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文檔簡介
1、本文研究了內(nèi)蒙古氣象因子的動(dòng)態(tài)變化,分析了玉米實(shí)際產(chǎn)量和氣候生產(chǎn)力的變化趨勢以及未來不同氣候變化情景下溫度和降水變化對(duì)玉米產(chǎn)量的影響;探討了通過應(yīng)用“3S”技術(shù)實(shí)現(xiàn)作物信息的快速收集和定量分析,以期為內(nèi)蒙古玉米種植面積提取、生長發(fā)育監(jiān)測和產(chǎn)量估算等提供便利手段。
1.研究區(qū)域氣候資源的變化特征
在內(nèi)蒙古玉米主要種植區(qū)域選取8個(gè)代表性氣象站點(diǎn),對(duì)其近50年(1961-2010年)溫度和降水量變化趨勢進(jìn)行分析,并進(jìn)行肯德
2、爾檢驗(yàn)(Mann-Kendall test)、計(jì)算干燥度指數(shù),分析了溫度、降水量和玉米生長發(fā)育的相關(guān)性及其對(duì)玉米產(chǎn)量的影響,結(jié)果表明:
?。?)近50年來,內(nèi)蒙古玉米種植區(qū)域氣溫呈上升趨勢,氣溫突變發(fā)生在20世紀(jì)80-90年代之間。從1961-2010年,東部區(qū)年平均溫度的變化幅度在2-6℃,1969年溫度最低,年均氣溫是2.32℃,2008年溫度最高,為5.95℃;西部區(qū)年平均溫度的變化幅度在5-9℃,1968年溫度最低,年均
3、氣溫是5.39℃,1998年最高溫度,為8.96℃。
?。?)近50年來內(nèi)蒙古降水量呈波動(dòng)性變化,東、西部玉米種植區(qū)的降水量呈略減的變化趨勢,東部區(qū)的降水量高于西部區(qū)。在東部區(qū)1998年是近50年降水量的最多年份,達(dá)565mm;西部區(qū)降水量的最多年份在2003年,為444mm。
(3)年均氣溫同玉米氣候生產(chǎn)潛力相關(guān)系數(shù)較小,而年降水量和玉米產(chǎn)量的相關(guān)性明顯高于溫度,因而降水量與內(nèi)蒙古春玉米生產(chǎn)的關(guān)系更為密切,在較為溫暖
4、的地區(qū)尤為明顯。
2.玉米種植區(qū)的氣候生產(chǎn)潛力與實(shí)際生產(chǎn)力
?。?)根據(jù)桑斯維特紀(jì)念模型(Thornthwaite memorial model)的模擬值分析,內(nèi)蒙古東、西部主要玉米種植區(qū)在雨養(yǎng)條件下的氣候生產(chǎn)力波動(dòng)性很大,趨勢變化不明顯,但東部區(qū)的氣候生產(chǎn)力遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于西部區(qū)。東部區(qū)氣候生產(chǎn)力在2001年最低,為5151.3kg/hm2,1998年最高,為8186.2 kg/hm2;西部區(qū)氣候生產(chǎn)力在1965年最低,為2
5、902.2kg/hm2,1961年最高,為7692.4kg/hm2。
?。?)1991-2010年,內(nèi)蒙古東部區(qū)玉米單位產(chǎn)量變化范圍為4116-8011kg/hm2,西部區(qū)玉米單位產(chǎn)量變化范圍為5463-12727 kg/hm2。2010年,通遼市玉米種植面積占全區(qū)種植面積的26.9%,總產(chǎn)量為全區(qū)總產(chǎn)量的29.8%,單位產(chǎn)量為6529.6 kg/hm2,是內(nèi)蒙古玉米的最大產(chǎn)區(qū)。
3.內(nèi)蒙古未來氣候變化情景(Speci
6、al Report on Emissions Scenarios,SRES)及其對(duì)玉米生產(chǎn)的可能影響
21世紀(jì),在B1(低排放)、A1B(中等排放)和A2(高排放)三種氣候變化情景下,內(nèi)蒙古不同年代的年平均氣溫都在增加,除海拉爾在B2情景下比基準(zhǔn)值降低0.17℃外,其余區(qū)域在3種情景下都比基準(zhǔn)值升高0.77-3.01℃,且西部區(qū)增溫明顯高于東部區(qū)。
與溫度變化模擬的結(jié)果相比,降水的變化比較復(fù)雜,不同的排放情景下差別很
7、大。21世紀(jì)內(nèi)蒙古東、西部區(qū)的降水量呈波動(dòng)性變化,但總體上都將增加,其中東部區(qū)明顯高于西部區(qū),相對(duì)于基準(zhǔn)值(1971-2000年),年降水量表現(xiàn)為:A2(高排放)>A1B(中等排放)>B1(低排放)。
4.遙感估產(chǎn)模型的建立
初步嘗試通過“3S”技術(shù),對(duì)玉米試驗(yàn)田進(jìn)行了遙感估產(chǎn),結(jié)果表明預(yù)測產(chǎn)量和實(shí)測產(chǎn)量誤差為0.30-3.69%,估產(chǎn)的精準(zhǔn)度非常高,說明了作物信息快速收集和定量分析的有效性,可為玉米種植面積的遙感提
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