稻田雜草識別與化學(xué)防除專家系統(tǒng)的研究和建立.pdf

1、該研究以基于規(guī)則和基于案例的推理等人工智能技術(shù)為研究方法,以南方稻田雜草為主要研究對象,系統(tǒng)地研究了雜草的識別及化學(xué)防除等方面的內(nèi)容,初步建立了包括具有雜草識別功能和化學(xué)防除處方功能的稻田雜草識別和防除對策專家系統(tǒng).經(jīng)測試,基于規(guī)則(RBR)的雜草識別模塊,雜草識別完全正確率在67.8％以上,如果同時利用圖片識別輔助手段,對雜草的識別準(zhǔn)確率提高到75％以上.基于案例(CBR)的雜草防除模塊能夠根據(jù)田間雜草發(fā)生的具體情況為用戶提供合理適用

2、的防除方案,在沒有完全匹配案例的情況下,系統(tǒng)將根據(jù)雜草的類別提供最為合適的處方.此外,系統(tǒng)還具有解釋機(jī)制和一定的學(xué)習(xí)功能.該專家系統(tǒng)采用了多種計(jì)算機(jī)技術(shù)(如多媒體技術(shù)),使其圖文并茂,界面友好,操作簡便,系統(tǒng)的知識庫、案例庫易于修改擴(kuò)充.該系統(tǒng)建立了稻田常見的58種雜草分類知識庫及雜草數(shù)據(jù)庫、常用的93種除草劑數(shù)據(jù)庫和處方案例庫,此外,還提供了290幅雜草圖片以及其他資料.并且建立了雜草知識幫助文件和系統(tǒng)使用幫助文件.研究表明,利用包括