2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁(yè)
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1、U192931二:作及取得的文中不包含其他人已經(jīng)發(fā)表或撰寫過(guò)的研究成果,也不包含為獲得直昌太堂或其他教育機(jī)構(gòu)的學(xué)位或證書而使用過(guò)的材料。與我一同工作的同志對(duì)本研究所做的任何貢獻(xiàn)均已在論文中作了明確的說(shuō)明并表示謝意。一矧:僚黼‰腫M日學(xué)位論文版權(quán)使用授權(quán)書本學(xué)位論文作者完全了解畝昌太堂有關(guān)保留、使用學(xué)位論文的規(guī)定,有權(quán)保留并向國(guó)家有關(guān)部門或機(jī)構(gòu)送交論文的復(fù)印件和磁盤,允許論文被查閱和借閱。本人授權(quán)直昌太堂可以將學(xué)位論文的全部或部分內(nèi)容編入

2、有關(guān)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行檢索,可以采用影印、縮印或掃描等復(fù)制手段保存、匯編本學(xué)位論文。同時(shí)授權(quán)中國(guó)科學(xué)技術(shù)信息研究所和中國(guó)學(xué)術(shù)期刊(光盤版)電子雜志社將本學(xué)位論文收錄到《中國(guó)學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù)》和《中國(guó)優(yōu)秀博碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù)》中全文發(fā)表,并通過(guò)網(wǎng)絡(luò)向社會(huì)公眾提供信息服務(wù)。(保密的學(xué)位論文在解密后適用本授權(quán)書)學(xué)位論文作者簽名(手寫):簽字日期:如fo年7土月以El刷磁引手寫九擴(kuò)簽字日期3礦Io年協(xié)月夕日摘要生物信息學(xué)是由統(tǒng)計(jì)學(xué)、生命科學(xué)、計(jì)

3、算機(jī)學(xué)等眾多學(xué)科復(fù)合所構(gòu)成的學(xué)科,也是目前研究的熱點(diǎn)學(xué)科之一。數(shù)據(jù)挖掘是通過(guò)計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)統(tǒng)計(jì)學(xué)和人工智能中的一些算法的技術(shù),主要用于從海量的數(shù)據(jù)中找出其隱含的各種規(guī)律,是當(dāng)前計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)分析最有效的技術(shù)。生物序列數(shù)據(jù)作為生物數(shù)據(jù)最重要的數(shù)據(jù)之一,將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用于生物序列數(shù)據(jù)的分析處理是目前研究者們最關(guān)注的研究領(lǐng)域。對(duì)序列功能元素進(jìn)行鑒別以及找出各序列間的相互關(guān)系是生物序列數(shù)據(jù)挖掘最主要的任務(wù)。生物序列數(shù)據(jù)挖掘最為重要的研究?jī)?nèi)容就是生物序

4、列模式挖掘,其對(duì)發(fā)現(xiàn)并解讀其序列功能元素起著無(wú)可替代的作用。生物序列數(shù)據(jù)中最重要的是DNA序列數(shù)據(jù)。當(dāng)今,通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)處理DNA序列數(shù)據(jù),對(duì)于DNA序列數(shù)據(jù)分析來(lái)說(shuō),這是一次非常大的嘗試。分析研究DNA序列最為重要的算法就是DNA序列數(shù)據(jù)挖掘算法,怎么樣才能設(shè)計(jì)出更為有效的DNA序列數(shù)據(jù)挖掘算法呢不妨考慮:第一,結(jié)合生物學(xué)背景和相關(guān)領(lǐng)域的知識(shí)研究設(shè)計(jì)出適用的挖掘算法,使挖掘出的結(jié)果更夠用生物學(xué)進(jìn)行解釋,滿足生物學(xué)實(shí)際應(yīng)用的需求;第二

5、,通過(guò)設(shè)計(jì)出針對(duì)DNA序列數(shù)據(jù)的挖掘算法的方法,以此提高算法效率,但是,前提是在充分考慮DNA序列數(shù)據(jù)與一般序列數(shù)據(jù)特征區(qū)別的基礎(chǔ)上。本文對(duì)現(xiàn)有的一些序列模式挖掘算法的實(shí)用性和算法效率進(jìn)行研究分析,并根據(jù)DNA序列的特點(diǎn),就算法存在的一些問(wèn)題,提出了一種新的DNA序列模式挖掘算法JMPS,以達(dá)到提高生物序列模式挖掘算法的效率和性能的目的。實(shí)驗(yàn)證明,該算法具有很強(qiáng)的可行性和有效性。關(guān)鍵詞:生物信息學(xué),數(shù)據(jù)挖掘,生物序列數(shù)據(jù)挖掘、序列模式、

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