學(xué)生宿舍設(shè)計(jì)方案評(píng)價(jià)畢業(yè)論文

1、<p><b>　　摘 要</b></p><p>　　學(xué)生宿舍事關(guān)學(xué)生在校期間的生活品質(zhì), 直接或間接地影響到學(xué)生的生活、學(xué)習(xí)和健康成長(zhǎng)。學(xué)生宿舍的使用面積、布局和設(shè)施配置等的設(shè)計(jì)既要讓學(xué)生生活舒適，也要方便管理, 同時(shí)要考慮成本和收費(fèi)的平衡, 這些還與所在城市的地域、區(qū)位、文化習(xí)俗和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平有關(guān)。因此，學(xué)生宿舍的設(shè)計(jì)必須考慮經(jīng)濟(jì)性、舒適性和安全性等問(wèn)題。</p>

2、;<p>　　本文首先從目前高校學(xué)生宿舍的建設(shè)情況出發(fā),參閱了多種理論著作。然后,通過(guò)對(duì)高校學(xué)生進(jìn)行實(shí)地走訪和問(wèn)卷調(diào)查,了解到目前高校學(xué)生宿舍在使用上的一些不合理現(xiàn)象。接著,結(jié)合調(diào)查分析指出影響宿舍設(shè)計(jì)的主要因素,提出“以人為本”的設(shè)計(jì)原則。從學(xué)生的經(jīng)濟(jì)性、舒適性和安全性各方面因素考慮，也要從學(xué)院的投資、收益上來(lái)考慮，本問(wèn)題的定量數(shù)據(jù)不多，但問(wèn)題包含的因素及其關(guān)系具體而明確。我們運(yùn)用數(shù)學(xué)建模中的層次分析法，兩兩比較列出成對(duì)

3、比較矩陣，進(jìn)而求出相應(yīng)的最大特征值和權(quán)向量。并進(jìn)行層次單排序、組合總排序及其一致性檢驗(yàn)，得出最佳方案。</p><p>　　關(guān)鍵詞：宿舍設(shè)計(jì) 數(shù)學(xué)建模 層次分析法</p><p><b>　　ABSTRACT</b></p><p>　　Students' dormitory is a matter of students during

4、 the period of school's quality of life, directly or indirectly affect students' life, learning and healthy growth.The use of students' dormitory area, layout and facilities configuration design should not on

5、ly let students live comfortable, also more convenient management, want to consider the balance of costs and fees at the same time, these also and city geography, location, culture and economic development level.As a res

6、ult, students' dormito</p><p>　　Key words：The dormitory design Mathematical Modeling Analytic Hierarchy Process</p><p>　　第一章 數(shù)學(xué)建模簡(jiǎn)介</p><p>　　1.1 數(shù)學(xué)建模背景</p><p><

7、;b>　　1.1.1數(shù)學(xué)技術(shù)</b></p><p>　　近半個(gè)多世紀(jì)以來(lái)，隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的迅速發(fā)展，數(shù)學(xué)的應(yīng)用不僅在工程技術(shù)、自然科學(xué)等領(lǐng)域發(fā)揮著越來(lái)越重要的作用，而且以空前的廣度和深度向經(jīng)濟(jì)、管理、金融、生物、醫(yī)學(xué)、環(huán)境、地質(zhì)、人口、交通等新的領(lǐng)域滲透，所謂數(shù)學(xué)技術(shù)已經(jīng)成為當(dāng)代高新技術(shù)的重要組成部分。</p><p>　　數(shù)學(xué)模型（Mathematical Model

8、）是一種模擬，是用數(shù)學(xué)符號(hào)、數(shù)學(xué)式子、程序、圖形等對(duì)實(shí)際課題本質(zhì)屬性的抽象而又簡(jiǎn)潔的刻劃，它或能解釋某些客觀現(xiàn)象，或能預(yù)測(cè)未來(lái)的發(fā)展規(guī)律，或能為控制某一現(xiàn)象的發(fā)展提供某種意義下的最優(yōu)策略或較好策略。數(shù)學(xué)模型一般并非現(xiàn)實(shí)問(wèn)題的直接翻版，它的建立常常既需要人們對(duì)現(xiàn)實(shí)問(wèn)題深入細(xì)微的觀察和分析，又需要人們靈活巧妙地利用各種數(shù)學(xué)知識(shí)。這種應(yīng)用知識(shí)從實(shí)際課題中抽象、提煉出數(shù)學(xué)模型的過(guò)程就稱為數(shù)學(xué)建模（Mathematical Modeling）。&

9、lt;/p><p>　　不論是用數(shù)學(xué)方法在科技和生產(chǎn)領(lǐng)域解決哪類實(shí)際問(wèn)題，還是與其它學(xué)科相結(jié)合形成交叉學(xué)科，首要的和關(guān)鍵的一步是建立研究對(duì)象的數(shù)學(xué)模型，并加以計(jì)算求解（通常借助計(jì)算機(jī)）。數(shù)學(xué)建模和計(jì)算機(jī)技術(shù)在知識(shí)經(jīng)濟(jì)時(shí)代的作用可謂是如虎添翼。</p><p><b>　　1.1.2建模應(yīng)用</b></p><p>　　數(shù)學(xué)是研究現(xiàn)實(shí)世界數(shù)量關(guān)系和空

10、間形式的科學(xué)，在它產(chǎn)生和發(fā)展的歷史長(zhǎng)河中，一直是和各種各樣的應(yīng)用問(wèn)題緊密相關(guān)的。數(shù)學(xué)的特點(diǎn)不僅在于概念的抽象性、邏輯的嚴(yán)密性、結(jié)論的明確性和體系的完整性，而且在于它應(yīng)用的廣泛性。自從20世紀(jì)以來(lái)，隨著科學(xué)技術(shù)的迅速發(fā)展和計(jì)算機(jī)的日益普及，人們對(duì)各種問(wèn)題的要求越來(lái)越精確，使得數(shù)學(xué)的應(yīng)用越來(lái)越廣泛和深入，特別是在21世紀(jì)這個(gè)知識(shí)經(jīng)濟(jì)時(shí)代，數(shù)學(xué)科學(xué)的地位會(huì)發(fā)生巨大的變化，它正在從國(guó)家經(jīng)濟(jì)和科技的后備走到了前沿。經(jīng)濟(jì)發(fā)展的全球化、計(jì)算機(jī)的迅猛發(fā)

11、展、數(shù)學(xué)理論與方法的不斷擴(kuò)充，使得數(shù)學(xué)已經(jīng)成為當(dāng)代高科技的一個(gè)重要組成部分和思想庫(kù)，數(shù)學(xué)已經(jīng)成為一種能夠普遍實(shí)施的技術(shù)。培養(yǎng)學(xué)生應(yīng)用數(shù)學(xué)的意識(shí)和能力已經(jīng)成為數(shù)學(xué)教學(xué)的一個(gè)重要方面。</p><p><b>　　1.2 建模起源</b></p><p><b>　　1.西方情況</b></p><p>　　數(shù)學(xué)建模是在20世

12、紀(jì)60和70年代進(jìn)入一些西方國(guó)家大學(xué)的，中國(guó)的幾所大學(xué)也在80年代初將數(shù)學(xué)建模引入課堂。經(jīng)過(guò)20多年的發(fā)展，絕大多數(shù)本科院校和許多?？茖W(xué)校都開設(shè)了各種形式的數(shù)學(xué)建模課程和講座，為培養(yǎng)學(xué)生利用數(shù)學(xué)方法分析、解決實(shí)際問(wèn)題的能力開辟了一條有效的途徑。</p><p>　　大學(xué)生數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽最早是1985年在美國(guó)出現(xiàn)的，1989年在幾位從事數(shù)學(xué)建模教育的教師的組織和推動(dòng)下，中國(guó)幾所大學(xué)的學(xué)生開始參加美國(guó)的競(jìng)賽，而且積極性

13、越來(lái)越高，近幾年參賽校數(shù)、隊(duì)數(shù)占到相當(dāng)大的比例?？梢哉f(shuō)，數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽是在美國(guó)誕生、在中國(guó)開花、結(jié)果的。</p><p><b>　　2.中國(guó)情況</b></p><p>　　1992年由中國(guó)工業(yè)與應(yīng)用數(shù)學(xué)學(xué)會(huì)組織舉辦了10個(gè)城市的大學(xué)生數(shù)學(xué)模型聯(lián)賽，74所院校的314隊(duì)參加。教育部領(lǐng)導(dǎo)及時(shí)發(fā)現(xiàn)、并扶植、培育了這一新生事物，決定從1994年起由教育部高教司和中國(guó)工業(yè)與應(yīng)

14、用數(shù)學(xué)學(xué)會(huì)共同主辦全國(guó)大學(xué)生數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽，每年一屆。十幾年來(lái)這項(xiàng)競(jìng)賽的規(guī)模以平均年增長(zhǎng)25%以上的速度發(fā)展。</p><p>　　2009 年全國(guó)有33個(gè)省/市/自治區(qū)（包括香港和澳門特區(qū)）1137所院校、15046個(gè)隊(duì)（其中甲組12276隊(duì)、乙組2770隊(duì)）、4萬(wàn)5千多名來(lái)自各個(gè)專業(yè)的大學(xué)生參加競(jìng)賽，是歷年來(lái)參賽人數(shù)最多的（其中西藏和澳門是首次參賽）。</p><p><b>

15、　　1.3 建模意義</b></p><p>　　1.3.1 思考方法</p><p>　　數(shù)學(xué)建模是一種數(shù)學(xué)的思考方法，是運(yùn)用數(shù)學(xué)的語(yǔ)言和方法，通過(guò)抽象、簡(jiǎn)化建立能近似刻畫并"解決"實(shí)際問(wèn)題的一種強(qiáng)有力的數(shù)學(xué)手段。</p><p>　　數(shù)學(xué)建模就是用數(shù)學(xué)語(yǔ)言描述實(shí)際現(xiàn)象的過(guò)程。這里的實(shí)際現(xiàn)象既包涵具體的自然現(xiàn)象比如自由落體現(xiàn)象，也包

16、含抽象的現(xiàn)象比如顧客對(duì)某種商品所取的價(jià)值傾向。這里的描述不但包括外在形態(tài)，內(nèi)在機(jī)制的描述，也包括預(yù)測(cè)，試驗(yàn)和解釋實(shí)際現(xiàn)象等內(nèi)容。</p><p>　　我們也可以這樣直觀地理解這個(gè)概念：數(shù)學(xué)建模是一個(gè)讓純粹數(shù)學(xué)家（指只研究數(shù)學(xué)而不管數(shù)學(xué)在實(shí)際中的應(yīng)用的數(shù)學(xué)家）變成物理學(xué)家，生物學(xué)家，經(jīng)濟(jì)學(xué)家甚至心理學(xué)家等等的過(guò)程。</p><p>　　數(shù)學(xué)模型一般是實(shí)際事物的一種數(shù)學(xué)簡(jiǎn)化。它常常是以某種意義

17、上接近實(shí)際事物的抽象形式存在的，但它和真實(shí)的事物有著本質(zhì)的區(qū)別。要描述一個(gè)實(shí)際現(xiàn)象可以有很多種方式，比如錄音，錄像，比喻，傳言等等。為了使描述更具科學(xué)性，邏輯性，客觀性和可重復(fù)性，人們采用一種普遍認(rèn)為比較嚴(yán)格的語(yǔ)言來(lái)描述各種現(xiàn)象，這種語(yǔ)言就是數(shù)學(xué)。使用數(shù)學(xué)語(yǔ)言描述的事物就稱為數(shù)學(xué)模型。有時(shí)候我們需要做一些實(shí)驗(yàn)，但這些實(shí)驗(yàn)往往用抽象出來(lái)了的數(shù)學(xué)模型作為實(shí)際物體的代替而進(jìn)行相應(yīng)的實(shí)驗(yàn)，實(shí)驗(yàn)本身也是實(shí)際操作的一種理論替代。</p>

18、<p>　　1.3.2應(yīng)用數(shù)學(xué)模型</p><p>　　應(yīng)用數(shù)學(xué)去解決各類實(shí)際問(wèn)題時(shí)，建立數(shù)學(xué)模型是十分關(guān)鍵的一步，同時(shí)也是十分困難的一步。建立數(shù)學(xué)模型的過(guò)程，是把錯(cuò)綜復(fù)雜的實(shí)際問(wèn)題簡(jiǎn)化、抽象為合理的數(shù)學(xué)結(jié)構(gòu)的過(guò)程。要通過(guò)調(diào)查、收集數(shù)據(jù)資料，觀察和研究實(shí)際對(duì)象的固有特征和內(nèi)在規(guī)律，抓住問(wèn)題的主要矛盾，建立起反映實(shí)際問(wèn)題的數(shù)量關(guān)系，然后利用數(shù)學(xué)的理論和方法去分析和解決問(wèn)題。這就需要深厚扎實(shí)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，

19、敏銳的洞察力和想象力，對(duì)實(shí)際問(wèn)題的濃厚興趣和廣博的知識(shí)面。數(shù)學(xué)建模是聯(lián)系數(shù)學(xué)與實(shí)際問(wèn)題的橋梁，是數(shù)學(xué)在各個(gè)領(lǐng)域廣泛應(yīng)用的媒介，是數(shù)學(xué)科學(xué)技術(shù)轉(zhuǎn)化的主要途徑，數(shù)學(xué)建模在科學(xué)技術(shù)發(fā)展中的重要作用越來(lái)越受到數(shù)學(xué)界和工程界的普遍重視，它已成為現(xiàn)代科技工作者必備的重要能力之一。為了適應(yīng)科學(xué)技術(shù)發(fā)展的需要和培養(yǎng)高質(zhì)量、高層次科技人才，數(shù)學(xué)建模已經(jīng)在大學(xué)教育中逐步開展，國(guó)內(nèi)外越來(lái)越多的大學(xué)正在進(jìn)行數(shù)學(xué)建模課程的教學(xué)和參加開放性的數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽，將數(shù)學(xué)建

20、模教學(xué)和競(jìng)賽作為高等院校的教學(xué)改革和培養(yǎng)高層次的科技人才的一個(gè)重要方面，許多院校正在將數(shù)學(xué)建模與教學(xué)改革相結(jié)合，努力探索更有效的數(shù)學(xué)建模教學(xué)法和培養(yǎng)面向21世紀(jì)的人才的新思路，與我國(guó)高校的其它數(shù)學(xué)類課程相比，數(shù)學(xué)建</p><p>　　第二章 層次分析法簡(jiǎn)介</p><p>　　層次分析法（Analytic Hierarchy Process，簡(jiǎn)稱AHP）是將與決策總是有關(guān)的元素分解成目標(biāo)

21、、準(zhǔn)則、方案等層次，在此基礎(chǔ)之上進(jìn)行定性和定量分析的決策方法。該方法是美國(guó)運(yùn)籌學(xué)家匹茨堡大學(xué)教授薩蒂于20世紀(jì)70年代初，在為美國(guó)國(guó)防部研究"根據(jù)各個(gè)工業(yè)部門對(duì)國(guó)家福利的貢獻(xiàn)大小而進(jìn)行電力分配"課題時(shí)，應(yīng)用網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)理論和多目標(biāo)綜合評(píng)價(jià)方法，提出的一種層次權(quán)重決策分析方法。</p><p><b>　　2.1 簡(jiǎn)介</b></p><p>　　層次分

22、析法的特點(diǎn)是在對(duì)復(fù)雜的決策問(wèn)題的本質(zhì)、影響因素及其內(nèi)在關(guān)系等進(jìn)行深入分析的基礎(chǔ)上，利用較少的定量信息使決策的思維過(guò)程數(shù)學(xué)化，從而為多目標(biāo)、多準(zhǔn)則或無(wú)結(jié)構(gòu)特性的復(fù)雜決策問(wèn)題提供簡(jiǎn)便的決策方法。尤其適合于對(duì)決策結(jié)果難于直接準(zhǔn)確計(jì)量的場(chǎng)合。</p><p>　　在現(xiàn)實(shí)世界中，往往會(huì)遇到?jīng)Q策的問(wèn)題，比如如何選擇旅游景點(diǎn)的問(wèn)題，選擇升學(xué)志愿的問(wèn)題等等。在決策者作出最后的決定以前，他必須考慮很多方面的因素或者判斷準(zhǔn)則，最終通

23、過(guò)這些準(zhǔn)則作出選擇。 比如選擇一個(gè)旅游景點(diǎn)時(shí)，你可以從寧波、普陀山、浙西大峽谷、雁蕩山和楠溪江中選擇一個(gè)作為自己的旅游目的地，在進(jìn)行選擇時(shí)，你所考慮的因素有旅游的費(fèi)用、旅游的景色、景點(diǎn)的居住條件和飲食狀況以及交通狀況等等。這些因素是相互制約、相互影響的。我們將這樣的復(fù)雜系統(tǒng)稱為一個(gè)決策系統(tǒng)。這些決策系統(tǒng)中很多因素之間的比較往往無(wú)法用定量的方式描述，此時(shí)需要將半定性、半定量的問(wèn)題轉(zhuǎn)化為定量計(jì)算問(wèn)題。層次分析法是解決這類問(wèn)題的行之有效的方法

24、。層次分析法將復(fù)雜的決策系統(tǒng)層次化，通過(guò)逐層比較各種關(guān)聯(lián)因素的重要性來(lái)為分析以及最終的決策提供定量的依據(jù)。</p><p><b>　　2.2 定義 </b></p><p>　　所謂層次分析法，是指將一個(gè)復(fù)雜的多目標(biāo)決策問(wèn)題作為一個(gè)系統(tǒng)，將目標(biāo)分解為多個(gè)目標(biāo)或準(zhǔn)則，進(jìn)而分解為多指標(biāo)（或準(zhǔn)則、約束）的若干層次，通過(guò)定性指標(biāo)模糊量化方法算出層次單排序（權(quán)數(shù)）和總排序，以

25、作為目標(biāo)（多指標(biāo)）、多方案優(yōu)化決策的系統(tǒng)方法。</p><p>　　層次分析法是將決策問(wèn)題按總目標(biāo)、各層子目標(biāo)、評(píng)價(jià)準(zhǔn)則直至具體的備投方案的順序分解為不同的層次結(jié)構(gòu)，然后得用求解判斷矩陣特征向量的辦法，求得每一層次的各元素對(duì)上一層次某元素的優(yōu)先權(quán)重，最后再加權(quán)和的方法遞階歸并各備擇方案對(duì)總目標(biāo)的最終權(quán)重，此最終權(quán)重最大者即為最優(yōu)方案。這里所謂“優(yōu)先權(quán)重”是一種相對(duì)的量度，它表明各備擇方案在某一特點(diǎn)的評(píng)價(jià)準(zhǔn)則或子目

26、標(biāo)，標(biāo)下優(yōu)越程度的相對(duì)量度，以及各子目標(biāo)對(duì)上一層目標(biāo)而言重要程度的相對(duì)量度。層次分析法比較適合于具有分層交錯(cuò)評(píng)價(jià)指標(biāo)的目標(biāo)系統(tǒng)，而且目標(biāo)值又難于定量描述的決策問(wèn)題。其用法是構(gòu)造判斷矩陣，求出其最大特征值。及其所對(duì)應(yīng)的特征向量W，歸一化后，即為某一層次指標(biāo)對(duì)于上一層次某相關(guān)指標(biāo)的相對(duì)重要性權(quán)值。</p><p><b>　　2.3 基本步驟</b></p><p>　　

27、2.3.1 建立層次結(jié)構(gòu)模型</p><p>　　在深入分析實(shí)際問(wèn)題的基礎(chǔ)上，將有關(guān)的各個(gè)因素按照不同屬性自上而下地分解成若干層次，同一層的諸因素從屬于上一層的因素或?qū)ι蠈右蛩赜杏绊懀瑫r(shí)又支配下一層的因素或受到下層因素的作用。最上層為目標(biāo)層，通常只有1個(gè)因素，最下層通常為方案或?qū)ο髮?，中間可以有一個(gè)或幾個(gè)層次，通常為準(zhǔn)則或指標(biāo)層。當(dāng)準(zhǔn)則過(guò)多時(shí)(比如多于9個(gè))應(yīng)進(jìn)一步分解出子準(zhǔn)則層。</p><

28、;p>　　2.3.2 構(gòu)造成對(duì)比較陣</p><p>　　從層次結(jié)構(gòu)模型的第2層開始，對(duì)于從屬于(或影響)上一層每個(gè)因素的同一層諸因素，用成對(duì)比較法和1—9比較尺度構(gòu)造成對(duì)比較陣，直到最下層。</p><p>　　2.3.3 計(jì)算權(quán)向量并做一致性檢驗(yàn)</p><p>　　對(duì)于每一個(gè)成對(duì)比較陣計(jì)算最大特征根及對(duì)應(yīng)特征向量，利用一致性指標(biāo)、隨機(jī)一致性指標(biāo)和一致性比

29、率做一致性檢驗(yàn)。若檢驗(yàn)通過(guò)，特征向量(歸一化后)即為權(quán)向量：若不通過(guò)，需重新構(gòu)造成對(duì)比較陣。</p><p>　　2.3.4 計(jì)算組合權(quán)向量并做組合一致性檢驗(yàn)</p><p>　　計(jì)算最下層對(duì)目標(biāo)的組合權(quán)向量，并根據(jù)公式做組合一致性檢驗(yàn)，若檢驗(yàn)通過(guò)，則可按照組合權(quán)向量表示的結(jié)果進(jìn)行決策，否則需要重新考慮模型或重新構(gòu)造那些一致性比率較大的成對(duì)比較陣。</p><p>

30、<b>　　2.4 優(yōu)缺點(diǎn)</b></p><p><b>　　2.4.1 優(yōu)點(diǎn)</b></p><p>　　1. 系統(tǒng)性的分析方法</p><p>　　層次分析法把研究對(duì)象作為一個(gè)系統(tǒng)，按照分解、比較判斷、綜合的思維方式進(jìn)行決策，成為繼機(jī)理分析、統(tǒng)計(jì)分析之后發(fā)展起來(lái)的系統(tǒng)分析的重要工具。系統(tǒng)的思想在于不割斷各個(gè)因素對(duì)結(jié)果

31、的影響，而層次分析法中每一層的權(quán)重設(shè)置最后都會(huì)直接或間接影響到結(jié)果，而且在每個(gè)層次中的每個(gè)因素對(duì)結(jié)果的影響程度都是量化的，非常清晰、明確。這種方法尤其可用于對(duì)無(wú)結(jié)構(gòu)特性的系統(tǒng)評(píng)價(jià)以及多目標(biāo)、多準(zhǔn)則、多時(shí)期等的系統(tǒng)評(píng)價(jià)。</p><p>　　2. 簡(jiǎn)潔實(shí)用的決策方法</p><p>　　這種方法既不單純追求高深數(shù)學(xué)，又不片面地注重行為、邏輯、推理，而是把定性方法與定量方法有機(jī)地結(jié)合起來(lái)，使復(fù)

32、雜的系統(tǒng)分解，能將人們的思維過(guò)程數(shù)學(xué)化、系統(tǒng)化，便于人們接受，且能把多目標(biāo)、多準(zhǔn)則又難以全部量化處理的決策問(wèn)題化為多層次單目標(biāo)問(wèn)題，通過(guò)兩兩比較確定同一層次元素相對(duì)上一層次元素的數(shù)量關(guān)系后，最后進(jìn)行簡(jiǎn)單的數(shù)學(xué)運(yùn)算。即使是具有中等文化程度的人也可了解層次分析的基本原理和掌握它的基本步驟，計(jì)算也經(jīng)常簡(jiǎn)便，并且所得結(jié)果簡(jiǎn)單明確，容易為決策者了解和掌握。</p><p>　　3. 所需定量數(shù)據(jù)信息較少</p>

33、<p>　　層次分析法主要是從評(píng)價(jià)者對(duì)評(píng)價(jià)問(wèn)題的本質(zhì)、要素的理解出發(fā)，比一般的定量方法更講求定性的分析和判斷。由于層次分析法是一種模擬人們決策過(guò)程的思維方式的一種方法，層次分析法把判斷各要素的相對(duì)重要性的步驟留給了大腦，只保留人腦對(duì)要素的印象，化為簡(jiǎn)單的權(quán)重進(jìn)行計(jì)算。這種思想能處理許多用傳統(tǒng)的最優(yōu)化技術(shù)無(wú)法著手的實(shí)際問(wèn)題。</p><p><b>　　2.4.2 缺點(diǎn)</b>&

34、lt;/p><p>　　1. 不能為決策提供新方案</p><p>　　層次分析法的作用是從備選方案中選擇較優(yōu)者。這個(gè)作用正好說(shuō)明了層次分析法只能從原有方案中進(jìn)行選取，而不能為決策者提供解決問(wèn)題的新方案。這樣，我們?cè)趹?yīng)用層次分析法的時(shí)候，可能就會(huì)有這樣一個(gè)情況，就是我們自身的創(chuàng)造能力不夠，造成了我們盡管在我們想出來(lái)的眾多方案里選了一個(gè)最好的出來(lái)，但其效果仍然不夠企業(yè)所做出來(lái)的效果好。而對(duì)于大部

35、分決策者來(lái)說(shuō)，如果一種分析工具能替我分析出在我已知的方案里的最優(yōu)者，然后指出已知方案的不足，又或者甚至再提出改進(jìn)方案的話，這種分析工具才是比較完美的。但顯然，層次分析法還沒(méi)能做到這點(diǎn)。</p><p>　　2. 定量數(shù)據(jù)較少，定性成分多，不易令人信服</p><p>　　在如今對(duì)科學(xué)的方法的評(píng)價(jià)中，一般都認(rèn)為一門科學(xué)需要比較嚴(yán)格的數(shù)學(xué)論證和完善的定量方法。但現(xiàn)實(shí)世界的問(wèn)題和人腦考慮問(wèn)題的過(guò)

36、程很多時(shí)候并不是能簡(jiǎn)單地用數(shù)字來(lái)說(shuō)明一切的。層次分析法是一種帶有模擬人腦的決策方式的方法，因此必然帶有較多的定性色彩。這樣，當(dāng)一個(gè)人應(yīng)用層次分析法來(lái)做決策時(shí)，其他人就會(huì)說(shuō)：為什么會(huì)是這樣？能不能用數(shù)學(xué)方法來(lái)解釋？如果不可以的話，你憑什么認(rèn)為你的這個(gè)結(jié)果是對(duì)的？你說(shuō)你在這個(gè)問(wèn)題上認(rèn)識(shí)比較深，但我也認(rèn)為我的認(rèn)識(shí)也比較深，可我和你的意見(jiàn)是不一致的，以我的觀點(diǎn)做出來(lái)的結(jié)果也和你的不一致，這個(gè)時(shí)候該如何解決？</p><p&g

37、t;　　比如說(shuō)，對(duì)于一件衣服，我認(rèn)為評(píng)價(jià)的指標(biāo)是舒適度、耐用度，這樣的指標(biāo)對(duì)于女士們來(lái)說(shuō)，估計(jì)是比較難接受的，因?yàn)榕總儗?duì)衣服的評(píng)價(jià)一般是美觀度是最主要的，對(duì)耐用度的要求比較低，甚至可以忽略不計(jì)，因?yàn)橐患阋擞趾每吹囊路揖痛┮淮我仓盗?，根本不考慮它是否耐穿我就買了。這樣，對(duì)于一個(gè)我原本分析的‘購(gòu)買衣服時(shí)的選擇方法’的題目，充其量也就只是‘男士購(gòu)買衣服的選擇方法’了。也就是說(shuō)，定性成分較多的時(shí)候，可能這個(gè)研究最后能解決的問(wèn)題就比較少了

38、。</p><p>　　對(duì)于上述這樣一個(gè)問(wèn)題，其實(shí)也是有辦法解決的。如果說(shuō)我的評(píng)價(jià)指標(biāo)太少了，把美觀度加進(jìn)去，就能解決比較多問(wèn)題了。指標(biāo)還不夠？我再加嘛！還不夠？再加！還不夠？！不會(huì)吧？你分析一個(gè)問(wèn)題的時(shí)候考慮那么多指標(biāo)，不覺(jué)得辛苦嗎？大家都知道，對(duì)于一個(gè)問(wèn)題，指標(biāo)太多了，大家反而會(huì)更難確定方案了。這就引出了層次分析法的第三個(gè)不足之處。</p><p>　　3. 指標(biāo)過(guò)多時(shí)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)量大，且

39、權(quán)重難以確定</p><p>　　當(dāng)我們希望能解決較普遍的問(wèn)題時(shí)，指標(biāo)的選取數(shù)量很可能也就隨之增加。這就像系統(tǒng)結(jié)構(gòu)理論里，我們要分析一般系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)，要搞清楚關(guān)系環(huán)，就要分析到基層次，而要分析到基層次上的相互關(guān)系時(shí)，我們要確定的關(guān)系就非常多了。指標(biāo)的增加就意味著我們要構(gòu)造層次更深、數(shù)量更多、規(guī)模更龐大的判斷矩陣。那么我們就需要對(duì)許多的指標(biāo)進(jìn)行兩兩比較的工作。由于一般情況下我們對(duì)層次分析法的兩兩比較是用1至9來(lái)說(shuō)明其

40、相對(duì)重要性，如果有越來(lái)越多的指標(biāo)，我們對(duì)每?jī)蓚€(gè)指標(biāo)之間的重要程度的判斷可能就出現(xiàn)困難了，甚至?xí)?duì)層次單排序和總排序的一致性產(chǎn)生影響，使一致性檢驗(yàn)不能通過(guò)，也就是說(shuō)，由于客觀事物的復(fù)雜性或?qū)κ挛镎J(rèn)識(shí)的片面性，通過(guò)所構(gòu)造的判斷矩陣求出的特征向量（權(quán)值）不一定是合理的。不能通過(guò)，就需要調(diào)整，在指標(biāo)數(shù)量多的時(shí)候這是個(gè)很痛苦的過(guò)程，因?yàn)楦鶕?jù)人的思維定勢(shì)，你覺(jué)得這個(gè)指標(biāo)應(yīng)該是比那個(gè)重要，那么就比較難調(diào)整過(guò)來(lái)，同時(shí)，也不容易發(fā)現(xiàn)指標(biāo)的相對(duì)重要性的取值

41、里到底是哪個(gè)有問(wèn)題，哪個(gè)沒(méi)問(wèn)題。這就可能花了很多時(shí)間，仍然是不能通過(guò)一致性檢驗(yàn)，而更糟糕的是根本不知道哪里出現(xiàn)了問(wèn)題。也就是說(shuō)，層次分析法里面沒(méi)有辦法指出我們的判斷矩陣?yán)锬膫€(gè)元素</p><p>　　4. 特征值和特征向量的精確求法比較復(fù)雜</p><p>　　在求判斷矩陣的特征值和特征向量時(shí)，所用的方法和我們多元統(tǒng)計(jì)所用的方法是一樣的。在二階、三階的時(shí)候，我們還比較容易處理，但隨著指標(biāo)的

42、增加，階數(shù)也隨之增加，在計(jì)算上也變得越來(lái)越困難。不過(guò)幸運(yùn)的是這個(gè)缺點(diǎn)比較好解決，我們有三種比較常用的近似計(jì)算方法。第一種就是和法，第二種是冪法，還有一種常用方法是根法。</p><p><b>　　第三章 基本工具</b></p><p>　　3.1 Matlab簡(jiǎn)介</p><p>　　Matlab的名稱源自Matrix Laboratory

43、，它是一種科學(xué)計(jì)算軟件，專門以矩陣的形式處理數(shù)據(jù)。Matlab將高性能的數(shù)值計(jì)算和可視化集成在一起，并提供了大量的內(nèi)置函數(shù)，從而被廣泛地應(yīng)用于科學(xué)計(jì)算、控制系統(tǒng)、信息處理等領(lǐng)域的分析、仿真和設(shè)計(jì)工作，而且利用Matlab產(chǎn)品的開放式結(jié)構(gòu)，可以非常容易地對(duì)Matlab的功能進(jìn)行擴(kuò)充，從而在不斷深化對(duì)問(wèn)題認(rèn)識(shí)的同時(shí)，不斷完善Matlab產(chǎn)品以提高產(chǎn)品自身的競(jìng)爭(zhēng)能力。</p><p>　　目前Matlab產(chǎn)品族可以用來(lái)

44、進(jìn)行：</p><p><b>　　1）數(shù)值分析</b></p><p>　　2）數(shù)值和符號(hào)計(jì)算 </p><p>　　3）工程與科學(xué)繪圖 </p><p>　　4）控制系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與仿真 </p><p><b>　　5）數(shù)字圖像處理 </b></p><

45、p><b>　　6）數(shù)字信號(hào)處理 </b></p><p>　　7）通訊系統(tǒng)設(shè)計(jì)與仿真 </p><p><b>　　8）財(cái)務(wù)與金融工程</b></p><p><b>　　3.2 系統(tǒng)結(jié)構(gòu)</b></p><p>　　Matlab系統(tǒng)由Matlab開發(fā)環(huán)境、Matlab

46、數(shù)學(xué)函數(shù)庫(kù)、Matlab語(yǔ)言、 Matlab圖形處理系統(tǒng)和Matlab應(yīng)用程序接口（API）五大部分構(gòu)成。</p><p>　　1.Matlab開發(fā)環(huán)境</p><p>　　Matlab開發(fā)環(huán)境是一套方便用戶使用的Matlab函數(shù)和文件工具集，其中許多工具是圖形化用戶接口。它是一個(gè)集成的 用戶工作空間，允許用戶輸入輸出數(shù)據(jù)，并提供了M文件的集成編譯和調(diào)試環(huán)境，包括Matlab桌面、命令窗

47、口、M文件編輯調(diào)試器、Matlab工作空間和在線幫助文檔。</p><p>　　2.Matlab數(shù)學(xué)函數(shù)庫(kù)</p><p>　　Matlab數(shù)學(xué)函數(shù)庫(kù)包括了大量的計(jì)算算法。從基本算法如加法、正弦，到復(fù)雜算法如矩陣求逆、快速傅里葉變換等。</p><p>　　3.Matlab語(yǔ)言</p><p>　　Matlab語(yǔ)言是一種高級(jí)的基于矩陣/數(shù)組的

48、語(yǔ)言，它有程序流控制、函數(shù)、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、輸入/輸出和面向?qū)ο缶幊痰忍厣?lt;/p><p>　　4.Matlab圖形處理系統(tǒng)</p><p>　　圖形處理系統(tǒng)使得Matlab能方便的圖形化顯示向量和矩陣，而且能對(duì)圖形添加標(biāo)注和打印。它包括強(qiáng)大的二維三維圖形函數(shù)、圖像處理和動(dòng)畫顯示等函數(shù)。 5.Matlab應(yīng)用接口程序</p><p>　　Matlab應(yīng)用程序接口（API

49、）是一個(gè)使MATLAB語(yǔ)言能與C、Fortran等其它高級(jí)編程語(yǔ)言進(jìn)行交互的函數(shù)庫(kù)。該函數(shù)庫(kù)的函數(shù)通過(guò)調(diào)用動(dòng)態(tài)鏈接庫(kù)（DLL）實(shí)現(xiàn)與Matlab文件的數(shù)據(jù)交換，其主要功能包括在Matlab中調(diào)用C和Fortran程序，以及在Matlab與其它應(yīng)用程序間建立客戶、服務(wù)器關(guān)系。</p><p>　　3.3 Matlab的特點(diǎn)</p><p>　　1）高效的數(shù)值計(jì)算及符號(hào)計(jì)算功能，能使用戶從繁雜

50、的數(shù)學(xué)運(yùn)算分析中解脫出來(lái)；</p><p>　　2）具有完備的圖形處理功能,實(shí)現(xiàn)計(jì)算結(jié)果和編程的可視化；</p><p>　　3）友好的用戶界面及接近數(shù)學(xué)表達(dá)式的自然化語(yǔ)言，使學(xué)者易于學(xué)習(xí)和掌握；</p><p>　　4) 功能豐富的應(yīng)用工具箱(如信號(hào)處理工具箱、通信工具箱等) ，為用戶提供了大量方便實(shí)用的處理工具。</p><p>　　第四

51、章 模型的建立與求解</p><p>　　4.1 問(wèn)題的假設(shè)與變量說(shuō)明</p><p>　　4.1.1問(wèn)題的假設(shè)</p><p>　　1、假設(shè)每個(gè)設(shè)計(jì)方案建設(shè)成本的單價(jià)一致；</p><p>　　2、假設(shè)各宿舍公共設(shè)施一致；</p><p>　　3、假設(shè)每平方米的消耗（運(yùn)行成本）一致；</p><p

52、>　　4、假設(shè)每個(gè)平方米的收費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)一致；</p><p>　　5、假設(shè)城市的區(qū)位、文化習(xí)俗的差異不大；</p><p>　　6、假設(shè)每套方案的建筑樓層的使用年限是一致的；</p><p>　　7、假設(shè)每個(gè)地域的光照強(qiáng)度和風(fēng)的動(dòng)力因素相差不大；</p><p>　　8、假設(shè)每個(gè)地域的治安條件相差不大；</p><p&g

53、t;　　9、假設(shè)每個(gè)地域的自然災(zāi)害因素的發(fā)生幾率是一致的；</p><p>　　10、假設(shè)每個(gè)寢室與寢室之間互不干擾。</p><p><b>　　4.2.2變量說(shuō)明</b></p><p>　　:表示準(zhǔn)則層A 對(duì)目標(biāo)層O 的成對(duì)比較矩陣；</p><p>　　:表示子準(zhǔn)則層B 對(duì)于準(zhǔn)則層A 的成對(duì)比較矩陣；i=1,2,

54、3</p><p>　　:表示方案層C 對(duì)子準(zhǔn)則層B 的成對(duì)比較矩陣；i=1,2….9</p><p>　　:表示每個(gè)矩陣的最大特征值；</p><p>　　:表示各一致性指標(biāo)；</p><p>　?。罕硎靖麟S機(jī)一致性指標(biāo)；</p><p>　　: 表示各隨機(jī)一致性比率；</p><p>　　：

55、表示子準(zhǔn)則層的各個(gè)因素；</p><p>　?。罕硎緶?zhǔn)則層各個(gè)因素；</p><p>　?。罕硎疚礆w一化的權(quán)向量；</p><p>　?。罕硎練w一化后的權(quán)向量；</p><p>　　表示A 層對(duì)目標(biāo)所建立矩陣的階數(shù)；</p><p>　　表示經(jīng)濟(jì)性方面的子準(zhǔn)則層因素對(duì)經(jīng)濟(jì)性的對(duì)比矩陣的階數(shù)；</p>&l

56、t;p>　　表示舒適性方面的子準(zhǔn)則層因素對(duì)舒適性的對(duì)比矩陣的階數(shù)；</p><p>　　表示安全性方面的子準(zhǔn)則層因素對(duì)安全性的對(duì)比矩陣的階數(shù)。</p><p>　　4.2 模型的建立與分析</p><p>　　運(yùn)用層次分析法分析、解決學(xué)生宿舍設(shè)計(jì)方案的評(píng)價(jià)。層次分析法是一種定性與定量相結(jié)合的系統(tǒng)分析法，根據(jù)問(wèn)題的總目標(biāo)，以系統(tǒng)化的觀點(diǎn)，把問(wèn)題分解成若干因素，并

57、按其支配關(guān)系構(gòu)成遞階層次結(jié)構(gòu)模型，然后運(yùn)用兩兩比較的方法確定決策方案的重要性，從而獲得滿意的決策。</p><p>　　4.2.1 構(gòu)造層次結(jié)構(gòu)圖：</p><p>　　將決策的目標(biāo)、考慮的因素（決策準(zhǔn)則）和決策對(duì)象按它們之間的相互關(guān)系分為最高層、中間層和最低層，繪出層次結(jié)構(gòu)圖如下：</p><p><b>　　圖（1）</b></p&g

58、t;<p>　　4.2.2 構(gòu)造成對(duì)比較矩陣</p><p>　　在確定各層次各因素之間的權(quán)重時(shí)，如果只是定性的結(jié)果，則常常不易被別人接受，因而我們采用了Santy等人提出的一致矩陣法，即不把所有因素放在一起比較，而是兩兩相互比；此時(shí)采用相對(duì)尺度，盡可能減少性質(zhì)不同的諸因素相互比較的困難，以提高準(zhǔn)確度。判斷矩陣是表示本層所有因素針對(duì)上一層某一個(gè)因素的相對(duì)重要性的比較。判斷矩陣的元素用Santy 的1

59、—9 標(biāo)度方法給出。從層次結(jié)構(gòu)的第二層開始，對(duì)于從屬于上一層每一個(gè)因素的同一諸因素，用成對(duì)比法和1-9 比較尺度構(gòu)造成對(duì)比較陣，每次取兩個(gè)因素和用表示和對(duì)目標(biāo)的影響之比，全部比較結(jié)果可用成對(duì)比較矩陣：</p><p>　?。╥,j=1,2,3)</p><p>　　比較子準(zhǔn)則層各因素和（i=1,2,3,4,5,6,7,8,9;j=1,2,3,4）相對(duì)于準(zhǔn)則層A 的每個(gè)因素的重要性，構(gòu)造成對(duì)

60、比較矩陣：</p><p>　　(i=1,2,3,4,5,6,7,8,9;j=1,2,3,4)</p><p>　　比較準(zhǔn)則層三個(gè)因素（i=1，2，3）對(duì)目標(biāo)O 的影響。采用兩兩成對(duì)比較，用表示因素與因素對(duì)目標(biāo)O 的影響程度之比。通常用1-9 及其倒數(shù)作為程度比較標(biāo)準(zhǔn)，即九級(jí)標(biāo)度法：</p><p><b>　　A 層對(duì)目標(biāo)層：</b><

61、/p><p><b>　　B 層對(duì)A 層：</b></p><p>　　C 層對(duì)B 層的對(duì)比矩陣：</p><p>　?。罕硎痉桨笇訉?duì)建設(shè)成本的成對(duì)比較矩陣，是根據(jù)四個(gè)方案中的建筑總面積以及公用設(shè)施等來(lái)進(jìn)行量化的；</p><p>　　：表示方案層對(duì)運(yùn)行成本的成對(duì)比較矩陣，是根據(jù)四個(gè)方案中的房間數(shù)量，每一個(gè)房間所住的人數(shù)來(lái)進(jìn)

62、行量化；</p><p>　?。罕硎痉桨笇訉?duì)收費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)的成對(duì)比較矩陣，是根據(jù)四個(gè)方案中的每一個(gè)房間所住的人數(shù)，以及樓層的公用設(shè)施的多少與方便來(lái)進(jìn)行量化；</p><p>　　：表示方案層對(duì)人均面積的成對(duì)比較矩陣，是根據(jù)四個(gè)方案中的每一個(gè)人占有的人均面積多少來(lái)進(jìn)行量化；</p><p>　?。罕硎痉桨笇訉?duì)使用方便的成對(duì)比較矩陣是根據(jù)四個(gè)方案中宿舍房間內(nèi)部是否自帶衛(wèi)生間和

63、沐浴室等等情況來(lái)進(jìn)行量化；</p><p>　　：表示方案層對(duì)互不干擾的成對(duì)比較矩陣，是根據(jù)四個(gè)方案中的宿舍內(nèi)設(shè)計(jì)是否是雙層中間加一走廊的形式，或者是否是單一排面的形式來(lái)進(jìn)行量化；</p><p>　?。罕硎痉桨笇訉?duì)采光和通風(fēng)的成對(duì)比較矩陣，是根據(jù)四個(gè)方案中的樓層是否向風(fēng)，是否是單一排面等因素來(lái)進(jìn)行量化；</p><p>　?。罕硎痉桨笇訉?duì)人口疏散的成對(duì)比較矩陣，是

64、根據(jù)四個(gè)方案中的樓梯通道以及走廊的人均面積來(lái)進(jìn)行量化；</p><p>　?。罕硎痉桨笇訉?duì)防盜的成對(duì)比較矩陣，是根據(jù)四個(gè)方案中的每個(gè)寢室的門窗質(zhì)量和寢室是否設(shè)計(jì)有門窗等一系列因素來(lái)量化。</p><p>　　4.2.3 計(jì)算權(quán)向量并做一致性檢驗(yàn)</p><p>　　對(duì)于每一個(gè)成對(duì)矩陣，計(jì)算最大特征根及對(duì)應(yīng)特征向量，利用一致性指標(biāo)，隨機(jī)一致性指標(biāo)和一致性比例作一致性檢

65、驗(yàn)。（，有完全的一致性；接近于0，有滿意的一致性；越大，不一致越嚴(yán)重）若通過(guò)一致性檢驗(yàn)，特征向量歸一化后即為權(quán)向量；若通不過(guò)，需重新構(gòu)造成對(duì)比較矩陣。</p><p>　　對(duì)矩陣用matlab 求得</p><p>　　最大特征根 ： =3.0385,</p><p>　　未歸化的權(quán)向量 ：=(0.916,0.372,0.150),</p><p

66、>　　歸化后的權(quán)向量為 ：=(0.839,0.138,0.022),</p><p>　　的一致性指標(biāo) ：===0.0193,</p><p>　　表明有滿意的一致性。為了確定的不一致程度的容許范圍，我們引入了隨機(jī)一致性指標(biāo)如表所示:</p><p>　　表中n=3時(shí)，= 0.58這時(shí)的一致性比率 ,</p><p>　　表明判斷矩陣有

67、滿意的一致性，各個(gè)分量作為相應(yīng)的各個(gè)因素的權(quán)重值是合理的，可以用作為其權(quán)向量。</p><p>　　用上述的方法，同理可得其他判斷矩陣的最大特征根、權(quán)向量、一致性指標(biāo)、隨機(jī)一致性指標(biāo)、一致性比率，如下表所示：</p><p>　　表中數(shù)據(jù)顯示 i,j=1,2,...9說(shuō)明各判斷矩陣有完全的一致性，通過(guò)檢驗(yàn)，可按照總排序權(quán)向量表示的結(jié)果進(jìn)行決策。</p><p>　

68、　4.2.4 層次總排序及其一致性檢驗(yàn)</p><p>　　1) B 層對(duì)目標(biāo)層的總排序及其組合一致性檢驗(yàn):</p><p>　　B 層對(duì)目標(biāo)層組合權(quán)向量：</p><p><b>　　其中=</b></p><p>　　2) B 層對(duì)目標(biāo)層的組合一致性檢驗(yàn)：</p><p>　　利用總排序的一致

69、性比率：</p><p>　　第三層通過(guò)組合一致性檢驗(yàn)的條件 ；故第三層的組合一致性通過(guò)檢驗(yàn)。</p><p>　　3) 方案層對(duì)目標(biāo)層的總排序:</p><p>　　方案層對(duì)目標(biāo)層的組合權(quán)向量：</p><p><b>　　其中</b></p><p>　　4) 方案層對(duì)目標(biāo)層的組合一致性檢驗(yàn)：

70、</p><p>　　利用總排序的一致性比率：</p><p>　　第四層通過(guò)組合一致性檢驗(yàn)的條件為;故第四層的組合一致通過(guò)檢驗(yàn)。綜上所述，組合權(quán)向量及方案層對(duì)最高層的層次總排序，可知方案二所占的比重較大，所以學(xué)生宿舍的設(shè)計(jì)方案應(yīng)選方案二。</p><p><b>　　4.3 結(jié)論</b></p><p>　　通過(guò)上述的

71、組合權(quán)向量的比重得出，方案層的等級(jí)：最好、良好、中等、一般，如下表所示：</p><p><b>　　模型的評(píng)價(jià)與推廣</b></p><p><b>　　5.1 模型的評(píng)價(jià)</b></p><p><b>　　優(yōu)點(diǎn)：</b></p><p>　　1、系統(tǒng)性：層次分析法把研究對(duì)

72、象作為一個(gè)系統(tǒng)，按照分解，比較判斷、綜合的思維方式進(jìn)行決策，符合人們的思維模式，易于為人們接受。</p><p>　　2、廣泛性：定性分析與定量分析相結(jié)合，使許多用傳統(tǒng)的優(yōu)化方法和技術(shù)無(wú)法著手的問(wèn)題被成功的解決，也使其應(yīng)用范圍越來(lái)越廣泛。</p><p>　　3、簡(jiǎn)潔性：本方法不需要復(fù)雜的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)知識(shí)，具有中學(xué)文化程度的人也能學(xué)會(huì)，容易為決策者了解和掌握。</p><p

73、><b>　　缺點(diǎn)：</b></p><p>　　1、只能從原有方案優(yōu)選，不能生成新方案。</p><p>　　2、由形成成對(duì)比較矩陣等過(guò)程易見(jiàn)，它的判斷、比較及其引起的最終結(jié)果都是比較粗糙的，不適合精度要求很高的實(shí)際問(wèn)題。當(dāng)然對(duì)于粗線條的和宏觀的分析，它總可以給出一個(gè)相當(dāng)不錯(cuò)的估計(jì)。因此，在應(yīng)用中要注意實(shí)際化問(wèn)題的精確要求，不可隨意引用。</p>

74、<p>　　3、從建立層次結(jié)構(gòu)模型到給出成對(duì)比較矩陣，摻入了較多的人為主觀因素，這就使決策結(jié)果可能難以為眾人所接受。不過(guò)，這個(gè)缺點(diǎn)可以通過(guò)采取專家群體判斷、統(tǒng)計(jì)分析及模糊評(píng)判等多種途徑加以克服。</p><p><b>　　5.2 模型的推廣</b></p><p>　　前面提到層次分析法不能用于精確度較高的實(shí)際問(wèn)題，而且在構(gòu)造成對(duì)比較矩陣時(shí)，摻入了較多的

75、人為因素，不能客觀的分析問(wèn)題，有可能決策的結(jié)果難以被眾人所接受。所以，應(yīng)采用層次分析法與專家評(píng)分法、模糊綜合評(píng)判相結(jié)合的評(píng)價(jià)方法進(jìn)行改進(jìn)。因?yàn)樵u(píng)判對(duì)象各因素的取舍及權(quán)重分配直接關(guān)系到評(píng)判結(jié)果的合理性,所以采用層次分析法、專家評(píng)分法及模糊綜合評(píng)判相結(jié)合能使評(píng)價(jià)結(jié)果更為公正、客觀、合理、并且此方法較為簡(jiǎn)便,可操作性強(qiáng)。</p><p><b>　　參考文獻(xiàn)</b></p><

76、p>　　[1] 李佐鋒,《數(shù)學(xué)建?！?長(zhǎng)春：東北師范大學(xué)出版社,2005.12</p><p>　　[2] 葉菊芳,《教師教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)的數(shù)學(xué)模型》湖北職業(yè)技術(shù)學(xué)院學(xué)報(bào)，2008.</p><p>　　[3] 劉衛(wèi)國(guó)，《MATLAB 程序設(shè)計(jì)教程》，北京：中國(guó)水電水利出版社,2005</p><p>　　[4]姜啟源、謝金星、葉俊，數(shù)學(xué)建模（第三版），北京：高等

77、教育出版社，2003.</p><p>　　[5]戴明強(qiáng)，數(shù)學(xué)模型及其應(yīng)用，北京：科學(xué)出版社，2007.</p><p>　　[6]朱仁峰，精通Matlab7，北京：清華大學(xué)出版社，2006年.</p><p>　　[7]徐萃微．計(jì)算方法引論【M】．北京：高等教育出版社，2003.</p><p>　　[8]趙煥臣，許樹柏，金生.層次分析法—

78、—一種簡(jiǎn)單的新決策方法[M].北京：科學(xué)出版社，1986.</p><p><b>　　致 謝</b></p><p>　　四年的讀書生活在這個(gè)季節(jié)即將劃上一個(gè)句號(hào)，而于我的人生卻只是一個(gè)逗號(hào)，我將面對(duì)又一次征程的開始。四年的求學(xué)生涯在師長(zhǎng)、親友的大力支持下，走得辛苦卻也收獲滿囊。 首先,我要感謝的是我的指導(dǎo)老師**老師。*老師雖然平日里工作繁多，但在我做畢

79、業(yè)設(shè)計(jì)的每個(gè)階段，都給予我悉心的指導(dǎo)和幫助。另外，*老師嚴(yán)謹(jǐn)?shù)闹螌W(xué)態(tài)度和科學(xué)研究的精神也是我值得我們學(xué)習(xí)，并將積極影響我今后的學(xué)習(xí)和工作。 其次我要感謝我的父母,在我在外求學(xué)的日子里,是他們給了我最大的支持。父母為了我的成長(zhǎng)，付出了許多，他們的養(yǎng)育之恩，我將用自己的一生去回報(bào)。 同時(shí)也感謝學(xué)院為我提供良好的做畢業(yè)設(shè)計(jì)的環(huán)境。 最后再一次感謝所有在畢業(yè)設(shè)計(jì)中曾經(jīng)幫助過(guò)我的良師益友和同學(xué)，以及在設(shè)計(jì)中被我引用或參