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文檔簡介
1、土壤是地表可以供植物生長的疏松層,也是人類賴以生存的最基本的物質(zhì)基礎。它能提供土壤養(yǎng)分物理化學活動的場所,它的結構和性質(zhì)將直接影響農(nóng)業(yè)生產(chǎn)。隨著精準農(nóng)業(yè)的快速發(fā)展以及城鎮(zhèn)化的推行,人們更需要準確的土壤信息,所以了解土壤的現(xiàn)狀,制作最新的土壤圖對土地利用和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)具有重要的意義。數(shù)字土壤制圖技術時效快,更省人力物力,利用數(shù)字土壤制圖技術更新土壤圖具有更廣泛的實際意義。全國二次土壤調(diào)查保留下了彌足珍貴的土壤圖資料,土壤的類型與各種環(huán)境因素有
2、密切的聯(lián)系,所以土壤圖中隱含的土壤與環(huán)境關系是制圖的關鍵。本文使用數(shù)據(jù)挖掘的方法,從原始的土壤圖中挖掘出土壤與環(huán)境關系。使用數(shù)字土壤制圖技術對獲得的土壤與環(huán)境關系進行土壤類型預測并制圖。選取湖北省崇陽縣金塘鎮(zhèn)和高枧鄉(xiāng)中部分區(qū)域為研究區(qū),具體內(nèi)容和相關結論如下:
(1)以土壤發(fā)生分類為理論基礎,綜合分析土壤與環(huán)境的關系及研究區(qū)現(xiàn)狀,地形為主要因子。研究選取高程、坡向、坡度、沿坡面曲率、沿等高線曲率和地形濕度指數(shù)6個環(huán)境因子,
3、使用Arcgis9.3提取6個環(huán)境要素作為研究的基礎數(shù)據(jù)。
(2)使用網(wǎng)格采樣法與人工添加樣點相結合的采樣方法從土壤圖中提取一定數(shù)量的采樣點,并提取出采樣點的6種環(huán)境屬性作為數(shù)據(jù)挖掘的源數(shù)據(jù)。對數(shù)據(jù)做規(guī)范處理后,使用決策樹算法對這些數(shù)據(jù)進行分類,最后得到研究區(qū)的土壤與環(huán)境關系規(guī)則。研究使用See5軟件來分類,采用循環(huán)刪除決策樹中錯誤分類的方法使決策樹分類的錯分率從19.5%降低至5.2%。
(3)決策樹分類方
4、法分類細致,獲得的環(huán)境關系規(guī)則較多。參考研究區(qū)的相關土壤資料,對眾多分類細化部分進行歸納合并,以高程為主要字段排序后,對每種土壤類型的規(guī)則進行歸納合并。最后得到研究區(qū)的土壤與環(huán)境關系。采用相似度模型對獲取的土壤與環(huán)境關系規(guī)則進行量化,以0~1形式表達出每種環(huán)境規(guī)則的隸屬度變化。使用SoLIMSolution5.0軟件,對每種環(huán)境規(guī)則進行表達,綜合后得到研究區(qū)所有土壤類型的隸屬度分布圖。得到的所有土壤類型的隸屬度圖被硬化處理后,即生成研究
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