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文檔簡介
1、Subject:StratigraphicdivisionsedimentaryfaciesanalysisbasedonloggingcurvesSpecialty:TechnologyofComputerApplicationName:ShenKailang(Signature)Name:ZhangQunhui(Signature)ABSTRACTWiththematurityofloggingcomprehensiveinterp
2、retationithasbecomeatendencytomakefulluseofdifferentloggingcurves.Thispapertakesloggingcurveastheresearchobjectdiscussrealizesomekeymethodsinthestratigraphicdivisionlogfaciesanalysis.Primaryresearchachievementsinnovation
3、pointsofthispaperaredescribedasfollows:1.TakeadvantageoftheanalyticmethodbasedonobjectientedthroughanalyzingWISdocumentswhichcontainloggingcurvesparsesteloggingcurvesdataaccurately.Inviewoftheinfluencefactsofloggingdataa
4、doptfixedwindowlengthcrelationcontrastmethodfdepthcrectionofcurvethenuseSavitzkyGolaysmoothingfiltertoremovenoiseswhichisaimedateliminatingnoisescausedbynonstratigraphicfactswhichprovideascientificdatasupptfstratigraphic
5、divisionlogfaciesanalysis.2.Accdingtothesmallsamplepropertiesofceoilfieldsthesimilarityofsameregionalgeologicalacteristicsresearchloglayeringmethodbasedonsupptvectmachine(SVM).Onaccountofinconvenienceincalculationstratig
6、raphicincontinuityoftraditionalmulticlassificationalgithmsimproveaonetoonemulticlassificationmethodsothatenhancelearningpredictionspeedofthesample.Aseverystratumhassomecontinuitypointsweapplyfilterfunctionstepfunctiontor
7、ecognizestratigraphicinterfacefurtherpromotingtheaccuracyofstratigraphicdivision.3.Combinewiththesimilarityoflogfacieslocatedatthesameregionsamelayerstudysupptvectmachine(SVM)algithmbasedonloggingcurvesthenuseitflogfacie
8、sanalysis.Sinceloggingcurvesreflectinglogfaciesismethereiscrelationbetweencurvedataweemployprincipalcomponenttoanalyzeextractprincipalcomponentoflogfacieswhichnotonlyreducethesampledimensionbutalsoimprovecomputationaleff
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