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文檔簡介
1、該研究選用以水稻品種IR64和Azucena為親本的105個DH群體為遺傳材料,利用包括175個標記的水稻連鎖圖譜,采用基于混合線性模型的QTL定位軟件QTLMapper1.6(Wang等,1999;朱軍,1999),結(jié)合Zhu(1995)提出的條件遺傳分析方法,將苗期分為5個連續(xù)的階段,研究水稻3葉期進行低溫處理后,控制水稻苗期株高、根長、出葉數(shù)和苗重的QTL數(shù)目、位置和基因效應(包括加性、加性×處理互作、加×加上位性以及加×加上位性
2、與處理互作效應).主要研究結(jié)果如下:1.該文通過分析苗期5個階段4個性狀在適溫和冷處理條件下的數(shù)據(jù),表明在個體發(fā)育過程中,一些具有較大顯著主效應的QTLs可以使得個體能夠在不同環(huán)境下保持相同的生長發(fā)育模式的同時,另外一些QTLs(具有顯著QE互作效應的QTLs)決定了個體在不同環(huán)境下所發(fā)生的變異.2.采用動態(tài)基因定位方法,條件和非條件定位方法檢測到控制苗高、根長、葉片數(shù)和苗重的具有加性和加性×處理互作效應的QTLs分別為23、22、14
3、和23個.該研究中采用的條件分析方法可以對特定發(fā)育階段內(nèi)的凈基因表達效應進行有效的估算和檢測,從而可以有效的探明基因在不同發(fā)育階段的作用方式,為更清楚地了解各個性狀在不同的時期對冷害的反應作用機理提供了一個有力的手段.3.上位性是數(shù)量性狀的重要遺傳基礎.該研究中條件和非條件定位方法共檢測到30對影響苗高、36對影響根長、33對影響葉片數(shù)和23對影響苗重的上位性QTLs,但是分別有50%、47%、62%和42%的參與上位性的QTLs不具有
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