15817.貧困人口估計的小區(qū)域統(tǒng)計研究

1、貴州大學2015屆碩士研究生學位論文貧困人口估計的小區(qū)域統(tǒng)計研究ResearchonSmallAreaEstimationofPovertyCounts學科專業(yè)：概率論與數(shù)理統(tǒng)計研究方向：應用統(tǒng)計學導師：龔敏慶教授研究生：趙澤海中國﹒貴州﹒貴陽2015年05月分類號：O213論文編號：201501031728密級：公開I貧困人口估計的小區(qū)域統(tǒng)計研究摘要在抽樣調(diào)查的很多實際問題中，得不到足夠多的樣本，使總體中各個研究域目標參數(shù)的直接估計值

2、滿足精度要求解決這個問題的一般方法是小區(qū)域估計方法，即利用抽樣調(diào)查數(shù)據(jù)、輔助變量、區(qū)域（或樣本單元）之間的聯(lián)系建立統(tǒng)計模型，進而得到目標參數(shù)穩(wěn)健的估計量本文重點研究了EB模型超參數(shù)的估計以及有關(guān)貧困度量的小區(qū)域估計方法，具體在第二、三、四章分別做了以下三個方面的研究工作：第二章研究基于logitnmal模型和probitnmal模型的小區(qū)域估計方法，介紹了這兩個模型的超參數(shù)矩方程的一種數(shù)值解法，并與NewtonRaphson迭代方法做比

3、較計算結(jié)果表明，對于logitnmal模型和probitnmal模型，當))?1(?(2ppSp?的值比較大時，很難找到合適的初值使NewtonRaphson迭代方法收斂，而本文介紹了一種可行的辦法第三章介紹了估計FGT貧困度的一種小區(qū)域估計方法通過將直接樣本進行最短距離的平移，使新樣本算出的貧困率等于對應的小區(qū)域估計值，進而由新樣本計算出FGT貧困度模擬案例表明，相對于直接估計，本文介紹的方法能得到相對偏差較小的估計量第四章介紹了若干