版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、聲明本學(xué)位論文是我在導(dǎo)師的指導(dǎo)下取得的研究成果,盡我所知,在本學(xué)位論文中,除了加以標(biāo)注和致謝的部分外,不包含其他人已經(jīng)發(fā)表或公布過(guò)的研究成果,也不包含我為獲得任何教育機(jī)構(gòu)的學(xué)位或?qū)W歷而使用過(guò)的材料。與我一同工作的同事對(duì)本學(xué)位論文做出的貢獻(xiàn)均己在論文中作了明確的說(shuō)明。研究生簽名:聾盤壘2汐f僻弓月2弓日學(xué)位論文使用授權(quán)聲明南京理工大學(xué)有權(quán)保存本學(xué)位論文的電子和紙質(zhì)文檔,可以借閱或上網(wǎng)公布本學(xué)位論文的部分或全部?jī)?nèi)容,可以向有關(guān)部門或機(jī)構(gòu)送交
2、并授權(quán)其保存、借閱或上網(wǎng)公布本學(xué)位論文的部分或全部?jī)?nèi)容。對(duì)于保密論文,按保密的有關(guān)規(guī)定和程序處理。研究生簽名:—阜熟L2口悼年弓月三弓日Abstract碩士論文AbstractInrecentyears,theresearchondataminingmethodshasreceivedincreasingat—tentionThestudyofthemethodsbasedonfuzzylogicandfuzzyinferencesys
3、temhasmadealotofachievementsRecently,ProfessorLiuBaodingfromTsinghuaUni—versifyproposedanewtheorycalleduncertaintytheorywhichdealswithsubjectivebehaviorsBasedontheuncertaintytheory,thispaperconsidersadataminingmethodusin
4、guncertainsystemsWhendesigninganuncertainsystem,thedesignofthesystemcanbemodeledasasearchprobleminhigh—dimensionalspacewhereeachpointrepresentsaruleset,membershipfunctionsandthecorrespondingsystem’SbehaviorThepaperputsan
5、em—phasisonthegenerationoftheuncertaininferencerulesandproposestwouncertaininferencerulesextractionmethodsusingantcolonyoptimizationalgorithmMean—while,inordertospeeduptheantcolonyoptimizationalgorithmandimprovetheperfor
6、manceofit,thepaperintroducesamutationoperatorandsimulatedannealingalgorithmtoantcolonyoptimizationalgorithmCombinedwiththespecificmem—bershipfunctionsandsystembehavior,anuncertainsystemissuccessfullydesignedwiththeextrac
7、teduncertaininferencerulesFinallythepaperusesuncertainsystemstosolvetheclassificationproblemsindataminingExamplesaregiventoverifytheeffectivenessandsuperiorityoftheproposedmethodsKeywords:uncertaininferencerule,uncertain
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于改良蟻群算法的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類規(guī)則提取.pdf
- 基于蟻群算法的分類規(guī)則挖掘算法.pdf
- 基于蟻群算法的聚類分析方法的研究及應(yīng)用
- 基于蟻群算法的分類規(guī)則發(fā)現(xiàn).pdf
- 基于蟻群算法的聚類分析方法的研究及應(yīng)用.pdf
- 蟻群分類規(guī)則挖掘算法改進(jìn)及遙感分類應(yīng)用.pdf
- 基于混合蟻群算法的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘研究.pdf
- 基于微粒群算法的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘方法及應(yīng)用.pdf
- 基于改進(jìn)的蟻群算法在分類規(guī)則中的應(yīng)用研究.pdf
- 基于改進(jìn)蟻群算法的邊坡穩(wěn)定分析方法及工程應(yīng)用.pdf
- 蟻群算法的改進(jìn)及應(yīng)用.pdf
- 不確定規(guī)劃中的狀態(tài)分層算法研究.pdf
- 基于蟻群算法的火焰圖像分割方法應(yīng)用研究.pdf
- 蟻群優(yōu)化算法的改進(jìn)及應(yīng)用.pdf
- 量子蟻群算法的研究及應(yīng)用.pdf
- 基于蟻群算法的聚類分析方法研究.pdf
- 基于蟻群算法的數(shù)據(jù)分類方法研究.pdf
- 基于蟻群尋優(yōu)策略的微粒群算法的研究及應(yīng)用.pdf
- 蟻群算法在分類規(guī)則挖掘中的應(yīng)用研究.pdf
- 基于演化蟻群算法的TSP問(wèn)題研究及應(yīng)用.pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論