21、規(guī)律</p><p>　　從1986年到2008年每年發(fā)生的森林火災次數(shù)來看（圖1），年間波動較大，特別是2000年以后，波動特別大。大多是一般火災和較大火災，重大火災也有4次之多，好在于沒有發(fā)生特別重大火災（圖2）。其中，1989年、1996年、1997年、1998年、1999年這幾個年數(shù)沒有發(fā)生火災，除去這些沒有發(fā)生火災的年數(shù)外，2001年發(fā)生的火災是最少的，只有1次，受災面積0.93hm2，屬于一般火災；而

22、發(fā)生火災次數(shù)最多的年數(shù)是2003年，多達30次，受災總面積達到193.5 hm2，均為較大火災；最嚴重的一次火災發(fā)生在1987年，受災面積311.33hm2。</p><p>　　圖1 森林火災發(fā)生的年際變化圖</p><p>　　Fig.1 The Annual variation graph of Forest fire</p><p>　　根據(jù)于2008年11

23、月19日國務院第36次常務會議修訂通過的《森林防火條例》，森林火災有了新的分類。按照受害森林面積和傷亡人數(shù)，森林火災分為一般森林火災、較大森林火災、重大森林火災和特別重大森林火災：</p><p>　?。ㄒ唬┮话闵只馂模菏芎ι置娣e在1公頃以下或者其他林地起火的，或者死亡1人以上3人以下的，或者重傷1人以上10人以下的（“以上”包括本數(shù)，“以下”不包括本數(shù)）；</p><p>　　（二）

24、較大森林火災：受害森林面積在1公頃以上100公頃以下的，或者死亡3人以上10人以下的，或者重傷10人以上50人以下的；</p><p>　?。ㄈ┲卮笊只馂模菏芎ι置娣e在100公頃以上1000公頃以下的，或者死亡10人以上30人以下的，或者重傷50人以上100人以下的；</p><p>　　（四）特別重大森林火災：受害森林面積在1000公頃以上的，或者死亡30人以上的，或者傷100人以

25、上的。</p><p>　　圖2 森林火災的各個分級次數(shù)示意圖</p><p>　　Fig2 Frequency diagram of the various classification of Forest fire</p><p>　　3.1.2 森林火災發(fā)生的月變化規(guī)律</p><p>　　從已知數(shù)據(jù)可以看出，火災多發(fā)生在春季的2、3月

26、份，秋季的10月份也是多發(fā)期，2月份發(fā)生的火災次數(shù)占全部次數(shù)的20%，3月份最多，占到32%，這時因處于入春時期，開荒或燒田埂而引起的火災占大部分；接下來便是10月份的13%，這里面有一半火災也是因為燒田埂等農(nóng)間勞動引起的，這三個月占到全部的65%，在“三寒期間”，由于受到溫度較低的影響，從3月下旬開始到9月的這段期間內的火災的發(fā)生次數(shù)較低。森林火災的時間分布特征主要受當?shù)貧夂蛴绊?，可能受當?shù)卮杭镜谋容^干旱、大風天氣的影響。該地區(qū)氣候特

27、點是：冬季受極地大陸氣團影響，氣溫偏低，降水少，空氣干燥，冬季風盛行。冬季植物生長停止，進入冬眠，特別是草本植物地上部分枯死，森林可燃物增多，此時遭遇明火，易發(fā)生森林火災。立春后，處于冬夏季風過渡時期，風向多變，鋒面、氣旋活動加劇，冷暖空氣交替頻繁，氣溫波動上升，降水同步增加。入春，萬物復蘇，植物抽芽吐綠，但由于森林內可燃物載量豐厚，且氣溫升高，風向多變，連續(xù)晴天極易引起森林火災。</p><p>　　圖3 森林

28、火災發(fā)生的月際變化圖</p><p>　　Fig3 The Monthly variation graph of Forest fire</p><p>　　3.1.3 森林火災的日變化規(guī)律</p><p>　　從圖中反映出，一天中易發(fā)生火災的是10時至19時，一天中森林火災發(fā)生的高峰時是16時左右，大部分火災發(fā)生在白天，晚上較少發(fā)生火災，特別是凌晨。形成這種規(guī)律的

29、原因有：一天中10 時至16 時溫度升高快，16時至19時溫度逐漸降低。總的來說，10時至16時在24小時中是高溫時段，有利于火災的發(fā)生；14時至16時是一天中溫度最高的時候，火災也最易發(fā)生，空氣溫度高，會使可燃物的溫度也升高，相對濕度減小，水分易蒸發(fā)，火災易蔓延，故午后火勢強烈，不易撲滅，這段時間也是人們活動最頻繁、用火最多的時段。夜晚溫度下降，濕度增大，較困難發(fā)生火災，晚上可燃物表面有時會形成露霜等降水形式，也阻止了火災的發(fā)生與蔓延

30、。白天人為活動頻繁，使引發(fā)森林火災的火源增多，增加了林火發(fā)生的隱患。</p><p>　　圖4 森林火災發(fā)生的日際變化圖</p><p>　　Fig4 The Day variation graph of Forest fire</p><p>　　3.1.4火災發(fā)生次數(shù)分布的檢驗</p><p>　　對森林火災發(fā)生次數(shù)進行分組歸類，統(tǒng)計一天

31、內發(fā)生火災次數(shù)為0、1、2……時的天數(shù)（表1），偶后采用泊松分布進行統(tǒng)計分析，檢驗森林火災發(fā)生次數(shù)的分布類型。 </p><p>　　表1 火災發(fā)生的次數(shù)與天數(shù)</p><p>　　Tab1 Times and Days of Forest fire</p><p>　　假設火災發(fā)生的次數(shù)服從泊松分布，一天內發(fā)生火災的次數(shù)Xi發(fā)生的概率為</p>&l

32、t;p>　　，(舍去m=6,7,8)</p><p><b>　　其中，n=8401</b></p><p><b>　　得出，</b></p><p><b>　　進而得出，</b></p><p>　　接下來用卡方檢驗其是否服從泊松分布，卡方檢驗的公式為</p&

33、gt;<p><b>　　其中，，</b></p><p>　　將上表的數(shù)值與求出的概率值代入計算，得出結果為</p><p>　　查卡方檢驗表，自由度為4，顯著性水平為0.05，查卡方表得到的值為9.773，而求出的卡方值遠遠大于9.773，則應拒絕原假設，火災發(fā)生的次數(shù)并不服從于泊松分布。</p><p>　　3.2森林火災的

34、面積分布規(guī)律</p><p>　　每年火災的受災面積與每年發(fā)生火災的次數(shù)幾乎成正比，1986年發(fā)生火災20次，其整個1986年的受災面積719.5733 hm2，是受災面積最大的，而發(fā)生火災次數(shù)最多的是2003年，總共30次，該年總的受災面積達到193.5 hm2，受災面積僅次于1986年。其他年數(shù)的受災面積與火災發(fā)生次數(shù)成正比，火災次數(shù)多的年數(shù)受災面積大，火災次數(shù)少的年數(shù)受災面積少。</p>&l

35、t;p>　　圖5 每年火災發(fā)生次數(shù)示意圖</p><p>　　Fig5 Schematic diagram of the frequency of annual fire</p><p>　　圖6 每年火災受災面積示意圖</p><p>　　Fig6 Schematic diagram of area affected by fire each year<

36、;/p><p>　　利用Spss對每年發(fā)生的火災的受災面積進行單樣本K-S檢驗，得出數(shù)據(jù)的均值為148.9567hm2，標準差為204.5853 hm2。最大絕對差值0.263，最大正值0.263，最小負值為-0.235，概率P-值為0.166。如果顯著性水平α為0.05，由于概率P-值大于顯著性水平，因此可以認為受災面積的總體分布與正態(tài)分布無顯著性差異。</p><p>　　3.2 起火原因

37、分析</p><p>　　從圖7可以看出，因為燒作物而引起的火災的受災面積是最多的，而開荒引起的火災的受災面積排在第二位，僅次于燒作物引起的火災，原因可能是因為這兩者用火燒，容易蔓延，不容易控制，一旦蔓延而得不到控制的話就容易發(fā)生火災，要是再加上空氣干燥，具有一定風勢的話，火勢就更難以控制，易產(chǎn)生較大火災甚至重大特大火災。另外，因抽煙而導致的火災的受災面積排在第三位，受災面積達到281.21hm2，這個數(shù)字也是很

38、巨大的，在戶外特別是在林中不能隨便抽煙、亂扔煙頭，要提高公民素質與公德心。</p><p>　　圖7 各種因素引起的火災受災面積</p><p>　　Fig7 The area of Fire caused by various factors</p><p>　　同樣的利用Spss對因不同原因引起的火災的受災面積進行單樣本K-S檢驗，得出數(shù)據(jù)的均值為178.748

39、0hm2，標準差為358.49930，最大絕對差值0.334，最大正值0.334，最小負值為-0.310，概率P-值為0.071。如果顯著性水平α為0.05，各種因素引起的森林火災的受災面積的總體分布與正態(tài)分布無顯著性差異。</p><p>　　4 森林火災的預測與預防措施</p><p>　　4.1 森林火災的預測</p><p>　　根據(jù)森林火災的發(fā)生的時間建立

40、一個時間起伏序列模型，對未來森林火災的發(fā)生進行預測。該時間起伏序列的模型為:</p><p>　　， （1）</p><p><b>　　，</b></p><p>　　通過計算，得出模型有關參數(shù)（表2）。</p><p><b>　　表2 模型系數(shù)表</b></p><

41、;p>　　Tab2 Model Coefficient Table</p><p>　　將上表的值代入（1）式，得出預測模型方程：</p><p>　　根據(jù)上述模型方程可計算獲得不同年份森林火災的理論值（表3），并計算得到殘差平方和為499.87，總的離差平方和為1517.33，相關指數(shù)為0.7035，相關系數(shù)為0.8388。</p><p><b>

42、;　　表3 火災次數(shù)</b></p><p>　　Tab3 Fire Frequence</p><p>　　4.2 森林火災的預防措施</p><p>　　森林防火包括兩方面措施，一是預防；二是撲救。實際撲救工作是預防工作的繼續(xù),也可以叫做預防工作的特殊手段。采取切實可行措施，努力實現(xiàn)3個轉變: ①由過去單純靠林業(yè)部門來抓轉變?yōu)檎撊?，全社會共同?/p>

43、與的社會行為；②由大規(guī)模發(fā)動群眾撲火轉變?yōu)橐詫I(yè)隊伍撲火為主，走專群結合的道路；③由單純的依靠行政管理轉變?yōu)樾姓侄巍⒔?jīng)濟手段、法律手段、技術手段相結合的綜合治理[2]。</p><p>　　1）、加大宣傳教育力度、增加全民防火意識。為了進一步提高廣大市民防火意識，提高全民參加防火的自覺性。應通過電視、廣播、報刊、網(wǎng)絡等宣傳形式，宣傳森林與人類和諧相處的重要性，宣傳森林防火法律、法規(guī)和簡易的撲火知識，從而不斷增強

44、廣大市民的生態(tài)意識、法制意識和防火意識。</p><p>　　2）、切實加強火源管理。根據(jù)建陽市森林火災的特點，有關部門應依法制定野外火源管理制度，也可以采取瞭望、巡邏、定點(主要路口) 檢查等措施，嚴格控制火種入山進林。必要時在重點林區(qū)、重點時節(jié)、重點地段實行封山戒嚴。同時要積極推廣桔桿還田和生物覆蓋技術，切實消除農(nóng)耕生產(chǎn)中傳統(tǒng)的燒荒、燎堰等火災隱患。</p><p>　　3）、充分調動

45、廣大群眾參與森林防火的積極性。積極探索和完善利益激勵機制，我們采用家庭托管和職工承包辦法管理天林資源，由林緣村民和林區(qū)職工一戶或聯(lián)戶看管，以最大限度地調動廣大人民群眾自覺參與森林防火工作的積極性，有效控制火源，防止森林火災的發(fā)生。</p><p>　　4）、強化行政領導負責制。落實好森林防火實行的各級人民政府行政領導負責制。按行政區(qū)域劃分，位于當?shù)氐牧肿硬徽摍鄬?，均由當?shù)厝嗣裾姓话咽重摽傌煛０床块T事權職能，

46、各有林單位、駐林區(qū)單位和護林防火指揮部成員單位要依照本部門職能，認真履行法律賦予的神圣職責。</p><p>　　5）、依靠科技支撐,提高林火監(jiān)測水平。建立林火監(jiān)測系統(tǒng)，實施全天候連續(xù)、實時、動態(tài)監(jiān)測是實現(xiàn)科學防火的重要舉措。利用微機進行預測預報,選擇撲火最佳路線，計算最佳撲火方案，不僅科學、準確，而且可節(jié)約大量的人力、物力、財力，因此我市也應盡早盡快得到推廣應用[3]。</p><p>

47、　　5 森林火災的影響因素</p><p>　　5.1 天氣要素與火災[4]</p><p>　　森林天然火災發(fā)生在低層大氣，并且無時不受到不斷在改變的低層大氣條件的影響。這些條件和變化，都起因于大氣的物理特性以及大氣對直接或間接太陽輻射能量的反應。天氣條件同影響火災特點的兩個因子—地形和燃料相結合，是作出火險天氣判斷的基礎。</p><p>　　1）溫度：林木燃料

48、的溫度以及燃料周圍的空氣溫度是決定天然火災如何發(fā)生和擴散的關鍵因子之一。溫度直接影響燃料的著燃性，這是因為燃料達到發(fā)火點所需要的熱量，依賴于燃料及周圍空氣的初始溫度。此外，溫度還對控制火災擴散和著燃速度的其他一些因子，如風、燃料水分，以及大氣穩(wěn)定度產(chǎn)生影響。氣溫升高使得可燃物本身的溫度也升高, 使可燃物易點燃。據(jù)黑龍江省的統(tǒng)計資料， 月平均氣溫在- 10 ℃時， 一般不發(fā)生火災； - 10～0 ℃時，可能發(fā)生火災, 0～10 ℃時發(fā)生火

49、災的次數(shù)最多, 危害也最嚴重, 11 ～15℃時， 草木復蘇返青，火災次數(shù)逐漸減少。所以，掌握各地溫度變化，是更好地了解火災特點的第一步[5]。</p><p>　　2）空氣濕度：大氣同林木燃料之間不斷有水汽交換?？菽救剂衔諠窨諝獾乃郑阉窒脑诟煽諝庵?。在極為干旱時期，低濕還對綠色植物的水分含量產(chǎn)生影響?？諝鉂穸仍诨痣U天氣中是關鍵要素，它的直接作用和間接作用很明顯。太陽輻射受到空氣中水汽狀態(tài)的左右，進而

50、影響地面溫度和地面上的燃料溫度。水汽凝結潛熱為雷暴及其所伴隨的強風提供能量。空氣濕度是天然火災成因中最可怕的閃電因子的發(fā)展所必需的。空氣濕度的大小直接影響可燃物體的水分蒸發(fā)。當空氣中相對濕度低時, 可燃物失水多, 火災易發(fā)生和蔓延。在一般情況下,相對濕度> 75%時不會發(fā)生火災， 75%～55%則可能發(fā)生火災, < 55%容易發(fā)生火災， < 30%時可能發(fā)生特大火災。降水量直接影響著可燃物的濕度變化，因此降水量多的季節(jié)

51、，火災發(fā)生的頻數(shù)小，反之，降水量少的季節(jié)，火災的頻數(shù)大，危害性大[5]。</p><p>　　3）大氣穩(wěn)定度：天然火災受到空氣運動以及、對運動有影響的空氣特性的作用。不太顯著、但十分重要的是空氣的垂直運動。大氣穩(wěn)定度要么促進空氣垂直運動，要么抑制?；馂牡臒崃勘旧?，至少在近地面促成垂直運動，然而由此建立的對流，直接受到大氣穩(wěn)定度的作用。但是大氣穩(wěn)定度本身又受到被吸向火堆來的低層氣流的影響，并對火災強度產(chǎn)生作用。此外

52、，大氣穩(wěn)定度又有許多間接作用方式。例如，當大氣不穩(wěn)定時，風勢猛烈而多進發(fā)性。若空氣中水汽豐富，那么雷暴的上升氣流和下沉氣流都很強盛，這種雷暴的閃電可釀成火災。下沉運動發(fā)生在大尺度的垂直環(huán)流中，它常常把高處非常干燥的空氣帶到低處來，如果到達地面，火勢自然迅速地發(fā)展起來，有時夜間象白天一樣迅猛起火。</p><p>　　4）大氣環(huán)流：局地火險天氣要素—風、溫度，和大氣穩(wěn)定度——不斷地與變化的氣壓系統(tǒng)類型相對應，與變化

53、的氣團特性相對應。一般地說，運動著的氣團可被看作是大氣環(huán)流的屬性。這些大尺度環(huán)流決定著變化多端的區(qū)域火險天氣的類型，導致周期性雨水過多或干旱，溫度正距平或負距平，以及火險天氣的季節(jié)性變化的一長期趨勢。</p><p>　　5）空氣的水平流動：風是最難預測，最難靜穩(wěn)的。尤其是近地面的風，強烈受到起伏地形和局地增熱冷卻的影響。風對天然火災的影響是多方面的。它加速樹木燃料的干化，為燃著的木頭助燃。把熱量和余燼帶到新的燃

54、料上，使火災擴散?；馂臄U散的方向大都決定于風向，因此在火災已經(jīng)發(fā)生的情況下，必須把風的預報列人火控計劃中。</p><p>　　6）空氣對流：地方性的對流風是由局地溫差引起的。在不少地方，盛行這種風，并掩蓋了空氣的水平運動。如果掌握了它們之間的相互作用以類型，那么就可以相當誰確地預報天然火災特點的變化。比如，沿海岸線發(fā)生的火災，能反映出海陸鳳的變化;那些在山間谷地的火災，將影響到局地形成的山谷風。當然，空氣對流有

55、時因為強烈的水平氣流而大大改變，或者完全被清除。在這種情況下，空氣的水平運動對火災的影響就占優(yōu)勢。</p><p>　　7）氣團和鋒：某一特定區(qū)域周而復始的火險天氣，在很大程度上不是依賴于盛行氣團的性質，就是依賴于兩個或者更多的氣團之間的相互作用。如果鋒面過境伴有降水，火險天氣一般不會出現(xiàn)，如果是干晴，那就變得很危險了。但愿這種過程時間很短。</p><p>　　8）云和降水：火險天氣多為

56、好天。在火險季節(jié)，云、霧和降水不占主導地位。從天然火災觀點看，陰云籠罩地面使森林易嫩可能降低，然而也能妨礙用于特定目的而規(guī)定的“火燃”。積云可演變?yōu)榫哂邪l(fā)火可能的強雷暴，從而帶來災難性的影響。雨量及其季節(jié)分配，在局地火險季節(jié)的初期、中期和末期都是重要的因素。隨著少云和無降水期的延長，由于枯木燃料的增加，同時為維持植物正常生長而消耗必要的土壤水分，所以形成了極為易燃的階段。這種階段是不容易消失的。上午特別干的燃料因雨水可變得表面濕潤，而在

57、下午又可能很快干透，再一次變得易燃。</p><p>　　9）雷游：在火險天氣中，雷暴的兩個特點書成一個重要因素。第一，起燃是通過云一地間的雷擊引起的。第二，雷暴的下沉氣流，短時間內可形協(xié)陣性大風。在北美大陸，火災發(fā)生大都是閃電引走的。而且嚴重的是，在那里雷暴很少或者不產(chǎn)生到達地面的降水，這就是主要發(fā)生在美國西部山區(qū)年 “干”雷暴。如果一天之內，由閃電引起的火災點這數(shù)百個，那么火控努力的希望就不大了。</p

58、><p><b>　　5.2 其他因素</b></p><p>　　森林火災除了氣象氣候因素以外，還有其他的影響因素，例如人為火與自然火、林火管理實效和森林可燃物含量。</p><p>　　5.2.1 人為火與自然火</p><p>　　天然火源主要是火山爆發(fā)、隕石降落、泥炭自燃、雷擊火等，而人為火源主要包括燒荒、燒灰積肥等

59、生產(chǎn)性火源和野外吸煙、上墳燒紙等非生產(chǎn)性火源。雷暴天氣，特別是“干雷暴”加上長期干旱和高氣溫是產(chǎn)生林區(qū)雷擊火的氣象條件；有利的緯度、海拔和地形是雷擊火發(fā)生的地理因素； 一年中的春、夏、秋三個季節(jié)，一天中的上午9 點至晚上8 點是雷擊火發(fā)生的主要時間； 森林中的可燃物是雷擊火發(fā)生的物質基礎。</p><p>　　圖8 各種因素引起的火災受災面積</p><p>　　Fig8 The area

60、 of Fire caused by various factors</p><p>　　從上個圖表可以看出，引起森林火災的原因中人為因素占到99%以上，目前人為火源是森林火災的主要誘導因素。因此, 加強對人為火源的管理是降低火災發(fā)生率的主要措施。</p><p>　　5.2.2 林火管理失效</p><p>　　主要表現(xiàn)在以下三個方面：首先，植被結構不合理，其生態(tài)

61、系統(tǒng)缺乏層次性。其次，不懂得用火來有效的管理森林。最后，火情出現(xiàn)后，撲救工作不能及時有效的組織。如因體制缺陷，有火警出現(xiàn)卻未及時營救、森林保安人員不能有效的和消防人員協(xié)調等等。</p><p>　　5.2.3 森林可燃物含量</p><p>　　首先，森林植物體內的含水量是影響火災能否發(fā)生以及燃燒后蔓延速度大小的重要因素，而植物體內含水量大小既和自身的理化性質、生態(tài)學特性有關，又與氣象條件

62、密切相關。其次，林區(qū)林分的結構和植被群落的特點也影響著火災的發(fā)生和發(fā)展。</p><p><b>　　6 結論與討論</b></p><p>　　根據(jù)建陽市森林火災自1986年到2008年的數(shù)據(jù)，可得出其的變化規(guī)律。</p><p>　　年次數(shù)變化規(guī)律：年間發(fā)生的火災次數(shù)的波動較大，主要是引起火災的因素各不相同，隨機性較強。其中，就火災的嚴重程

63、度來看，較大火災和重大火災占絕大部分。在對23年來火災發(fā)生次數(shù)是否服從泊松分布的檢驗中，得出結果是23年中每天發(fā)生的火災次數(shù)分布并不服從與泊松分布。</p><p>　　月次數(shù)變化規(guī)律：從火災發(fā)生的月份來看，春季與秋季是多發(fā)期，春播與秋收時期的的開荒與燒田埂等農(nóng)間活動極易造成火災的發(fā)生。另外，火災的發(fā)生也受當?shù)氐臍夂蛴绊懀寒數(shù)氐亩臼軜O地大陸氣團影響，氣溫偏低，降水少，空氣干燥，冬季風盛行。冬季植物生長停止，進入

64、冬眠，草本植物地上部分枯死，森林可燃物增多，此時遭遇明火，易發(fā)生森林火災。入春，萬物復蘇，植物抽芽吐綠，但由于森林內可燃物載量豐厚，且氣溫升高，風向多變，連續(xù)晴天極易引起森林火災。</p><p>　　日次數(shù)變化規(guī)律：易發(fā)現(xiàn)，火災多發(fā)生于中午、下午時分，主要原因是一天中10時到20時的溫度變化大，其中10時至16時是高溫時期，有利于火災的發(fā)生，空氣中溫度高，可燃物溫度升高，火勢易蔓延，同時這個時段正是人們活動最頻

65、繁的時候，用火較多，增加了火災發(fā)生的隱患。夜晚溫度下降，形成露霜等降水形式，降低了發(fā)生火災的可能性。</p><p>　　面積分布規(guī)律：火災的受災面積與發(fā)生次數(shù)成正比，發(fā)生的次數(shù)多，受災面積就大。且在對每年火災的受災面積進行單樣本K-S檢驗中得到結果為概率P-值大于顯著性水平，可以認為受災面積的總體分布與正態(tài)分布無顯著性差異。在發(fā)生的火災中人為引起的火災占大部分，且也分從與正態(tài)分布。</p><

66、;p>　　森林火災的影響因素有多種，其中與氣候的關系為重中之重，森林火災發(fā)生在底層大氣，無時不受到大氣條件的影響，各種天氣要素的變化會對火災的發(fā)生產(chǎn)生重大的影響，天氣要素包括：溫度、空氣濕度、大氣穩(wěn)定度、大氣環(huán)流、空氣的水平流動、空氣對流、氣團和鋒、云和降水、雷游。森林火災的發(fā)生固然還受到其他因素的影響，例如人為火與自然后、林場管理實效和森林可燃物含量。引起火災的原因中人為因素占到了99%以上，可見人為火源是森林火災的主要誘導因素

67、，是森林火災發(fā)生的導火索。</p><p>　　根據(jù)建陽市的火災數(shù)據(jù)可以建立一個預測模型為：</p><p>　　可根據(jù)這個模型對未來火災的發(fā)生進行預測。</p><p>　　雖說森林火災可以通過模型預測，但是模型的預測并不是十分準確，不能依賴模型，而要從各個方面做起，應全社會共同參與到火災的預防之中，走專群結合的道路，行政手段、經(jīng)濟手段、法律手段、技術手段相結合的

68、綜合治理。</p><p><b>　　參考文獻：</b></p><p>　　[1] 徐愛俊，李清泉，方陸明，等.基于GIS的森林火災預報預測模型的研究與探討[J].浙江林學院學報，2003,20(3)：285—288.</p><p>　　[2] 茅史亮，楊幼平，賈偉江，等.浙江森林火災發(fā)生規(guī)律與發(fā)展趨勢研究[J].浙江林業(yè)科技，2004，

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78、2，18（5）：95—100.</p><p><b>　　致謝</b></p><p>　　經(jīng)過一個月的忙碌和工作，本次畢業(yè)論文已經(jīng)接近尾聲，作為一個本科生的畢業(yè)論文，由于經(jīng)驗的匱乏，難免有許多考慮不周全的地方，如果沒有導師的督促指導，以及一起工作的同學們的支持，想要完成這個設計是有一定難度的。</p><p>　　在這里首先要感謝我的導師x

79、x老師。xx老師平日里工作繁多，但在我做畢業(yè)論文的每個階段，包括數(shù)據(jù)的整理，論文的修改等整個過程中都給予了我悉心的指導。我的論文格式一直出錯，但是xx老師仍然細心地糾正論文中的錯誤。除了敬佩xx老師的專業(yè)水平外，他的治學嚴謹和科學研究的精神也是我永遠學習的榜樣，并將積極影響我今后的學習和工作。</p><p>　　其次要感謝和我一起做畢業(yè)論文的本專業(yè)的xx同學，在我遇到困難的時候伸出了援手，幫助我度過難關。然后還