基于視頻圖像的森林煙霧檢測與識別算法的研究.pdf

1、幾千年前，火給人類帶來了一個新的時代，新的文明發(fā)展，但也伴隨著火給人類帶來的各種災害。隨著社會經濟的日益快速發(fā)展，全世界每年受到火災的損失量都很大，尤其是大型的公共場所以及茂密森林的火災問題。因此火災的問題也越來越受到人們的關注。森林為人類帶來了干凈的水源、清新的空氣，其生態(tài)效益和經濟效益無法估量。
　　由于森林面積廣闊，人工無法做到大面積、長時間的巡視，因此需要依賴于自動化模式系統(tǒng)的監(jiān)控。傳統(tǒng)的森林火災監(jiān)控模式主要有依賴于火焰、

2、溫度以及煙霧的感知來進行探測，其多采以單一時刻的參量來進行判定，在外界的干擾下容易引起錯判或誤判。因此，實時、準確的森林火災檢測方法和系統(tǒng)設計具有重要的現(xiàn)實意義。
　　在計算機視覺和圖像識別技術的推動下，涌現(xiàn)出了許多基于視頻圖的火災檢測識別方法。本文主要針對森林煙霧在視頻圖像序列中展現(xiàn)的的特性，對其做檢測識別以達到監(jiān)控的目的。本文主要工作如下:
　　(1)鑒于森林視頻圖像的特點，通過對比分析其預處理階段的濾波特性，提出了自適