面向內(nèi)陸渾濁水體遙感的Gordon大氣校正算法改進(jìn)方法研究——以太湖為例.pdf

1、太湖為典型的內(nèi)陸二類水體，水體組分復(fù)雜，光學(xué)特性與近岸水體有很大不同，常規(guī)二類水體大氣校正算法在該研究區(qū)難以適用。本文以太湖為典型研究區(qū)，以環(huán)境1號(hào)衛(wèi)星CCD多光譜數(shù)據(jù)、ALOS多光譜數(shù)據(jù)和MERIS高光譜數(shù)據(jù)為實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)，研究Gordon大氣校正算法的改進(jìn)方法。通過分析現(xiàn)有二類水體大氣校正方法造成誤差的原因，根據(jù)遙感影像數(shù)據(jù)特點(diǎn)提出相應(yīng)改進(jìn)思路，并針對(duì)多光譜影像以及MERIS高光譜影像分別構(gòu)建了基于綠光波段穩(wěn)定性和基于氧氣、水汽吸收波段

2、的Gordon大氣校正改進(jìn)算法，有效提高了太湖區(qū)域水體大氣校正精度，為內(nèi)陸水色遙感大氣校正提供了新的經(jīng)驗(yàn)和借鑒，同時(shí)也為通過遙感影像反演其他水質(zhì)參數(shù)等后續(xù)應(yīng)用提供了數(shù)據(jù)保障。本文的主要研究結(jié)論如下:
　　1.對(duì)多光譜數(shù)據(jù)而言，建立了基于綠光波段的Gordon模型改進(jìn)算法。該算法結(jié)合暗像元大氣校正思想，制定清潔像元選取策略，計(jì)算研究區(qū)大氣校正參數(shù);根據(jù)多年實(shí)測數(shù)據(jù)，估算清潔水體綠光波段離水輻亮度值，從而降低了現(xiàn)行多光譜大氣校正方法中

3、假設(shè)短波紅外波段離水反射率為0而造成的誤差，同時(shí)也避免了以短波紅外波段氣溶膠為基數(shù)的e指數(shù)外推而造成的短波波段較大的誤差，甚至出現(xiàn)負(fù)值的情況。
　　2.對(duì)MERIS高光譜數(shù)據(jù)而言，建立了基于氧氣、水汽吸收波段的Gordon大氣校正改進(jìn)算法。該算法結(jié)合MERIS影像自身波段設(shè)置特點(diǎn)以及二級(jí)產(chǎn)品特征，采用MERIS L2p數(shù)據(jù)輔助選取清潔水體像元;利用氧氣及水汽吸收波段（761nm波段和900nm波段）代替Gordon大氣校正模型的紅