13398.多參數(shù)儲層流體識別方法研究

1、分類號UDC學(xué)校代碼：10616密級——學(xué)號：2Q!!Q5Q!!窆成都理工大學(xué)碩士學(xué)位論文多參數(shù)儲層流體識別方法研究馬妮指導(dǎo)教師姓名及職稱李錄明教授申請學(xué)位級別論文提交日期學(xué)位授予單位答辯委員會主席評閱人2014年5月摘要多參數(shù)儲層流體識別方法研究摘要當(dāng)前，隨著AVO(AmplitudeVariationwith0ffset)技術(shù)的不斷發(fā)展與完善，尤其是疊前同步三參數(shù)(縱波速度、橫波速度、密度)反演技術(shù)的成熟發(fā)展，可以通過三參數(shù)剖面直接

2、由巖石物理關(guān)系式求取其它的流體屬性集成員，由于用于流體識別的參數(shù)較多，且各個參數(shù)識別效果不同，因此在選擇流體識別參數(shù)時，如何選擇高敏感性參數(shù)，是儲層預(yù)測關(guān)鍵步驟之一。本文介紹了巖石物理學(xué)基本理論以及各個彈性參數(shù)，研究了地震波在雙向介質(zhì)中的傳播規(guī)律，闡述了兩種有效介質(zhì)理論，然后利用定量交會圖技術(shù)，先計算出彈性參數(shù)的流體識別系數(shù)，根據(jù)流體識別系數(shù)對多參數(shù)進行篩選后，優(yōu)選出高敏感性參數(shù)，用于流體識別。接著，應(yīng)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模式識別技術(shù)對流體進行識

3、別，最后利用Castagna和Smith模型與實際模型對流體進行識別。由于從地震資料中提取的參數(shù)比較多，利用定量交會的方法優(yōu)選出對儲層流體較敏感的參數(shù)，將優(yōu)選出的高敏感性參數(shù)用于流體識別，不僅可以避免使用低敏感性參數(shù)進行流體識別和儲層預(yù)測引起的不確定性和多解性，而且還大大提高了多參數(shù)流體識別的效率。在進行流體識別分析時，可以看出，一維、二維交會都能夠較為明顯的將目的儲層分離出來，特別是三維參數(shù)交會分析能更好的區(qū)分各個儲層。以BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)